罪行

摘要： 电视连续剧《重生》第7集中有这样一个场景,杀人嫌犯范凯向警察承认罪行,见警察拿出手枪,范凯立刻举起双手,并说了这样一段话:“我不会给你任何jù捕挟警的机会让你杀了我的。”

摘要： 伪满洲国哈尔滨警察厅成立于1933年3月3日.9月迁入南岗区山街原伪哈尔滨市政筹备所楼内(今一曼街241号,东北烈士纪念馆址),曾一度成为哈尔滨市伪警察机构的中心.在抗日战争中,无数为反抗日本侵略者而被俘的共产党员和爱国志士,在这里受尽酷刑折磨,坚贞不屈,慷慨就义.

摘要： 官府里的办事员吓得纷纷劝董宣,这些人都是地方豪强,以前就是因为他们,撤换了好几任官员,建议董宣给他们赔偿和道歉。董宣不但不道歉,还将30多人以"扰乱社会治安,聚众闹事"等罪行进行法办。

摘要： 在许多反映古代帝王生平的电视剧中,我们总能够听到一个熟悉的名词,叫大赦天下。大赦天下是一种中国古代独持妁政治制度,是中国古代封建帝王以施恩为名,发布大赦令,对全国己判罪犯普遍敌免或减刑的制度。通俗一点讲,就是将大救令中提到的所有的罪犯,赦免他们全部的罪行,给他们重新做人的机会。因此古代大救还有一种说法,叫与民更始。

摘要： 抗战时期,侵华日军在新乡肆意屠杀无辜民众,掠夺当地的战略资源,进行疯狂的经济侵略,推行罪恶的殖民统治.侵华日军的暴行,极大地破坏了当地的经济社会发展,使数以万计的新乡人民生活在灾难之中.

摘要： 本发明提供了的一种基于视频分析的街道犯罪行为预警系统包括主处理器、视频采集处理装置、犯罪记录交互装置、信息收发装置、危险度调控装置、警员端信息收发装置和至少一接口，并基于此系统发明了一种街道犯罪行为预警方法，与现有技术相比，本发明的有益效果是：根据匹配后预测的潜在犯罪行为可以直接通知警员，让警员做好预先的准备，大大提高了警员在执行任务时的安全系数，将犯罪嫌疑人的行动特征和面部特征与犯罪数据库的数据进行比较并储存，获得更有效的犯罪信息比对结果，从而预测犯罪行为，并作出针对性部署，同时，根据潜在的犯罪行为与对应的解决结果动态更改区域危险度等级，可以防止可能产生的对警员与普通民众的二次伤害。

摘要： 本申请提供了一种基于边缘计算的违法犯罪行为检测方法和装置，涉及互联网技术领域。该方法根据一个或多个监控摄像头的信息获取一个或多个监控摄像头实时采集的监控视频数据；通过边缘计算对一个或多个监控摄像头实时采集的监控视频数据进行检测分析，判断是否存在违法犯罪行为；若存在违法犯罪行为，则将存在违法犯罪行为的监控视频数据发送给后端服务器，由后端服务器进行识别处理。可以看到，本申请实施例通过边缘计算对图像以及视频进行预处理，筛选出可能存在违法犯罪行为的图片和视频发送给后端服务器，由后端服务器进行识别处理和判断，减轻了服务器的处理负担，增加了安防的效率，同时减少了服务器的部署成本，很多计算可以在边缘完成。

摘要： 本发明提出了一种面向涉毒案件的犯罪行为序列可视化方法；首先使用涉毒案件案情部分生成预训练词向量，根据序列节点词向量相似度构建行为词的树结构；再根据行为词的树结构对犯罪行为序列中节点进行合并；挖掘出序列模式，根据序列模式对所有序列划分成簇，将序列表示成序列模式和序列补充；最后提取出序列模式中的焦点进行重点可视化；本发明给司法领域的案件分析提供帮助，为司法人员决策提供参考，推动司法领域可视化分析发展。

摘要： 本发明提供基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法，犯罪行为分析系统与停放区入口视频分析设备、停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述犯罪行为分析系统包括：抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据；通过对区域内多个非机动车停车区域进行人脸识别与行为分析，可以发现疑似偷盗非机动车辆的行为；通过对偷盗非机动车辆的行为的智能分析，让公共安全管理部门及时发现犯罪行为，对犯罪分子进行确认和抓捕，提高破案率，维护公众财产安全，提高公共安全管理水平。

摘要： 本发明公开了一种基于犯罪行为链的相似案件计算方法，步骤一：从裁判文书的案情描述部分抽取相关信息，采用Bert+Crf作为序列标注的模型，并进行关键信息抽取，最终构建出犯罪行为链；步骤二：基于犯罪行为链的结构特征，采用图神经网络模型作为基础计算模型，实现犯罪行为链的相似度计算；步骤三：将图神经网络模型得到的结果与文本内容信息结合，实现基于犯罪行为链的相似度计算方法找到相似案件。本发明充分利用犯罪行为链的特征，在传统的相似案例查找上有更深入的计算方法，提高了相似案件之间的相似度，为解类案推送提供技术支撑，取得了很好的效果。

摘要： 基于数据对犯罪行为的多维度分析方法，采用以下步骤，S1：数据采集模块对手机存储卡上的所有数据进行提取，保存到数据库中；S2：设置有正则表达式，数据筛选模块按照正则表达式对信息数据表中符合正则表达式的信息进行提取，该正则表达式对应通讯记录和账号信息；S3：数据筛选模块通过关键词对数据库中的数据进行遍历，将关键词对应的上下文数据提取到证据库中,设置的相似度分析模块能够针对通信记录成员关系建立用户关联度图谱，有效的表明交互成员关系的远近。

摘要： 针对洗钱犯罪行为的反制方法，采用以下步骤，S1：建立有检索敏感词信息数据库，该检索敏感词信息数据库中包括有赌博人员各种赌博规则和话语体系；S2：流量分析模块中设置有敏感词抓取规则，流量分析模块实时对网络数据流量进行过滤分析，通过敏感词确定用户信息；S3：如果通过一个用户ID的记录中多次出现敏感词，则将该用户ID加入到黑名单数据库中，建立该用户ID对应的数据日志；S4：爬虫模块对该用户ID在网络上的所有活动数据进行爬取，将爬取到的数据传送到流量分析模块中进行过滤，流量分析模块提取具有敏感词的上下文信息，将具有敏感词的上下文信息写入到该用户ID对应的数据日志中。通过对用户ID的敏感关键词分析，可以能够对用户ID对应的行为进行分析。

摘要： 本发明公开了一种基于刑事案件的犯罪行为链构建方法，它包括如下步骤：一、犯罪行为识别：从案件文档的句子中判断某个犯罪行为是否出现；二、犯罪要素识别：犯罪要素是指与犯罪行为相关的其它要素，如犯罪主体，犯罪客体、犯罪工具、犯罪时间、犯罪地点等；三、犯罪关系识别：犯罪关系包含：犯罪行为之间的时序关系和者犯罪行为与犯罪要素之间的关系；四、犯罪行为链的构建：将犯罪行为链看作一个图，把上述三步中的识别结果整合在一起，形成一条完整的犯罪行为链。通过构建犯罪“行为链”，建立以“犯罪行为”为中心的案情要素间的内在关联和知识体系。本发明的实施，可为“同案同判”、“量刑一致性”等问题提供技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于犯罪行为链的裁判文书分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一：从案情的事实描述中抽取信息，声明犯罪行为链的概念及构建规则，以此构建犯罪行为链；步骤二：使用TextCNN从案情的事实描述中获取语义信息；步骤三：基于犯罪行为链，使用Bi‑LSTM方法将其进行向量表示，进行文本分类；步骤四：提出将TextCNN方法的结果与Bi‑LSTM方法的结果拼接输出的神经网络结构的裁判文书分析方法，其识别结果可以用来支撑多种辅助审判应用。本发明所公开的方法，充分利用犯罪行为链的关联信息，避免了传统法律裁判文书分析方法的弊端，提高了裁判文书的分析效率，为解决法条推荐、类案推送等辅助审判的模型和方法提供技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的犯罪行为识别方法，所述方法包括以下步骤：一、介绍犯罪行为的概念，制定犯罪行为的标注规范，并构建犯罪行为数据集；二、面向步骤一中所得的数据集，以Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构模型为依托，进行犯罪行为识别。该方法通过介绍犯罪行为的概念，制定犯罪行为识别规范，并构建了犯罪行为数据集。我们面向法律裁判文书，研究针对案情要素的行为序列关键词提取方法，围绕“犯罪行为词”提取关键案情要素特征。提出基于Attentional‑BiLSTM‑CRF神经网络结构的犯罪行为识别方法，该方法可以有效地提高犯罪行为识别的性能，取得了很好的效果。