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网络重构

网络重构的相关文献在1993年到2023年内共计796篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文500篇、会议论文78篇、专利文献339205篇;相关期刊237种,包括电测与仪表、电工技术学报、电力建设等; 相关会议54种,包括陕西省电网节能与电能质量技术学会2015学术交流会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会、2011中国智能电网学术研讨会等;网络重构的相关文献由2106位作者贡献,包括吴文传、李强、张伯明等。

网络重构—发文量

期刊论文>

论文:500 占比:0.15%

会议论文>

论文:78 占比:0.02%

专利文献>

论文:339205 占比:99.83%

总计:339783篇

网络重构—发文趋势图

网络重构

-研究学者

  • 吴文传
  • 李强
  • 张伯明
  • 刘健
  • 周京阳
  • 张涛
  • 文福拴
  • 林振智
  • 王守相
  • 顾雪平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 方东旭; 薛晓宇; 方义成; 刘明健; 王丽秋
    • 摘要: 随着5G网络用户的不断增加,4G网络进入资源重构时期,不仅没有新增建设投资,还要不断退频减配。在此双重压力下,如何缓解热点区域的负荷压力,保证网络质量和用户感知,成为运营商的一大难题。在时域和频域资源固定的情况下,本文抓住5G时代终端收发模式上的改变,通过研究和运用空域资源,找寻4G存量资源性能提升方法,着力于解决现有4G网络资源重构中的诸多困难。
    • 赵丽娜; 张亚楠; 肖玉柱
    • 摘要: 演化博弈是自然和社会系统中一种常见的互动类型,探知演化博弈网络的拓扑结构是理解其功能和集体行为的基础。对于演化博弈网络,个体的博弈行为通常难以用动力学方程进行描述,而且相关的时序信息一般数量有限并且是离散的,因此在有限的个体博弈信息下重构网络的结构有着重要的研究意义。本文基于稀疏贝叶斯学习方法进一步发展了演化博弈网络的重构方法,通过在随机网络和小世界网络上的数值模拟验证该方法的有效性。与先前的基于L1范数的方法相比,该方法同样能够在较少的个体博弈信息下实现网络的重构,并且具有更高的重构效率和更强的噪声鲁棒性。
    • 陈钢; 黄国政; 邓瑞麒; 王敬华
    • 摘要: 高渗透率接入的分布式光伏出力的不确定性增加了配电网无功电压控制的控制难度,尤其是对日前的无功电压控制,若控制数量过多,会给运行人员带来繁重的操作任务。为此,建立了一种主动配电网日前无功电压控制数学模型,该模型将配电网网络重构技术与无功电压优化方法相结合,根据配电网的实际运行情况,实现网络重构和无功电压的协调优化。为求解上述模型,提出了一种双层优化的控制策略:第一层建立了以日前系统网损最小为目标的网络重构数学模型,为减少日前重构次数,根据极限净负荷对电压分布的影响,基于层次聚类方法对日前24 h进行时段合并,对各时段分别进行网络重构,用以应对分布式光伏出力和负荷大幅随机变化;第二层建立了以电压偏差最小为目标的无功电压优化模型,通过第一层优化后的网络拓扑结构与各小时级无功电压优化配合,以应对分布式光伏出力和负荷的小幅波动。最后,在IEEE 33节点系统上进行仿真算例分析,验证了所提方法的有效性。
    • 胡青松; 范莘舸; 李鹤
    • 摘要: 灾后煤矿物联网因部分节点损毁或障碍物遮挡,会导致网络空洞问题,阻碍网络连通。现有网络空洞覆盖算法未考虑井下灾后地理环境因素,且未对修复后的网络进行优化,无法满足灾后煤矿物联网重构需求。针对该问题,提出了一种煤矿物联网灾后有障碍物情况下的网络空洞覆盖重构算法-NHCRA-O。建立了灾后煤矿物联网模型和节点感知模型,采用Delaunay三角剖分对网络中残存节点及障碍物角点进行区域划分,通过节点感知模型判断区域内是否存在网络空洞;计算Delaunay三角形质心位置,利用质心和Delaunay三角形顶点之间的距离确定虚拟修复节点位置;对虚拟修复节点和移动节点进行可视化判断,并基于距离因子和能量因子计算二者优先级,通过预剪枝操作删除部分计算结果来提高算法收敛速度,根据可视化判断结果和节点优先级进行虚拟修复节点和移动节点双向匹配,从而确定移动节点最终位置,完成网络空洞修复;融合剩余能量因子、节点连通度和方向介数计算节点优先级,根据优先级选举簇头节点,其他成员节点就近入簇,实现网络重构。采用Matlab2016a软件对NHCRA-O的节点匹配效率、网络覆盖效率和网络生存时间进行仿真研究,结果表明:NHCRA-O完成移动节点与虚拟修复节点匹配的次数较Gale-Shapley算法减少31.4%,网络覆盖率较C-V算法和PSO算法高且移动节点平均移动距离短,NHCRA-O重构的网络生存时间明显高于SEP算法和LEACH算法重构的网络。
    • 董改琴; 裴鑫; 李明涛
    • 摘要: 2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行是一场严重的全球公共卫生突发事件。隔离病例、切断传播途径已经成为目前控制疫情的主要有效措施。由于溯源工作的复杂性,病例溯源信息统计数据不完整。在本研究中,我们提取了卫生健康委员会报告的确诊病例的行程轨迹相关数据,并构建了初始的疾病传播网络,基于链路预测算法构建最可能的疾病传播网络。在重构前后网络的基础上,比较重构前后的不同拓扑特征,获得重要病例和感染途径。结果表明,重构后的网络具有较高的聚类系数,较短的平均路径长度,即大多数病例无法直接连通,而是通过少量病例进行接触,这是疾病在较短时间内迅速传播的原因。此外,通过对疾病传播网络中心性指标的计算和分析,我们发现青亭路和天地名城小区的2例病例是网络传播的重要病例。我们的研究结果表明,尽快隔离重要病例,切断重要传播路径,将能够为控制新冠肺炎疫情作出重大贡献。
    • 翁晓勇; 谭阳红
    • 摘要: 基于灾后配电网恢复流程,提出一种考虑多类开关动作特性差异的配电网两阶段协同负荷恢复模型。首先,分析多类开关协同动作过程并构建考虑故障隔离阶段和服务恢复阶段协同的基本恢复框架;其次,基于此框架建立计及停电孤岛的新型重构约束、开关动作约束、故障隔离约束、配电网运行约束;然后,以两阶段切负荷成本最小为目标函数建立恢复模型,并将其转化为混合整数线性模型;最后,利用改进的IEEE 33节点系统验证所提模型的可行性,结果表明所提模型的实用性更强,且可以有效提高配电网负荷恢复能力。
    • 孙新宇; 王淳; 吴龙杰; 张弛; 张敏
    • 摘要: 引入变种群模因算法的基本框架构建了求解配电网重构问题的方法。根据配电网的特点和所求问题的特性,在种群初始化环节引入启发式算法中的开关组思想并加以改进,用于生成两个初始个体及确定其邻域搜索空间;在种群交叉环节引入双主干交叉算子保留父代优良特征,局部寻优环节应用禁忌搜索算法作为其搜索策略;采用包含种群规模扩张和种群规模收缩在内的种群规模改变策略扩大搜索空间,增强全局搜索能力。最后,将所提方法应用于IEEE33、Taipower84、Bus119、Bus136、Bus417不同规模系统的重构仿真。结果表明,所提方法精度高、速度快,适合求解大规模配电网重构问题。
    • 邵飞帆; 段倩倩
    • 摘要: 舰船电力系统网络重构是一个大型的非线性多目标组合优化问题。为了保证舰船电力系统的生命力,以恢复供电优先级和开关改变次数为目标函数,考虑系统容量限制、负荷分配失衡度、系统的连接性约束等因素建立数学模型。提出一种改进的粒子群算法,改进了编码方式降低了编码维度。将粒子群分为A、B两个部分,A群致力于全局寻优,B群增加搜索多样性,使局部寻优能力大幅提升。同时对几种惯性权重的选择方式进行测试,比较得到最优方法。最后进行仿真实验,证明算法具有良好的收敛性和收敛精度,并加快了收敛速度。
    • 蔡静
    • 摘要: 本文首先介绍了5G网络为人工智能提供基础,接着描述人工智能推动5G网络智能化,紧接着分别阐述了5G网络重构与人工智能发展三要素,最后列举了5G+AI智慧赋能垂直领域的案例。通过引入SDN和NFV,5G网络支持控制面和用户面相互分离,结合边缘计算提高服务能力,阐明5G网络为人工智能提供基础。人工智能提升网络关键能力体现在:资源分配、流量分类、业务预测等方面。人工智能在5G网络架构中的应用体现在:智能化5G频谱利用;智能化5G网络覆盖;智能化SDN与5G网络虚拟化;智能化网络切片;核心网智能化。5G网络重构与人工智能发展三要素,构成了一个新一代人类社会神经系统——“5G+第四代人工智能+物联网”。
    • 唐海国; 张帝; 刘成英; 任磊; 李佳勇
    • 摘要: 当突发自然灾害后,主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电,从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先,采用基于卡方检验和Pearson相关系数特征选择方法从多个维度进行故障关联强弱性分析,筛选得到最优故障特征集;然后,建立考虑DG并网的配电网故障重构优化模型,计及配电线路重要程度,为配电网故障风险等级划分提供了重要依据;在此基础上,建立基于极限梯度提升(XGBoost)算法的配电网线路故障风险等级预警模型;最后,以IEEE RBTS Bus6配电网系统进行算例分析。文中所提方法的预测准确率比反向传播(BP)神经网络算法高3.17%,泛化能力更强,可为配电网故障风险防控提供重要依据,从而有效降低故障损失。
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