美学评价

摘要： 目的:研究CERECAC系统制作瓷贴面在前牙缺损修复中的效果。方法:选择笔者医院2018年5月-2019年11月收治的60例前牙缺损患者为研究对象,所有患者均采用CERECAC系统制作瓷贴面(共133个瓷贴面)并行牙缺损修复治疗,要求患者治疗6个月及1年后回院复诊,比较修复体完整度、颜色匹配、边缘合适性、舒适度及边缘着色情况,并采用视觉模拟评分量表(VAS),统计患者自我治疗满意度。结果:采用USPHS评分细则评估患者瓷贴面佩戴效果,随访6个月后复查资料显示,60例患者中有1例贴面折裂,1例贴面粘接后有轻微不适感,1例患者边缘有轻微着色,成功率为95.00%(57/60);随访12个月,有3例患者因长期饮用咖啡及茶叶,导致修复体颜色加深及边缘染色,1例患者贴面折裂,成功率为93.33%(56/60);患者采用VAS量表瓷贴面前牙修复效果进行自评,其平均得分为(9.13±0.68)分。结论:CERECAC系统制作瓷贴面在前牙缺损修复中具有较高的应用价值,患者满意度较高。

摘要： 以丽江古城桥梁景观为研究对象,选取30个桥梁景观单元进行景观美学评价。通过景观评价得出直观视觉与感性形态的综合影响因素,提出相应优化建议,提升丽江古城桥梁景观的美学质量,为丽江古城桥梁旅游路线开发与建设提供科学参考与借鉴。综合运用美景度评价法与语义分析法,构建桥梁景观评价体系,得出影响桥梁景观公众审美偏好的主要因素为植被覆盖率、视野开阔度、环境共生性、桥梁个性度、生态因子、认知因子;根据各桥梁景观单元综合评价得分高低,分析评价者对各景观单元喜好度,提升整体景观美学质量。

摘要： 城市照明是现代城市文明的典型标识,对于交通安全保障、人居环境建设、城市形象表达、经济发展促进等方面发挥重要作用。作为城市照明的重要组成部分,景观照明结合城市历史底蕴与文化特色,能够提升人民幸福感知与艺术审美。本研究将计算机视觉和图像处理方法引入城市照明,构建基于景观照明图像的美学数据集,提取和筛选有效美学特征,优化机器学习算法形成具有准确性、有效性和高精度的粒子群优化算法—反向传播神经网络(PSO-BPNN)景观照明美学评价模型,并针对实际照明工程开展美学效果的客观定量评估。结果显示,平均相对误差(MRE)仅为8.26%,具有客观性和普适性。可见,本研究探索的基于视觉图像的照明美学评价应用方法,可为城市照明发展提供技术支持和参考依据,助力推进数字城市治理现代化的建设进程。

摘要： 目的探究三维虚拟牙科患者的建立对前牙美学修复效果的影响。方法选取30例需进行上前牙瓷贴面或全瓷冠修复的患者,分3组:组一建立三维虚拟牙科患者进行修复设计;组二结合二维面部照片设计;组三不参考面部信息,仅基于CAD/CAM形态数据库进行设计。制定前牙美学修复效果评价量表,由三位医师对术后美学效果进行评分比较。患者采用视觉模拟评分法(visual analogue scales,VAS)进行前牙美学修复效果满意度评价。结果(1)实现三维虚拟牙科患者的临床建模路径,完成整合面部美学要素的前牙修复效果评价量表的制定。(2)术后美学效果医师评价:组一、组二、组三总评分分别为(82.53±2.70)、(80.30±1.77)、(72.90±3.39)分,组三显著低于组一及组二(P<0.05);三组面部效果评分分别为(27.97±1.39)、(24.43±2.21)、(22.33±2.25)分,组一显著高于组二及组三(P<0.05)。三组患者满意度VAS评分分别为(8.70±0.71)、(7.30±0.67)、(6.60±0.84)分,组一显著高于组二及组三(P<0.05)。结论三维虚拟牙科患者的建立提高了前牙美学修复的可预测性;提升了修复体的整体协调度、平衡感与美观性;降低前牙区美学修复风险;具有临床应用价值。

摘要： 图像质量美学评价是近十年来比较热门的课题,但是研究的大多是对自然图像的美学评价.然而随着互联网技术的发展,线上广告业务得到了迅速发展,因此准确高效地评价一张广告布局图片的好坏是很有必要的.所谓广告布局图片,即广告图片不考虑广告语的具体内容.为了研究广告布局图片的质量美学评价,引入了一个新的数据集ALID,该数据集包含了四个美学属性的数值评分和语言评价;提出了美学多属性网络,该网络包含了三个部分:多属性特征网络、注意网络和语言生成网络.多属性特征网络通过4个不同的美学属性得分的多任务回归计算不同属性的特征矩阵,注意网络动态地调整所获特征的维度,最后语言生成网络通过长短期记忆网络生成图像字幕.实验结果表明,根据图像字幕的评价标准,该文设计的模型优于传统的CNN-LSTM模型和现代的SCA-CNN模型.

摘要： 目的 探讨骨性Ⅲ类错(牙合)畸形患者的性别对评价其软组织侧貌影响,为正畸临床提供参考.方法 收集30例正畸患者(男、女各15例)治疗前的剪影资料,用Photoshop软件裁剪其头发、颈部等暴露性别特征部分.54名低年级本科学生(男、女各27名),用数值评定量表(numerical rating scale,NRS)对处理后的图片评分,40 min后再对完整的剪影评分,两次的顺序随机调整.采用SPSS 17.0软件进行数据统计分析.结果 所有Ⅲ类患者、女性Ⅲ类患者和男性Ⅲ类患者中,无性别特征的剪影和有性别特征的剪影评分差异均无统计学意义(P＞0.05).结论 骨性Ⅲ类错(牙合)畸形患者的性别对评价其软组织侧貌没有显著影响.提示在正畸设计和治疗过程中,应关注侧貌美学的分析和术后的改善,而不必强调其性别差异.

摘要： 通过对广州城市公园典型点状植物景观美学质量的评价研究,总结影响点状植物景观的景观要素,为华南地区优秀点状植物景观设计提供参考依据.采用SBE法对广州10个城市公园的40处点状植物景观评分,以12个景观要素为评价指标,运用"数量化理论Ⅰ"建立美景度值与各要素之间的景观评价模型.筛选出主配景关系、质感丰富度、花朵比和绿色比4个最为显著影响的因子,回归方程显著性检验结果P=3.12×10-9<0.01,R2=0.719,结果极显著.建议在营建华南地区点状植物景观时优先考虑主配景关系的和谐程度,适度提高质感丰富度,并关注花朵和绿色的合理占比.

摘要： 目的:调查口腔、非口腔专业大学生对不同唇、颏部位置的男、女性侧貌进行美学分析评价,为制定个性化正畸治疗目标提供参考依据.方法:选择标准面容的维吾尔族青年男女模特,使用Dolphin软件将其侧貌照片和头颅侧位片进行重叠,按照唇、颏部位置不变、前移或后移4mm进行修图重组形成8张合成图,制作调查问卷.随机选取口腔专业大学生220名和非口腔专业大学生412名填写调查问卷,用SPSS 25.0统计软件对问卷调查结果进行统计.结果:口腔专业大学生最喜欢男性唇、颏均微突和女性唇微缩颏正的侧面型,非口腔专业大学生最喜欢男性唇微突颏正和女性唇正颏微缩的侧面型;口腔专业和非口腔专业大学生均不喜欢男性唇缩颏突和女性唇突颏后缩的侧面型.结论:口腔、非口腔专业大学生对侧貌的评价会受到被评价对象性别的影响;口腔专业大学生对最不喜欢的男女性侧貌类型具有一致性;口腔专业学生更喜欢直面型或偏直面型的侧面,非口腔专业学生更喜欢轻度Ⅱ类侧面.

摘要： 目的:研究光动力疗法联合CO2激光治疗尖锐湿疣的美学评价及对血清增殖细胞核抗原(PCNA)和血管内皮生长因子(VEGF)表达的影响.方法:选取2016年6月-2019年6月于笔者医院接受治疗的156例尖锐湿疣患者,采用随机数字表法将患者分为联合组和激光组,每组78例.激光组给予CO2激光治疗,联合组给予光动力联合CO2激光治疗,持续治疗3周后,比较两组临床疗效、血清PCNA水平、VEGF表达水平,美学评价指标评分及不良反应.结果:联合组总有效率(97.44％)明显高于激光组(78.21％),差异有统计学意义(P0.05);治疗后,两组PCNA、VEGF水平与治疗前比较显著下降,且联合组PCNA、VEGF水平明显低于激光组,差异有统计学意义(P<0.05);两组皮肤解剖形态、排尿功能、性功能、皮肤色泽及视觉美感评分与治疗前比较显著上升,且联合组明显高于激光组,差异有统计学意义(P<0.05);联合组总不良反应发生率(6.41％)、半年复发率(5.13％)显著低于激光组(26.92％、42.31％),差异有统计学意义(P<0.05).结论:光动力疗法联合CO2激光治疗尖锐湿疣疗效确切,能有效改善美学效果,调节机体VEGF、PCNA表达水平,降低副反应,值得临床推广应用.

摘要： 为了对福州市普通公路主要乔木、灌木园林绿化树种进行美学评价,在调查问卷和专家打分的基础上,利用层次分析法(AHP)建立评价模型,对树种进行评价.结果 表明:树种美学评价应首先考虑植物景观舒适度因子,权重值为0.3520,其次为植物花形、花色,权重值为0.2344.参与评价的12种乔木树种可分为四级,一级树种是公路绿化的首选树种,生态、观赏价值极高;二级树种可作为道路绿化补充树种,三级、四级树种可作为道路绿化的一般树种,这些树种或观赏价值不高,或生态价值不高.7种灌木树种可分为三级,一级树种花色鲜艳,美学审美价值极高;二级树种应用较为广泛,可作为丰富景观层次的补充树种,三级树种调查期间无花无果,影响美学评分,但可以丰富道路绿化树种多样性,可作为道路绿化一般树种.通过对树种进行美学评价,可以丰富公路树种选择,为公路景观美学研究与应用提供借鉴.

摘要： 城市天际线综合展现了城市的空间形态和精神内涵,对于天际线的美学评价,目前还没有适用度和准确度较高的方法,设计者只能凭借专业知识和经验来判断,不能形成科学的评价方法,因此对天际线特征进行有效评价,探索调控城市天际线美学的有效手段是该领域研究的难点之一.人工智能领域的迅速发展,尤其是深度学习技术的突破使得用它建立实用有效的天际线美学评价模型有了可能.本文探究将深度学习的方法引入建筑学领域中,综合建筑学、心理学、美学、认知科学及深度学习的方法与技术,探讨建立天际线美感评价的深度学习模型,来分析城市天际线的美学特征的可行性,分析关键环节的内容并预测具体实施可能出现的问题,来指导之后的实际操作.通过此过程预见分析建立天际线美感的评价体系可能出现的问题,并基于此模型来探讨深度学习与城市设计问题结合的前景.

摘要： 针对产品美学评价中的主观性、不确定性,为了实现产品量化美学评价,本研究以工业缝纫机为例,利用神经网络的自适应学习功能,建立了输入为缝纫机形态要素,输出为其美学评价指标值的量化美学评价系统.研究中作为输入的形态要素,是根据目前市场上的缝纫机产品提取出来,基本可以反映工业缝纫机的外形特征.

摘要： 随着整形美容外科的发展，就医人数以每年140%的比率逐年增加，这其中，有20%以上的是因为整形效果不满意而要求再次手术者，因为对于首次就诊的患者，判定其是否需要正形是非常重要的，而整形后复诊时，手术的效果能否量化评价也是学者们希望解决的问题，本实验就是在这个背景下，利用Angle软件进行隆鼻手术前后美学评价的对比研究。研究指出，Angle面部轮廓修复的快速测量分析诊断系统，提供了这样的测量平台，可以在日常工作中积累大量的数据，并且测量结果直接导入SPSS统计系统，简化了工作步骤，有利于科研工作，是一个测量学上的创新。

摘要： 本文研究了美容牙科中齿饰的美学评价，齿饰的兴起,使就诊者不再是真正意义上的病人，齿饰给牙科专业带来的不仅仅是视觉上的冲击,更重要的是思想观念上的改变,为人类建立有魅力的微笑,是牙科专业人士不可推卸的责任.

摘要： 本文以美学、文艺心理学、影视语言学、受众心理学和传播学等多种理论为指导,对近年来涌现的大量的多媒体创作实践进行了细致的剖析和解读,重在厘清多媒体的主体概念、结构属性、创作原则、实践方向和跨界融合的艺术价值,旨在打破学科之间的隔阂,让原本毫不相干甚至矛盾、对立的元素相互融合、相互渗透,进而创作出更典型、更真实、更具现实主义特色的艺术作品.当下需要健全与多媒体影像创作相关的一套影像价值与美学评价体系，使多媒体作品更加多元，使创作者的表现手法更加充分，使多媒体艺术与大众审美更加贴近，使多媒体影像跟随时代的观念能够得到更加有效的推广，以促使多媒体影像成为一种参与人数众多、社会覆盖面甚广的文化创作活动。

摘要： 本文分析了灯光景观与整体环境的协调性、艺术性、科学性、美学价值、光污染、光干扰和光源浪费所带来的副作用及其危害等方面的问题，及在灯光景观的规范化建设和管理方面应采取的有效措施。论述了灯光景观的生态美学与审美评价、灯光景观设施的规范化管理及未来灯光景观的发展趋向。

摘要： 鸟鸣声在声景观的研究与应用中,普遍受到关注.通过国内外文献,调研了鸟鸣声在声景观研究中作用的进展,包括作用原理,评价方法,将其在声景观保护与设计中的应用.

摘要： 鸟鸣声在声景观的研究与应用中,普遍受到关注.通过国内外文献,调研了鸟鸣声在声景观研究中作用的进展,包括作用原理,评价方法,将其在声景观保护与设计中的应用.

摘要： 鸟鸣声在声景观的研究与应用中,普遍受到关注.通过国内外文献,调研了鸟鸣声在声景观研究中作用的进展,包括作用原理,评价方法,将其在声景观保护与设计中的应用.

摘要： 鸟鸣声在声景观的研究与应用中,普遍受到关注.通过国内外文献,调研了鸟鸣声在声景观研究中作用的进展,包括作用原理,评价方法,将其在声景观保护与设计中的应用.

摘要： 本发明涉及一种基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统。该方法包括：将美学图像数据集中的数据进行预处理，划分为训练集与测试集，并为训练集中的每个图像创建对应的主题；设计图像主题特征分类网络、图像美学评分分布预测网络，并训练图像主题分类模型、美学评分分布预测模型；设计图像主题特征分类与美学评分分布预测的多任务网络，将图像主题分类模型与美学评分分布预测模型通过层特征融合连接起来，并训练多任务模型；将图像输入到多任务模型，输出对应的美学评分分布与主题特征，最后计算美学评分分布的平均值作为图像美学质量分数。本发明能同时进行图像的主题特征预测与美学评分分布预测，并提高图像美学质量评估算法性能。

摘要： 基于上下文感知的注意力机制的图像美学质量评价方法，包括：数据预处理得到初始训练数据；将经过归一化的输入图像和美学分数分布标签进入主干基准网络，得到主干基准网络的输出数据特征；输出数据特征进入层次上下文注意力模块，经过融合后形成图像的层次上下文表示；初始训练数据单独进入空间上下文注意力模块，形成图像的空间上下文表示；将空间上下文表示与层次上下文表示融合，生成最终的注意力图；将最终的注意力图与主干基准网络的输出特征相乘，得到主干基准网络的最终输出特征；最终输出特征经过一层全连接层以及S型激活函数层，输出模型模拟的美学分数分布结果。本方法考虑了人类审美的主观性，有效提升了模型的准确率和效率。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像美学质量评价方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对初始图像进行目标检测，获取目标图像；将目标图像输入评价模型，获得评价模型的多个输出节点输出的对应多个美学质量标签的预测值分布；其中，评价模型基于多尺度分类损失进行训练，多尺度分类损失包括对美学质量标签进行不同粒度分类形成的各个标签组的预测损失；根据预测值分布计算数学期望，获得目标图像的美学质量评价结果。本发明通过标签多尺度分类损失强约束分类得分之间的尺度不变关系，使输出的分布更加合理，解决使用分类处理回归问题时类别之间的顺序关系缺失的问题，及分类输出分布不合理的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的服装美学质量评价系统，其技术方案要点是：包括服装图像采集模块、服装图像分割模块、服装图像分类模块、服装图像分析模块、卷积神经网络模块、美学质量评价模块；所述服装图像采集模块用于对收集到的服装进行采集服装的整体图像数据；所述服装图像分割模块用于对所述服装图像采集模块中所采集的图像数据按照服装的不同结构依次进行分割，得到若干个局部服装图像数据；所述服装图像分类模块将多个服装的若干个局部服装图像数据按照服装的结构进行分类，汇集在一起进行归类；提高人们对服装美学质量的认知，提高对服装的审美能力。

摘要： 本发明提供了一种解决模态缺失问题的多模态图像美学质量评价方法，步骤1，获取美学数据集，对数据集进行数据清洗和预处理，获得每张图像的图像ID、文本评论信息和标签；步骤2，使用DPC数据集预训练缺失模态重建网络，利用图像的视觉特征重建缺失的文本模态信息；步骤3，建立多模态美学预测网络，所述的多模态美学预测网络包括图像编码器、embedding模型、多模态编码器和美学评分单元；步骤4，将美学数据集中每张图像的图像ID、文本评论信息和真实标签作为训练集，对多模态美学预测网络进行训练，训练好的多模态美学预测网络作为美学评分分布预测模型，实现多模态图像美学质量评价。使图像信息和文本信息不同模态的信息在多个不同的层次上相互作用。

摘要： 本发明提供了一种基于辅助诊断和主观美学的乳腺超声图像质量评价方法。首先，构建少量强监督标注信息和大量弱监督标注信息的超声图像数据库；然后，采用多种小样本学习策略，训练病灶ROI的自动分割深度网络模型DNN‑1；接着，将ROI图像与原始图像一同输入，训练得到超声辅助诊断网络DNN‑2；最后，迁移辅助诊断网络的卷积层，结合医生的美学评分，训练得到美学评价卷积神经网络DNN‑3，并基于attention机制结合DNN‑2，得到乳腺超声图像质量评价结果。

摘要： 本发明提供一种基于脑电信号的视听觉美学评价方法及系统，涉及脑认知神经功能技术领域，包括：采集被试进行审美活动时的原始脑电信号，得到被试的EEG原始数据；对获取到的所述EEG原始数据进行预处理，得到不同条件下同等时长纯净的EEG信号；利用短时傅里叶变换分别计算δ、θ、α、β和γ五个不同频段的能量密度谱,得到不同频段的能量密度谱特征矩阵；利用基于支持向量机的递归特征筛选最优特征进行分类器训练，对参与者的审美主观判断进行分类识别，得到参与者的主观判断结果并通过声音和画面提醒反馈给参与者。本发明能够实现参与者审美判断的高精度识别，实现视觉、听觉审美的客观评价，为审美测评的公平性开拓思路并奠定技术基础。

摘要： 本发明公开了一种基于最优模型评价准则的产品美学评价体系；S1、建立评价模型，通过评价模型实现对产品美学进行评价；S2、将产品的各项参数输入到最优模型中进行评价；S3、向最优模型中输入产品的各个方向的图片，再根据图片进行美学评价；S4、最后想最优模型中输入人体工学的数据信息，通过人体工学进行评价；S5、根据最优模型的检测数据实现对产品的形式美、结构美和功能美对产品的美学评价输出；本发明通过不同的方向实现对产品的美学进行评价，建立最优模型实现对产品的美学进行分析处理，以及在进行评价的时候，通过多种算法实现对不同的评价方向进行计算处理，能够有效的保持评价的计算精准度，评价的信度。

摘要： 本发明提出一种基于显著性感知和自注意力机制的图像美学评价方法，涉及深度学习图像处理技术领域，该方法包括：先利用稀缺色域显著性感知和亮度显著性感知进行图像各区域显著性检测，得到图像初步裁剪框，同时基于区域交并比去冗余，将所得裁剪区域送入图像特征提取网络resnet5，获得各图像局部的美学特征向量，利用自注意力机制融合各特征向量并输入分类网络，获得图像的高低质量美学评价结果。本发明提出了一种新颖的图像裁剪策略，同时在图像美学评价的过程中融合了自注意力机制，提高了模型评价的准确度。

摘要： 心理学研究表明，图像的视觉特征和语义内容可以传达各种情绪。此外，研究证明，形象情感和美学是密不可分的。在图像审美评价过程中，图像向人传达视觉情感，引起情感共鸣，影响对图像的评价。尽管之前的研究对图像美学评价做出了诸多贡献，但还用户的主观特性还没被完全挖掘。本发明提出了一种基于多任务图像美学评价方法，本发明基于多任务学习方法来探究了图像美学与情感的内在联系。通过衡量图像视觉传达的情感对图像美学评价过程的影响从而提高图像美学评价的准确性。多任务网络由骨干网络、美学网络和情感网络三部分构成。首先骨干网络共同分享图像美学和情感的网络参数，然后将骨干网络提取的特征分别送入美学网络和情感网络完成美学预测任务和情感分类任务。最后用地球移动距离(EMD)计算美学损失loss1和情感损失loss2，最终损失loss＝loss+loss2来进行反向传播更新网络权重信息，直到得到较小的loss值停止网络训练。