美国资本市场

摘要： 长期投资必然是以价值投资为基础的,《长期投资》这本书是一个长期遵循价值投资理念,并持续实践的成功的投资者的心路历程展示。作者弗朗西斯科·加西亚·帕拉梅斯通过自身的投资成长经历,给我们提供了一个观察欧洲市场和经济发展的窗口。中国读者可能受美国资本市场及其投资理论影响较多,实际上,欧美资本市场(包括经济)既有共性,也有各自独特的地方。

摘要： 2020年主要业务经营地点在中国大陆的公司(以下简称“中概股”)有33家在美国资本市场完成了首次公开发行(以下简称“首发”或“IPO”)上市,2021年上半年达到创纪录的36家。截至2021年6月30日,美国存续上市的中概股公司为301家。美国证券交易委员会(SEC)负责对中概股递交的首发上市登记文件及年度报告进行审阅,出具问询函,并在SEC网站上公开其问询内容。本文对SEC在中概股2020年首发上市审阅过程中出具的问询函和2020年度出具的中概股年度报告审阅问询函分别进行了梳理和分析,以概述SEC审阅的主要内容和重点领域,为中概股公司、拟赴美上市企业提供参考。

摘要： 在微软正式发布新闻之前,黄旭东在自己的直播间里笃定地讲,“微软收购暴雪肯定是谣言,微软不做生态的。”故事就是这么无厘头地开始了。当我们用过往的经验去揣测当下这个世界的时候,突然间才意识到世界已经改变了。暴雪早已经不是过往的暴雪,微软也不再是印象里的微软。不久之前,这笔涉及687亿美元的收购,就这么荒诞地发生了。一些收购的细节,美国资本市场新一轮的评估,以及后续整体的人事调整,还有很多东西我们还看不到,所以这里并不讨论任何关于收购案本身的问题。

摘要： 央企主动自美退市不意味着“退市潮”事件:中国石油、中国石化、中国铝业、中国人寿、上海石化5家公司近期分别发布公告称,申请自愿将其美国存托凭证(ADR)从纽交所退市。评论:根据相关企业公告信息,这些企业在美国上市以来严格遵守美国资本市场规则和监管要求,作出退市选择是出于自身商业考虑。中国正着力构建双循环新发展格局,积极融入全球市场,不会主动谋求金融“脱钩”。

摘要： 2020年美国股票市场上SPAC成为一道靓丽的风景,本文试图勾勒SPAC爆发式增长背后的经济与资本市场环境因素。对于我国而言,考察引入SPAC的必要性和途径,需要综合考量我国市场的发展阶段和制度环境。当前,以注册制的实施为契机,提高市场包容度和服务实体经济的能力,仍然是资本市场改革的重中之重。

摘要： 近些年,网络社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展.随着移动互联网的普及,在信息时代处于全球领先地位的美国,网络社交媒体已成为人们传播信息的重要渠道.网络社交媒体不断在信息传播的商业领域攻城略地,同时全面参与美国资本市场.本文首先划分网络社交媒体的三个发展时期,回顾分析网络社交媒体的不同发展时期及其特点,其次着重对成为网络社交媒体巨头的公司对资本市场的影响作分析,最后预测网络社交媒体与资本市场关系的发展趋势,具有一定的借鉴意义.

摘要： 除了资本与产业对接的需求和利益重新分配的诉求刺激了SPAC的火爆之外,另一个众所周知的原因就是全球的流动性过剩。当泡泡玛特的"盲盒"让中国年轻人趋之若鹜的时候,在美国资本市场上,一个带有资本盲盒性质的金融工具SPAC也在疫情期间异军突起,展示了其"逆天飙升"的能力。

摘要： "短期对中概股肯定会有影响的。一是杀估值,二是加速中概股的回归。"上海一位投资中概股的私募基金人士表示。日前,美国证监会(SEC)主席发文再次强调在美国上市的新兴市场国家的股票(特别是中概股)有信息披露不足的风险,要求从业人员对相关风险做出适当披露。在多位业内人士看来,这一公告显示中概股在美国资本市场的发展将会面临一定的风险。"今年来,中概股回归的业务是有一定机会的,‘三中一华’这些大投行有相关经验,更容易拿到项目。"北京一位上市券商投行人士称。

摘要： 本发明公开一种基于分布式网络爬虫与NLP的资本市场舆情监测方法，包括基于云服务器的分布式爬虫模块和金融文本NLP分析系统；基于云服务器的分布式爬虫，实现多进程、周期更新的公开信息抓取，并可根据使用需求快速调整系统规模；构建金融分词库、正负情感词库，通过混合样本检验、模糊聚类等算法在语料库构建过程中降低了人工标注的成本，基于监督学习算法计算文本的正、负情感倾向概率，并采用自编码器算法合成情绪指数，提高了情感判断的准确率；本发明的分布式的架构避免单一节点故障造成的系统崩溃，重构的金融情感词库与文本分析算法提升了情绪指数的效度，动态反映市场情绪，为使用者提供实时的资本市场数据。

摘要： 本发明涉及用于将资本分配到交易策略的示范性系统及方法，其可包含：用于针对历史服务器中的交易策略产生虚拟机的构件；用于从所述历史服务器获得所述交易策略的历史绩效数据的构件；用于将所述历史绩效数据变换成度量数据的构件；用于将所述历史绩效数据及度量数据变换成神经网络可用数据集的构件；用于创建神经网络库的构件；及用于形成神经网络的构件。

摘要： 本发明的合力分析技术是一种分析和预测资本市场价格波动过程的方法，属于证券市场行情预测的分析技术。它用数学模型，加以经济学原理的逻辑推理，解析价格变动因果关系，测算价格波动周期，利用市场信息通用性和特定性，同时预测多个关联市场价格的运行过程，再利用这些预测价格曲线之间相互逻辑关系，对照检查各自预测结论在资本市场同一时间段波动合规性和逻辑性。具体实施方法是通过在平面坐标图上设定预测模型，按照合力格运行原理，演算价格曲线从过去一直延伸到未来的因果变动过程，识别价格变动风格和信息对价格变动影响力度，模拟出未来价格变动的过程和各个时间节点价格峰值点位排列顺序，验证预测与实盘价格走势常态化精准的分析程序。

摘要： 本发明公开一种基于分布式网络爬虫与NLP的资本市场舆情监测方法，包括基于云服务器的分布式爬虫模块和金融文本NLP分析系统；基于云服务器的分布式爬虫，实现多进程、周期更新的公开信息抓取，并可根据使用需求快速调整系统规模；构建金融分词库、正负情感词库，通过混合样本检验、模糊聚类等算法在语料库构建过程中降低了人工标注的成本，基于监督学习算法计算文本的正、负情感倾向概率，并采用自编码器算法合成情绪指数，提高了情感判断的准确率；本发明的分布式的架构避免单一节点故障造成的系统崩溃，重构的金融情感词库与文本分析算法提升了情绪指数的效度，动态反映市场情绪，为使用者提供实时的资本市场数据。

摘要： 一种基于机器学习和专家推理系统的金融资本市场计算机仿真系统，包括：信息采集与自学习系统、多智能体系统、经济市场系统和调控参数集模块，其中：信息采集与自学习系统采集当前的社会经济实时运行数据，输入到深度学习网络中，深度学习网络将数据进行学习、融合、得到经济行为多智能体建立赋值参数，并输入到多智能体系统中；多智能体根据信息采集与自学习系统输入的参数建立经济行为对象的属性和参数；多智能体系统中预设经济对象，并利用经济对象实现资本市场资金流的模拟；本系统可以模拟金融系统的运行情况，模拟市场行为规则对市场资本运行和经济行为对象的影响情况。

摘要： 本申请涉及用于针对金融市场中的大数据交易将资本分配到交易策略的系统及方法。本发明涉及用于将资本分配到交易策略的示范性系统及方法，其可包含：用于针对历史服务器中的交易策略产生虚拟机的构件；用于从所述历史服务器获得所述交易策略的历史绩效数据的构件；用于将所述历史绩效数据变换成度量数据的构件；用于将所述历史绩效数据及度量数据变换成神经网络可用数据集的构件；用于创建神经网络库的构件；及用于形成神经网络的构件。

摘要： 本发明涉及用于将资本分配到交易策略的示范性系统及方法，其可包含：用于针对历史服务器中的交易策略产生虚拟机的构件；用于从所述历史服务器获得所述交易策略的历史绩效数据的构件；用于将所述历史绩效数据变换成度量数据的构件；用于将所述历史绩效数据及度量数据变换成神经网络可用数据集的构件；用于创建神经网络库的构件；及用于形成神经网络的构件。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的国资国企可配置规则监控方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：从各级国资国企采集监管数据，构建国资国企监管图谱，所述监管数据包括会议信息、事项决策信息、项目信息及资金动向信息构建国资国企在线监管系统，通过国资国企在线监管系统对国资国企监管图谱中的监管数据进行监控。构建国资国企监管图谱采用图数据库存储，即存储了监管实体，也存储了监管实体间关系，可以有效跟踪分析多个非直接关系的实体关系，为预测分析、血缘分析提供了数据基础，便于监管事后溯源。

摘要： 本发明属于互联网领域，尤其是一种出国资料智能处理方法和系统，针对现有的业务量的不断增长，在处理单一客户信息效率不变的情况下，带来了整体工作量激增，运营成本直线上升，数据错误率提高问题，其中的一种出国资料智能处理方法，包括以下步骤：S1：获取信息：获取从显示用户的基本信息；S2：信息确认：在获取基本信息后，通过检查插件对用户的身份信息进行确认；S3：信息标记：利用计算机标记系统对确认的信息进行标记处理；S4：云端处理：在对确认的信息标记后，计算机云端通过自动化脚本让用户自行签订表格。本发明有效的降低运营成本，并且降低了工作人员的劳动强度，只需要在特殊情况下工作人员辅佐操作。