网络层次

摘要： 近年来,随着我国进入数字化和网络化时代,工业控制系统也逐步从封闭、孤立的系统转化为开放、互联的系统,工业自动化生产开始在所有网络层次上横向与垂直集成,工业互联网随之兴起,通过人、机、物的全面互联,以及全要素、全产业链、全价值链的多方链接,推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。与此同时,随着工业控制系统变得越来越开放,工业互联网进程加速,安全风险也越来越不可控,一旦发生安全事件,影响也将从有限的“点”问题发展到复杂的“面”问题,工业信息安全重要性逐渐凸显。

摘要： 为解决高科技产品创新过程中创新资源要素协同不足的问题,提出创新资源要素的内外部协同机制和管理方法.对高科技产品创新资源要素进行分类,分析内外部资源要素间关联性,提出创新资源要素协同模式及协同管理流程;构造高科技产品创新资源要素协同效能评估指标网络层次结构模型,基于调研数据,利用BP神经网络、无量纲化处理和加权融合计算等方法评估其协同效能;通过实证研究表明,所提方法可为高科技企业的资源要素投入决策提供有力支持.

摘要： 一体化信息通信网络是智能电网建设发展的技术基础,对移动通信网络发展的智能性,有着至关重要的影响.基于此,本文主要介绍了当前智能电网的一体化信息通信网络建设中存在的问题,如通信效率问题、网络结构问题、网络层次问题等.并针对这些问题,提出优化智能电网一体化信息通信网络发展的建议.

摘要： 本文在研究绿色食品产业集群概念、特殊性和产业构成的基础上,从产业链、网络层次及环境视角分析绿色食品产业集群的构成结构,并分析了构成要素的特点及作用机制.研究表明:绿色食品产业集群是由一个多要素、多层次、多网络且互为联系、互为作用的纵横交织的复杂系统所构成,这一研究成果将进一步丰富和发展绿色食品产业集群理论体系.

摘要： 随着LTE快速布局和建设,光缆承载网已经大量开始建设,原有光缆网络结构和层次存在大量的跨层接入和混淆使用,造成运营商的基础资源的陆续减少,同时投资效益下降.因此必须对汇聚层以下光缆承载网从结构和层次进行重新认识.为了提高改善光缆承载网使用性能,必须对传统单一组网方式进行改进,加快承载网结构转型.

摘要： 华为通过意图驱动的IPWAN解决方案，可有效应对企业云化转型过程中对广域网更智能、更简单的需求，实现业务快速上线，故障秒级定位和修复，同时该方案秉承超宽极简架构的理念，提供超大带宽和极简网络层次，大幅提升带宽利用率，使能广域网商业价值最大化。华为采用从被动响应到意图驱动的策略，使得广域网络不再是单纯的被动响应.

摘要： 针对传统MPLS-VPN组网架构存在的扩展性不足、安全性不高与传输质量差等问题,提出一种使用层次化运营商边缘设备技术优化网络架构的方法.采用设备层级化的方式对网络拓扑结构进行优化改造,使设备的路由控制和数据转发实现最大限度的分离,引入链路利用率权值对等价多路径选择算法进行优化,并把优化前后网络的各项性能指标进行对比.实验结果表明,优化后流量的负载更均衡,数据包的延时、抖动、丢包率明显下降,网络的扩展性、安全性以及传输质量明显提高.%Considering that the traditional MPLS-VPN network architecture has problems like inadequate scalability,low security and poor transmission quality,a method using hierarchical Provider Edge (PE) technology to optimize network architecture is proposed.The method uses the hierarchical way to optimize the network topology and achieves the maximum separation of the routing control and data forwarding.The weight of the link utilization is introduced to optimize Equal-Cost Multipath (ECMP) selection algorithm and various performance indicators of the network are compared before and after the optimization.Experimental results show that this method can make the optimized traffic load more balanced and significantly reduce packet delay,jitter and packet loss rate,and it obviously improves network scalability,security and transmission quality.

摘要： 2016年＂深圳杯＂数学建模挑战赛D题是代谢综合征风险预测问题,目的是融合临床和多组学数据对代谢综合征进行预测。本题是由深圳碳云智能科技有限公司命题,命题人是碳云科技李英睿老师,也是评阅组成员。代谢综合征是一种复杂疾病,表现为多种代谢成分的异常聚集,是一组复杂的代谢紊乱症候群。我们通常说的三高（高糖、高脂、高血压）、肥胖、糖尿病就是典型的危险因素。

摘要： 在海上勘探及航运领域,图像识别的应用范围及场景越来越多,如何提高识别的精确及效率一直是图像识别技术的关键。同时,电子海图的结构及网络深度更高,传统图像识别算法已经越来越不能满足电子海图识别系统的性能要求。本文在研究海上电子海图识别结构及存在问题基础上,提出一种基于深度学习的图像识别模型,建立电子海图识别的多层次网络结构,最后对算法进行仿真。结果表明算法有效提高了图像识别的精度及效率。

摘要： 选择合理的物流合作模式对企业物流效率的提升起着至关重要的作用.为解决物流服务合作模式的最优选择问题,文章选取了物流服务合作决策评价指标体系,利用网络层次分析法构建了物流合作模式决策影响因素量化的BOCR模型,对物流供需企业的合作模式进行了深入分析;通过采用SD软件中ANP模型,对案例企业物流服务模式的决策进行了仿真模拟与灵敏度分析,验证了所构建模型的有效性.结果表明所构建模型能够透视各级指标对决策目标的重要性及关联程度,能够以定量化手段帮助管理者选出最优的物流合作模式.最后研究探讨了企业在考量不同目标时进行物流模式决策的具体策略,为企业合理配置物流资源、提升物流服务水平及效率有积极指导作用.

摘要： 根据数字广播电视的发展趋势,从网络层次的角度,对光缆骨干网、卫星覆盖网和用户覆盖网的安全性进行分析,提出了相应的提高安全性的措施,对正处于发展中的我国数字广播电视事业具有一定的意义.

摘要： 本文将层次法和双共轭梯度法相结合对静态P/G网进行分析，针对一个大规模的电路,在通过经过多层的参数提取和建模后,得到了静态P/G网模型.运用层次法将P/G网分割,在小规模的子网内运用双共轭梯度法,并且在此基础上比较了其他5种加速算法.

摘要： 本文将层次法和双共轭梯度法相结合对静态P/G网进行分析，针对一个大规模的电路,在通过经过多层的参数提取和建模后,得到了静态P/G网模型.运用层次法将P/G网分割,在小规模的子网内运用双共轭梯度法,并且在此基础上比较了其他5种加速算法.

摘要： 本文将层次法和双共轭梯度法相结合对静态P/G网进行分析，针对一个大规模的电路,在通过经过多层的参数提取和建模后,得到了静态P/G网模型.运用层次法将P/G网分割,在小规模的子网内运用双共轭梯度法,并且在此基础上比较了其他5种加速算法.

摘要： 本文将层次法和双共轭梯度法相结合对静态P/G网进行分析，针对一个大规模的电路,在通过经过多层的参数提取和建模后,得到了静态P/G网模型.运用层次法将P/G网分割,在小规模的子网内运用双共轭梯度法,并且在此基础上比较了其他5种加速算法.

摘要： 本发明公开了一种无线传感器网络的网络层次构建方法，包括：对无线传感器网络的采集节点进行分组；汇聚节点定期接收采集节点的节点信息和获取的天气预报指数信息构造采集节点的特性向量；根据特性向量选取骨干节点；根据骨干节点选取采集节点中的非骨干节点，并根据非骨干节点在其自身的通信范围内是否存在骨干节点，划分非骨干节点的等级；根据骨干节点以及非骨干节点的等级构建网络层次，该方法通过汇聚节点定期接收采集节点的特性信息和天气预报指数信息，构造采集节点的特性向量，通过建立具有解关联层、输入层和竞争层三个层次的神经网络进行样本的学习和骨干节点的选取，实现骨干节点的优化选择，从而实现了节点之间能耗的合理分配。

摘要： 本发明是一种基于网络层次分析法的异构网络多属性决策方法，该方法在计算网络属性权重时考虑复杂动态网络中属性的相互作用和反馈，还考虑目标网络对网络选择的影响，更符合异构网络决策问题的实际情况，在实时语音业务下能选择低时延、低抖动的网络。具体步骤如下：先计算权重，将影响网络选择的属性因素和目标网络分为功能组、成本组和方案组，建立组内、组间元素之间和组与组之间的相互关系，按照层次分析法建立两两比较的判断矩阵，得到特征向量构成子矩阵，子矩阵共同组成未加权超矩阵，超矩阵加权和幂运算得到极限超矩阵和ANP权重；然后以ANP权重和归一化的网络参数得到网络的效用函数值，对其排序并选择效用值最大的作为目标网络。

摘要： 本发明公开了一种分布式MPLS网络层次化保护倒换装置，包括入口保护倒换处理模块、流量管理系统和出口保护倒换处理模块，所述入口保护倒换处理模块位于入口包处理系统，出口保护倒换处理模块位于出口包处理系统，所述分布式MPLS网络层次化保护倒换装置的输入信号为NHI信号和管理控制接口，输出信号为目的端口、PW标签和LSP标签，其中NHI信号为数据包经前级模块处理后确定的转发下一跳处理索引；管理控制接口用于对装置中的入口PW保护表、入口LSP保护表、出口PW保护表、出口LSP保护表的配置和管理；目的端口为数据包的输出目的端口。本发明还提供了相应的分布式MPLS网络层次化保护倒换方法。

摘要： 本发明公开了一种基于转发网络层次分析的微博谣言预测方法，其步骤如下：步骤一：用传播树来表示每个源微博的传播，该传播树是通过捕获由源微博触发的用户间的互动而产生的；步骤二：提出一种称为传播树核Propagation Tree Kernel的基于内核的数据驱动方法来自动生成相关特征，以估计两个传播树之间的相似度；步骤三：将在基于传播树核的统一框架中考虑时间、结构和语言信号；本发明提出的基于内核的方法可以比最先进的谣言检测模型更快速、准确地检测谣言。

摘要： 一种基于转发网络层次分析的在线社交网络谣言预测方法，其步骤如下：一、对在线社交网络进行收集并做预处理；二、针对单条在线社交网络上的信息，建立转发传播网络；三、求出直接转发发布者信息与间接转发发布者信息各自的转发次数，求解上述直间接转发之比，针对已知的谣言型在线社交网络信息与事实型在线社交网络信息，得到训练数据结果；四、对于未知是否为谣言的在线社交网络信息，求解其直间接转发之比，结合训练数据，给出该信息为谣言的概率；本发明在传统的语义分析之外，从信息转发传播的网络结构角度，对信息是否为谣言进行量化和评价，能够支持在线社交网络的舆情控制，对互联网与经济社会融合发展提供强有力的方法支撑。

摘要： 本发明公开了一种无线传感器网络的网络层次构建方法，包括：对无线传感器网络的采集节点进行分组；汇聚节点定期接收采集节点的节点信息和获取的天气预报指数信息构造采集节点的特性向量；根据特性向量选取骨干节点；根据骨干节点选取采集节点中的非骨干节点，并根据非骨干节点在其自身的通信范围内是否存在骨干节点，划分非骨干节点的等级；根据骨干节点以及非骨干节点的等级构建网络层次，该方法通过汇聚节点定期接收采集节点的特性信息和天气预报指数信息，构造采集节点的特性向量，通过建立具有解关联层、输入层和竞争层三个层次的神经网络进行样本的学习和骨干节点的选取，实现骨干节点的优化选择，从而实现了节点之间能耗的合理分配。

摘要： 本发明是一种基于网络层次分析法的异构网络多属性决策方法，该方法在计算网络属性权重时考虑复杂动态网络中属性的相互作用和反馈，还考虑目标网络对网络选择的影响，更符合异构网络决策问题的实际情况，在实时语音业务下能选择低时延、低抖动的网络。具体步骤如下：先计算权重，将影响网络选择的属性因素和目标网络分为功能组、成本组和方案组，建立组内、组间元素之间和组与组之间的相互关系，按照层次分析法建立两两比较的判断矩阵，得到特征向量构成子矩阵，子矩阵共同组成未加权超矩阵，超矩阵加权和幂运算得到极限超矩阵和ANP权重；然后以ANP权重和归一化的网络参数得到网络的效用函数值，对其排序并选择效用值最大的作为目标网络。

摘要： 本发明公开了一种提升社交网络层次化社区检测划分效果的方法。本发明将社区检测分为两步完成：首先根据现有社区拓扑结构，给定节点与社区的特征向量，预测社交网络图中每个节点的社区从属关系，并利用社交网络图中节点之间的连接关系优化现有的特征向量；而后利用深度学习中的强化学习技术，给定当前社区拓扑结构和社交网络图，预测调整现有社区的拓扑结构；重复上述两步骤直至收敛；给定一张社交网络图，能够预测其节点的社区划分情况。针对社交网络中出现的新增节点，继续重复上述步骤即可将新节点也纳入社区划分中。本发明方法在社区检测的模块度和归一化互信息上都远高于现有的GEMSEC算法、HCDE算法和ComE算法。

摘要： 本发明公开了一种无线网络层次的干扰管理方法，方法包括：根据对用户终端的测量信号以及对所述测量信号的统计结果，对用户终端进行划分，得到多个用户相似组；为各个所述用户相似组分配子带；对于被调度到的目标用户，根据所述目标用户归属的用户相似组，在所在用户相似组分配到的子带内分配子载波和功率。本发明提高了效率，能够高效地进行UDN等无线网络的干扰管理，有助于解决小区间的干扰问题，可广泛应用于移动通信技术领域。

摘要： 本发明公开了一种无线传感器网络层次路由协议，包括：建立无线传感器网络系统模型；设定网络参数并初始化网络状态，网络开始运行；建立当前无线传感器网络簇首配置成本函数；初始化量子凤蛾群并设定参数；定义并计算量子凤蛾所分泌的毒液量；根据量子凤蛾所分泌毒液量对全部量子凤蛾排序；量子凤蛾依同等概率执行直线或环绕飞行运动，并在飞行过程中使用模拟量子旋转门来演化量子凤蛾的量子位置；应用贪心选择策略，确定下一代量子凤蛾的量子位置；演进终止判断，输出当前无线传感器网络簇首配置结果；当前无线传感器网络稳定数据传输；无线传感器网络运行终止判断。本发明简单、高效、低复杂度，能耗效率高且能最大化网络寿命。