网络框架

摘要： 山东济宁任城区市场监管局坚决贯彻执行省局《关于建立投诉举报快速回应机制的意见》,牢固树立"群众有所呼、我们有所应"的工作理念,形成"12345"网络框架,首接负责、接诉即办,有效打通了连接群众、服务消费者的直通车。2021年以来,该局共受理各类投诉举报22345件,合理诉求办结率100%,为消费者挽回经济损失320.68万元。

摘要： 随着移动互联网的普及,Android手机占据了市场主流。Android应用程序开发人员一定要考虑如何应用网络技术与远程服务器交互和解析数据,让开发的手机APP更受用户认可。基于最常用的网络请求交互框架Retrofit的基本原理、设计思想、特性及基本用法,可以尝试对Retrofit框架进行再次封装,研究发现再次封装可以简化Android网络请求交互的代码,进而提升Android软件开发的效率。

摘要： 行动者网络理论以一种结构化的方式来构建行为主体之间的关系,并将要素流动和网络化互动形态纳入分析范畴,为各学科研究提供了全新的视角。本文从基层应急管理部门依托行动者网络理论,解构分析突发事件"最后一公里"应急管理网络框架,切入到"最后一公里"的行动者网络互动机制分析,最大可能地调动社会资源协同应对,为基层应急管理提供新的视角和分析框架,切实发挥基层防御链力量,提高基层灾变应对效能。

摘要： 为简化应用软件的网络通信开发工作,提出了一种基于异步网络通信机制的通用高性能网络框架方案,满足应用软件的网络通信和业务处理要求,提高软件开发成果的复用性.方案基于Boost.Asio库实现Proactor模式的跨平台高性能异步网络通信,使用可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)实现框架内外的功能业务关联配置满足通用要求,通过将网络连接及关联数据抽象为网络会话实现消息数据高效传递,支持自定义扩展满足个性化业务需求,是一种经济的满足功能和性能需求的轻量级网络框架.

摘要： 随着社会的发展,实现跨际融合,共享信息资源,已经成为各行各业发展趋势的主流.该文主要简述高等医学院校图书馆信息资源共享体系的构建意义,并且根据实际情况,提出高等医学院校图书馆信息资源共享体系的构建路径,旨在为相关高等医学院校图书馆信息资源共享体系得到如期构建,实现理想愿景,发挥应有效能,提供部分参考价值.

摘要： 随着我国科学技术的迅速发展,5G逐渐进入了人们的生活。5G通信传输承载网络框架结构与4G有所不同,对传输承载网络的连接、时延、功耗等提出了更高的要求,同时对于不同业务也具有不同的参数要求。基于此,本篇文章将分析对比5G通信传输承载技术与4G之间的差异,探究5G通信传输承载网络框架结构技术方案,希望可以推动5G通信传输承载网络框架结构技术的发展与进步。

摘要： 10月11日至17日,以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题的2021年国家网络安全宣传周主场活动在陕西西安举行。党的十八大以来,在习近平总书记提出网络强国重要思想,尤其是关于网络安全工作“四个坚持”重要指示引导下,我国互联网发展和治理不断开创新局面,网络安全保障能力不断增强,网络空间命运共同体赢得了国际社会的广泛认同。因此,如何有效提升全民网络安全意识和防护技能,构建更安全的网络框架,成为当前社会亟需解决的问题。第一,需将法治思想贯穿网络安全工作始终。近年来国家网络安全顶层设计和总体布局不断强化,网络安全“四梁八柱”基本确立。《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等一系列网络安全法律法规的出台,意味着我国网络安全法律法规体系基本建立,网络空间法治进程迈入新时代。

摘要： 服装检测技术的发展对电子商务行业的影响巨大,深度学习特别是卷积神经网络的兴起使得服装检测算法的研究成为热点.文章对现有国内外的服装检测方法进行了梳理,阐述了服装检测的检测数据集、检测标准以及检测算法的研究成果,并在此基础上对主流的服装检测算法的框架进行了概括分类,主要包括特征提取部分和功能网络部分.然后分析比较了几种主流的基于卷积神经网络的服装检测算法,它们在检测任务、速度、精度等方面各有侧重点,需要根据实际使用场景进行选择和权衡.最后总结提出当前研究存在的问题和未来服装检测算法的发展趋势.

摘要： 美国陆军某项目的科学家们开发出一种新的深度神经网络框架,实现人工智能系统既能更好地学习新任务,同时降低在先前任务中已学知识的遗忘率。由美国陆军资助的北卡罗来纳州立大学的研究人员证明,使用该框架学习新任务可以使人工智能更好地执行以前的任务,这种现象称为后向传递。研究小组提出“学习成长”新框架用于持续学习,该框架将网络结构学习和模型参数学习分离开。在实验测试中,表现优于透明的持续学习方法。

摘要： 针对当前某企业内部的网络架构搭建过程展开研究,在此具体分析了该企业的网络架构建设、设备选型与其所应 用的系统化的多种技术,通过总结现有企业网络建设特点进行进一步的常态化的网络化流程建设。为以后同类企业在网络建 设中的细节方面提供实践性经验,为相关技术运用提供实践性案例分析。

摘要： 无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)目前受到了全球范围内的广泛关注。研究一种开放、可靠、海量的RFID对象名称服务(Object Name Service, ONS)网络框架是构建RFID基础服务环境的一项重要内容。现有的方法通常采用类似于域名服务(Domain Name Service, DNS)的层次树状结构实现RFID对象名称服务,但这种结构存在着不支持多种编码方式、不支持单品粒度转换、高层性能瓶颈、抗攻击性弱、配置错误频繁、负载不均衡等问题。针对这些问题,本文提出一种基于结构化P2P(Peer-to-Peer)的对象名称服务解决方案(简称P2P-basedONS)。该方案利用分布式散列表实现物品EPCIS地址的自动存储,并采用Pastry协议实现ONS节点之间的快速高效路由,具有分布性、自组织性、面临拒绝服务攻击和网络阻断攻击时的健壮性、自配置等优点,能够支持大规模、高并发的RFID EPCIS地址解析。理论分析以及实验结果都表明,P2P-based ONS是一种有效且高效的RFID ONS解决方案。本文第1节介绍了ONS运用背景,第2节对现有解决方案进行简要介绍,第3节着重介绍本文提出的P2P解决方案,第4节对实验结果进行评估,最后得出结论。

摘要： 欧盟合作项目"设计先进接口用于提供与管理独立于位置的优化个人业务"-Daidalos开始于2003年11月，项目持续时间为5年。本文介绍了该项目第一阶段的研究情况。首先介绍了项目的总体情况、项目的总体目标，然后描述了项目的实施过程，最后介绍了国内参与该项目的具体研究情况与项目研究成果等。

摘要： 本文阐述了用科学发展观引导NGN的演进和融合.为东北老工业基地提供综合智能化网络,在建设、规划锦州市下一代网络NGN的协调发展,规划目前的通信网逐渐向NGN网络的下一代交换网、下一代传输网、下一代移动网、下一代接入网、下一代终端网及下一代互联网.介绍了NGN泛指一个以IP为中心,同时可以支持语音、数据和多媒体业务的融合或部分融合的全业务网络.NGN不是现有电信网和IP网的简单延伸和叠加,也不是单项结点技术和网络技术,而是整个网络框架的整体解决方案.因而NGN是演进是在继承现有网络和业务的基础上平滑过渡.是下一代网络发展的大趋势.

摘要： 云计算技术主要包括了虚拟化技术、分布式处理、网格计算等,屏蔽了技术实现的细节,同时角色的角度为用户提供不同的服务.这种模式十分适用于多系统、多角色、多用户的医院信息化实况.在医疗信息领域有十分广阔的发展空间.然而截止目前,全国仅有少数综合实力强的医院实现了云上医院.技术标准不统一,配套设备贵,医院框架推到重做等都影响技术的普及.

摘要： 云计算技术主要包括了虚拟化技术、分布式处理、网格计算等,屏蔽了技术实现的细节,同时角色的角度为用户提供不同的服务.这种模式十分适用于多系统、多角色、多用户的医院信息化实况.在医疗信息领域有十分广阔的发展空间.然而截止目前,全国仅有少数综合实力强的医院实现了云上医院.技术标准不统一,配套设备贵,医院框架推到重做等都影响技术的普及.

摘要： 云计算技术主要包括了虚拟化技术、分布式处理、网格计算等,屏蔽了技术实现的细节,同时角色的角度为用户提供不同的服务.这种模式十分适用于多系统、多角色、多用户的医院信息化实况.在医疗信息领域有十分广阔的发展空间.然而截止目前,全国仅有少数综合实力强的医院实现了云上医院.技术标准不统一,配套设备贵,医院框架推到重做等都影响技术的普及.

摘要： 云计算技术主要包括了虚拟化技术、分布式处理、网格计算等,屏蔽了技术实现的细节,同时角色的角度为用户提供不同的服务.这种模式十分适用于多系统、多角色、多用户的医院信息化实况.在医疗信息领域有十分广阔的发展空间.然而截止目前,全国仅有少数综合实力强的医院实现了云上医院.技术标准不统一,配套设备贵,医院框架推到重做等都影响技术的普及.

摘要： 云计算技术主要包括了虚拟化技术、分布式处理、网格计算等,屏蔽了技术实现的细节,同时角色的角度为用户提供不同的服务.这种模式十分适用于多系统、多角色、多用户的医院信息化实况.在医疗信息领域有十分广阔的发展空间.然而截止目前,全国仅有少数综合实力强的医院实现了云上医院.技术标准不统一,配套设备贵,医院框架推到重做等都影响技术的普及.

摘要： 智慧城市是数字城市和智能城市的城市信息化的高级形态,是信息化、工业化和智能化的深度融合.发展智慧城市是城市未来发展的必然趋势,对城市经济、制度、环境保护和社会服务有着重要的战略意义.信息服务平台是智慧城市建设的有效保障,对智慧城市的推进和发展有着关键基础性作用.

摘要： 智慧城市是数字城市和智能城市的城市信息化的高级形态,是信息化、工业化和智能化的深度融合.发展智慧城市是城市未来发展的必然趋势,对城市经济、制度、环境保护和社会服务有着重要的战略意义.信息服务平台是智慧城市建设的有效保障,对智慧城市的推进和发展有着关键基础性作用.

摘要： 本发明公开了一种基于中心辐射型网络框架的多模式公共交通网络设计方法，在新建的地铁网络系统下，以中心辐射型网络为框架对城市普通公交网络进行重新设计，构建多模式交通运输系统。主要包括：(1)运用聚类方法对乘客需求点进行聚类，为地铁站和公交站台选定枢纽中心站。(2)基于新建成的地铁网络，提出多模式交通网络设计，包括采用启发式路线生成法进行主干公交线路的设计，运用旅行商问题进行接驳公交线路的设计。(3)建立双层规划模型问题来描述线路发车频率优化的决策过程，并利用人工蜂群算法进行求解。

摘要： 本申请涉及数据传输及通信技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种时间触发网络框架的构建方法及应用其的网络框架。所述方法包括：基于数据流到达时间触发网络中任一组件节点的到达曲线构建数据模型；根据时间触发网络中任一组件节点的流量处理性能的服务曲线构建资源模型；针对时间触发网络中的单个组件节点，将接收数据流的到达曲线和服务曲线和传出数据流的到达曲线和服务曲线关联，形成组件模型；基于所述数据模型、所述资源模型和所述组件模型构建时间触发网络框架。本申请所述方法能实时演算时间触发网络的各项性能的硬上下界，包括传输过程中数据流量的延迟边界、内存边界和网络资源的利用率。

摘要： 本发明涉及一种基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络，基于基础超分辨率网络，获取目标图像的初步上采样结果；基于细节精修网络，根据初步上采样结果，获取超分辨率图像结果。其两个网络级联，将面向峰值信噪比的任务和面向主观感受的任务分开，由两个模型分别处理，基础超分辨率网络首先完成初步的上采样，这个初步上采样的结果很大程度上和原始高分辨率图像保证了内容一致性，接下来将初步上采样的结果送入精修网络来进一步改善感官损失，精修网络有了初步上采样结果的输入保证了整个超分辨率结果不会过度牺牲内容一致性，并且在初步上采样结果上精修减轻了精修网络和判别器的训练难度加快了训练速度，有效地缓解了现有模型的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于中心辐射型网络框架的多模式公共交通网络设计方法，在新建的地铁网络系统下，以中心辐射型网络为框架对城市普通公交网络进行重新设计，构建多模式交通运输系统。主要包括：(1)运用聚类方法对乘客需求点进行聚类，为地铁站和公交站台选定枢纽中心站。(2)基于新建成的地铁网络，提出多模式交通网络设计，包括采用启发式路线生成法进行主干公交线路的设计，运用旅行商问题进行接驳公交线路的设计。(3)建立双层规划模型问题来描述线路发车频率优化的决策过程，并利用人工蜂群算法进行求解。

摘要： 本发明公开了一种基于爬虫网络框架的数据采集储存系统及其方法，包括爬虫引擎、调度器、下载器、解析器、存储管道，调度器、下载器、解析器分别与爬虫引擎信号连接；通道包括项目管道、业务逻辑模块；业务逻辑模块在项目管道中分拣结构化数据和非结构数据，并将不同类别的数据存储至不用的存储模块中；调度器与下载器中间设置有去重模块，去重模块采用MD5算法对URL去重。现有技术去重模块设置的位置一般在存储通道位置，其去重时间长，爬取网页速度慢，本发明设置在调度器与下载器数据传递之间，节省了去重时间；另外，本发明存储通道具备MongoDB集群技术，结构化数据和非结构化数据最后统一整合至MongoDB集群中，具备通用性。

摘要： 本发明公开了一种三阶段网络框架的单视角人‑物交互的识别方法，属于Human Objection Interaction领域。发明的三阶段框架解决了现有HOI识别算法应用于MPMO场景中出现的人‑物组合爆炸、低像素、遮挡等问题，兼顾了识别效率和准确率方面的能力。在构建的真实多人多物课堂场景数据集中，本发明与经典HOI方法如iCAN和QPIC相比，mAP提高了0.21，执行效率上有很大提升；与经典的Faster R‑CNN模型相比，对物体的目标检测平均精度提高了0.301。本发明在不引入复杂背景信息的前提下，准确地捕获了任务周围的上下文信息和交互物体信息，有效的解决了人‑物组合爆炸的问题。

摘要： 本发明涉及智能制造领域，具体的说是一种基于分布式深度神经网络框架的数据划分方法。本发明根据用户的实时性和安全性要求，在本地添加提前退出点，降低传输时延，为系统提供更好的隐私保护；根据加工现场的实际情况进行系统建模；根据系统模型用数学方法解析的推导出闭式解，使系统总时延最小；根据数学表达式分析不同参数对最优数据分配方法的影响，动态调整数据划分比例。本发明兼顾了边缘服务器的利用率和不同设备的数据处理能力，能够有效适应实际工业生产场景。

摘要： 本发明公开了一种基于多网络框架的对比自监督学习方法，包括步骤为：对训练集中的每张图像都应用数据增广手段得到三个独立的增广视图；将三个增广视图分别输入到设计好的反向传播网络、停止梯度网络和动量网络中；结合负样本队列分别计算反向传播网络与停止梯度网络、反向传播网络与动量网络之间输出向量的损失值，相加后得到总损失值；通过最小化总损失值对反向传播网络的参数进行梯度更新；利用反向传播网络的参数对停止梯度网络和动量网络进行参数更新；用动量网络更新负样本队列。本发明是在经典的自监督学习方法的基础上，通过使用多网络框架引入更多正样本对，同时结合端到端和动量机制引入更多的负样本，达到更好的预训练效果。

摘要： 本发明提供了一种复杂脑肌交互闭环功能网络框架的构建方法，涉及多模态信息融合领域。本发明通过脑功能网络拓展，构建皮层‑肌肉‑皮层闭环拓扑网络解释人体运动控制系统中协同工作模式的变化，同时利用扩展的偏定向相干方法赋予区分因果关系的方向性特征，建立闭环网络的功能连通性和有效连通性，以图形可视化的方式客观描述与肌肉活动相关的皮层网络的动态演变过程，极大提升了电生理信息在评估患者上肢运动功能障碍上的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络框架的漏洞挖掘方法，提出一种改进的生成对抗网络模型框架，解决了测试用例生成过程中目标函数训练效果较差以及模型训练过程中的模式崩溃问题；接着，针对在训练过程中生成器网络从判别器网络中获得的反馈信息不足而造成收敛速度过慢，生成的测试用例质量不够高的问题，使得模型能够较快的完成收敛并且能够获得更高质量的测试用例；最后，设计并实现了基于Modbus‑TCP协议的漏洞挖掘系统，并在仿真环境以及真实工业环境中进行模糊测试试验；本发明提高测试用例的接收率以及能够触发被测目标的各种异常以及发现Modbus‑TCP协议的漏洞，从而解决了传统漏洞挖掘方法中存在的低接收率以及低漏洞挖掘能力的问题。