网络色情

摘要： 2021年以来,北京市公安局认真贯彻落实公安部“净网2021”专项行动部署,坚持系统治理、依法治理、综合治理、源头治理的思路和生态打击的理念,深入分析网上突出违法犯罪规律特点,始终保持对网络违法犯罪主动进攻、高压震慑打击势头,严厉打击侵犯公民个人信息、破坏计算机信息系统、网络色情等严重影响人民群众安全感、满意度的突出违法犯罪,以及为违法犯罪提供支付结算、广告推广、建站设施、技术支持等服务支撑的网络黑产,取得显著战果,共破获各类网络案件3114起,抓获涉案嫌疑人6034名。

摘要： 伴随着互联网的高速发展,青少年在尽情享受网络带来的便利的同时,也面临着越来越多的网络安全风险,网络沉迷、网络欺凌、网络色情等问题频发。因此,促进青少年学生身心健康发展,解决好手机管理问题有着极其重大的意义。2021年全国教育工作会议指出:要抓好中小学作业、睡眠、手机、读物、体质管理,为落实落细立德树人根本任务提供更加科学的导向、更为多样的资源、更加灵活的方式。将手机和作业、睡眠、读物、体质并列,并与立德树人这一根本任务相关联,可谓见微知著、意义深远。

摘要： 移动通讯工具和互联网络的快速发展与普遍应用给民众的生活带来了诸多便利,同时也改变着人们的工作生活方式.近年来,我国未成年人网民比例不断提高.但网络空间中存在着大量的色情等不良信息,这严重影响着未成年人(特别是少年儿童)的健康成长.就世界范围来看,北美和欧洲的未成年人网络色情问题由来已久,而南亚和东南亚地区未成年人网络色情近年来也呈日渐泛滥之势.国际社会采取了相应的措施和做法,建立了信息社会以未成年人保护为中心的所有利益相关方的合作,特别关注未成年人网络色情问题.因此,我国在保护未成年人网络信息权益和打击未成年人网络色情犯罪方面应积极借鉴国际经验,加快国内立法工作,健全相关法律体系,大力开展务实研究,注重社会各方参与,强化互联网企业自律和行业自治.

摘要： 色情内容对未成年人造成侵害,是导致未成年人出现心理问题的一个重要原因。未成年人的求知欲和好奇心强,同时又缺乏自控力,容易受到诱惑,导致不良行为甚至是违法犯罪。那么,该如何引导孩子走出色情陷阱呢?我的建议如下。

摘要： 数字化发展已经成为塑造国家竞争力的重要战略.一些国家通过立法保障数字经济的发展成果并进一步为其提供指引.2016年,英国全面修改“数字经济法”并最终通过《数字经济法(2017)》,该法在构建发展数字经济的法律框架的基础上填补了宽带普遍服务、网络色情禁止等相关领域的空白,并进一步完善了消费者权益保障制度.英国《数字经济法(2017)》的主要制度与特色规定对于完善我国相关立法、推进“数字中国”建设具有重要的启示意义和借鉴价值.

摘要： 未成年人综合审判职能定位:涉少案件归口并行尽管未成年人犯罪案件数量较少,但近年来宜昌山区留守少年因侵财和侵犯人身权的极端暴力案件屡有发生.仅2018年,宜昌山区农村就接连发生两起14周岁未成年人犯罪的恶性案件,且两起案件均涉及多名未成年同案人或未成年被害人,在全市范围内社会影响极其恶劣.其中一起案件中,14岁的李某某,母亲早逝,父亲常年在外打工,因受到网络色情的不良诱惑,对同学的妈妈心生幻想,乘同学在校上晚自习、其母亲独自在家之机,借口进入室内,为泄私欲将同学母亲残忍杀害.而同学第一个到达母亲被害现场,精神受到巨大刺激,失去了与外界正常交流的能力.

摘要： 基于保护未成年人一般立法和网络规范法律法规,清晰界定网络色情,约束向未成年人传播网络色情,扩大未成年人性犯罪立法范围,规制未成年女性性犯罪,构建未成年网络性犯罪刑事法律规制体系.

摘要： 古希腊经典神话中,潘多拉打开魔盒,释放出人世间的所有邪恶——贪婪、虚无、诽谤、嫉妒、痛苦等。而浙江省嘉兴市三男子开发的“小强魔盒”一旦被打开,色情视频如同泉涌,最终流出2.5亿元的案值。开发色情聚合平台陈某和周某是同学,2017年,两人聊起了网络色情平台,商量要做一个付费观看色情直播和色情视频的网络平台,借此牟利。

摘要： 基于保护未成年人一般立法和网络规范法律法规,清晰界定网络色情,约束向未成年人传播网络色情,扩大未成年人性犯罪立法范围,规制未成年女性性犯罪,构建未成年网络性犯罪刑事法律规制体系。

摘要： 据统计,美国青少年和年轻人谈恋爱的次数越来越少。这种现象的重要结果之一是结婚率的下降。二十几年来,步入婚姻的人越来越少,初婚年龄越来越晚,即便算上同居的情况,35岁以下的成年人中大约60%是单身。究其原因,经济压力过大、心理不堪重负、沉迷电视节目:睾丸素水平降低、网络色情泛滥、选择困难、职业发展优先等等,都让青年人不愿沉溺于恋爱关系之中,或在选择配偶时更谨慎。

摘要： 随着网络信息技术的快速发展,网络色情不断涌现,其中大量针对儿童的网络色情信息广泛传播,对儿童和社会造成了严重危害,其中一些不法行为已经达到由刑法进行规制的程度,但在司法实践中刑法的适用率却极低,因此有必要探讨危害儿童的网络色情的刑法规制问题.

摘要： 网络,永远是一把双刃剑.在网络(互联网)所带来的一系列麻烦中,网络色情(网络性爱)的社会危害性已越来越大.文章介绍了网络色情所包含的的具体内容，并对网络色情进行心理解读，然后介绍了网络色情会影响青少年的学业或工作，扭曲青少年的身心健康甚至走向性犯罪，危及青少年的人身安全甚至生命，所以，政府部门应高度重视，建立健全有效的领导和协调机制，相关职能部门要协调联动，齐抓共管，综合施治，广泛参与，建立各司其职，各负其责，分工协作，共同推进青少年生殖健康教育和服务的机制。在建设家庭、社会、学校三位一体教育的基础上，政府更要加强对书刊杂志、音像制品、网站网吧等文化传播市场的监督管理，严肃查处黄色淫秽信息的传播。随后介绍了网络色情行为的方式，并着重介绍了网恋、网婚和女性网络性爱，对网婚进行心态解读，最后阐述了对网络色情的应对策略。

摘要： 本发明公开一种基于卷积神经网络的色情图片识别方法及装置，涉及图片识别技术领域，能够提高图片鉴黄识别的准确性。该方法包括：将标记有分类标签的样本图片输入卷积神经网络迭代训练，并提取特征向量；基于特征向量计算分类概率值，得到初步分类结果；将分类概率值输入第一损失函数计算分类损失值，以及输入第二损失函数获得修正损失值；根据分类损失值与修正损失值之和反向调整卷积神经网络的训练参数，直至达到迭代次数阈值时输出最新的训练参数构建图片识别模型，其中，训练参数包括权重w和偏置b；获取待测图片，输入图片识别模型得到识别结果。该装置应用有上述方案所提的方法。

摘要： 本发明提出了一种基于稠密对抗网络半监督学习的直播色情图像检测方法；在每一层都直接连接输入直播图片和损失函数，提高网络稠密度，减轻梯度消失现象。这种处理方法使生成对抗网络鉴别模型强化了模型特征表达能力，提高直播图片识别精度；构建基于对抗网络的半监督学习模型，对部分带标签数据进行离线学习，通过对直播图像生成空间的拟合，使得以有限的标签信息，最大限度提高模型对色情图像的鉴别能力；设计了一种循环渐进式的训练数据库构建方法，极大程度降低了人工成本，提高本发明的实际应用价值；本发明设计的半监督学习方法在一定程度上降低训练数据人工标注强度的同时，有效提高色情图像的检测精度。

摘要： 本发明公开的基于卷积神经网络的色情图像识别方法，涉及数据分析技术领域，通过将待识别的图像输入训练过的卷积神经网络，提取图像的特征，生成特征图像，利用卷积神经网络的分类模型对特征图像进行识别，生成第一识别结果，利用卷积神经网络的目标检测模型对特征图像进行识别，生成第二识别结果，利用卷积神经网络的融合决策模型对第一识别结果及第二识别结果进行融合，得到最终的识别结果，提高了图像识别的精确度、效率及性能。

摘要： 本发明公开一种基于卷积神经网络的色情图片识别方法及装置，涉及图片识别技术领域，能够提高图片鉴黄识别的准确性。该方法包括：将标记有分类标签的样本图片输入卷积神经网络迭代训练，并提取特征向量；基于特征向量计算分类概率值，得到初步分类结果；将分类概率值输入第一损失函数计算分类损失值，以及输入第二损失函数获得修正损失值；根据分类损失值与修正损失值之和反向调整卷积神经网络的训练参数，直至达到迭代次数阈值时输出最新的训练参数构建图片识别模型，其中，训练参数包括权重w和偏置b；获取待测图片，输入图片识别模型得到识别结果。该装置应用有上述方案所提的方法。

摘要： 本发明涉及基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统。该检测系统含有图标检测子系统，筛选出多数为网站广告之类的窄条形状和尺寸太小的网络图像；文本检测子系统，判断出文本图像和可疑图像；颜色检测子系统，分析图像的颜色组成，通过颜色空间的实验比较建立肤色模型，通过检测网络图像肤色暴露程度，分离出网页正常图像和可疑图像；姿态检测子系统，建立色情标准图像特征库，作为判决是否为色情图像的匹配相似性的依据，区分出网页正常图像和可疑图像。本发明在国内率先将“基于内容的图像识别检索”技术应用于互联网色情图像的检测过滤，显著的提高了过滤效果，对互联网色情图像的整体识别过滤成功率大于99%，误判率低于5%。

摘要： 本发明涉及一种网络色情图像和不良信息检测多功能管理系统。该多功能管理系统含有服务器子系统和客户机子系统，服务器子系统含有监听模块，用以监听客户机的连接请求；图像检测模块，完成服务器和客户机的通信，对图像进行检测并返回检测结果；服务器在收到客户机的连接请求后启动图像检测线程，调用图像检测API对图像进行检测，并将检测结果传回客户机。本发明在互联网局域内的客户机/服务器模式下，管理服务器与客户机间图像过滤与IP地址过滤的分工，解决过滤任务的总体策络和服务器与客户机间的通信与交互，实现IP层数据的分解和应用层数据的重组，在分析操作系统的条件下与操作系统整合，实现了与浏览器无关的特点，建立了有自己特色的过滤结构。

摘要： 本发明涉及一种基于深层卷积神经网络的网络色情图像检测方法，包括以下步骤：通过人工标定的方法获取色情图像与正常图像，对这些图像进行预处理与增强获得有效的方形训练图像；将获得的有效图像送入深层卷积神经网络中来训练网络；将网络模型在验证集上进行验证，根据结果调整训练集并继续训练深层卷积神经网络；重复上一步直至在验证集上的检测准确率达到预期目标或者网络损失函数开始收敛；将训练好的网络在测试集上进行测试。本发明的有益效果是：提出一种基于深层卷积神经网络的色情图像检测方法，使其能够通过单一模型快速准确的检测出几乎所有类型的色情图像，实际测试中本发明的检测准确率达到98.6％以上。

摘要： 本发明公开了一种网络色情视频实时检测方法和系统。所述方法包括下列步骤：根据网络视频的长度，建立关键帧预抽取帧号队列KFN＝{n1，n2，…，nN}，其中n1＜n2＜…＜nN；根据所述关键帧预抽取帧号队列，按顺序抽取一帧关键帧并解码；对解码后的关键帧进行色情内容检测，判断该关键帧是否包含色情内容；根据对单个关键帧色情内容的检测结果，连同之前得到的其他关键帧的检测结果，进行决策融合判定：如果判定“是”，则认为该视频包含色情内容，结束检测；如果判定“否”，则认为该视频不包含色情内容，结束检测；如果判定“不定”，则继续进行单个关键帧的检测。

摘要： 本发明涉及基于内容的网络色情图像和不良图像检测系统。该检测系统含有图标检测子系统，筛选出多数为网站广告之类的窄条形状和尺寸太小的网络图像；文本检测子系统，判断出文本图像和可疑图像；颜色检测子系统，分析图像的颜色组成，通过颜色空间的实验比较建立肤色模型，通过检测网络图像肤色暴露程度，分离出网页正常图像和可疑图像；姿态检测子系统，建立色情标准图像特征库，作为判决是否为色情图像的匹配相似性的依据，区分出网页正常图像和可疑图像。本发明在国内率先将“基于内容的图像识别检索”技术应用于互联网色情图像的检测过滤，显著的提高了过滤效果，对互联网色情图像的整体识别过滤成功率大于99％，误判率低于5％。

摘要： 本发明涉及一种网络色情图像和不良信息检测多功能管理系统。该多功能管理系统含有服务器子系统和客户机子系统，服务器子系统含有监听模块，用以监听客户机的连接请求；图像检测模块，完成服务器和客户机的通信，对图像进行检测并返回检测结果；服务器在收到客户机的连接请求后启动图像检测线程，调用图像检测API对图像进行检测，并将检测结果传回客户机。本发明在互联网局域内的客户机/服务器模式下，管理服务器与客户机间图像过滤与IP地址过滤的分工，解决过滤任务的总体策络和服务器与客户机间的通信与交互，实现IP层数据的分解和应用层数据的重组，在分析操作系统的条件下与操作系统整合，实现了与浏览器无关的特点，建立了有自己特色的过滤结构。