网络负荷

摘要： 随着网络演进及业务发展,数据业务呈现爆炸式的增长,移动网络高负荷问题日益突出,严重影响了用户业务质量。本文介绍了一种基于用户感知的网络负荷分析方法,通过大数据用户感知与网络性能的相关性分析,可以智能地判断网络负荷对于用户业务质量的影响,准确识别高负荷网元,应用于网络运维优化,提升网络质量。

摘要： 无标记人手和虚拟环境交互是实现沉浸式虚拟装配的关键,多Leap Motion数据融合是扩展捕捉范围的有效途径。然而,多Leap Motion系统的数据量冗杂,增加了基于局域网传输的网络负荷,使得手势反应迟滞,影响了沉浸感和装配效率。建立了Leap Motion数据结构体优化模型,获得了各类数据的权重,提出了优化方案,优化后数据量降低了36%,针对5个Leap Motion系统进行测试。结果表明:优化后系统的数据传输速度和融合效果得到大幅提升,满足了多Leap Motion实时手工装配的需求。

摘要： 近日,中国移动通信集团广东有限公司(以下简称广东移动)携手华为,在广东省东莞市完成基于4.9G频段的5G Massive MIMO商用连片部署,通过4.9G频段和2.6G频段载波聚合,为广东移动5G泛在千兆网络体验再升级打下坚实基础。5G商用三年以来,广东移动已建成全国最大规模的5G网络。与此同时,5G业务应用的蓬勃发展也给网络基础设施建设带来了新的挑战。分析显示,广东移动全省5G流量相比去年同期增长3倍。在5G网络负荷较重的城市CBD、校园、工业园区和城中村等人流密集、网络负荷高的热点区域,部分5G用户的体验已经开始出现下滑。

摘要： 随着国内各运营商4/5G套餐升级、5G终端的大面积普及,单用户DOU不断增长,用户使用无线网络对无线资源的消耗、评价无线网络质态的方式已发生深刻变化,特别是在高流量窗口场景热点问题更为突出,用户速率感知体验也呈现下滑趋势,高流量区域流量天花板效应开始显现.为解决该问题,本文面对高流量窗口场景,制定了一套完整的4/5G协同建设优化策略,并成功应用推广,不断提升用户在高流量区域用户感知.

摘要： 随着国内各运营商4/5G套餐升级、5G终端的大面积普及,单用户DOU不断增长,用户使用无线网络对无线资源的消耗、评价无线网络质态的方式已发生深刻变化,特别是在高流量窗口场景热点问题更为突出,用户速率感知体验也呈现下滑趋势,高流量区域流量天花板效应开始显现。为解决该问题,本文面对高流量窗口场景,制定了一套完整的4/5G协同建设优化策略,并成功应用推广,不断提升用户在高流量区域用户感知。

摘要： 在LTE系统中,下行调度算法是整个系统的核心算法,对于网络流量有着最直接的影响.为了适应网络用户的增加以及业务类型的多变,文章提出了一种新的下行自适应调度算法,可以根据网络负荷自动调整调度算法,从而达到增加网络流量的效果.

摘要： 通过对新增空压站DCS设计方案与原则进行研究分析,从基本设计原则工艺要求、技术规范及硬件配置等多方面共同论证该类DCS设计及仪器表配型需求,以镇海炼化老厂区石油化工产业升级改造为例,为该类型生产装置集散控制系统研究工作提供参考经验.

摘要： 基于降低5G网络运营成本的需要,通过改进传统算法,提出了一种切换自优化算法.将候选小区的负载率和用户的移动速度作为选择目标小区的主要依据:当用户移动速度大于等于门限时选择切换到高负载宏基站;当用户移动速度小于等于门限时选择切换到高负载微基站.在充分发挥部分基站服务能力的同时,让部分无数据需要处理的基站载频暂时休眠.仿真结果表明,在用户以不同速度移动的场景下,实现切换目标的自动优化后,都可以大幅度减少网络的整体负荷.

摘要： 北京冬奥会需要指挥调度几万名志愿者、跨省区的火炬接力活动、奥运大巴以及其他有需求的工作人员,采用手机对讲(公网集群)系统实施指挥调度是一种新的尝试,方便了奥运会的组织管理,降低了指挥调度的成本;也拓展了手机对讲系统的功能和应用范围.介绍了手机对讲系统开发的背景、冬奥的需求、实现功能,并分析了系统对蜂窝网络负荷的影响.

摘要： IEEE 1588是一种高精度网络对时方式,对时精度可达到百纳秒级.IEEE 1588在智能变电站中应用,可以与过程层的GOOSE和SV信息流共网传输,实现了对时网与应用数据网的合一,简化智能变电站体系架构.文章首先介绍智能变电站中IEEE 1588的对时应用,主要包括为智能终端对时,提供精确的SOE时标;为保护测试装置对时,提供准确的事件记录时间;为合并单元对时,实现电流/电压数据的同步采样.然后提出了智能变电站中IEEE 1588对时应用的测试方法,并结合实际工程试点应用给出了测试数据.测试数据表明,当网络负荷小于20％时,IEEE 1588对时误差小于lμs,满足对时精度要求;当网络负荷大于20％后,IEEE 1588对时精度会受到影响,并且随着网络负荷的增大,对时误差也会增大,可能出现不满足对时精度要求,甚至会出现无法对时的情况.因此,智能变电站过程层应用IEEE 1588对时,需要对网络流量进行控制,并对不同信息流划分优先级,在不影响实时性的情况下,应尽可能将IEEE 1588对时报文的优先级提高.

摘要： 随着LTE网络的迅速发展,4G的用户占比迅速增长,用户行为和消费模式发生改变,对网络的带宽资源需求不断提升.随着整体网络负荷的抬升,网络需要进行有效的负荷评估及扩容才能不断地在用户日益增长的资源需求过程中,有效地保持用户感知.

摘要： 对于纯数据业务的LTE网络,用户速率是影响用户感知的重要指标.而网络中各类资源的使用情况均与用户的速率密切相关,任何一类资源达到了负荷上限都会对网络的性能造成影响.本文基于最小二乘算法对LTE网络的下行用户速率与各类资源的使用情况做了关联分析研究,包括下行PRB利用率,RRC连接用户数及下行平均激活用户数等;旨在通过合理的网络负荷评估方法指导我们确定相对合理的网络扩容标准.

摘要： 从经济效益、网络质量、网络负荷、用户感知四个维度,对网格的网络水平进行综合评价,得出网格的网络评价得分,并对分值分为5个等级,从而定义出五色网格模型.该模型能够有效评价网络水平的好坏,对技术人员开展网络提升工作及市场一线发展业务,具有重要参考意义.

摘要： 随着B2I用户量的阶梯型增长,东莞联通LTE网络负荷一跃成为了广东省第一,无线资源利用率达到166.3％,寻呼容量问题开始凸显,一些用户量大的TAC已经开始出现拥塞,寻呼拥塞会导致用户接入时延增加、特别严重的可能会影响被叫无法接通,因而引起用户投诉.本文通过介绍寻呼原理及寻呼参数,结合真实投诉案例的分析,由点及面进行寻呼容量优化.

摘要： 高校是运营商进行流量经营和市场竞争的重要区域.随着“不限流量”政策的陆续实施,高校学生DOU的持续增长将促进全网流量爆发式增长,同时也给高校的4G无线网络保障带来很大挑战.高校作为一个相对特殊的场景,用户具有高度集中、业务结构趋同等特点,网络负荷具有潮汐效应、马太效应等特点.从某省190多所高校(含大中专院校)的80多万用户以及1.1万个高校4G小区数据出发,解构高校业务组成和发展趋势,深入分析总结高校网络负荷和流量特点,给出基于高校用户数和目标运营DOU而制定出的面向流量经营的高校无线网中长期保障方案.

摘要： 智能电网不断发展进一步推动了新型科技的研究和应用,ZigBee技术在智能电网的数据采集中具有广泛应用.本文针对ZigBee的基础协议IEEE802.15.4不能区分业务优先级和在复杂网络环境中性能差的缺点,提出了结合网络负荷和竞争窗口来区分业务优先级的方法,同时采用根据网络负荷自适应调整最佳退避指数的方式来提高网络性能.通过NS2仿真表明,本算法在合理调整传输时延后,提高了吞吐量,降低丢包率,使网络性能得到优化.

摘要： 在BSC分裂工程中,传统的BSC规划不能在视图中呈现,而且一般按行政区域划分BSC,导致BSC分裂后网络负荷不均衡,用户感知差.为了更好的均衡网络负荷,基于面向对象C#开发了BSC规划工具,使BSC规划呈现视图化,并能节省BSC规划及基站调整时间,合理配置网络资源,有效均衡CDMA网络负荷,提升关键网络指标.

摘要： 本文针对4G网络现行扩容标准的局限性,从业务感知入手制订了分类业务的感知评价标准,并通过研究业务感知与网络负荷之间的关联性,确定各业务的扩容门限,最后通过加权方法确定了综合业务的扩容门限.用户业务感知是衡量4G网络性能的最终标准。用户感知是影响运营商市场发展的重要因素，也是市场口径衡量网络性能的最终标准。因此4G网络性能评价在考虑传统KPI指标基础上，应该更多考虑用户性能感知。

摘要： 随着通信技术的发展以及智能移动终端的增加,移动网络的语音话务量以及数据业务吞吐量急剧增多,网络负荷增大,单一的载波策略会出现小区负荷过大,用户接入困难等问题,无法很好地满足网络的需要.本文提出了新的多载波策略实施方案,以试验验证的方式,确定一种最适合沈阳现网的多载波参数策略.通过试验验证、路测和KPI的综合对比可以看出，方案l、方案2和方案3对改善l载波的通话质量都能起到一定的积极作用。而且RRC连接尝试次数也有了小幅的增加，对改善接入能力都起到一定的积极作用，覆盖类各项指标均有了明显的提升，就目前修改方案来说，方案2的改善效果最佳，但掉话有了较小幅度的增加；试验方案l参数方案后，语音业务掉话有了明显的升高，主要由于方案1的策略是让2、3载波的话音业务尽快切回1载波，这就触发了大量的异频切换，而由于异频切换带来的掉话风险增高，不建议全网修改，而方案3对ECIO也同样有改善，改善幅度没有方案2好，而且方案3的话务分担比例较低，没有方案2高，但方案3的话音业务掉话问题相对较少，影响面较小。

摘要： 随着WCDMA网络建设和智能手机的快速普及，智能手机上的应用程序引发的“信令风暴”对网络造成了很大的负面影响，严重时甚至会导致RNC重启等恶劣影响，对运营商品牌带来极大的负面影响，因此如何降低智能终端对RNC信令板所造成的冲击，成为业界关注的焦点。介绍了CELL_PCH状态迁移的关键技术,并对引入CELL_PCH状态后对网络负荷影响进行分析,同时对引入CELL_PCH状态后带来的主要网络问题进行分析并提出相应解决方案,最后对采用CELL_PCH状态的优缺点进行总结.

摘要： 本发明公开了一种基于自定义神经网络的负荷预测系统及负荷预测方法，包括：数据存储模块，用于获取历史负荷数据并保存；负荷预测模块，用于接收并根据用户输入的自定义神经网络构建参数，构建负荷预测神经网络，并基于用户输入的负荷预测指令及历史负荷数据，采用负荷预测神经网络进行负荷预测。由于现有预测系统在进行负荷预测时，根据实际预测需要，而需要不断更改神经网络，更改神经神经网络往往通过人工更改代码来完成，过程比较耗时耗力，本发明在系统中引入自定义神经网络，用户输入参数更改值，系统来执行更改操作，自动完成新的神经网络构建，使用更加方便便捷。另外，通过自定义设置，极大提高了负荷预测系统的泛化能力，应用范围广。

摘要： 本发明提出一种基于负荷分解与优化双向长短期记忆网络的负荷组合预测方法。该方法利用变分模态分解将负荷序列分解为一组相对平稳的子序列分量，以减少不同趋势信息间的相互影响，针对各子序列分别构建基于双向长短期记忆神经网络的时序预测模型，利用贝叶斯理论对网络相关超参数进行优化并判断该序列是否使用长短期记忆网络，以提高单个模型的预测精度；最后，叠加各子序列预测结果得到负荷预测值。该方法利用变分模态分解对负荷进行平稳化分解处理后进行预测使得预测结果更加稳定，贝叶斯优化理论解决了不同时序序列对双向长短期记忆网络的适用性和初始参数设置不当导致预测结果精度不高的问题，具有精确的预测结果，可应用于电力系统短期负荷预测。

摘要： 本发明公开了一种基于自定义神经网络的负荷预测系统及负荷预测方法，包括：数据存储模块，用于获取历史负荷数据并保存；负荷预测模块，用于接收并根据用户输入的自定义神经网络构建参数，构建负荷预测神经网络，并基于用户输入的负荷预测指令及历史负荷数据，采用负荷预测神经网络进行负荷预测。由于现有预测系统在进行负荷预测时，根据实际预测需要，而需要不断更改神经网络，更改神经神经网络往往通过人工更改代码来完成，过程比较耗时耗力，本发明在系统中引入自定义神经网络，用户输入参数更改值，系统来执行更改操作，自动完成新的神经网络构建，使用更加方便便捷。另外，通过自定义设置，极大提高了负荷预测系统的泛化能力，应用范围广。

摘要： 一种地铁供电系统短期负荷预测系统，包括负荷统计模块，负荷数据调用模块，负荷数据预测模块，预测误差统计模块，图形输出模块以及数据输出模块；其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据，负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块，负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据，预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后，通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据；其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的。基于回声状态神经网络的预测模型具有良好的预测精度和预测稳定性。

摘要： 一种方法包括从由一个或多个处理器(24)处理的一个或多个工作负荷(52)接收通过通信网络(40)或在存储设备(32)上访问数据的请求。根据旨在最小化一个或多个处理器在处理多个工作负荷中的总空闲时间的标准来限定在多个请求当中的顺序。根据所限定的顺序来服务请求。

摘要： 本发明公开了一种基于时间卷积网络和LSTM混合的网络结构及其非介入负荷辨识方法，属于智能电网技术领域。网络结构包括多个残差块、LSTM单元、全连接层和输出层，所述残差块包括残差块A、残差块B、残差块C和残差块D，所述残差块结构包括输入层、输出层、多个依次交叠的卷积层和删除层。非介入负荷辨识方法包括如下步骤：选择UK‑Dale数据集作为实验数据集；选择耗电量、运行特征及普及程度都突出的电器来进行对比实验；将时间卷积网络与LSTM网络进行混合；对时间卷积网络、LSTM网络及混合网络三种网络使用动量优化器进行训练，并对负荷辨识效果进行评价。本发明所提出的新颖网络在辨识效果上有了较大的提升。

摘要： 本实用新型涉及供用电系统电能质量技术领域，特别涉及一种线性负荷和非线性负荷混合网络谐波源识别模型。包括系统电压源

摘要： 本发明公开了一种网络负荷的分担方法、系统及网络处理器。其中，该方法包括：获取报文，通过解析规则来解析报文，并根据解析结果来选择哈希模板进行哈希计算，以获取偏移量；根据偏移量来选择输出端口；通过输出端口转发报文至目的终端。通过本发明，能够解决了现有技术的网络负荷分担方法中，微码处理复杂度高导致系统处理报文转发效率的问题，进而达到了提高网络系统的处理效率的效果。

摘要： 本发明公开了一种网络负荷控制方法、网络媒体网关和网络控制网元，根据上述网络符合控制方法，当MTC终端接入网络或进行数据业务时，如果网络媒体网关判断MTC终端限定的网络负荷值已超过现网的网络负荷值，则拒绝MTC终端接入或拒绝MTC终端进行数据业务。根据本发明，可以提高设备级的网络负荷控制能力，提高了用户体验。

摘要： 本发明实施例提供一种基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法，该方法包括采集待预测小区的历史数据得到待预测原始时间序列，再进行预设规则处理，得到待预测清洁时间序列；将待预测清洁时间序列输入预测模型，输出预测的该小区当天的移动通信网络负荷指标；其中，预测模型是基于M个小区的样本清洁时间序列和对应于所述M个小区的当天移动通信网络负荷指标标签进行训练后得到的，所述预测模型训练时使用的网络结构为加入Attention机制的BiGRU网络。本发明实施例提供的方法，实现了小区移动通信网络负荷指标预测的精确性的提高。