网络店铺

摘要： 【案情】季某在一家书店经营的网络店铺(电商平台)付款22172元购买图书,因该电商平台关联的银行账户额度所限,经与店铺客服赵某沟通后,李某先通过电商平台付款10172元,再向赵某微信转账12000元。后来,李某告知赵某书单有变化,待确定后再发货,赵某表示同意。

摘要： 随着互联网在我国的不断普及与发展,农村电商也随之蓬勃发展起来,特别是在各大电商平台不断开发下沉市场的情况下,农村地区的网络零售额逐年递增。相关资料显示,目前农村网络店铺约占全网店铺的30%以上,而且这个规模还在不断扩大。

摘要： 随着大数据和网络交易的繁荣发展,网络店铺移转越发常见,由此产生了各种各样的纠纷.关于网络店铺移转合同的效力问题,司法实践中存在"有效说""无效说""未生效说"等多种观点,一直缺乏统一的裁判标准.因此,需要从理论上辨析网络店铺的法律性质,进而厘清网络店铺移转行为的本质,最终明确网络店铺移转合同的效力及法律后果.

摘要： 在电商平台高速发展的背景下,网络店铺转让的现象越来越多,但是由于网络店铺属性确定难、禁止转让协议的存在,以及实践中判决标准的不一致,网络店铺的转让逐渐陷入困境,为了促进社会主义市场经济的发展,必须完善相关法律,同时可以考虑对禁止转让合同的条文进行变更等方式,维护买卖双方利益,以理论指导实践,早日解决转让网络店铺转让难题。

摘要： “王兵网店转让案”作为最高人民法院发布的第一批涉互联网典型案例,其必将对未来的司法实务起到重要的指导作用.但就该案件的裁判要旨和论证思路来看,其罔顾了网络店铺的实质构成和网店转让的客观对象,因此导致了对网络店铺法律性质的误判.网络店铺作为网店经营信誉、经营时间、访问人数、收藏人数、网店好评率的有机结合体,其极大地契合了洛克在“劳动财产理论”中对财产实质内涵的论断,是现代电子商务经济催生的一种新的财产类型.网络店铺具有虚拟性、独立性、价值性、合法性特征,属于典型的网络虚拟财产,对网络店铺转让的法律规制必须以该法律定性为根本起点和依据.

摘要： 欠款还得慢——“焦虑”2017年,小贾曾与朋友合伙投资某网络竞价项目,净亏10万元人民币。当时的启动资金是他信用卡套现得来,这笔钱仍有近8万元未能结清,小贾只能靠自己的工资一点点分期还款,压力很大,十分焦虑。2020年4月,小贾应聘到奉贤区一家供应链管理公司,负责网络店铺的页面设计及业务推广。

摘要： 在众多的网络店铺里,"渔山隐"不算最为出名的一个,但很可能是最特别的一个。渔山隐将精选自全国各自的食材和传统美食,重新再设计,用"山""川""湖""海"来代表每一种地域的食物。不仅每一件食材背后都会有一个美好的故事,在除去食材本身的传统或者优良特性外,还蕴含着食材制作者们的情感和生活的人文关怀。

摘要： 为了给广大消费者提供更优质的服务,全球知名的可持续出行和先进解决方案提供商普利司通于昨日起正式推出“通行无忧”服务——自即日起日至2020年12月31日止,在普利司通家族网络店铺购买乘用车轮胎即可参加为期一年的轮胎延保服务。

摘要： 1邀请主播带货,是网络店铺时兴的一种销售形式,通过主播自身的吸引力和低价的产品可以很好地调动消费者的需求。“直播卖货”已经兴起了好几年。但发展成为“直播经济”则在很大程度上得益于新冠肺炎疫情。由于疫情蔓延导致线下购物被按下了暂停键,又由于恢复生产恢复经济恢复市场流通的形势压力加持,直播活动快速飞入寻常百姓家。

摘要： 网络店铺是注册者基于网络技术,依托网络交易平台设立的,从事商品销售与服务的虚拟空间,因其信誉的积累会产生一定的财产价值,应纳入网络虚拟财产的范畴.用户在网络交易平台上注册的网络店铺,是双方基于网络服务协议形成之债权债务关系的载体,故其经营主体变更属于民法上债的概括转移问题,须经合同相对人同意方产生相应法律效力.而受制于禁止交易条款,目前我国网店转让面临着极大的理论困境和实践分歧.为维护网店经营者的财产权益,促进社会供求平衡和网络交易发展,网络交易平台应该在保障交易安全的基础上,制定合理的网店转让规则.

摘要： 在电商平台蓬勃兴起的背景下,网络店铺转让纠纷在司法界产生适用法律的难题.应正确认识作为网络虚拟财产的网络店铺具有物权属性,其转让实质为债权法律关系的概括转让,但转让需经网络交易平台的同意才能发生效力.在处理网络店铺转让纠纷时,应对网络店铺予以公示、价值评估并给予物权法上的保护.

摘要： 本发明公开了一种实现去中心化电商网络中跨网络管理移动店铺的方法，用户可以将店铺放在手机中，随时随地通过其他大屏机器或设备下载管理前台客户端或通过网页连接到手机店铺，对店铺进行浏览和管理；店铺后台通过扫描二维码或近场通讯技术获取管理前台的IP地址和去中心化网络地址，并根据网络环境对管理前台进行IP地址连接或P2P连接，从而方便快速建立连接；管理前台和店铺后台之间的IP地址连接异常断开且重连失败后，会根据对方的去中心化电商网络地址自动进行P2P连接，有利于保持店铺连接的高效和稳定；且受管理的移动店铺不拘泥在某一区域中，可以在任意地方任意时间通过本方法对任何地方的移动店铺进行管理和浏览。

摘要： 本发明公开了一种基于统计推算的网络零售平台店铺抽样方法，属于数据处理及统计推算领域，本发明要解决的技术问题为如何对网络平零售台店铺进行抽样，全面、准确、及时的了解全国电商行业的发展情况，从而推算各领域及各类别的网络零售额，进而推算全国零售平台的网络零售额，采用的技术方案为：该方法是通过采集电商平台中店铺地址URL的所有店铺的数据，采用重点平台全面调查与两步多层次相结合的多阶段抽样方法抽取样本数据，再利用样本数据推算全量宏观数据并控制数据质量；具体如下：数据采集阶段；数据处理阶段；样本抽取阶段：采用重点平台全面调查与两步多层次抽样相结合的抽样方法抽取店铺样本；确定样本阶段；数据推算阶段。

摘要： 本发明提供令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法、店铺选址方法、存储介质及店铺选址系统，该训练方法在已存在品牌相同的多个店铺的情况下，多次执行样本获取步骤：获取其中一个已存在的店铺的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量；获取该店铺的营业数据；以商业兴趣点数据和目标消费者的数量作为输入信号，以营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值作为输出信号，构成供人工神经网络进行店铺选址训练的一组学习样本；采用上述多组学习样本对人工神经网络进行店铺选址训练，直至该人工神经网络具备根据店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量预测待选址店铺的营业数据是否达到所述预设值的能力。

摘要： 本发明提供一种令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法、店铺选址方法、系统及存储介质，该训练方法在存在影响程度达到预设程度的多个相关店铺，且影响程度最高的相关店铺有多个分店的情况下，获取该分店的营业数据、周边预定范围内的商业兴趣点数据和其他相关店铺数量；以商业兴趣点数据和其他相关店铺数量作为输入信号，以该分店的营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值作为输出信号，构成供人工神经网络进行店铺选址训练的一组学习样本；采用多组学习样本对人工神经网络进行店铺选址训练，直至该人工神经网络具备根据店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和其他相关店铺数量来预测待选址店铺的营业数据是否达到预设值的能力。

摘要： 经营实体店铺的业务商无需管理与顾客的面部图像有关的信息而确定实体店铺中的各顾客，并掌握实体店铺中的这些顾客的利用状况。店铺利用信息分发装置(2)具备：处理器；以及行为历史记录存储部(54)，其存储与实体店铺中的各顾客的行为有关的行为历史记录信息，其中，该处理器获取各顾客的面部图像，生成用于识别各面部图像的面部图像识别信息，对业务商用装置(3)发送这些面部图像识别信息中的各面部图像识别信息，基于与实体店铺的利用状况有关的一个以上的分段基准，使用行为历史记录信息来执行针对顾客的分段，由此将各顾客分配至一个以上的段，将这些多个面部图像识别信息中的、与属于段中的至少一个段的多个顾客对应的面部图像识别信息的集合作为店铺利用信息发送到业务商用装置(3)。

摘要： 本发明公开了一种实现去中心化电商网络中跨网络管理移动店铺的方法，用户可以将店铺放在手机中，随时随地通过其他大屏机器或设备下载管理前台客户端或通过网页连接到手机店铺，对店铺进行浏览和管理；店铺后台通过扫描二维码或近场通讯技术获取管理前台的IP地址和去中心化网络地址，并根据网络环境对管理前台进行IP地址连接或P2P连接，从而方便快速建立连接；管理前台和店铺后台之间的IP地址连接异常断开且重连失败后，会根据对方的去中心化电商网络地址自动进行P2P连接，有利于保持店铺连接的高效和稳定；且受管理的移动店铺不拘泥在某一区域中，可以在任意地方任意时间通过本方法对任何地方的移动店铺进行管理和浏览。

摘要： 本发明能够高效、稳定地管理店铺内设置的各机器。传感器(1)测量环境信息。管理服务器(11)将环境信息存储于自身的未图示的存储部。管理服务器(11)基于存储于存储部的环境信息，预测比当前时刻靠后预定时间的时刻的环境信息，基于作为预测结果的环境信息，判断对各机器的工作应事先进行控制的内容。管理服务器(11)基于作为判断结果的各机器的控制信息，生成播放信息以及用于直接控制机器(23)的机器控制信息，发送到店铺(2)。控制部(22)通过未图示的显示部或声音输出部向店铺(2)的工作人员播放用于对应预测的环境信息的指示信息，基于机器控制信息，控制机器(23)的工作。

摘要： 本发明公开了一种基于网络直播的店铺商品转换方法，本发明通过在商品上架前，进行上架分析，根据上架分析结果产生上架信号，提醒用户进行产品上架；能够做到提醒主播在合适时机上架产品，方便了产品的针对性分析；之后通过进行产品分析，确定对象商品、关注对象以及普通对象的权重排名排序；之后惯性客户、潜在对象和常规对象的实时人数o、m和l；借助进行比例分析和实时人数，确定合适的推荐商品，能够做到尽最大可能的满足用户需求，本发明简单有效，且易于实用。

摘要： 本发明公开一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具，涉及网络零售技术领域，其实现过程为：利用爬虫技术，获取不同网络交易平台的网络零售店铺公开数据；定义活跃店铺，基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准；按照相应的数据标准对已获取的网络零售店铺公开数据进行清洗处理和标准化处理，随后基于活跃店铺的定义内容和网络零售店铺的某项公开数据，将网络零售店铺标记为活跃店铺；构建网络零售活跃店铺主题库，将活跃店铺的标准化公开数据保存到主题库中。本发明可以得到网络零售店铺的活跃情况及发展趋势，提高地方对店铺有效管理。

摘要： 本发明涉及一种现实街道店铺和以现实街道命名的网络店铺的建站系统。该系统包括以下方面一、建立商铺地址信息；以真实街道商铺图片和现实街道命名的网络商铺图片建立数据库。二、商户注册开店：用户点击该街道的该店铺的图片，就可以直接进入店铺网站、浏览和交易。三、网上交易：本发明解决了现有B2B、B2C、C2C商户网店很难生存的主要原因：浏览人太少，无法实现交易。个人的网络商店不被人们所知、广告成本太高，用户想找到周边的商户比较困难，网络的虚拟无法实现现实的交易安全配送时间长等问题。