网络表达

摘要： 网络新生代正在推动中国的价值观代际更替。作为现实社会与网络社会并行互构进程中最为特殊的关键群体,“90后”“00后”在网络化生存、高压化生存和全球化生存状态中,表现出更强的个人主义和反权威性,以超强的网络行动力建构社会支持系统,并主动追求精神价值目标的满足。网络新生代在社会议题、社会情绪、社会价值观方面深刻影响了网络社会心态的变迁,其背后,是这一群体独特的精神需求与网络表达特性。国家、社会要针对网络新生代的生命发展周期与压力提升现状,推进更丰富、更多元、更具新生代政治审美特点的精神文化产品建设,同时充分信任和理解这一代人,激发新生代的政治地位感,增强新生代的政治话语权,通过合适的方式提供更加充分的表达平台和参与空间,增强其政治成就感;在传播内容、传播平台和传播渠道建设等多重维度上同步年轻化,这是主流意识形态能否有效引导网络新生代的核心问题。

摘要： 随着媒体融合力度的不断增强,当前新媒体已经为大学生发表意见提供了多种渠道,同时新媒体也成为大学生参与社会公众事件的一种途径.但是媒体融合中也存在一系列问题.本文对新媒体时代下大学生网络正向引导角度展开分析,阐述了当前新媒体环境下网络表达的主要特点,分析了大学生网络舆论引导的具体策略.

摘要： 网络表达是现代化叙事的一种新方式,其交互性、感性化、聚合性等特征与新时代美好生活的发展叙事、情感叙事和价值叙事具有应然的耦合性与互构性.但这种耦合性也存在着某些消极面向,使美好生活的网络表达"嵌于"叙事主体代表性与真实性不足、叙事方式理性化程度不够与叙事结果民主化水平不高等困境中.回应和解决这些困境,要把美好生活的网络表达回归于人类社会现代化语境中,通过澄清前提性叙事、重建批判性叙事、创新建构性叙事,将美好生活的网络表达"脱嵌"于事实与价值的二分,使之真正成为具有价值引领和现实呈照的现代化叙事.

摘要： 网络热词作为一种符号化的网络表达,其约定俗成的特殊含义往往能够引起网友共鸣,象征着某个群体不可言说的默契。其背后,是年轻人充满生机与活力的生活。

摘要： 随着信息技术智能化程度的快速发展,越来越多的人享受到网络技术和社交媒介带来的便捷,与此同时,高校的网络表达成为"舆论场".本文以大学生网络表达的形式、渠道、效果为研究对象,对高校网络意见表达的现状进行研究.研究发现,以微信公众号为代表的校园信息发布平台具有受众使用优势;高校官方媒体在发布声明、辟谣、矫正网络舆论方面意义重大;大学生对社会新闻关注度较高;网络表达的倾向性与性别无明显关系;学校诉求和反馈渠道的通畅性与大学生网络表达的倾向性有直接关系.

摘要： 在"众声喧哗"的网络表达时代,"全民麦克风"已经成为不争的事实.来自网民的群体表达内容海量而又独具个性,其中有些话题脱颖而出,甚至引爆网络舆论.在由数亿网民建构的话语海洋中,究竟什么因素影响了网络热点话题的生成?传统新闻学中的新闻价值学说为我们指明了一条探索的路径.

摘要： 网络社群意见的表达彰显了网络公共领域从虚拟到现实的空间整合,有效推动了网络公共事件的进程,彰显了公民的表达自由权。网络社群是虚拟空间的产物,在社网络社群化、社会组织的去实体化等方面与公共议题产生了一定的融合。网络社群的意见表达有其特定的现实图景和特殊价值存在。无论是理念还是行动,网络社群的意见表达和道德底线皆受到伦理的拷问。诚然,对网络伦理的评判具有正向推动和反向退缩的双重作用。因此,网民在公共空间表达意愿时必须恪守既有的现实伦理原则,唯有构建由理念到共识的网络集体行动秩序,引领由线下到线上的社会主义核心价值观,不断完善由底部到上层的网络表达行为边界,才能确保从建章到立制网络伦理规范的实现。

摘要： 在网络时代,传统媒体环境下的规范和约束机制已不再适用,判断表达者是否恰当地行使了表达权需要探索、寻求新的机制,尤其是针对来自非媒体机构或非媒体职业人士的言论和具有重大影响的政治性内容.以美国的"第三方事实核查机构"Snopes、PolitiFact和The Fact Checker为样本,对网络环境下表达权行使界限问题的研究发现:尽管表达自由仍然是重要的价值,但过去的标准、机制已经不再适应急剧变化的新的网络环境;第三方事实核查机构的出现,为规范言论表达重新确认了"事实"的尺度,为治理谣言、假新闻泛滥的网络空间,保护网络表达自由找到了折衷方案.这对我国规范网络言论以及舆情治理具有重要的启发和借鉴意义.

摘要： 微时代背景下,网络表达已成为大学生日常生活的一部分,因此对他们的思想政治教育不能仅仅聚焦于"线下",更应关注"线上".对此我们进行了专门的调查,并运用SPSS软件对在校大学生网络表达现状问卷进行了数据分析,在大学生网络表达对象与表达内容、表达方式与用词色彩、表达意愿与情感强烈程度等方面,我们发现网络表达呈现出强化日常交往"强关系"、娱乐化倾向、理性与非理性表达并存、群体内部差异性等特征,也存在着表达情绪化、盲从性、道德绑架倾向等问题.本调查仅提供了目前大学生网络表达现状的翔实数据,分析了一些基本特征,指出了一些现实问题,希望能促进今后高校和全社会采取有针对性的对策,在网络表达方面加强对大学生的思想政治教育.

摘要： 本发明公开了一种基于多层级表达引导注意力网络的指示表达理解方法，创新性地设计了一个新的多层级注意机制，即一个多层级表达引导注意网络(MEGA‑Net)，其中，包含了一个三个层级注意网络。该多层级注意机制在不同层级的表达式表示的指导下(语句层级、单词层级和短语层级)能够生成具有区分度的图像区域表示，从而帮助准确地确定目标区域。此外，现有方法一般采用单级的方式来匹配区域，这种方式不能对相似的物体或目标进行很好地区分。针对这个问题，本发明设计了一种两级的结构，来比较这些相似的图像区域，找出它们之间的不同，从而去匹配最优的图像区域。本发明在三个流行的数据集上进行评估，实验结果显示其性能优于其他最高水平的模型。

摘要： 本发明公开了一种基于多层级表达引导注意力网络的指示表达理解方法，创新性地设计了一个新的多层级注意机制，即一个多层级表达引导注意网络(MEGA‑Net)，其中，包含了一个三个层级注意网络。该多层级注意机制在不同层级的表达式表示的指导下(语句层级、单词层级和短语层级)能够生成具有区分度的图像区域表示，从而帮助准确地确定目标区域。此外，现有方法一般采用单级的方式来匹配区域，这种方式不能对相似的物体或目标进行很好地区分。针对这个问题，本发明设计了一种两级的结构，来比较这些相似的图像区域，找出它们之间的不同，从而去匹配最优的图像区域。本发明在三个流行的数据集上进行评估，实验结果显示其性能优于其他最高水平的模型。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的特异性启动子表达信息预测方法，该方法包括以下步骤：启动子序列及表达信息数据的预处理；构建卷积神经网络模型；将特征序列的表达信息进行分类；对所述卷积神经网络模型进行编译；对所述卷积神经网络模型进行训练及评估。本发明通过对特异性启动子序列的特征提取与表达信息分类的模型构建，能够快速对启动子的表达位置以及结合蛋白进行预测，相比于通过实验的方法提取启动子序列再进行测序的一系列实验步骤而言，该方法能够节省耗材成本，同时非常便捷，不需要复杂的实验过程，其预测的速度也比经过实验得来的结果快很多，这对于基因的转录调控研究也具有重要的指导作用。

摘要： 本发明涉及一种基于时序大数据及转移熵的基因表达调控网络构建方法，包括时序数据采样、时间序列大数据预处理、目标基因筛选、转移熵并行计算、基因调控关系筛选、构建基因表达调控网络这6个步骤，本方法的时间序列数据为大于等于3个时间点的多态时间序列基因表达谱矩阵数据，作为构建基因调控网络的原始数据，通过使用转移熵作为基因之间的基因因果调控关系推理指标，用于确定基因之间的因果调控关系，并基于内存计算框架Spark的转移熵分布式并行计算方法，转移熵并行计算负责计算大规模基因之间的转移熵，从而构建基因调控网络。

摘要： 本发明属于基因表达数据分析领域，特别涉及一种基于基因表达的图神经网络数据集构建方法；包括获取疾病的基因表达谱数据并提取RNA数据，对RNA数据进行处理生成RNA表达矩阵；对生成的RNA表达矩阵进行标准化处理和差异分析，得到差异表达矩阵；采用WGCNA分析差异表达矩阵并构建重叠拓扑矩阵；将重叠拓扑矩阵中的边信息与节点信息全部导出，对导出的信息进行编码；对编码后的信息进行筛选，采用筛选后的信息构建图神经网络数据集，根据图神经网络数据集识别生物标志物；本发明采取差异表达基因进行WGCNA分析，关注基因与基因之间的关系，并通过对节点和边信息的筛选，构建图神经网络数据集，有利于发现肿瘤的生物标志物。

摘要： 基于基因共表达网络分析的癌症转录组数据处理方法，涉及数据处理领域，包括获取原始数据集；原始数据的预处理；识别差异表达基因；构建基因共表达网络；挖掘基因模块；基因模块与临床指标的关联分析；基因模块的富集分析；识别关键基因；探究关键基因的功能；关键基因的生存分析。由富集分析结果可知，使用该方法划分的基因模块具有显著的生物学意义；由Disgenet数据库对于关键基因的验证结果可知，使用该方法识别出的关键基因大部分均与肿瘤疾病有关。该方法在基因模块的挖掘及关键基因的识别方面具有良好的效果。该方法可作为癌症疾病转录组数据的一个重要工具，其应用也为进一步了解癌症疾病的患病机制提供了新的方向。

摘要： 一种对发送方通过网络向接收方发送的通信消息中所包含的预定义信息进行表达的表达装置，以连接至一计算装置，其包括：从所述计算装置接收操作消息的接口；连接至所述接口、向功能部件提供输出信号的控制器；以及与所述控制器连接、预配置为按照包括动作、声音、光和图像中至少一个的模式来运行的至少一个功能部件。所述预定义信息由所述功能部件按照预配置模式来表达，所述模式可包括动作、声音、光和图像。所述发送方在所述通信消息中所提供的预定义信息中的表示通过所述接收方的表达装置来表现。

摘要： 本发明公开了一种利用包含社会地理信息的多媒体网络进行最大边界多媒体网络表达学习的方法。主要包括如下步骤：1)针对于一组社交网络用户及感兴趣地点和感兴趣地点的类别信息，构建包含用户、感兴趣地点和感兴趣地点类别信息之间相互关系的网络。2)卷积神经网络及单词映射网络获取感兴趣地点的综合表达，之后利用最大边界网络训练的方法结合用户及感兴趣地点的映射表达进行训练，得到令损失函数最小的用户及感兴趣地点的表达。相比于一般的用户可能感兴趣地点推荐解决方案，本发明利用了多媒体网络的特性及用户之间的相互关系与感兴趣地点的种类信息。本发明在用户可能感兴趣的地点的预测问题中所取得的效果相比于传统的方法更好。

摘要： 本发明公开了一种利用包含社会地理信息的多媒体网络进行最大边界多媒体网络表达学习的方法。主要包括如下步骤：1)针对于一组社交网络用户及感兴趣地点和感兴趣地点的类别信息，构建包含用户、感兴趣地点和感兴趣地点类别信息之间相互关系的网络。2)卷积神经网络及单词映射网络获取感兴趣地点的综合表达，之后利用最大边界网络训练的方法结合用户及感兴趣地点的映射表达进行训练，得到令损失函数最小的用户及感兴趣地点的表达。相比于一般的用户可能感兴趣地点推荐解决方案，本发明利用了多媒体网络的特性及用户之间的相互关系与感兴趣地点的种类信息。本发明在用户可能感兴趣的地点的预测问题中所取得的效果相比于传统的方法更好。

摘要： 一种基于复数网络表达的点云特征提取方法及装置，该方法包括：第一步、使用希尔伯特变换，获取到点云复数表达当中的实数与虚数部分的处理；第二步、使用第一步的结果，对实数域虚数部分分别进行卷积，然后通过复数卷积公式来计算最终实数部分与虚数部分的特征表达，可以迭代多层来实现更复杂确定数目输出的特征的提取；第三步、则可通过第二步当中的结果计算出结合了点云实数与虚数特征表达的复数表达，通过模值计算来获得；第四步、进一步对第三步的结果进行归一化、或特征编码降维等操作，获得紧实且具有代表性的全局特征，为后续三维点云处理与分析任务提供了基础保障。