网络投资

摘要： 本文研究结果表明,不管是上游市场处于垄断还是存在多家骨干网竞争情形,无互联结算规制下的网络投资量大于互联结算规制下的网络投资量,并且此时的社会福利也大于互联结算规制下的社会福利。因此,为促进骨干网市场的网络投资,应充分发挥市场机制在互联结算中的调节作用,同时要在上游市场引入竞争机制,让新的竞争者参与竞争。

摘要： 作为一个特殊的群体,大学生是社会进步和经济发展的主要力量,作为未来投资理财的主体,了解在校大学生对网络投资的认识,帮助大学生树立正确的理财观是对社会经济发展的推动.本文以宿州学院在校学生为例,建立Logistic回归模型,并根据分析结果展开讨论,帮助大学生建立科学且合理的投资理财计划.

摘要： 国家发改委:允许更多领域实行独资经营国家发展改革委近日举行发布会,发言人孟玮表示,进一步放宽市场准入。推进服务业开放,深化农业、采矿业、制造业开放,加快电信、教育、医疗、文化等领域开放进程,允许更多领域实行独资经营。(来源:华尔街见闻)财政部:去年全国财政收入超18万亿支出破22万亿财政部日前发布我国2018年全年的财政收支运行数据。数据显示,收入和支出运行情况良好。

摘要： 2019年2月,北京市5G产业发展行动方案(2019年—2022年)出台。根据该方案,北京将集中优势力量在5G关键元器件等技术薄弱环节补齐短板,在行业应用方面率先形成应用案例,加快网络建设并在全国率先实现5G热点覆盖。“到2022年,北京5G网络投资累计超过300亿元,实现首都功能核心区、城市副中心、重要功能区、重要场所的5G网络覆盖。”

摘要： 中国风险投资机构在何种逻辑下进行联合投资？以社会网络理论中的关系嵌入理论与结构嵌入理论,而不是资源依赖视角以及交易成本理论的逻辑,来解释中国风险投资(Venture Capital,以下简称VC)机构的联合投资选择不失为有效途径.研究发现,中国VC机构在进行联合投资行为时,特别强调了长期社会关系和声望在这一领域中的重要性.研究者以关系嵌入与结构嵌入的视角,利用2000-2013年清科数据库的VC联合投资数据,建立QAP模型,对其建立行为动机进行了解释,验证得知两家VC过去共同投资的经历越多、越稳定,他们之间的关系距离越近、共同朋友越多、越占据优势网络位置,将来联合投资的可能性越高.

摘要： This paper collects the latest data of 31 provincial panel data from 2009 to 2016,and uses fixed effects and dynamic panel data models to reveal the relationship between market competition and the network investment from the perspective of non-dominant operators. The results show that there is a significant positive correlation between market competition intensity and network investment of non-dominant operators,which is different from previous researches that under the state-owned property rights system,the soft constraint of budgets in the domestic telecommunication operators makes the market concentration positively correlated with the industry network investment. However,the investment behaviour of non-dominant operators is in line with the rational choice of the competitive market subject. The conclusion of this paper has important policy implications for accelerating the implementation of the strategy of strengthening the nation by network and building a first-class information infrastructure.%本文通过采集企业层面2009-2016年省级面板数据,分别使用静态和动态面板数据模型,实证考察非主导运营商视角下市场竞争强度与网络投资之间的关系.结果表明,通信行业市场竞争强度与非主导运营商的网络投资呈单调正相关关系.这与早前的国有产权下国内电信运营商存在的预算软约束问题使得市场集中度与行业网络投资正相关的研究结论并不一致,而国有产权体制下,非主导运营商的投资行为依然满足市场化竞争主体理性行为的内在要求.本文的研究结果对于中国政府推进实施网络强国战略、建设一流信息基础设施具有重要的政策含义.

摘要： 如今，互联网造就了便捷的投资方式，然而网络理财也成为投资诈骗高发地，其欺骗性、私密性更强。在陕西省渭南市公赢局高新分局召开的特大网络投资诈骗案新闻发布会上，分局刑侦大队副大队长樊文杰以PPT演示形式，介绍了这一涉案资金达3．05亿元、受害人多达2600余名的网络投资诈骗案，并介绍了此类案件诈骗手段及防范办法。

摘要： 在2011年之前，国内的社交网络投资有限。主要原因是腾讯独大的市场格局在国内已经形成；桌面和手机端社交已被手机短信和QQ所垄断。从2011年开始，社交网络的创业与投资开始增多。

摘要： 1．不加投资“QQ群”为了能更快地获取投资收益，很多投资者会加各种投资理财的“QQ群”，以为能从中获得新的投资方向、殊不知，这些群往往是骗子的聚集地，一旦加入很有可能被骗子盯上。他们会利用其“专业技能”，一步步设套让投资者掉入陷阱。

摘要： 网络借贷平台（P2P）最早出现于2008年金融危机后的美国，P2P平台以其独特的借贷模式和方便快捷的融资通道一经推出就大受市场欢迎。在全球金融危机的大环境下，P2P平台为美国的中小型企业在一定程度上解决了融资难问题。作为新兴的互联网金融模式，P2P、供应链金融等互联网金融模式于2010年之后开始传入我国。但是由于监管上的缺失、法律法规不健全等原因导致我国互联网金融乱象丛生，非法集资、诈骗等现象时有发生。本文将以泛亚事件为例，深入分析部分网络投资平台中的欺诈现象，为解决我国互联网金融健康发展提出针对性意见。

摘要： 本文阐述了有线数字电视整体平移，建设广播电视多媒体互动信息平台，必须要得到整个双向网络的全面支撑。rn 围绕保护现有网络投资，发掘网络潜力，较全面、深刻地揭示了当前有线广播电视HFC双向网络存在问题的解决办法，揭示了当前有线广播电视网络所存在的双向症结，针对一直困扰着广播电视网络的“最后一米”双向网络入户问题。提出通过增加接入网分配器输出端口。将分配器创新设计为双带宽，有效降低反向噪声上行汇聚的办法。意在消除广播电视网络仅是到达用户家门口的双向网络这个“瓶颈”。实现有线广播电视HFC网“端到端”全程双向，在现有的广播电视网络上，构建起真正的广播电视双向、交互、多功能信息平台。

摘要： 本发明公开了融合注意力机制的深度网络智能投资系统数据分析方法，包括如下步骤：步骤1：从金融网站以及股票数据库中获取足量本地设备端所需调用的金融字段，筛选整合成字段X；步骤2：将字段X输入到编码器模块Encoder中，Encoder模块由长短期记忆网络构成，X进行编码；步骤3：编码后的字段X向量通过注意力分配模块获取符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值；步骤4：解码器Decoder中的长短期记忆网络根据包含注意力概率分布的字段编码和之前已经生成的历史信息来生成的价格预测；步骤5：通过训练完成的深度网络输出某交易日预测结果与设定的阈值进行比较，判断该金融产品的风险。

摘要： 本发明提出一种针对贷款投资类网络诈骗的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置若干不同属性的社工机器人，并为各社工机器人分别配置用户属性；根据属性值在各贷款平台填写小额贷款申请表，并留下社工机器人的个人信息泄漏给诈骗人员；然后，构建符合社工机器人基本人设的行为，语言和语音数据库，以及诈骗过程存档库；接着，社工机器人与诈骗人员互动，并保留全部信息存入数据库中；当诈骗人员诱导社工机器人转账时，社工机器人发送带有木马程序植入的转账失败图片，对诈骗人员进行追踪溯源并反馈给公安部门。本发明操作简单，且实用性强，大大提高了实施效率。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的模糊多目标投资组合优化方法，该方法包括以下步骤：基于生成对抗网络构建时间序列生成模型，通过从对抗训练过程中学到的未来资产收益的后验概率分布中采样，产生数个候选资产的未来收益模拟，并在此基础上计算三角模糊收益的隶属度函数；选取投资组合收益期望，CVaR风险测度和偏度为三项决策标准，建立模糊多目标投资组合优化模型。本发明可有效的保留资产间的相关性，使得以此为基础所构建的理论模型可较好的指导现实投资实践。

摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的电网投资决策评估方法及装置，涉及电网投资的技术领域，所述方法包括：构建神经网络，获取投资计划Xi、以及影响权重，确定投资目标约束限制条件；将投资计划Xi输入至神经网络，基于投资目标约束限制条件以及影响权重获取所述神经网络以获取评估结果。通过本发明提供的方法及装置可以科学合理地进行电网投资，推动相应的产业升级和技术创新。

摘要： 本发明提供一种基于策略神经网络的投资组合方法及智能体，所述基于策略神经网络的投资组合方法包括如下步骤：S1，构建进行加密货币交易的基于深度强化学习的策略神经网络；所述策略神经网络含有基于软阈值函数和注意力机制的网络拓扑结构，S2，基于梯度上升对所述策略神经网络进行训练，以实现所述策略神经网络的参数最优化；S3，加载训练好的所述策略神经网络，接受实时的加密货币数据，通过所述策略神经网络获得下一个交易周期的资产分配权重，并根据资产分配权重来调整资金在加密货币市场中各个投资标的间的分配，从而实现最优的投资策略。本发明能力较佳。

摘要： 本发明揭示了一种基于深度强化学习和深度残差收缩网络的投资方法及智能体，通过构建策略神经网络，以实现下一个交易周期的收益率最高；用训练完的策略函数获取下一个交易周期的资产分配权重，并调整资产在加密货币市场中的分配，以此实现最优策略。本发明强化学习的策略函数在使用资产价格输入神经网络的基础上，通过引入额外的特征，帮助策略神经网络完善了对市场环境的分析，并采用了深度的残差收缩结构，极大的提高的智能体的学习能力和对于最优投资组合策略的探索能力，并且避免了训练时候的梯度消失问题的出现，使得策略网络可以进行有效的训练，并找出每一个状态下的最有效动作。

摘要： 本发明公开了一种基于网络平台投资的智能投顾系统，包括：获取互联网金融数据单元，通过网络平台API接口获取互联网金融历史数据，并通过欠采样方法得到逾期数据与非逾期数据为同比例的平衡数据；数据特征选取与融合单元，通过Apriori关联规则算法对获得的平衡数据进行特征的组合，得到有用组合特征；欺诈识别模型单元，将随机森林算法作为识别算法进行训练，并使用有用特征组合的数据来训练模型，同时通过逐步回归的方法筛选特征；投资标的计算单元，将未训练的样本数据放入训练好的模型，输出样本数据的逾期概率，通过核回归方法计算样本数据的逾期概率与期望收益之间的方差，从而确定投资标的。

摘要： 本发明涉及一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法。本发明适用于电力工程技术领域。本发明的目的为提供一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法，以快速且准确，操作性强，减少前期大量专业设计人员和造价人员的人力投入。本发明建立经过充分迭代训练后的投资预测模型，可以依据抽水蓄能电站的价格特征因素和设计特征因素，较为快捷地预测抽水蓄能电站建筑工程各部分的投资，并能够将每部分投资估算的结果误差控制在10％以内，该模型能够在抽水蓄能电站项目前期决策阶段的投资估算工作中提供较为准确的估算结果，同时节省大量设计人员和造价人员的人力投入，提高投资估算的效率。

摘要： 本发明提供基于区块链的利用收支款进行投资的网络交易方法和网络交易平台系统，涉及网络投资技术领域。该基于区块链的利用收支款进行投资的网络交易平台系统，该系统包括买卖网络平台、投融资网络平台和区块链模块，基于区块链的利用收支款进行投资的网络交易方法，包括以下步骤：S1.卖方或买方通过买卖方节点信息注册模块注册成为买方投资会员或卖方投资会员；S2.买方投资会员或卖方投资会员通过投资方式选择模块选择投资方式，然后数据存储模块将买方投资会员或卖方投资会员的注册信息及投资方式信息存储记录。通过该系统和方法的使用，让投资和网上购物一样便利，降低了投资的成本，减少了投资的风险。

摘要： 本发明公开了一种基于网格数据的广电网络投资分析系统及方法，包括：网格初始化模块，用于将广电网络服务片区划分为若干网格区域；数据采集模块，用于采集网格区域内数据；数据计算模块，用于将采集的数据输入提前搭建的能力模型进行计算，得到当前网格经营参数的能力数值，其中，经营参数包括网络资源能力、终端硬件能力、实际业务能力和业务渗透能力；对比分析模块，用于将当前网格各经营参数的能力数值与该服务片区内所有网格区域相对应的能力数值平均值进行对比，得到当前网格各经营参数的比对结果，根据结果分析对当前网格的投资策略。本发明以网格量化分析为基础，通过经营参数能力数据逐级上升区域分析，给出相应投资策略建议。