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网络生命周期

网络生命周期的相关文献在2000年到2022年内共计207篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、教育 等领域,其中期刊论文170篇、会议论文11篇、专利文献344108篇;相关期刊88种,包括通信技术、传感技术学报、传感器与微系统等; 相关会议8种,包括2011复杂系统理论与方法及其工程实践学术会议、第25届飞行器测控学术年会、2010年全国理论计算机科学学术年会等;网络生命周期的相关文献由495位作者贡献,包括陈宏滨、严锡君、刘学军等。

网络生命周期—发文量

期刊论文>

论文:170 占比:0.05%

会议论文>

论文:11 占比:0.00%

专利文献>

论文:344108 占比:99.95%

总计:344289篇

网络生命周期—发文趋势图

网络生命周期

-研究学者

  • 陈宏滨
  • 严锡君
  • 刘学军
  • 孙强
  • 张岩
  • 陆海明
  • 丁永生
  • 丁鼎
  • 于广州
  • 任少亚
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王桐; 龚续; 常远; 薛书钰; 陈奕霏
    • 摘要: 针对中小型规模水下无线传感器网络中存在的节点能量消耗不均衡、网络生命周期较短的问题,提出一种基于强化学习(RL)与消息反馈机制的能量均衡路由算法,将水下路由问题建模成马尔可夫过程,采用Q-Learning方法并设计直接奖励函数对节点转发路径进行决策;引入节点转发适宜度规避转发过程中的疑似空洞节点;改进空节点数据包恢复方法。采用NS-3网络仿真模拟器,通过在不同规模下对传感器动态网络算法性能进行对比分析。仿真结果显示,该算法在中等规模动态水下传感器网络中保障较高路由效率与投递成功率的前提下有效均衡了网络节点能量消耗,显著延长了网络生命周期
    • 鲍毅; 王占刚
    • 摘要: 在无线传感器网络中,移动Sink通过遍历驻留点进行数据收集能够有效防止热点或能量空洞问题.为了提高基于移动Sink的无线传感网的数据收集效率,提出了一种基于移动Sink的无线传感器网络能量高效的驻留点路由算法.通过对网络生命周期最大化问题进行建模,利用蚁群优化的思想对最优的驻留点集合和移动Sink遍历路径进行求解,实现了最大限度地延长网络寿命的同时最小化从传感器节点收集数据的延迟.实验结果表明:所提出的算法与已有算法相比,在延长网络的生命周期、提高交付率和减少端到端时延等方面具有更好的性能.
    • 王磊; 火久元; Al-Neshmi Hamzah Murad Mohammed
    • 摘要: 无线传感器网络能量消耗不均衡易造成网络中某一区域的传感器节点因能量过快消耗而死亡,被称为“热点”问题。为此,提出了一种基于遗传算法的无线传感器网络非均匀分簇路由协议(Unequal clustering routing protocol based on genetic algorithm,UCR-GA)。簇头选举阶段,综合考虑节点的剩余能量、密度和距离来构造适应度函数,并选择合适的节点作为簇头;数据传输阶段,簇头根据与基站的距离选择通信方式为单跳或者多跳,在综合考虑簇头剩余能量及其与基站的通信能耗的基础上,选择出合适的中继节点。对设计的协议在能量同构和能量异构的条件下分别进行仿真,结果表明,该协议能够有效均衡能量消耗,延长网络生命周期,并适用于异构网络。
    • 赵小强; 任少亚; 翟永智; 权恒; 杨婷
    • 摘要: 合理利用节点的能量异构特性延长网络生命周期是异构无线传感器网络(HWSN,heterogeneous wireless sensor network)的主要目标之一.因此,根据节点能量的异构性提出了一种基于模拟退火(SA,simulated annealing)算法和改进灰狼优化器(GWO,grey wolf optimizer)的HWSN路由协议SA-MGWO(SA-modified grey wolf optimizer).首先,该协议通过为能量异构的节点定义不同的适应度函数进行初始簇的选取;然后计算节点的适应值,并将其视为灰狼优化器中的初始权重;同时,根据狼群与猎物的距离以及系数向量对权重进行动态更新,提高灰狼优化器的寻优能力;最后,利用模拟退火算法保证异构网络中最优簇集的选取.仿真结果表明,相比于SEP(stable election protocol)、分布式能量有效成簇(DEEC,distribute energy efficient clustering)、M-SEP及FIGWO(fitness value based improved grey wolf optimizer)协议,SA-MGWO协议的网络生命周期分别提高了53.1%、31.9%、46.5%和27.0%.
    • 章成学; 王霄; 杨靖; 张静静
    • 摘要: 本文在LEACH算法的基础上,引入节点剩余能量、节点到汇聚节点的距离和区域内节点密度等因素。利用网络最小能量来求解出最佳的簇首节点个数,动态设置每个节点的选举阈值。仿真实验表明,本文改进算法相较于LEACH算法和其它改进算法可以有效地降低网络能耗,延长网络生命周期,提高汇聚节点接收数据包量。
    • 朱素霞; 马宏飞; 孙广路
    • 摘要: 针对无线传感器网络(WSN)传统的层次聚类协议LEACH中的节点能量消耗速率快、网络生命周期短及通信能力弱等问题,提出了一种能量高效的改进LEACH协议(MOD-LEACH).首先,全面兼顾节点剩余能量、邻居数量以及和基站间距离,求出节点作为簇头真实概率,借此优化簇头选举阈值.其次,节点按照簇头的能量、邻居数量和两者间距离,求出成本函数,从而科学判定簇头.最后,簇头根据与基站之间的距离通过单跳或者多跳方式和基站通信,以降低簇头能耗.仿真结果表明,MOD-LEACH协议性能比现有几种协议更优,该协议与LEACH、DEEC、H-LEACH相比,网络生命周期分别延长了61%、42.6%、14.2%,同时MOD-LEACH协议中基站接收的数据量相比其它三种协议也得到大幅提高.
    • 胡栗
    • 摘要: 针对传感器节点自身能耗会影响网络生命周期的问题,提出基于多因子与双簇头的经典分簇算法低能耗自适应聚类层次协议(LEACH)优化算法.首先提出一种新的簇头评估阈值函数,通过加入距离控制因子和轮次能耗因子来判断节点能否成为簇头;其次设置成簇评估函数判断簇头所在簇群能否成簇,同时设置副簇头均衡簇头数据转发的能耗压力;最后在数据传输过程中通过加入权重因子综合选择中继节点,采用多跳方式完成信息交互.试验表明:笔者提出的算法相比于LEACH算法和LEACH-C算法,对网络能耗均衡和生命时长延长的效果都有明显提升.
    • 李嘉宁; 胡玉兰; 石振刚; 姜元祯; 鹿玮
    • 摘要: 在无线传感器网络中,地理环境的制约导致传感器节点的电源有限.传感器网络的路由协议设计中,如何最大限度地降低能耗和延长网络寿命是一个热点问题.针对以上问题,提出了一种改进的低功耗自适应集簇分层型协议(low energy adaptive clustering hierarchy,LEACH),采用分簇机制,在网络中选择少数关键节点作为簇头节点,并引入两级层次结构,将簇头节点分为主簇头(CHi)和次级簇头(CHij),由次级簇头先进行局部计算,再由主簇头节点实现数据的汇总与转发,旨在降低整体网络的能耗,延长网络的使用寿命.通过MATLAB(matrix&laboratory,2015b仿真平台)仿真结果表明,两级层次结构的LEACH算法在能量消耗和延长网络生命周期方面优于LEACH算法.
    • 章成学; 王霄; 杨靖; 张静静
    • 摘要: 本文在LEACH算法的基础上,引入节点剩余能量、节点到汇聚节点的距离和区域内节点密度等因素.利用网络最小能量来求解出最佳的簇首节点个数,动态设置每个节点的选举阈值.仿真实验表明,本文改进算法相较于LEACH算法和其它改进算法可以有效地降低网络能耗,延长网络生命周期,提高汇聚节点接收数据包量.
    • 赵小强; 任少亚; 翟永智; 权恒; 杨婷
    • 摘要: 合理利用节点的能量异构特性延长网络生命周期是异构无线传感器网络(HWSN,heterogeneous wireless sensor network)的主要目标之一。因此,根据节点能量的异构性提出了一种基于模拟退火(SA,simulated annealing)算法和改进灰狼优化器(GWO,grey wolf optimizer)的HWSN路由协议SA-MGWO(SA-modified grey wolf optimizer)。首先,该协议通过为能量异构的节点定义不同的适应度函数进行初始簇的选取;然后计算节点的适应值,并将其视为灰狼优化器中的初始权重;同时,根据狼群与猎物的距离以及系数向量对权重进行动态更新,提高灰狼优化器的寻优能力;最后,利用模拟退火算法保证异构网络中最优簇集的选取。仿真结果表明,相比于SEP(stable election protocol)、分布式能量有效成簇(DEEC,distribute energy efficient clustering)、M-SEP及FIGWO(fitness value based improved grey wolf optimizer)协议,SA-MGWO协议的网络生命周期分别提高了53.1%、31.9%、46.5%和27.0%。
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