网络恐怖主义

摘要： 网络恐怖主义犯罪是特殊形态的恐怖主义犯罪,较于传统恐怖主义犯罪,其被害人内涵富有新意蕴,具有网络与现实二元化、群体性增强、思想异化概率大等特点。恐怖主义犯罪网络化使得受害范围扩大,而现有被害人救济体系因预防被害人恶逆变、二次被害机制缺失而应对乏力。该体系不仅自身固化,且在实践中缺乏规范运作,从理论到实践均应作出改变。需确立网络涉恐犯罪被害人救济理念,赋予被害人被遗忘权,加大网络空间的预防力度,坚持精神救济与物质救济并重,谨小慎微预防被害。

摘要： 网络恐怖主义是互联网发展和国际恐怖主义演变融合互动的产物。恐怖分子或活跃于网络社交媒体,宣扬恐怖理念和传播恐怖信息,或利用媒体分享发布恐袭视频和恐怖画面,或隐身于游戏空间进行秘密联络和策划恐袭行动。网络恐怖主义利用网络空间的开放性和隐蔽性拓展活动空间。为遏止网络恐怖主义威胁蔓延,各国政府和国际社会加强合作,利用新科技手段发现、跟踪恐怖组织和恐怖分子,协同阻止和打击恐怖活动,人工智能技术以其独特优势得到越来越广泛的应用。与此同时,人工智能在网络恐怖主义防控中暴露出来的合法性、公平性、隐私保护等伦理问题,也值得关注。

摘要： 网络恐怖主义言论对我国国家安全及国际安全和世界秩序提出严峻挑战,其刑法规制难点在于网络恐怖主义言论定义、安全价值优先下的人权隐忧、抽象危险犯的增设、言论内容及行为性质认定、网络服务提供者责任设置等。建议从恪守罪行法定、完善罪名设置、优化入罪认定、合理配置网络社交平台服务提供者责任等方面进行完善。

摘要： 大数据、人工智能和云计算等新兴技术的发展,在为网络反恐力量提供有力支持的同时,也成为被恐怖组织或恐怖分子利用的资源,成为其搜集情报、培训技能、组织策划的工具。网络恐怖组织和个人由此获得的资源更多、隐匿性更强、影响范围更广。相关技术的“加持”使网络恐怖活动的准备更加便捷、精准和充分,行为更加隐蔽,信息及其制造的恐慌传播速度更快、范围更广、严重程度更深。这增加了网络反恐情报搜集分析、网络舆论控制的难度,也对国际社会合作打击网络恐怖主义提出了新的挑战。国际社会在继续努力加强合作以遏制网络恐怖主义的前提下,需重视大数据时代网络恐怖主义发展带来的新问题和挑战,并提出相应的治理方案。

摘要： 海外利益保护已成为中国外交的常设议题。受到大国竞争加剧、网络空间治理规则缺位、网络恐怖主义演进、网络犯罪蔓延等不同层面的各种因素影响,维护网络安全、科技安全、数字经济发展、数据跨境流动合规等,都成为海外利益保护的重要议题。对此,需要把保障海外利益涉及的各类安全问题置放在恰当位置,在充分考量形势与需求的前提下,统筹应对,构筑中国海外利益保护的网络安全屏障。

摘要： 新型跨境犯罪借助网络空间迅速发展,犯罪窝点向东南亚国家转移,形成新的巨额资金有移出中国的趋势,不仅危害公民财产安全,还变相滋养恐怖主义等一系列上游犯罪,对国家安全构成威胁。因此,新型跨境犯罪的治理迫切需要国际合作。本文通过对新型跨境网络犯罪的特点分析,以期为中国与东南亚就新型跨境网络犯罪寻找可借鉴性的国际合作对策。

摘要： 近年来,中国海外常驻人员逾千万,海外中国投资企业近5万多家,海外资产总额超过40万亿人民币,“海外中国”不断壮大。随着华为、腾讯、中兴、抖音等一大批中企“走出去”,在全球数字化建设中发挥重要作用,使中国海外数字资产快速增长。受大国竞争加剧、全球化困境、国际网络空间数字治理失序等因素影响,中国海外利益风险骤增,网络经济安全、网络科技安全、跨境网络犯罪、网络恐怖主义等各类网络安全问题严重困扰我海外机构和人员安全,使数字时代的海外利益保护面临严峻挑战,网络安全、数字经济发展、数据跨境流动等成为我国海外利益保护的重要内容。

摘要： 网络恐怖主义自20世纪90年代中后期出现以来,不断随着网络技术的革新而演进,而网络恐怖主义的组织形态、活动模式等经历了前所未有的变化过程。随着新网络技术时代的到来,网络恐怖主义也可能迎来一个新的时代,网络恐怖主义破坏性的烈度和强度将持续升级,如何更好应对网络恐怖主义,仍将是国际社会面临的突出问题。

摘要： 受到大国竞争加剧、全球化困境、恐怖主义等因素的影响,中国海外利益保护面临的挑战有所增加。对中国的海外利益维护而言,网络安全的重要性也逐渐凸显。网络恐怖主义、跨境网络犯罪、网络科技安全、网络经济安全等是比较突出的网络安全问题。当前,中国海外利益保护中的网络安全维护面临的主要挑战有大国博弈、规则缺位和维权困难。对此,需要构建个人、企业、国家和国际等多层次的防护体系,切实加强中国海外利益保护中的网络安全问题应对。

摘要： 在国际社会严打高压之下,恐怖组织改变策略,化整为零,向全球扩散。我国境内恐怖活动进入更加严峻复杂的新阶段,治理难度加大。为有效应对恐怖主义发展演变的新形势,我国以总体国家安全观为指导,形成系统的反恐刑事政策,包括:坚持依法严厉打击恐怖主义;打防结合,整体防控;专群结合、群防群治;标本兼治、综合治理;交流合作,凝聚合力。当前,在疫情防控的特殊背景下,全球反恐怖工作形势更加复杂,对此仍需保持高度警惕。今后,反恐刑事政策的发展应当进一步树立反恐怖工作的大局意识、责任意识,统筹国内治理和全球治理两个大局,重视网上网下两条战线。

摘要： 随着互联网络的广泛应用和信息技术的快速发展,恐怖主义在现实空间制造恐怖事件的同时,也开辟了一个新的犯罪领域——网络.世界因为网络发生重大变革,但是其建立起的脆弱信息社会框架也使得人们更易处于恐怖活动袭击的危险之中,网络恐怖主义的危害和影响力越发明显.中国是法治国家,因此立法防控在打击网络恐怖主义问题上显得尤为重要.中国针对网络恐怖主义威胁的立法相对于欧洲国家、美国等来说比较落后，但是中国在网络恐怖主义的相关立法进程上一直在不断努力。2006 年中国签署了《打击恐怖主义、分裂主义和极端主义上海公约》，为中国与上海合作组织成员国之间合作打击国际恐怖主义奠定了法律基础[6]。2015 年中国颁布的《中华人民共和国反恐怖主义法》，这是中国第一部关于反对恐怖主义的正式的法律条文。在该法律颁布之前，为了通过法律的手段来预防恐怖主义在中国的发生，中国首先对现代的电子通信产业安全予以重视，先后制定了一系列的相关互联网的管理法规，例如，《互联网信息服务管理办法》、《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》、《互联网电子公告服务管理规定》。这些规定意在防止那些拥有邪念、道德缺失的人以及网络服务者利用信息科学技术危害公众安全、利益，传播有害信息等，在预防与控制网络恐怖主义上发挥了一定的作用。

摘要： 网络恐怖主义按危险性和破坏性程度由弱到强可分为网络宣传战、以数据为目标的黑客战和以控制系统为目标的网络袭击战三大类.联合国毒品犯罪工作组(INCB)与联合国反恐任务实施力量工作组(CTIF)合作的报告中将网络恐怖主义根据恐怖主义使用互联网的目的,将网络恐怖主义定义为六类行为,即:宣传(包括招聘、激进和煽动恐怖主义)、融资、训练、规划(包括通过秘密通信和开源信息)、执行、网络攻击.将网络恐怖主义使用网络实施侵害活动所使用的计算机技术方法来划分,可分为计算机病毒和蠕虫攻击、特洛伊木马、恶意脚本、物理攻击等.

摘要： 文章简要分析了打击网络恐怖主义以及其他利用网络实施恐怖活动的国际合作的需要，指出分析网络恐怖主义的目的就是确定现行的国际公约和其他法律合作条约是否能应对网络恐怖主义以及其他利用网络实施的恐怖犯罪活动，以及这些条约是否需要修改。本文主要围绕国内实体法、刑事诉讼法以及国际合作法规的发展与完善进行研究，为相关国际法律文件能否适用涉及利用网络达到恐怖犯罪目的的犯罪活动提供初步的分析。同时指出对非欧洲理事会制定的文件条约的分析，将对促成并加强非欧盟国家之间合作商有一定的指导意义。

摘要： 本发明涉及一种恐怖组织网络挖掘方法，包括如下步骤：S1构建嫌疑节点联系网络，S2计算嫌疑节点联系网络中各点的威胁度度量值，S3计算嫌疑节点联系网络中各节点的拓扑势，S4采用快速排序法对步骤S3计算得到的各节点的拓扑势进行排序，找出局部极大势值节点；S5以各拓扑势较高者为中心节点，输出恐怖组织网络N

摘要： 本发明公开了一种基于避免恐怖谷效应的虚拟现实人群仿真方法及系统，包括避免视觉方面的“恐怖谷”效应和触觉方面的“恐怖谷”效应。在避免视觉“恐怖谷”方面，加入虚拟人物库模块，在避免触觉“恐怖谷”方面，加入人物声音及环境声音采集库模块和碰撞视觉模糊模块，有效减少和避免了视觉和触觉“恐怖谷”给人带来的不适以及沉浸感的丢失，因此使人群仿真更有人的自然的表现，更能让人身临其境，有较高的真实性。

摘要： 本发明公开了一种基于多标签组合多分类器的恐怖行为预测方法，以多标签决策树和随机游走模型为基分类器，将背景属性信息映射到不同的恐怖行为类别，训练预测模型；利用基分类器预测新数据属于各个恐怖类别的概率；最后将基分类器的输出结果采用加权组合概率函数进行融合，选择预测概率大于阈值的恐怖行为集合作为新数据的预测结果。本发明充分考虑恐怖行为背景数据存在的潜在联系以及单分类器预测精度低的问题，针对恐怖行为背景数据中存在大量不相关与冗余数据，基于邻域粗糙集进行特征选择；考虑同一时刻可能发生多种恐怖行为，并且背景属性、恐怖行为之间可能存在潜在联系，采用单一分类器无法准确地描述这些信息，本发明方法能提高预测精度。

摘要： 一种基于中心性测量的恐怖袭击网络分析与事件预测方法，它属于应急管理技术领域。本发明解决了现有方法对恐怖袭击事件预测的准确度低以及通用性差，难以有效指导反恐实战的问题。本发明通过建立恐怖袭击异构网络，提出了通用性和可扩展性强的网络中心性测量方法，能够在此基础上根据实际反恐特点进行灵活的分析和预测，既能够反映恐怖袭击事件属性间的逻辑关联性，也能够体现网络外部多源附加信息的数据关联性，提高恐怖袭击事件预测的准确度和通用性，有效指导反恐预警和防范实战。本发明可以应用于恐怖袭击事件的预测。

摘要： 本发明涉及一种恐怖组织网络挖掘算法，包括如下步骤：S1构建嫌疑节点联系网络，S2计算嫌疑节点联系网络中各点的威胁度度量值，S3计算嫌疑节点联系网络中各节点的拓扑势，S4采用快速排序法对步骤S3计算得到的各节点的拓扑势进行排序，找出局部极大势值节点；S5以各拓扑势较高者为中心节点，输出恐怖组织网络N

摘要： 本发明提供一种基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法，包括以下步骤：步骤1：背景数据的预处理，背景数据由背景知识和行为知识构成，标记为向量对(CS(g),AS(g))，其中CS(g)=(C1,C2,...,CM)表示背景数据中的背景属性，AS(g)=(A1,A2,...,AN)表示背景数据中涉及的行为属性，为了得到不同行为属性的背景知识子空间，对背景数据进行预处理，形成(CS(g),Ai)的N个数据子集；步骤2：对特定行为属性Ai对应的数据子集的数据记录，提取行为属性Ai的背景知识子空间；步骤3：利用条件概率理论和贝叶斯理论，在背景知识子空间中迭代计算预测结果。本发明的预测方法可避免预测过程中的波动性，同时提高预测算法的预测精度，避免背景数据的高维、小样本的特性对预测造成的影响。

摘要： 本发明涉及基于数据挖掘的犯罪特征分析技术领域，涉及犯罪特征分析中的恐怖袭击事件、恐怖组织特征挖掘分析，特别是涉及一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法。该方法包括如下步骤：1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器；2)计算未知恐怖袭击事件的相似度；3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件，并假设为同一恐怖组织发起；4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中，让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。本发明不仅利用到了恐怖袭击本身所具有的特征属性，并且也利用到了恐怖袭击之间的内在关系，这使针对恐怖袭击事件分析的正确率有所提高。

摘要： 本发明公开一种基于机会主义路由的流间网络编码方法、设备及存储介质。本发明中节点收到一个数据包时，读取数据包的候选集列表和相应的优先级参数，确定节点是否在候选集列表。然后节点在没有收到更高优先级节点的ACK帧时，根据优先级选择原则，将负责转发数据包。Mesh网络中的另外节点得到数据包发送机会时，检测编码条件，并在编码并准备转发。本发明引入流间网络编码后，能够有效减少无线Mesh网络中两个节点对于数据包的传输次数期望，从而提高网络转发成功率及网络的吞吐量。

摘要： 本发明公开了一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法，该方法包括基于所述指标体系构建爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型；所述爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型包括可能性子贝叶斯网络模型、脆弱性子贝叶斯网络模型、后果子贝叶斯网络模型以及可能性修正子贝叶斯网络模型。采用贝叶斯网络模型，分析体育场馆的安防系统脆弱性、遭受爆炸袭击的可能性、遭受爆炸袭击的后果和结合历史数据后的可能性修正进行建模。对于贝叶斯网络模型中的条件概率分布，分别使用基于专家打分的定性方法（可能性与脆弱性）与基于机器学习的定量方法（后果和可能性修正）进行确定，构造定性与定量方法相结合体育场馆的爆炸恐怖袭击风险评估模型。

摘要： 本实用新型涉及一种参数可调的恐怖爆炸冲击波效应模拟系统，包括高压爆室、过渡段、平面波形成段、试验段和组合式稀疏波消波段，所述的过渡段、平面波形成段、试验段和组合式稀疏波消波段均为管状结构；所述的高压爆室设有防爆门和用于在试验前对高压爆室充压的充压阀；所述的过渡段由收缩段和渐变段构成，所述的收缩段其左端管口设置有密封膜片，用于试验中对高压爆室进行密封；所述的渐变段其右端管口内径大于其左端管口内径，且渐变段的纵向截面为等腰梯形，梯形的顶角小于等于102度。本实用新型优化了传统爆炸模拟装置结构形式，爆室装药量更大，在保证高超压峰值的同时，正压作用时间大幅度提高，所得波形平面度好。