网络社群

摘要： 马克思主义认为,在“真正的共同体”中个体身份得到普遍认可,个体与共同体共生互构,个体自主性在共同体的活动中显现度更高。网络社群组织的发展趋向在理论上与其相契合。在这一理论指导下,通过设计调查问卷并选取具有代表性的社群,对其成员对社群活动的感知质量进行实证分析,发现个体与其他成员之间的身份认同度、个体与组织之间的利益互惠度,以及个体在社群活动中的显现度均对网络社群组织运行具有正向影响作用。但实证研究结果也表明,在现实网络社群的运行过程中依然存在个体与网络社群组织的互惠度、认可度不高,成员在社群组织中身份认可不明确等问题,需在发展中进一步予以改进和完善。

摘要： 电商直播中社群形成的两大因素为利益驱动和情感驱动。用户在直播过程中与主播、产品进行互动,从而产生社群经济。基于分析构建了社群经济在电商直播中作用机制的理论框架模型,并通过结构方程模型进行实证检验。利益驱动对主播互动、产品互动有正向影响;情感驱动对主播互动、产品互动具有正向影响;电商直播过程中主播互动、产品互动对社群经济具有正向影响。提出了电商直播在发展过程中要注重对消费者的情感驱动,以及直播过程中主播和产品互动的提升与管理运营的建议。

摘要： 近年来,网络社群呈现爆发式发展,集聚了大量人群,并促生了新的消费模式——社群消费。社群消费是一种新型的网络消费方式,和传统电商相比,社群消费具有三大优势,即信息优势、信任优势和消费从众心理优势。网络社群能实现生产与消费的高效对接,从而具有激活消费潜力,推动消费升级的功效。鼓励企业创建品牌社群,发展“门店+社群”的新零售模式,积极发展粉丝经济、直播带货,挖掘非经济型社群的商业价值,加强物流行业发展、提升物流效率,有利于活跃社群消费,助力消费提升。

摘要： 网络语言社群是移动互联时代通过语言建构的新的组织形式。网络语言社群化的表征包括网络语言社群的建构和网络语言的社群化传播两个方面。根据社群成员的语言需求,网络语言社群可分为兴趣社群、关系社群、幻想社群和交易社群4种基本类型。网络语言的社群化是在符号机制、媒介机制、关系机制和传播机制等多种机制的综合作用下形成与发展的,既有利于关注社会与批判现实、表达情感与调适心态的积极意义,也有容易导致语言贬值与社交壁垒、兴趣固化与思维情绪化的消极影响。从社群化视角来考察网络语言的发展现状,有利于拓展和深入网络语言研究。

摘要： 基于文化网络理论的“符号”角度,以百度百科中固定用户团队“科星球编辑达人团”为例,研究其在“协同编辑”背景下处理词条时的标识、语言、行为等,并分析固定用户团队内符号系统的效果与缺陷:组织语言具有体系,但在实践中有时无法解决异议;组织行为具有条理,但在实践过程中有时无法完全遵守等。最后基于该现状提出相应的完善措施:UGC模式中增加部分PGC模式,且固定用户团队的组织者需承担起管理团队的职责,开展定期的学习活动等。

摘要： 网络社群中,大部分成员是潜水者,他们只浏览他人发布的信息而不主动参与贡献或分享信息,如何激发和转化潜水者值得深入研究。本研究基于人类学的共睦态体验理论,通过4个研究探究了网络社群成员的共睦态体验对他们潜水意向的影响。研究发现:第一,网络社群成员的共睦态体验有助于降低其潜水意向;第二,成员聚合的自我扩展感在共睦态体验影响潜水意向的关系中起中介作用;第三,成员的信息过载感调节了共睦态体验对聚合自我扩展感的直接影响和通过聚合自我扩展感对潜水意向的间接影响,即当社群成员感到较强的信息过载感时,共睦态体验对聚合的自我扩展感的提升作用,及通过聚合的自我扩展感降低潜水意向的中介效应都会随之减弱,反之则增强。本文针对现实中的潜水现象,深入讨论了共睦态体验、聚合的自我扩展感、信息过载感等网络社群成员的体验和自我感对潜水意向的影响,不仅丰富了潜水现象的理论研究,也为网络社群的运营管理和信息的流通传播提供了积极的实践启示。

摘要： 豆瓣网是一个以兴趣为基调的综合性网络社区,豆瓣网中的豆瓣小组是更典型意义上的网络社区。本文通过对“我们代表月亮消灭居心不良的乐手”与“体制内茶话会”这两个豆瓣小组为期8个月的观察得知,豆瓣网的私密小组呈现出高度的隐匿性和边界感,小组内部的内容产制、成员互动的实践行为呈现出独特的互动仪式过程与结果,并反作用于成员感情的维系和社群内部生态的稳定。

摘要： 论文以两届高校图书馆阅读推广大赛中5个共读获奖作品为例,采用5W2H分析法分析高校图书馆开展共读社群服务的原因、内容、服务主体、时机、空间、措施和评价等要素,并提出网络社群在高校图书馆共读服务的应用应以目标为导向,规范社群的结构,强化社群运营日常化,检测社群的数据变化。

摘要： 随着网络社交成为日常社会交往的主要方式,网络社群在思想政治教育中发挥着日益重要的作用。作为一种新型的社会组织形态,网络社群既是思想政治教育的主体,也是思想政治教育的客体。然而,学界尚未充分认识到网络社群思想政治教育主客体间的崭新特点及内在矛盾。过去以网络工具论为基础的“教育者中心说”“受教育者中心说”以及“主体间性说”都难以准确概括当前我国网络思想政治教育主客体关系特征。只有在网络社会论的基础上,才能深入理解网络思想政治教育主客体关系间对立统一的基本规律、求同存异的基本范式以及说服教育的基本方式。

摘要： 在对现有文献梳理的基础上,从风险投资机构、二元关系、网络属性三层面,分析并归纳风险投资网络社群形成的影响因素,采用主成分回归方法,分析风险投资网络社群形成的内在机理。选取16个影响因素测度指标,利用主成分分析法提取出四个主因子,以此构建风险投资网络社群形成机理的概念模型;基于2004-2019年中国风险资本市场相关数据,采用Probit回归分析与OLS分析对概念模型进行实证检验。结果表明:互补需求、连接整合和认同感知因子都对网络社群身份的形成有显著的促进作用;认同感知在风险投资网络社群形成中存在中介作用;地理邻近对认同感知中介路径的正向调节效应不显著。

摘要： 在当今的网络社群中,有些人真正参与其中成为活跃者,而有的人却只是默默浏览.由于场域的变化,本文中的研究一先用访谈法探索了网络情境下影响群体效能感的因素;研究二则探讨了网络社群成员的群体效能感对其社群卷入的影响,发现了群体效能感在心理卷入和行为卷入间的调节作用.最后为社群经济时代的营销提出了一些建议.

摘要： 网络环境下为什么相信陌生人?论文基于网络社群构建的身份认同和纽带依恋理论,通过实验研究提出网络社群所导致的认知信任和情感信任的增强使人们在网络环境下更容易受陌生人影响,并验证了不同社群中陌生人影响机制以及关系强度和产品类型在陌生人对社群成员选择偏好影响中的调节作用.研究结论对企业开展社群营销具有实践意义.

摘要： 网络社群是学习者提高认知水平的一种重要方式，社群中学习者的隐性知识在其认知过程中发挥着重要的作用。本文在分析隐性知识内涵的基础上，详细分析了网络社群中隐性知识的转化机制与问题，并提出了促进社群中学习者隐性知识习得的策略。

摘要： 本研究旨在探索以网络社群作为平台来营销婚宴的可行性,这既可降低消费者的交易成本,又可提升婚宴业者获利能力。本研究发现,网络社群在注入WEB2.0的概念以后,除了提供消费者检索、搜寻、比较的功能之外,更提供消费者分享与创造的互动空间。借由网络社群技术,营销由“推式”改为“拉式”。以消费者为中心,设计出消费者需要的产品。本研究个案更验证了先发先至的优势。就组织面而言,外部环境给予组织创新的机会,在组织创新气候下,活泼、创意的营销由此发生。

摘要： 随着互联网参与人类生活的程度不断加深,源于计算机技术科学的分布式特征正在逐渐从潜在的技术层面走向显在的传播层面,由此成为描述当下互联网传播现象的关键概念.本文将首先从技术角度分析分布式系统在共享资源、分布计算、整合组件方面的独特性能,进而基于此论述这一系列技术性能是如何影响互联网的传播机制.在互联网这一典型的分布式系统中,信息传播将在最大程度上凸显出协同涌现、并行共振的样态,文章将以鬼畜视频的传播模式作为案例对此予以具体地说明.接下来文章将从政治宣传、网络社群两个侧面,描述互联网分布式传播是如何进一步影响社会的运作思维与组织形态.在政治宣传中,分布式传播所造成的信息横向浮动将在最大程度上消解理性机制的纵向逻辑;在网络社群中,分布式的社群节点将以动态聚合的方式,凸显传统社群所不具备的组织形态的流动性与道德规范的区域性.最终文章将通过上述分析得出初步性结论:随着分布式系统正在由一个潜在的技术基础不断外显为一种传播形态与社会形态,它已经愈发可能如马克思.韦伯所言的理性机制一般发挥作用,成为影响人类命运的全方位逻辑.

摘要： 文章针对大型体育赛事传播社交化的社群价值重塑阐述了社交化体现出社群为核心的传播形式、网络社群的社会联网价值、社群社交塑造的主要特征，同时介绍了大型体育赛事社交化传播的发展模式，并就大型体育赛事社交化传播的关键要素进行分析，提出大型体育赛事社交化发展的未来展望：传播模式将日益扁平化；社交化协同传播将会表现得更为高效；社交化的传播促使体育赛事传播反馈方式不断得到优化。

摘要： 本文在认知发展理论和意义建构理论的基础上，采用多属性决策方法。分析了消费者内容选择与行动决策机制。分析表明，当消费者从其他消费者所生成的内容中作出选择后，其对企业产品或服务的认知可能会有所提高或增加。但也有可能保持不变；消费者是否会按照所选择的内容作出行动决策,完全取决于内容带来的总效用水平、消费者的期望效用和愿意承担风险的水平。文章最后对研究的理论与实践意义进行了总结。

摘要： 在网络游戏中，游戏者面对的主要不再是程序式设定的NPC，而是有血有肉、有个性、具备真人智慧的游戏伙伴，网络游戏之所以能够吸引众多游戏者沉浸其中，除了强烈的娱和性，基于自己创造的角色并通过代入这个角色行动与其他游戏者交流，与在广泛互动基础上产生团队、网络社群分不开。从镜像神经元的这一全新的视角来审视网络游戏中的游戏者社群与分布式认知、分布式虚拟学习环境形成，以期为这方面的研究提供新的思路。

摘要： 虚拟的网络社会中,人际关系的维持不受空间距离远近的影响,并且在网络社会中能够充分地进行讯息交换与社会支持.为了提供网络的交流服务平台,多种社群网站应运而生,Facebook为台湾最热门的社群网站.社会支持就是一种人际间给予与接受的互动行为,人格特质的差异也会影响社会支持的行为,本文探讨使用社群网络中的大学生之人格特质及社会支持的感受情形,以908份有效问卷进行资料统计分析,研究证实具有正面外向性与负面外向性愈高的大学生,在Facebook上感受与提供支持皆愈多,社会支持的感受与提供是一体两面,但两者具有相当高的关联性,如果采取某一单面向并辅以更清楚的情境脉络做背景描述,如压力情境、支持对象或社交情境等,将有助于更深入建构人际支持系统理论,对于教育辅导专业人员成为最有价值的参考.

摘要： 虚拟的网络社会中,人际关系的维持不受空间距离远近的影响,并且在网络社会中能够充分地进行讯息交换与社会支持.为了提供网络的交流服务平台,多种社群网站应运而生,Facebook为台湾最热门的社群网站.社会支持就是一种人际间给予与接受的互动行为,人格特质的差异也会影响社会支持的行为,本文探讨使用社群网络中的大学生之人格特质及社会支持的感受情形,以908份有效问卷进行资料统计分析,研究证实具有正面外向性与负面外向性愈高的大学生,在Facebook上感受与提供支持皆愈多,社会支持的感受与提供是一体两面,但两者具有相当高的关联性,如果采取某一单面向并辅以更清楚的情境脉络做背景描述,如压力情境、支持对象或社交情境等,将有助于更深入建构人际支持系统理论,对于教育辅导专业人员成为最有价值的参考.

摘要： 本发明提供一种对等网络(P2P)装置社群的搜寻系统、搜寻方法及其对等网络装置，一联机服务器分别连接一内容管理服务器及一对等网络装置社群，内容管理伺服器具有一搜索引擎及一索引数据库，并在对等网络装置社群中的每一个对等网络装置中设有一索引数据及一权重数据。索引数据库记录对等网络装置社群中每一个对等网络装置的索引数据，搜索引擎则可搜寻索引数据库以产生一搜寻结果，并依据权重数据以产生一权重搜寻排序结果，借此可达成在对等网络装置社群中快速搜寻到重要档案数据的目的。

摘要： 本发明提出了一种多维网络上的社群核分解方法，计算和存储所有潜在的社群组合，以进行社群挖掘和网络分解分析，包括以下步骤：步骤A：对多维网络和社群进行建模；步骤B：以自顶而下的方式进行kcore核心分解；步骤C：通过存储点在不同维度上的核序数的差值，实现存储空间的优化。本发明提出的多维图上的kcore分解方法有益效果包括：效率提升：本发明在10维度的DBLP数据集上只需要375秒，传统算法需要3932秒的时间。存储空间优化：本发明提出的存储方案存储10维图的DBLP数据集只需要302MB的存储空间，而不经优化的简单存储需要32GB的空间。

摘要： 本发明实施例公开了一种双属性网络的社群划分方法，包括：从双属性网络数据中确定第一种子节点以及第二种子节点，第二种子节点与第一种子节点存在第一关联关系，根据第一种子节点以及第二种子节点分别确定第一社群的节点集合与第二社群的节点集合，其中，第一社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，第二社群的节点集合中节点之间存在第二关联关系，输出各个社群的节点集合。这样，在选择不同社群的种子节点时，种子节点之间首先存在第一关联关系，那么社群之间必然也会存在该第一关联关系，使得社群之间的关联关系更为精确，避免了系统做无谓的划分，提高了系统资源的利用率。

摘要： 本发明提供一种对等网络(P2P)装置社群的搜寻系统、搜寻方法及其对等网络装置，一联机服务器分别连接一内容管理服务器及一对等网络装置社群，内容管理伺服器具有一搜索引擎及一索引数据库，并在对等网络装置社群中的每一个对等网络装置中设有一索引数据及一权重数据。索引数据库记录对等网络装置社群中每一个对等网络装置的索引数据，搜索引擎则可搜寻索引数据库以产生一搜寻结果，并依据权重数据以产生一权重搜寻排序结果，借此可达成在对等网络装置社群中快速搜寻到重要档案数据的目的。

摘要： 一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统，通过在边缘节点中设置物联设备接入模块和流数据采集处理模块，对采集到的多源异构流数据，通过数据源之间的社群信息和流数据本身的时序关系进行缺失数据的推测和补全，通过时空模型按需进行数据时间空间对齐，通过数据融合规则对数据进行融合、分块、合并、打包和/或分发，并为后续计算节点提供多种数据对接方式，在不需要中心节点进行统一数据采集和计算的情况下实现数据采集在边缘节点侧的自发进行。本发明能够实现边缘计算场景下流数据的处理和采集，并且能够通过多种方式与后续计算节点进行对接，以满足不同生产场景的不同数据请求需求。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取方法：将用户社交媒体数据词汇库中的所有词汇通过词向量模型Word2vec网络学习得到所有词的嵌入表征向量；通过对用户社交媒体数据词汇的嵌入表征向量归一化加权，基于前向全连接网络的目标嵌入层得到目标用户的嵌入表征；基于用户社交网络和社交活动信息生成目标用户的邻居用户的嵌入表征，根据邻居用户的嵌入表征计算权重社交矩阵；根据权重社交矩阵训练社交热度加权的注意力图神经网络，并利用注意力图神经网络和目标用户的嵌入表征生成目标用户的隐藏社群属性分类结果。本发明还提供了相应的基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取系统。

摘要： 本发明公开了一种微博网络的用户社群结构划分方法及系统，所述方法包括：采集微博网络用户数据，并进行数据检验与预处理，得到可用的微博网络用户数据；获得的可用的微博网络用户数据，利用若干典型聚类方法进行处理，生成微博网络的一系列独立的初始用户社群结构划分结果；利用WCT方法对生成的初始用户社群结构划分结果进行处理，得到微博网络用户数据全局结构信息描述；构建图神经网络聚类集成框架，对获得的微博网络用户数据全局结构信息描述进行集成，得到微博网络的用户社群结构划分结果；输出微博网络的用户社群结构划分结果。本发明能够提高微博网络用户社群结构划分的鲁棒性、准确性和稳定性。

摘要： 本发明提出了一种多维网络上的社群核分解方法，计算和存储所有潜在的社群组合，以进行社群挖掘和网络分解分析，包括以下步骤：步骤A：对多维网络和社群进行建模；步骤B：以自顶而下的方式进行kcore核心分解；步骤C：通过存储点在不同维度上的核序数的差值，实现存储空间的优化。本发明提出的多维图上的kcore分解方法有益效果包括：效率提升：本发明在10维度的DBLP数据集上只需要375秒，传统算法需要3932秒的时间。存储空间优化：本发明提出的存储方案存储10维图的DBLP数据集只需要302MB的存储空间，而不经优化的简单存储需要32GB的空间。

摘要： 本发明公开了异构网络社群检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括预先设置通过三元组1,l2,k>表示异构网络G的类型约束s；然后根据用户的社群需求获取满足社群需求的类型约束集合S，以及节点类型集合LS；然后判断异构网络G中的每一个节点v的类型是否属于节点类型集合LS或满足类型约束集合S，得到非有效节点并删除，然后再将非有效节点与其每一邻居节点组成对应的消息，加入至消息队列Q中；继续判断消息队列Q中是否产生了新的非有效节点，并将新的非有效节点删除，从而得到满足查询条件的社群。本发明满足了用户在异构网络中进行基于节点约束的个性化社群查询的需求。

摘要： 本发明公开了一种基于交互行为的社交网络社群发现方法和系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于社交网络中用户间的交互行为，提取行为特征；根据所述行为特征，获得用户间的行为权重；根据用户间朋友关系的量化值和行为权重，获得用户间的边权重；根据所述用户间的边权重，获得社群的模块度；基于模块度最大算法，划分社交网络社群。所述方法包括：基于社交网络中用户间的交互行为，提取行为特征；根据所述行为特征，获得用户间的行为权重；根据用户间朋友关系的量化值和行为权重，获得用户间的边权重；根据所述用户间的边权重，获得社群的模块度；基于模块度最大算法，划分社交网络社群。