美学素养

摘要： 设计说明:本产品是智绘·古韵童趣是一款针对学龄前儿童的国画知识普及与教育软件,从技术、文化、产品三个维度进行创新。产品分为学画、赏画。学画分为四个功能,循序渐进的帮助孩子学习国画培养其兴趣。通过四个功能辅助,从灵感和技法两方面培养孩子的兴趣,激发灵光,掌握技能。通过赏画让孩子从小培养美学素养,了解传统知识。旨在打造一款以国画为核心的美育启蒙学习平台。

摘要： 当前社会,随着计算机技术的快速发展和互联网的广泛应用,创意与科学技术在人们的生活中逐步融合,共同发展。在这种环境下,传统艺术也得到了发展。在技术进步的基础上,艺术与计算机技术紧密结合,推动了数字艺术设计的衍生与发展。数字艺术设计人才需要同时掌握艺术设计与计算机技术两个方面的技能,因此计算机技术的应用能力和美学素养就是数字艺术设计人才必备的两项能力。现通过分析数字艺术设计的内涵与意义,探究数字艺术设计中现代技术与传统美学的相互关系,探寻现代技术与传统美学更好的融合形式,以其进一步推动数字艺术和传统美学的共同发展。

摘要： 随着新时代社会对于人才的需求越来越高,单纯的技术性人才培养已经很难满足社会和行业的需要,因此促进学生德智体美劳多方面发展才是当前高职院校的人才培养大方向。毕竟高职院校的主要责任是为社会直接输出人才,因此必须要在确保人才能够熟悉专业技能的同时,也需要提高人才的核心素养。美育作为提高人才核心素养重要课程,本文对美学素养对高职校园文化建设的影响进行分析,并且于为高职院校校园文化建设出了一定的建设性意见。

摘要： 素描是一切绘画的基础,素描能力包括:形体研究、技法探讨、艺术素养.素描表现因素为形体比例、结构透视、明暗五调子关系、质感、量感、空间感等.首先,任何形体都可以用几何形体概括,重点研究折面和曲面的不同形态.静物素描重点解决正确的观察方法、作画步骤、形体空间意识、光影质感等.人像素描着重解决形体、基本形、结构特征、五官及周围结构的位置关系、动态特征.美学素养对素描绘画来说也是及其重要的,可以将素描技法进行升华,促进更好地学习美术.

摘要： 为将初中美术鉴赏课程系统化、理论化、科学化,本文通过采用质性研究的方式对初中一线美术教师进行半结构式访谈,以期了解初中美术鉴赏课程的教学设计及教学课程,为构建初中美术鉴赏课程的教学逻辑提供依据.

摘要： 我们谈美育,一开始总是偏重于美术教育,但是随之而起的应该是全面的美学。全面的美育不只是培养专业人才,而是人们审美能力的提升,有一次到一间颇有代表性的现代美术馆参观,几位高中模样的学生看得津津有味,另外—群人就只是嘈杂地走过,还听到有人说“不知道画些什么,连画好一个人的功底都没有”。没有美学素养的人,虽然慕名去了有名的歌剧院,但是在门厅赞叹、拍照以后,当戏码上演不到十分钟就睡着了。

摘要： 钢琴表演是人的艺术,也是美的艺术.作家创作出作品,作品再经由演奏者弹奏,再到观众欣赏,每个环节都有"人"的主观审美因素,因此,最终审美效果也会千差万别.审美素养指人所具备的审美经验、审美情趣、审美能力及审美理想等各种因素的总和.种种差别导致个体产生不一致的美的接受过程与欣赏能力,从而又转化为不一致的审美鉴别能力和创造能力.美的审视素养需要阶段性的训练与培养,高度的审美能力需要长期的努力与自觉性的追求,要想形成个体独具特色的审美能力还需将自我认识进一步拔高,体现出广阔的认知与渊博的文化素养.

摘要： 媒体融合深入推进,出版格局发生深刻变革,对编辑人员的职业素养提出更高的要求。适应时代发展需要,纸媒编辑必须通过提升自身技能和素养,来应对新型媒体对传统媒体带来的冲击和挑战。美学素养作为编辑职业素养的一个方面,对深化纸媒供给侧改革、强化纸媒传统优势,增强纸媒核心竞争力具有重要意义。本文重点围绕编辑美学素养的建构与提升,从是什么、为什么、怎么办的角度进行思考和探究。

摘要： 随着媒体行业规模不断扩大,播音人才的需求量逐步增加,但是面对广大的专业播音主持人群,构造完整的人才选拔制度是有必要的。播音主持人的选拔出了注重基本的专业素养和专业技能外,更重要的是注重人才的美学素质。如果播音主持人具有一定的美学素养,能够发现和运用传播美学的方式、方法,这样就能够使我们播音的目的得以实现,传播积极向上的精神力量,推动社会的和谐发展。因此,播音人才的美学素质培养显得尤为重要。在美学素质培养的过程中,我们需要思考更多的问题,一方面要满足市场对播音人才的需求和人才的素质培养要求,另一方面人才的培养能够促进媒体行业的长足发展[1]。在本文中,讨论了播音人才的美学素质培养的问题,结合自身所学提出一些建议,希望能够提高播音人才的美学素质,加快媒体行业的向前发展。

摘要： 本文调查了中学语文美育教育的现状,对语文美育教学走入困境的原因做了简要分析,并指出应对之策。

摘要： 本发明公开了一种个体审美与摄影美学耦合的美学构图方法，包括：拍摄终端，所述拍摄终端的美学构图方法包括如下步骤：步骤1：在拍摄终端进入拍照模式时，获取当前取景框中的图像信息；步骤2：根据图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别，根据构图类别选择拍照构图模式；步骤3：在目标图像的构图模式中进行智能标记，确保图像选景准确；步骤4：通过图像特征识别模块，对拍摄物的个体特征和群体特征进行确定。本发明分别从大数据自动标记和图像目标检测方面，利用深度学习网络的复杂数据和隐藏特性的分析计算能力，根据图像特征，对大数据样本图像库进行分析，区分图像，保证了图像识别的准确度和稳定性。

摘要： 本发明提出了一种基于美学相似性度量的图像美学排序方法，该方法搭建了一套图像美学相似性评价模型，包括训练过程和测试过程。训练过程中模型输入为两张待检测图像，首先通过预训练的神经网络resnet50模型分别提取图像美学特征；接着利用余弦相似性度量两个图像美学特征的距离；最后基于最小化余弦相似度损失函数为目的进行参数更新训练。测试过程中，通过与用户交互的形式获取排序目标参考图像，模型依次检测待排序的多张图像与参考图像之间的美学相似度，以此为依据得出美学排序结果。本发明提出了一种新的美学排序思路，使得图像美学评价更契合工业落地需求。

摘要： 本发明公开了一种基于美学工具箱的智能美学分析系统，包括：美学工具箱，用于获取并保存一个或多个待分析个体的美学属性参数及美学倾向程度量化值；美学分析模块，用于获取所述美学工具箱保存的待分析个体的美学倾向程度量化值，并对所述待分析个体的美学倾向程度量化值采用预定的分析模式进行汇总定量分析，获得该待分析个体的美学倾向定量分析结果；美学分析结果输出模块，用于将所述美学分析模块分析获得的待分析个体的美学倾向定量分析结果输出。本发明的实现使得人们能够很容易地获知针对某个体事物的基于美学的研究分析结果，进而能够更为客观地基于美学对某个体进行科学评价。

摘要： 本发明属于图片美学质量评价技术领域，公开了一种基于美学属性检索的图片美学描述建模、描述方法及系统。本发明使用检索网络给出美学描述，并得到美学分数，这是检索网络首次应用于图像美学评价领域。利用迁移学习提取图像特征和文本特征，将它们映射到相同的特征空间，然后优化NLL Loss，使具有对应关系的图像和文本向量点积得到的分数最大化。实验结果表明，与生成模型相比，该网络生成的美学描述具有更好的多样性。

摘要： 本发明涉及一种用于受试者皮肤的美学劣化，尤其是与污染有关的美学劣化的诊断方法，包括步骤(a)，确定受试者的皮肤样本中至少一种标记物的水平，该标记物选自由以下项组成的组：(i)痤疮丙酸杆菌种的细菌、细球菌科的细菌、短状杆菌属的细菌、短杆菌属的细菌、伯克氏菌目的细菌、Parococcus属的细菌、红杆菌科的细菌和梭形杆菌属的细菌，和(ii)这些细菌的代谢物，选自3‑羟基‑3‑甲基戊二酸、3‑甲基戊二酸/2‑甲基戊二酸、4‑胍基丁酸、4‑咪唑乙酸、5‑氧代脯氨酸、乌头酸、己二酸、丙氨酸、α‑酮戊二酸、阿拉伯糖酸/木糖酸、壬二酸、β‑柠檬酰谷氨酸、胆碱、顺尿刊酸、柠康酸/戊烯二酸、果糖、富马酸、γ‑谷氨酰丙氨酸、γ‑谷氨酰谷氨酰胺、γ‑谷氨酰甘氨酸、γ‑谷氨酰异亮氨酸、γ‑谷氨酰亮氨酸、γ‑谷氨酰丝氨酸、γ‑谷氨酰苏氨酸、γ‑谷氨酰色氨酸、γ‑谷氨酰缬氨酸、戊二酸、甘油酸、甘油‑3‑磷酸、甘氨酸、异戊酰甘氨酸、犬尿氨酸、乳酸、亚油酰乙醇酰胺、苹果酸、马来酸、丙二酸、麦芽糖、蛋氨酸亚砜、甲基琥珀酸、N‑乙酰丙氨酸、N‑乙酰精氨酸、N‑乙酰天冬氨酸、N‑乙酰甘氨酸、N‑乙酰组氨酸、N‑乙酰苯丙氨酸、N‑乙酰苏氨酸、N‑乙酰缬氨酸、油酰胺、鸟氨酸、棕榈酰胺、庚二酸、脯氨酸、水杨酸、癸二酸、丝氨酸、辛二酸、琥珀酸、十一烷二酸和S‑氨基‑ω己内酰胺。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督学习与深度森林的摄影图像美学风格分类方法，首先构建并训练自监督特征学习模型，然后构建并训练深度森林模型，最后通过训练好的特征提取网络和深度森林模型完成摄影图像美学风格分类。本发明采用自监督特征学习模型进行预训练，充分挖掘美学特征，有利于深度森林模型更好寻找多标签摄影图像美学风格分类的最优解。深度森林模型在迭代训练过程中充分考虑了多标签之间的关联信息，提升多标签摄影图像美学风格分类的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于解耦表示的场景生成模型的美学增强方法，首先选取一个StyleGAN的场景生成模型，得到隐向量矩阵Z和对隐向量矩阵Z做非线性变换产生的隐向量矩阵W；然后训练图像美学评价模型和图像美学风格模型，得到预测评分S；利用隐向量矩阵W以及预测评分S训练SVM分界面；对所选StyleGAN场景生成模型进行生成图像美学增强。本发明通过训练不同的美学预测器，对GAN生成网络中潜在的美学神经元进行解耦和操控，从而实现生成图像美学属性的可编辑，通过对隐空间进行语义编辑改变图像美学属性的方式，避免了对GAN模型结构的改动以及GAN的重新训练与调优，从而极大的缩短训练时间、减少所需资源。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像美学质量评价方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：对初始图像进行目标检测，获取目标图像；将目标图像输入评价模型，获得评价模型的多个输出节点输出的对应多个美学质量标签的预测值分布；其中，评价模型基于多尺度分类损失进行训练，多尺度分类损失包括对美学质量标签进行不同粒度分类形成的各个标签组的预测损失；根据预测值分布计算数学期望，获得目标图像的美学质量评价结果。本发明通过标签多尺度分类损失强约束分类得分之间的尺度不变关系，使输出的分布更加合理，解决使用分类处理回归问题时类别之间的顺序关系缺失的问题，及分类输出分布不合理的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的服装美学质量评价系统，其技术方案要点是：包括服装图像采集模块、服装图像分割模块、服装图像分类模块、服装图像分析模块、卷积神经网络模块、美学质量评价模块；所述服装图像采集模块用于对收集到的服装进行采集服装的整体图像数据；所述服装图像分割模块用于对所述服装图像采集模块中所采集的图像数据按照服装的不同结构依次进行分割，得到若干个局部服装图像数据；所述服装图像分类模块将多个服装的若干个局部服装图像数据按照服装的结构进行分类，汇集在一起进行归类；提高人们对服装美学质量的认知，提高对服装的审美能力。

摘要： 一种树脂美学牙体修型刀，属于医疗器械技术领域，其包括：刀柄、活动柄、调节组件、安装座、夹持头、夹紧套和刀片；活动柄一端可伸缩调节的安装在刀柄上，安装座通过调节组件角度可调的安装在活动柄另一端，用于夹持刀片的夹持头固定在安装座上，夹紧套螺纹连接的套设在夹持头外，用于驱动夹持头夹紧固定刀片。该修型刀结构简单，操作便捷，可调整整体长度及角度，适用于多种实际需求，灵活实用，安全高效。