网络暴力

摘要： 网络暴力作为社会转型发展以及信息技术发展的产物,对于和谐统一社会的构建造成了负面影响。德国政府在立法、司法和执法上三管齐下,在一定程度上减少了德国网络暴力案件的发生,维护了良好的网络环境和秩序。借鉴德国网络暴力治理在部门立法执法、行业自律自查等方面的治理情况和治理成效,结合我国网络暴力的治理现状与产生根源,可从完善专项立法、设置管理机构、引导行为自律等方面提高网络暴力治理能力。

摘要： 今年的两会期间,多位全国政协委员、全国人大代表聚焦个人信息保护、未成年人网络安全、防范电信网络诈骗、治理网络暴力、数字安全、智能网联汽车安全等问题,提出了自己的观点和建议。这反映出,在我国大步迈向数字经济的路上,信息安全、网络安全、数字安全已成为全社会持续关注的焦点问题。

摘要： 互联网的发展让人们摆脱了距离的限制,有了互相发声的机会,拥有了集体表达的场合。但它是一把双刃剑,在带给人们方便的同时,也催生出了网络暴力。随着信息网络及电子移动终端的普及,网络用户的准入门槛大幅降低,越来越多的三观尚在健全过程中的青少年得以进入网络虚拟世界。由于缺乏成熟的是非辨别能力和风险应对能力,他们往往更容易被影响、被误导,从而更容易被卷入网络暴力的旋涡之中,成为网络暴力的主动发起者、参与者或被动承受者。作为国家发展的希望与未来,青少年的发展更关乎社会的稳定与国家的兴盛。因而,遏制网络暴力就显得十分必要。

摘要： 据《光明日报》2022年3月2日10版报道:日前,某机构发布的一份《2021未成年人网络媒介素养行为分析报告》(以下简称《报告》)显示,2021年未成年网民创新高,小学生群体规模扩大,社交平台成为未成年人主要信息获取渠道。鉴于“未成年人追星行为易引发网络暴力”“四成未成年人无法辨别虚假信息”等情况,该《报告》指出,当前提高未成年人的网络媒介素养至关重要。互联网正以不可阻挡的步伐闯进孩子的生活,绝大多数未成年已成为互联网世界的“原住民”。

摘要： 为了净化网络环境,宣传社会正能量,运用文献分析法,查阅大量与网络暴力相关的资料,总结归纳出网络暴力的成因与危害,同时关注新闻媒体对网络暴力事件的报道方式,通过分析媒体对网络暴力的报道方式,有助于我们了解媒体呈现网络暴力问题的现状及其存在的问题,进而为新闻从业者优化报道提供思路,以期更好地进行舆论引导和启发社会反思。

摘要： “受害者因网络暴力被宣告‘社会性死亡',甚至发生极端事件,令人痛心。”全国人大代表、江苏省建湖县天和生态农业专业合作社理事长鲁曼,谈及近年来备受关注的网络暴力事件时如是说。网络空间里,“按键”伤人何时休?今年全国两会上,多位代表委员将关注视线放在遏制网络暴力的话题上。

摘要： 基于互联网架构起的虚拟社会在给人们提供空前便利之时,也带给公众前所未有的困扰,网络暴力即是其中的一种。在互联网传播过程中,言论自由空前强化,众多网民各抒己见,纷纷以个人的道德认知为标准,对与自己意见、观点和态度不同的主体展开道德层面的批判,加之言语等方面的攻击,网络暴力由此扩散。因此,减少互联网空间的网络暴力、构建风清气正的网络空间已迫在眉睫。

摘要： 社会治安综合治理是我国维持和促进社会秩序与治安的良策,其自创立形成以来,在我国的治安治理工作中发挥着极其重要的作用。这一方针的概念、工作范围等基本理论问题是对其进行理解实施的关键所在。在互联网高速发展的今天,网络暴力成为新型社会治安问题,其主要表现为人肉搜索、网络语言暴力、网络谣言三种形式,从微观的个人、平台层面到宏观的社会、政府、法律制度层面都有其形成原因的存在,因此要以综合治理的思路,从综合治理的工作范围出发,采取针对性措施对网络暴力进行整治。

摘要： 网络的虚拟性和匿名性滋生和助长了以正义之名实施的网络暴力,网络上任意诽谤、侮辱他人、践踏他人隐私,演化为多数人的“暴政”与“狂欢”,网络的非理性表达实质上是言论自由的异化和“道德民兵”的审判。遏制网络暴力,要加强网民的媒介素养,增强网民的分辨能力和抵御低俗文化的免疫力,也要规范网络语言,引导真正的良善和正义,同时加强平台把关责任,落实网络服务提供者的法律责任。

摘要： 频繁出现网络暴力问题,并非因为相关法律的缺失或缺少匹配的法律资源,既有法律条款适用的强化,是遏制网络暴力的主要途径。已有的为数不多的经由法律途径解决的网络暴力案件,其责任类型主要是刑事责任承担,民事责任、行政责任追究极少。民事公益诉讼作为民事自诉的补充,在网络暴力行为追责中具有不可替代的地位。

摘要： 伴随着网络技术的不断发展,已从传统媒体走进网络新媒体时代.网络暴力现象也在新媒体时代下悄然滋生,且发展态势愈演愈烈, 网络暴力是网民非理性的泄愤行为，是现代社会文明失范的体现。网络暴力由于公民新闻的片面性、网络环境的匿名性和网民的从众化心理形成，应对网络暴力应提高网民综合素质，主流媒体要发挥舆论引导作用，完善互联网法治建设。

摘要： 网络暴力的发生、发展遵循的规律:网络暴力指向的事件一般来说都涉及公众关注的敏感道德问题，是网民自发的“道德审判”;“网络暴力”指向事件带有很强的群体娱乐性，或情节曲折、或者极具爆炸性。简单说来，这些事件能够吸引网民的注意，并引发他们进行辩护或抨击的强烈兴趣。于是，就在海量信息的彼此竞争中脱颖而出，迅速扩散至四面八方，最终甚至影响到传统媒介，议程从社会“边缘”流向了“中心”。其本质是传统话语暴力的放大,属于网络信息自由的产物，有效限制网络信息，本文则尝试提供一个新的角度—传播速度。信息生产和信息传播速度的大规模变革，往往带来旧有社会信息环境的动荡，而历史也证明，问题的真正解决，依靠传播生态系统乃至社会管理体制的整体更新。

摘要： "江歌案"被报道后引起热议,自媒体瞄准最佳时机和切入点,改编一场好友背叛、家破人亡的大戏,公众瞬间涌入助推了舆论的形成.自媒体和公众在谈论什么?情绪如何成为自媒体的利器,击碎公众认知?公众明知网络暴力不可为的情况下,为何又振振有词地为网络暴力辩解?本文通过文本分析法,选取十篇代表性的自媒体文章和千条热门评论,发现其有事实细节模糊、情绪占据主导、人物形象扁平等特点.自媒体借助事件赚取商业利益,公众利用情绪化言论释放不满.事实跑不过情绪的后真相之说在"江歌案"中得到印证,但又与后真相反映民众对媒体信任度缺失的研究结论不一致,文章借此探讨后真相的内涵.

摘要： 随着网络的发展,网络用户个体间的连接得以突破时空的限制,进而形成网络中的群体.网络舆情实际上是一种网络"民意"的反映,而这种"民意"暴露出网民作为一类群体所体现出的群体心理特征.本文以2017年9月热点"程序员自杀事件"的新浪微博内容作为案例文本进行内容分析,试图对案例中网民群体的心理特征及网络舆情的生成机制进行分析和探讨,进而提出应对策略.

摘要： 随着网络的发展,网络用户个体间的连接得以突破时空的限制,进而形成网络中的群体.网络舆情实际上是一种网络"民意"的反映,而这种"民意"暴露出网民作为一类群体所体现出的群体心理特征.本文以2017年9月热点"程序员自杀事件"的新浪微博内容作为案例文本进行内容分析,试图对案例中网民群体的心理特征及网络舆情的生成机制进行分析和探讨,进而提出应对策略.

摘要： 随着网络的发展,网络用户个体间的连接得以突破时空的限制,进而形成网络中的群体.网络舆情实际上是一种网络"民意"的反映,而这种"民意"暴露出网民作为一类群体所体现出的群体心理特征.本文以2017年9月热点"程序员自杀事件"的新浪微博内容作为案例文本进行内容分析,试图对案例中网民群体的心理特征及网络舆情的生成机制进行分析和探讨,进而提出应对策略.

摘要： 随着网络的发展,网络用户个体间的连接得以突破时空的限制,进而形成网络中的群体.网络舆情实际上是一种网络"民意"的反映,而这种"民意"暴露出网民作为一类群体所体现出的群体心理特征.本文以2017年9月热点"程序员自杀事件"的新浪微博内容作为案例文本进行内容分析,试图对案例中网民群体的心理特征及网络舆情的生成机制进行分析和探讨,进而提出应对策略.

摘要： 本文通过对网络突发事件的背景和原因的分析，揭示网络突发事件的严重威胁，阐述了网络突发事件的类型和特征，最后提出了应对处置网络突发事件的措施。

摘要： 本文通过对网络突发事件的背景和原因的分析，揭示网络突发事件的严重威胁，阐述了网络突发事件的类型和特征，最后提出了应对处置网络突发事件的措施。

摘要： 本文通过对网络突发事件的背景和原因的分析，揭示网络突发事件的严重威胁，阐述了网络突发事件的类型和特征，最后提出了应对处置网络突发事件的措施。

摘要： 本发明提供一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，包括：视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。本发明通过引入双通道思想提高了识别的准确率，同时通过引入反卷积层实现了暴力行为发生的时间的精确定位。

摘要： 本发明提供一种网络与信息安全用防止网线被暴力拖拽的辅助装置，涉及网络信息安全技术领域。所述网络与信息安全用防止网线被暴力拖拽的辅助装置包括终端本体，所述终端本体一侧开设有插孔，还包括：固定杆，所述终端本体一侧连接有固定杆，所述网线缠绕于固定杆上；连接杆，所述固定杆上连接有若干个连接杆，所述连接杆对网线进行位置限定；弹性组件，所述连接杆上连接有弹性组件，所述弹性组件上连接有弧形压板，所述弧形压板与网线相接触。在固定杆上设置交叉分布的连接杆，因此，可以对网线进行不同部位的限制，当网线受到外力拉扯时，被拉扯的拉力由网线接口处转移至固定杆上远离终端本体的连接杆处，可以避免网线接口处损坏的优点。

摘要： 一种面向居家场景暴力行为监控的CRNN组合网络视频隐私保护度评价方法，通过压缩感知对输入视频进行多层降维处理，获得隐私保护的视频；利用迁移的卷积神经网络对多层压缩感知处理过的视频进行空间域特征提取，使用门控循环单元对提取到的空间域特征进行处理，得到时空域特征；对时空域特征使用回归函数获得视频的隐私保护分数；利用分类网络获得视频中关于暴力行为的识别率表征视频的实用性分数；对多层压缩感知视频的隐私保护性分数和实用性分数进行拟合得到两者的关联模型。本方法不仅可以根据隐私保护度的需求，调整视频的压缩感知层数，还能够在已知视频隐私保护分数的情况下，近似估计视频的实用性分数，从而消除性能不符合标准的数据来源。

摘要： 本发明涉及视频行为识别，具体涉及基于3DSE‑Densenet网络的视频暴力行为识别模型，包括依次连接的初始卷积层、池化层、密集块和全连接层，密集块之间连接有过渡层，初始卷积层将连续视频帧作为输入，并生成特征图，密集块根据每个特征通道的重要程度在通道维度上对原始特征进行重标定，池化层、过渡层对特征图进行下采样，并减少相邻密集块之间匹配输出和输入特征图的数量，密集块与全连接层之间通过全局平均池化操作连接起来进行分类；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的参数数量较多、视频暴力行为识别准确性较低的缺陷。

摘要： 本发明涉及网络与信息安全软件开发技术领域，且公开了一种网络与信息安全用防止网线被暴力拖拽的辅助装置，包括连接机构、减速机构，所述连接机构的内部包括挡杆，挡杆的表面活动连接有连杆，连杆的另一端活动连接有液囊，液囊的表面活动连接有推杆，推杆远离液囊的一端活动连接有卡扣，当网线受到突然踢踏或暴力拖拽时，挡杆固定在卡扣表面，在收卷辊可转动情况下，挡杆对挡块进行阻挡，当停止拖拽网线时，差速盘在扭簧的弹性势能带动下回转，收卷网线，网线带动导向轮转动的同时向外侧挤压导向轮，减速轮挤压网线，增大网线在导向轮处弯折角度，摩擦板摩擦减速轮，降低减速轮的转动，进一步减缓网线被拖拽时的移动速度。

摘要： 本申请公开了一种基于深度神经网络的视频暴力检测方法及装置，所述方法包括：检测目标视频中每个暴力子概念，所述暴力子概念为预先设置的传达暴力理念的K个客观的子概念；针对每个子概念，利用已训练的第一神经网络检测目标视频的视觉特征，利用已训练的第二神经网络检测目标视频的听觉特征；将所有子概念对应的所述视觉特征和所述听觉特征进行融合，根据融合得到的特征向量进行暴力行为检测。所述装置包括：暴力概念模块、混合特征模块和融合检测模块。本申请利用两个深度神经网络形成的暴力概念，最终形成一个暴力主题，从而达到了检测视频中普遍存在的暴力行为的目标。

摘要： 本申请公开了一种基于神经网络的暴力检测方法、装置、设备及介质，包括：将待检测的视频发送至预先部署在云平台的暴力检测模型，确定出安全等级；根据所述安全等级判断所述待检测视频是否为暴力事件；若确定出所述待检测视频含有暴力事件，根据所述安全等级发出对应的警告信息。本说明书实施例提出了一种暴力检测模型，将该模型部署到云平台，可以提供暴力检测，并确定出安全等级，便于通知监测人员，使得暴力事件得到快速的解决，有利于社会的安定。此外，本说明书实施例为了更好进行暴力检测，使用视频作为输入的数据，也就是对视频进行检测，而不是针对图片，这样就能更好的利用视频的序列信息，可以极大的提高暴力检测模型的准确率。

摘要： 本发明提供一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法，包括：采用摄像头获取一般场景下监控行为数据，利用视频截取工具截取RGB视频帧，并利用光流法计算视频中相邻两帧之间的光流图像；对双流卷积神经网络的时间网络和空间流网络进行异构，提高行为识别准确率；将时间流网络和空间流网络提取到的特征序列输入到独立循环神经网络单元IndRNN中，学习视频动作的长时序列特征；建立行为类别与危险暴力程度的映射关系，按照行为类别划分行为危险程度，当判断监控中行为为危险暴力行为时，启动报警，及时做出应对。本发明所提出的方法基于深度学习对视频监控中的行为进行识别，受人为主观影响小，对暴力危险行为的判定更为准确。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于神经网络的多模型协同暴力检测方法及系统，所述方法包括：步骤1：训练神经网络模型A、神经网络模型B及构造运动检测模型；步骤2：接入监控摄像头；步骤3：实时读取下一帧图像；步骤4：对图像进行预处理；步骤5：输入神经网络模型A；步骤6：输入到运动检测模型；步骤7：检查神经网络模型B输入集合中的数据中帧数；步骤8：将数据输入神经网络模型B；步骤9：展示实时暴力检测概率。本发明采用多种模型从不同维度协同解决暴力检测问题，在一定程度上克服了数据集规模的限制，并提高暴力检测的准确率，降低暴力检测的误报率，以及提高暴力检测方法的泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的工控网络暴力破解流量检测方法，主要包括两部分：第一，基于随机森林训练暴力破解检测模型；第二，运用所述暴力破解检测模型对实时网络流量数据进行暴力破解检测。本发明基于随机森林算法生成暴力破解检测模型，能够实时检测出暴力破解，实现第一时间识别出暴力破解流量并根据提供的解决方案做出实时响应。