网络舆情管理

摘要： 高职院校网络舆情的管理是高职院校管理中的重要领域,其目的是维护和谐稳定的高职院校网络舆情环境。现阶段的高职院校网络舆情管理由于缺乏正确的指导理论,造成管理水平不高,人才、资金和设备投入不足及管理体系不完善等问题。利益相关者理论在处理高职院校网络舆情问题中具有很好的适用性和前瞻性,非常适合用来进行高职院校网络舆情管理。为解决目前高职院校网络舆情管理中的问题,应充分理解利益相关者理论的精神内涵,然后结合高职院校网络舆情管理的实际提出解决高职院校网络舆情管理问题的对策。

摘要： 近些年来,伴随着互联网的快速发展和应用,大学生网络舆情管理逐渐成为高校思想政治教育领域的重要问题和挑战。网络舆情呈现复杂状态的原因在于信息来源路径多元化,不同主题的内容能够在短时间内得到快速的传播和扩散,负面消极的信息对大学生的思想产生了不利的影响。由于学生自身缺乏良好的辨识能力,也给当前高校大学生网络舆情管理带来了诸多问题。在大数据时代中,应当注重研究网络舆情存在的管理难题,充分发挥新技术的优势,推动思想政治工作得到更好地落实。

摘要： 本刊讯7月21日~22日,农业农村部在福建省泉州市举办全国渔业安全与应急管理培训班,深入学习贯彻落实全国安全生产电视电话会议精神、安全生产法律法规、防范商渔船碰撞、网络舆情管理,进一步提升渔业安全管理人员业务水平,助力渔业更加安全发展。

摘要： cqvip:随着互联网技术和应用的兴起,媒体技术革命正在造就一个全新的网络舆论环境。当今,互联网(包含移动互联网)上言论传播已达到前所未有的活跃程度,进而产生巨大的舆论信息场。如何结合企业特点和网络媒体传播特性,实现有效舆情管理,维护好企业公众形象,成为中小民营企业的难题。

摘要： 随着信息化时代的到来,网络渠道逐渐成为社会舆论的主要阵地。当代大学生由于思想观念、思维模式尚未成熟,极易受到网络舆情的影响。因此,高校必须充分认识网络舆情管理的重要性,推动思政教育网络化、信息化,加强网络舆情的引导和监督。由田俊杰、刘涛编著,浙江大学出版社于2020年出版的《高校网络舆情管理与思政教育创新:基于网络身份隐匿视角的研究》一书,以信息化时代为研究背景,从网络舆情管理角度出发,对高校思政教育进行了系统分析与论述,并提出了科学有效的优化策略,对于推动高校思政教育的创新发展有重要的研究意义。

摘要： 在现代新媒体环境下,学生可以通过多种渠道获取信息,高校需要对由此可能引发的各类网络舆情加强管理,确保能够科学应对各种突发事件,合理优化舆论引导。本文分别从危机意识,管理平台,舆论体系,处理机制四个方面综合探究管理和引导网络舆情的具体策略,希望能够有效推进高校稳定安全工作建设。

摘要： 随着信息技术发展日新月异,社会也朝着信息化的方向发展并进入了大数据时代,而其中网络舆情会对社会风气产生重要的影响。因此在对高校进行管理中,也要重点强调对网络舆情的管理。要想在大数据背景下做好舆情监测,那么高校就要对舆情管理的思路进行一定的明确,并且要成立专门的管理团队,进而使得高校舆情能够朝着积极的方向发展,促进学生的健康成长,促进高校更好地发展。本文将对现阶段高校大数据网络舆情管理的主要内容以及大数据背景下高校网络舆情管理的应对策略进行一定的探讨,希望能为高校舆情实现更好的管理产生一定的积极作用。

摘要： 互联网的高速发展,新媒体平台不断涌现及技术手段愈发成熟,信息的获取和传播之快,给中职学生的网络舆情监管带来了新的挑战.中职学校管理部门高度重视并针对学生网络舆情工作也采取了相应的措施,但还存在着监管体系不完善、信息监测与技术手段落后、针对学生网络舆情导向性不强等问题.因此,积极创新应对网络舆情策略,引导学生认识新媒体环境,提高学生的新媒体素养才是解决可能存在的网络舆情危机最有效的途径.

摘要： 近年来,随着网络技术的不断发展和创新,舆情传播载体呈现出多样化发展特点,网络舆情已经渗透到了社会生活的各个方面.在社会转型期,各种社会矛盾不断的积累叠加,但由于受现实社会制度和法律的约束,这使得互联网成为民众情绪和压力的“出气口”,网络突发事件也随之频繁发生.而与之相反的是企业舆情应对能力不足,舆情预警滞后,这些都造成了舆情危机处置困难重重,后果往往是企业形象被破坏,口碑受损,给企业发展带来极大的负面影响.因而,如何全面准确及时对网络负面信息实施有效监测,提升舆情应对能力成为企业良好发展的心头结.本文以烟草行业为例,就如何应对网络舆情,提高行业舆情处理水平谈几点认识和建议.

摘要： 本发明提供一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法。此系统包括：议题建立与设定模块，用于建立议题与议题关联字组；舆情搜集模块，用于议题关连字组通过爬网、程序与社群网站公开的API撷取并解析数据，结构化信息为标题、作者、来源、网址、内文等，并区分为社交网站、新闻媒体、兴趣社群、智能型手机应用软件市集等四大类；舆情口碑评分模块，用于将每则舆情根据字词口碑分析与社群互动模糊分析计算出每则舆情的评价分数；议题趋势分析模块，用于将每日、每周、每月的舆情，以舆情口碑评价分数为基础通过揭露方法计算议题趋势分数；议题相关舆情数据交换模块，用于将议题相关舆情通过网络交换标准，呈现在各系统的管理接口或讯息通报上。

摘要： 子串信息的处理方法，具有如下预先在前的构造投票标识表的方法，为投票标识表开辟内存空间；D2、为尾端模板分配内存；D3、构造一个循环，该循环具有一个整数型变量叫计次，变量计次的初始值等于零，计次的数值大于等于计算机位数的时候终止循环，循环每执行一次，计次的值增加1，循环内具有如下操作步骤：具有流程如下：F1、将尾端模板的各个单元依序拷贝到投票标识表的第一维序号为1的各个单元中。计算机数据管理系统、数据搜索系统、舆情分析系统、社会网络分析系统，采用所述的子串信息的处理方法处理所需要搜索的子串。本发明可以提高时间效率，提高空间效率，提高计算机资源的利用率，提供了一条新思路。

摘要： 本发明提出一种并行化分布式网络舆情数据管理方法及系统，其中该方法包括：对互联网数据进行抓取；对互联网数据进行抽取；存储和展示抓取和抽取得到的互联网舆情数据；以及对互联网舆情数据的索引和查询进行优化。本发明的方法和系统具有效率较高的优点。

摘要： 本发明提供一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法。此系统包括：议题建立与设定模块，用于建立议题与议题关联字组；舆情搜集模块，用于议题关连字组通过爬网、程序与社群网站公开的API撷取并解析数据，结构化信息为标题、作者、来源、网址、内文等，并区分为社交网站、新闻媒体、兴趣社群、智能型手机应用软件市集等四大类；舆情口碑评分模块，用于将每则舆情根据字词口碑分析与社群互动模糊分析计算出每则舆情的评价分数；议题趋势分析模块，用于将每日、每周、每月的舆情，以舆情口碑评价分数为基础通过揭露方法计算议题趋势分数；议题相关舆情数据交换模块，用于将议题相关舆情通过网络交换标准，呈现在各系统的管理接口或讯息通报上。

摘要： 本发明公开了一种教育网络舆情监测及管理系统，包括用户登录系统，还包括大数据采集监控系统、大数据处理系统、大数据分析管理系统和采集数据下载单元。该系统的网站前后端分离，后端只提供接口，安全性和运行效率相对较高，同时采用Python的Django开发数据库驱动的网站，容易实现代码复用，根据需要添加组件服务于整个网络已成形的框架，易于测试，且具有很强的可扩展性，而且采集数据具有全面性，且实时更新，对于采集的数据可以进行对比、分析、筛选，整理成一套具有真实性的数据信息，并且运用Django语言转换单元可以方便各种水平的读者和开发者的查阅，进一步提高了该系统的迭代性、可研究性及扩展性。

摘要： 子串信息的处理方法，具有如下预先在前的构造投票标识表的方法，为投票标识表开辟内存空间；D2、为尾端模板分配内存；D3、构造一个循环，该循环具有一个整数型变量叫计次，变量计次的初始值等于零，计次的数值大于等于计算机位数的时候终止循环，循环每执行一次，计次的值增加1，循环内具有如下操作步骤：具有流程如下：F1、将尾端模板的各个单元依序拷贝到投票标识表的第一维序号为1的各个单元中。计算机数据管理系统、数据搜索系统、舆情分析系统、社会网络分析系统，采用所述的子串信息的处理方法处理所需要搜索的子串。本发明可以提高时间效率，提高空间效率，提高计算机资源的利用率，提供了一条新思路。

摘要： 本发明提出一种并行化分布式网络舆情数据管理方法及系统，其中该方法包括：对互联网数据进行抓取；对互联网数据进行抽取；存储和展示抓取和抽取得到的互联网舆情数据；以及对互联网舆情数据的索引和查询进行优化。本发明的方法和系统具有效率较高的优点。

摘要： 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。

摘要： 本发明公开了一种针对网络舆情事件的基于模块化的舆情监测方法及系统，首先将网络社交平台分为若干模块进行监控；然后定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；接着获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；最后按比例抽取舆情样本放入集成模型中进行训练，预测未来该舆情话题的走向。本发明可以在第一时间侦测到重大舆情事件的爆发，得到实时舆情报，预测接下来的舆情走向。

摘要： 在多个传感器和统一管理这些传感器的服务器通过通信网络连接的传感器网络系统中，管理各传感器的服务器首先获取各传感器中的电池的剩余驱动时间，并使得目标剩余驱动时间。然后，控制各传感器的动作，使得各传感器中的电池的剩余驱动时间与目标剩余驱动时间大致相等。由此，可以减轻系统管理者的维护上的负担，特别是传感器的电池充电处理的负担。