网络新闻编辑

摘要： 随着社会经济的不断发展,信息技术的发展也进入快车道,并且在各行各业中不断的应用和渗透,当前时代可以说是信息时代,并形成了新媒体环境。新媒体环境下随着新媒体技术的发展和运用给报社新闻编辑带来了极大挑战和机遇。例如传播方式和内容等等,但客观上也是全新的发展机遇,使报社在网络新闻上有更广阔的发展空间。基于此,为做好报社网络新闻编辑工作,增强传统媒体行业的生机,实现可持续发展。笔者在新媒体环境下深入探究报社网络新闻编辑的多样化路径,首先阐释新媒体环境的内涵,与时代结合来剖析当前报社新闻编辑存在哪些方面的问题,并进一步探究报社网络新闻编辑走向多样化的必要性,具体问题具体分析,提出相应的策略,以期为报社网络新闻编辑的发展与转型提供借鉴和动力,以供参考与交流。

摘要： 网络新闻编辑是伴随互联网高速发展而产生的新型职业体系,网络新闻已经成为社会公众生活和社交活动不可或缺的组成部分,网络新闻媒体与传统媒体、网络新闻媒体内部时刻进行着不同形式的合作与竞争,由此对网络新闻编辑核心竞争力提出更高要求。本文在简要概述网络新闻编辑概念及工作特征基础上,明确核心竞争力体系构建的基本意义,并结合职业特征,分析核心竞争力体系的基本组成部分,提出核心竞争力提升路径,以此为相关从业者提供参考,为促进我国网络新闻行业发展起到应有的推动作用。

摘要： 随着“四全媒体”的不断深化发展,我国很多社会领域以及人们的生活方式发生了巨大的改变,而“四全媒体”背景之下的媒体形式也逐渐趋向于更为多元多样化的发展。与此同时,互联网等先进技术也为“四全媒体”环境下的自媒体提供了更为良好的发展条件。面对“四全媒体”下自媒体的飞速发展,网络新闻编辑也遇到了前所未有的压力与冲击,但只要找到正确的解决对策,就能够实现比以往更卓越的发展。

摘要： 随着互联网的飞速发展,网络新闻平台应运而生,极大地改变了受众的阅读习惯及新闻浏览方式。为了让新闻传播具有更高的传播效果,网络新闻编辑需要掌握更多技能。文章着重论述网络新闻编辑如何做好自己本职工作。

摘要： 随着我国科学技术的不断进步以及当代社会数字化水平的不断提升,人们的生活方式有了很大改变。在数字化发展的推动下,如今的中国社会已然进入了大数据时代。由于网络信息技术的日益成熟,新闻媒体的发展重心逐渐向线上转移,这给传统的新闻采编工作带来挑战。为吸引更多的受众,网络新闻编辑要认识到提升专业素养的重要性,培养新媒体时代下的新思路,拓展工作方法,加强对新闻的深入挖掘与剖析,制作高质量作品,来优化新闻采编工作,提升新闻传播力。本文立足于网络新闻编辑的视角,阐释了信息时代下对网络新闻编辑素质的新要求,分析了网络新闻编辑应当遵循的工作流程与工作原则,并重点探讨了网络新闻编辑工作的优化路径,以期为网络新闻编辑提供一个新的发展方向与思路。

摘要： 随着信息网络的发展,新媒体新闻编辑的主要任务是运用新媒体技术,更新升级策略,引领正确的舆论传播方向。主要从互动服务模式、定制类服务模式、选择类服务模式和新闻的设计及采写等方面入手,对新媒体新闻编辑的创新策略进行研究,希望对相关人员有所帮助。

摘要： 人工智能正在改变我国的媒体格局,网络新闻编辑正在由新媒向智媒转变。文章分析智媒时代的特征,主要有海量信息即时分享、个性化推荐和机器智能化三点。在此基础上,文章探讨在智媒时代网络新闻编辑面对的智媒运作催生海量同质信息、私人化定制促使权利让渡以及人工智能提升编辑工作难度三个挑战。文章认为,新技术发展必然会对从业人员素质提出新要求,从转换思维、专注社群和驾驭算法三个方面提出新媒体网络新闻编辑完成转型升级的路径,包括提升人机协作能力、提升用户服务意识和提升科技伦理素养,旨在为新媒体网络新闻编辑的转型升级提供参考意见。

摘要： 新媒体时代悄然而至,报社新闻编辑面临挑战与机遇.为增强传统媒体生命力,实现报社顺利转型,应掌握网络新闻编辑多样化路径及要求.本文总结这种多样化发展遇到的常见阻力,提出引导报社网络新闻编辑多样化发展的路径.希望这一论题能为新闻人提供借鉴,推动纸媒持续发展.

摘要： 伴随着改革开放以来我国经济迅速增长,计算机网络媒体也顺势而生成为新兴发展行业,网络媒体的创新应用充分融合在人们生产生活当中。随着时代背景的变化人们传统报纸信息阅读方式也发生着转变,网络新闻信息阅读逐渐成为当今时代主流趋向,也催生现代网络新闻编辑行业的快速发展。本文就针对现代网络新闻编辑与报纸新闻编辑两者进行相同点和不同点进行浅要分析,为新闻编辑人员深层次认知新闻编辑的发展趋向。

摘要： 在新时代背景下,全媒体不断发展,出现了全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体,信息无处不在、无所不及,导致舆论生态发生了深刻的变化,新闻舆论工作面临新的挑战。网络编辑要强化理论学习,提高政治站位,同时加强技能学习,掌握群众语言特点讲好“网言网语”,并做到知行合一融合发展。

摘要： 本发明属于新闻软件开发技术领域，公开了一种采用多策略自动生成摘要的网络新闻概要系统及方法，进行多新闻网站多领域的数据采集，自动生成文章摘要，生成基于新闻文摘的新闻简讯以及进行阅读分析。本发明以多种策略自动摘要生成算法为核心，针对每一篇从网络中抓取的原新闻报道，对应生成多种新闻简讯，并且去除掉大篇幅正文内容的新闻简讯，帮助用户快速预览、翻阅感兴趣的新闻报道，有助于提高新闻网站的点击率和阅读率；并且有助于提高多新闻网站聚合后高效、规范地分领域分类的使用价值；实现了对大量新闻的快速阅读，节省了用户的大量阅读新闻原文的时间和精力。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法，该方法包括基于深度学习的新闻配图多描述生成；以及生成新闻配图描述的文字内容与新闻文字内容进行对比评分；对于生成新闻配图描述部分，采用卷积神经网络对新闻配图特征的提取，然后利用自然语言模型生成新闻配图的相关描述；对于评分体系部分，由于生成的图片描述和新闻文字内容长度和表达方式上的差异性，本发明提出解决方案，与改进的BLEU算法形成评分体系。评分体系对生成的图片描述和新闻文字内容进行对比评分，通过评分来判断图片与新闻内容是否相符。因此，可以更快速、更准确地发现图文不符的虚假信息，减少人工审核的时间，节省人力物力，净化网络环境。

摘要： 本发明涉及新闻技术领域，且公开了一种网络新闻直播车，包括直播车本体和照明调节系统，所述直播车本体的上表面固定连接有顶板，所述顶板的上表面固定安装有旋转机构。该网络新闻直播车，通过旋转电机、旋转齿轮、齿环、调节电机、调节齿轮、第一齿板和第二齿板等结构的设置，启动调节电机带动调节齿轮转动，调节齿轮带动第一齿板和第二齿板移动并使其上的两个太阳能板相互远离，向外移动伸缩架，从而增大该直播车遮阳范围的同时，又便于不使用时太阳能板的收纳，降低了空间的占用，同时，启动旋转电机带动旋转齿轮转动，旋转齿轮与齿环啮合转动，又可以调整该直播车的遮阳角度，便于不同情况的调节使用，增强了该直播车的实用性。

摘要： 本发明公开了一种安全性强的网络新闻直播车，涉及直播车技术领域，包括直播车和直播传输系统，直播车上表面的中部固定连接有直行导轨，直行导轨的输出端安装有直播器本体，直播器本体的上表面开设有滑槽，滑槽的分别活动连接有中端支撑架和尾端支撑架，直播器本体的侧面固定连接有固定架，固定架的内侧壁设置有伺服电机，该安全性强的网络新闻直播车，通过中端支撑架、尾端支撑架、伺服电机、驱动组件、线组收纳盒的设置，伺服电机工作带动驱动组件联动，从而将遮挡护板联动展开，从而方便对直播人员进行防护，提供一个相对安全的直播环境，线组收纳盒保证线缆随直播器本体自由延伸，并且能够自动收缩，从而避免线缆缠绕。

摘要： 本发明提供了一种网络新闻直播车，涉及新闻直播技术领域，包括车辆安装部；所述车辆安装部上滑动连接有两个扩张防护装置，且两个扩张防护装置上分别固定连接有定位悬挂装置；所述车辆安装部上固定连接有联动驱动部；所述联动驱动部上转动连接有翻转防护装置；所述联动驱动部上安装有翻转驱动部；直播车在，可以实现扩张防护，同时支护更加稳定，可以辅助拓展拍摄区域，同时辅助灾区探路，降低安全事故率，可以更好的实现联动防护信号发送设备解决了目前网络新闻直播车，同时无法实现升降调节，又会影响信号传输效果，户外使用过程中存在安全隐患，结构操作不够便捷的问题。

摘要： 本发明属于语音播放装置技术领域，尤其是一种便于向大众提供网络新闻消息的可移动式语音播放装置，现提出如下方案，其包括安装箱，所述安装箱的底部内壁对称固定连接有两个支撑板，两个所述支撑板相互靠近的一侧固定连接有同一个滑动管套，本发明中，该可移动式语音播放装置结构简单，通过四个摩擦块提高了稳定性能，设置安装箱有具有对播放器进行收纳保护的功能，防止播放器在不使用暴露在外界容易受到外界的损坏，延长了其使用寿命，在使用时，能够根据人群所在位置自动的调节播放器方向，可以让大众更加的清晰的听到播放的内容，且具有充分利用太阳为蓄电池进行充电的功能，可以有效的节约电能，并减少充电工作的繁琐。

摘要： 本发明提供一种基于网络新闻的时评类作文素材语料库的构建方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。本技术方案对原始网络语料数据先后进行清洗、预处理，以及向量化、特征提取等处理，然后利用K‑Means++策略优化算法和单边增量聚类的方法对传统K均值聚类算法进行改进，再利用改进后的K均值聚类算法对目标文本进行聚类，从而可以实现运用一个概率公式来选取K个聚类中心，通过事先设定相似度比较阈值，快速判断新增文本的主题类别，然后再根据主题类别提取主题词构建语文时评类作文写作素材语料库。本技术方案提高了构建时评类作文写作素材语料库的效率和准确率。

摘要： 本发明实施例提供一种网络新闻热点挖掘方法及装置，该方法包括：对原始网络新闻数据进行预处理，得到网络新闻信息；通过双语LDA主题模型和双语LSA模型提取所述网络新闻信息中的文本特征向量；根据所述网络新闻信息中的文本特征向量，利用Single‑Pass聚类算法在Spark平台上并行化运算，得到新闻热点话题信息。通过双语LDA模型和双语LSA模型相结合的文本特征提取方法不仅在主题模型中包含了对各话题有较强区分度的实体信息，还考虑了文本上下文之间的语义联系，并利用基于Spark的并行化Single‑Pass聚类算法，加快聚类速度，更有效准确的实现网络新闻热点挖掘。

摘要： 一种批量合并网络新闻标题、摘要、正文的系统和方法，涉及文档合并技术领域，包括获取模块、数据处理模块、数据库、数据查询模块和客户端，通过获取模块进行在线新闻采集，数据处理模块对新闻数据进行处理，可以用一个页面让读者看到某大型网站当天发布的几千条新闻的标题，并可对悦心的文章在线浏览，通过对新闻摘要的生成与合并，可以用一个页面让读者看到某个专题几百篇文章的摘要，通过对新闻正文的合并，可以用一个页面让读者看到某个专题几十篇文章的正文，管理员可以根据整理之后的新闻，选择优质内容，进行发布到前台，用户通过客户端访问系统并在看到感兴趣的内容时，快速的打开详细地址，查阅详细内容。