网络言论自由

摘要： 网络平台权力在网络言论自由领域具有赋权和控制两种权力形态.内嵌于“服务协议”中的网络平台权力逃逸了与公权力相伴相生的权力监督体系,由此产生权力的肆意性,如对政府网络信息监管行为缺乏有效法律制约,对网络平台过度限制公民网络表达自由缺乏合理救济等.与“国家行为”理论相比,“基本权利第三人间接效力”理论更适合作为将公法引入网络平台与用户间内容监管法律关系的理论依据.从将基本权利第三人效力理论应用于网络信息内容公私法混合治理的实践方式看,可在互联网服务协议中引入公法的实体正义价值和程序正义价值,从而既对网络平台行为进行公法约束,又可防止公法对私法的不当干预.

摘要： 言论自由权是我国公民的一项基本权利,言论自由权在网络平台上的行使即衍生出网络言论自由权。网络言论自由权天然地存在着一定的边界与约束,对网络言论自由进行法律规制具有必要性。完善我国网络言论自由的法律规制,应落实网络言论自由的相关法律法规,明确网络言论自由之边界所在,对网络言论内容、载体与媒介进行科学合理分类和规制,以既充分保护网络时代公民言论自由权,又对言论自由加以引导和法律规制,实现权利动态平衡、网络安全有序、社会持续发展。

摘要： 言论自由是宪法规定的公民享有的基本权利,网络言论自由则是言论自由在网络空间的延伸,人们通过网络更加方便快捷的发表言论,表达观点。近年来,网络暴力事件频发,引起大众广泛关注。与日俱增的网络暴力现象引发笔者思考。本文通过分析网络暴力现象与网络言论自由之间的问题,希望探索出规制网络言论自由的可行之道。

摘要： 本文运用景观社会理论,探讨网络言论自由与景观的联系,洞察在景观的特有逻辑和权力体系形塑下,网络言论自由逐渐工具化的本质.受到景观作用的网络言论自由产生了网民审美极端化、个人身份符号化、社会关系虚拟化和生活方式泛娱乐化等现象.针对这些现象,应通过完善法律法规,加强网络监管;网络平台加强行业自律,实现行业自治;网民树立正确价值观,增强辨别能力等路径,确保网络言论自由权利的实现,是新时代维护人民利益,促进网络社会和谐发展的重要课题.

摘要： 在互联网发达的今天,网络言论自由,可谓泛滥。如何切实规制网络言论自由成了当下必须解决的问题。笔者认为提高网络言论自由的立法层级、对相关网络言论自由的法律法规作出具体规定,完善网络实名制,以及完善网络言论自由与个人权利、司法公正发生冲突的相关法律法规,对推动网络言论自由具有积极意义。

摘要： 网络科技的迅猛发展使言论自由权行使的范围无限扩大,网络之下的言论自由权则出现了许多新的特点.隐私权作为一项基本人权也越来越受到国家和社会的重视.言论自由权与隐私权的价值追求以及权利本质的不同,导致二者存在天然的冲突;由于我国立法相对滞后,因此网络之下二者之间的冲突问题更加严重,也更需要充分协调.

摘要： 言论自由是每个公民的基本权利,我国宪法第三十五条规定:中华人民共和国公民有言论、出版、集会、结社、游行、示威的自由.我国显著的信息化、数字化、网络化发展及多样的网络平台给网民的言论自由带来现实挑战.信息化是先进生产力的范畴,它促使以社会结合为基础的高阶自由代替以个体隔离为基础的个体化自由,网络言论自由表现出以"肯定自由"的名义侵害"否定自由"的风险,因此保护公民言论自由权时也应保证其他公民的权利不受侵犯.

摘要： 网络言论数据疑似犯罪度计算方法属智能安防技术领域，本发明提出了网络言论疑似犯罪度这一概念，定义它为社交网络上某ID通过其言论表现出来的犯罪可能性，以犯罪心理学为理论依据，总结出犯罪心理表现出的言论特征，提出了网络言论犯罪度的需求因素、情绪因素和准备因素影响模型；以文本分析技术手段、运用朴素贝叶斯分类器对需求因素进行判断，利用情感词典对情绪因素进行判断，构建了犯罪敏感词词典并结合机器学习的方法对准备因素进行判断，建立了网络言论疑似犯罪度理论框架和数学模型；本发明能将预警提前到犯罪心理形成和犯罪准备阶段，运用到实际网络中可全程自动分析预测大量数据，不需人为干预，可将安防系统智能化提升到更高层次。

摘要： 本发明涉及网络言论情绪态度定位方法及装置。该方法包括：获取言论性网络平台的网络言论；判断所述网络言论是否含有表情，若是，则提取所述网络言论中所有表情，并根据情绪态度模型，得到各表情所对应的情绪值，对各表情的情绪值进行比较，将情绪值最大的表情所对应的情绪态度作为所述网络言论的情绪态度，若否，则利用预先完成训练的神经网络模型，计算出所述网络言论的情绪态度。本发明对网络言论所表达的情绪进行有效的量化，量化的网络言论能够作为舆论事件的未来发展动向分析的有效的数据基础，从而提高预测舆论事件动向的精确度。

摘要： 本申请提供了一种基于网络用户社交言论推测用户实际位置的方法和设备，通过提取网络用户社交言论中常提及的地址信息和机构信息，结合已构建的标准地理信息库实现地理信息映射，以用户在网络社交言论中高频提及的地址信息和机构信息，推测网络用户实际的地理位置，包括网络用户的常住地、工作地、常去地等，可以规避网络用户公开信息较少的问题，提高推测结果的准确性。并且，基于社交网络用户的动态言论数据，城市地理空间大数据，实现了社交用户的虚实关联，更具有一般性，容易在不同的社交平台、城市区域推广使用，计算过程相对简单，效率更高，可以提取出网络用户的地理信息的时间序列，推测网络用户在不同时期的地理位置，实现动态预测。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据的互联网网络言论监控系统，其包括：管理终端、信息溯源平台和数据库，信息溯源平台分别与各管理终端和数据库具有通信连接。信息溯源平台包括：数据获取模块、图构建模块、特征提取模块和信息溯源模块，各模块间具有通信连接。数据获取模块接收管理终端发送信息传播溯源请求。图构建模块根据社交网络的所有相点的所有交互相点构建第一带权有向图。特征提取模块获取目标溯源信息的内容结构特征和每个相点的若干个内容结构特征。信息溯源模块根据每个相点的每个内容结构特征和与目标溯源信息的内容结构特征识别关联相点以生成第二带权有向图，并根据第二带权有向图获取传播时序特征以获取关联相点的相点参与度。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统，首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量，并进行特征提取得到特征向量；然后基于词袋向量，主题提取模型提取主题混合分布；基于主题混合分布，主题记忆机制获得主题词权重矩阵，并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习，得到分类特征；最后基于分类特征，分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果；达到了丰富短文本特征的目的，解决了短文本存在的特征稀疏问题，提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。

摘要： 一种评价网络言论社会责任感的模型，所述模型是利用双重筛选方法获得的大量正负向样本参与LSTM神经网络训练构建的数学模型。这种社会责任感评级模型及其构建方法，应用方便，模型通过输入言论，得到该言论的社会责任感指数，通过指数判断社会责任感强度；本模型能够快速完成对大量言论做出较为准确的社会责任感评价，在监控网络舆情、网络言论管理等应用上具有较强实用性。

摘要： 本发明揭示了一种面向网络直播场景的用户言论语义分析方法，包括如下步骤：S1、实时获取网络直播平台直播间内用户输入区的内容，并进行预处理；S2、将预处理过的内容进行分词处理，保持词序列顺序不变；S3、根据语料词典得到每个词的词向量，进而得到用户输入内容的向量表示；S4、构建并训练LSTM型双向RNN语义分析分类器模型；S5、依据S4中建立的模型判断用户输入内容是否包含不良信息，若不包含则正常发送，否则提醒用户并禁止发送。本发明可以在无人工参与的情况下自动地完成对用户言论的语义分析、从源头上对网络直播平台内的用户言论进行监督，不仅能够保证监督的实时性和有效性，而且也节约了人工成本。

摘要： 网络言论数据疑似犯罪度计算方法属智能安防技术领域，本发明提出了网络言论疑似犯罪度这一概念，定义它为社交网络上某ID通过其言论表现出来的犯罪可能性，以犯罪心理学为理论依据，总结出犯罪心理表现出的言论特征，提出了网络言论犯罪度的需求因素、情绪因素和准备因素影响模型；以文本分析技术手段、运用朴素贝叶斯分类器对需求因素进行判断，利用情感词典对情绪因素进行判断，构建了犯罪敏感词词典并结合机器学习的方法对准备因素进行判断，建立了网络言论疑似犯罪度理论框架和数学模型；本发明能将预警提前到犯罪心理形成和犯罪准备阶段，运用到实际网络中可全程自动分析预测大量数据，不需人为干预，可将安防系统智能化提升到更高层次。

摘要： 本发明涉及网络言论情绪态度定位方法及装置。该方法包括：获取言论性网络平台的网络言论；判断所述网络言论是否含有表情，若是，则提取所述网络言论中所有表情，并根据情绪态度模型，得到各表情所对应的情绪值，对各表情的情绪值进行比较，将情绪值最大的表情所对应的情绪态度作为所述网络言论的情绪态度，若否，则利用预先完成训练的神经网络模型，计算出所述网络言论的情绪态度。本发明对网络言论所表达的情绪进行有效的量化，量化的网络言论能够作为舆论事件的未来发展动向分析的有效的数据基础，从而提高预测舆论事件动向的精确度。

摘要： 本发明实施例公开了一种网络言论监控方法，包括：获取用户发表的网络言论；判断所述网络言论是否与预设的识别规则相匹配，若判断结果为是，为所述网络言论标注相应的标识；根据预设的标识与控制方式的逻辑对应关系，采用与所述网络言论的标识相对应的控制方式对所述网络言论进行安全控制。本发明实施例还公开了一种网络言论监控设备及系统。采用本发明，可有效地对不安全的网络言论进行过滤，提高对网络言论的安全保护力度。