网络协作学习

摘要： 目的:探讨同伴交互式网络协作学习的相关因素,提高学生高效参与协作学习和知识建构的能力,培养学生的沟通能力、合作能力和创新精神.方法:以SPOC在线课程平台中的《神经康复学》课程为例,对康复治疗学专业203名本科生进行质性研究,构建影响学生网络协作学习的自变量,在此基础上采用大学生网络协作学习问卷进行量性调查.结果:作业类型进入回归方程;在网络协作学习各维度中,合作方式、学习方式、作业类型是自我效能感的影响因素;作业类型是学习动机的影响因素;合作方式、学习方式、作业类型是学习共同体的影响因素,作业类型是学习活动的影响因素,学习方式和作业类型是学习资源的影响因素,合作方式、学习方式、作业类型是学生在线协作学习的影响因素.结论:作业类型影响本科生的交互式网络协作学习,教师在混合式学习中应设置适合协作学习的作业形式,创设自由开放的教学环境,培养学生的合作精神和创新能力.

摘要： 传统网络协作学习系统缺乏学习者的交互设计,导致学习者协作方式单一,使学习者在使用系统时协作动机不高,因此文中提出一种基于SNS技术的分布式网络协作学习系统.系统软件方面,使用SNS技术使用Dice系数计算进行学生协作分组.编辑程序设计了课程模块的数据库,并且设计了美观方便的学习系统界面.硬件方面,系统服务器主板选用IMX6S嵌入式主板,主芯片使用主板自带的SX52主芯片,系统的服务器网卡选用ENC28J60芯片.为了保证网卡在以太网中的顺利跳线和使用时的电压安全,在网卡上连接了HR911105A以太网隔离变压器.为了验证设计的网络协作学习系统的可行性,在某学校中选择3个平均成绩相似的班级,分别使用传统的多媒体教室学习、协作学习活动结构化框架系统及文中设计的协作学习系统对同一科目进行学习,并调查学生使用时的协作动机强度.实验结果显示,使用设计的网络协作学习系统的班级,成绩较好,学生的协作动机强度高,证明设计的系统具有可行性.

摘要： 目的:探讨本科生学习投入与网络协作学习、学习满意度和学习参与度之间的相互关系.方法:对某高校三个年级的护理本科生进行问卷调查.结果:学习投入对网络协作学习有正向预测作用.学习满意度在学习投入与网络协作学习中起部分中介作用.结论:学习满意度和在线学习参与度在学习投入对网络协作学习的影响中有调节的中介作用.

摘要： 从当前信息社会对高阶能力人才的需求出发,从实验项目界定、实验教学策略实施、实验教学评价三个方面,对培养学生高阶能力的网络协作式实验教学的理论和实践开展了研究,分析了实验类型与高阶能力培养的关系,推导出基于高阶能力培养的实验教学的具体策略和教学评价的具体实施方法.

摘要： 评价是加强学习互赖关系,提升协作绩效的重要方法,但是传统的网络协作学习评价,存在过程不透明、缺乏差异化、易出现"搭便车"等现象.以学习者为评价主体,将自我评价与同伴互评相结合的评价方法,有利于判断个体投入并给出更合理的评价结果.然而目前基于自评与互评的网络协作学习个体贡献度评价尚缺乏具体评价指导原则与策略,研究者对评价操作的方法也缺乏足够的理解.基于此,课题组采用基于设计的研究方法,通过原则与策略生成、实施与调整、评价与反思三个阶段,设计了自主评价与同伴互评相结合的协作学习个体贡献度评价.通过收集的质性和量化数据,研究发现:基于自评与互评的网络协作学习个体贡献度评价应遵守三条基本设计原则,即个体贡献度评价应该同时考察协作学习过程与最终成果中的贡献程度;学习者应当参与评价过程并对其负责;自评和同伴互评应尽可能公平合理.在具体设计时,应着重关注协作学习投入、定性反馈以及保障自我评价的公平性等环节.

摘要： 基于网络的协作学习能提供丰富的网络学习资源,能充分发掘学习者的自主学习潜力,增强协作沟通能力和责任感,培养学习者的创新思维,但也存在学习盲目性、学习动机性不足等缺点;因此针对网络协作学习现状,将INC激励机制融入协作学习过程,对传统的网络协作学习进行改进,在协作学习过程中加入各种激励性措施,并选取大学计算机基础课程中的word编辑处理模块,构建INC网络协作学习word模型,对模型的主要模块和协作过程进行了具体分析,并通过Moodle平台对模型进行了具体实现.教学实践证明,INC网络协作学习word模型的应用,能有效提高学生的学习积极性,获得良好的教学效果.

摘要： 基于网络的协作学习能提供丰富的网络学习资源,能充分发掘学习者的自主学习潜力,增强协作沟通能力和责任感,培养学习者的创新思维,但也存在学习盲目性、学习动机性不足等缺点;因此针对网络协作学习现状,将INC激励机制融入协作学习过程,对传统的网络协作学习进行改进,在协作学习过程中加入各种激励性措施,并选取大学计算机基础课程中的word编辑处理模块,构建INC网络协作学习word模型,对模型的主要模块和协作过程进行了具体分析,并通过Moodle平台对模型进行了具体实现。教学实践证明,INC网络协作学习word模型的应用,能有效提高学生的学习积极性,获得良好的教学效果。

摘要： 腾讯推出的定位轻量和办公的即时通信软件——TIM,特别契合学生群体对文档处理的需求.介绍TIM的特点和功能,并将其与网络协作学习相结合,以TIM为平台,对实现网络协作学习进行分析和初步探索.

摘要： 笔者从交互和协作环境两大方面对wiki和QQ支持的集体协作学习功能进行分析对比,以便为网络协作学习平台的应用研究提供理论依据.

摘要： 目前的高中信息技术教学主要的目的是积极的培养学生自主学习能力,全面提高学生的信息技术学习兴趣,以适应未来发展的环境。在这种情况下,网络协作学习作为一种相对新型的教学方法,在高中信息技术教学中得到了良好的应用,它具有信息化的特点,适应了现代信息时代的趋势,具有较高的灵活性,为小信息技术教学的理想目标服务。本文主要从高中信息技术课堂教学存在的问题入手,通过对网络协作学习的应用的简要分析来说明其在高中信息技术课堂中的优势。

摘要： 在网络协作学习中,明确个体的贡献度有助于避免"搭便车"等消极学习行为.本研究对象是江南大学的119名学生，通过设计自我评价和同伴互评(SAPA)来评价学习者在网络协作学习过程和成果中的个体贡献.研究目的在于探索设计SAPA的原则和策略,并分析学习者的学习经历及其对评价的看法.结果表明,SAPA方法能够帮助学生明确个人责任,促进群体成员共同分担小组任务.研究进一步确认:个体贡献评分的比例,避免"互惠效应"的多重策略以及对评语反馈的指导是SAPA设计的要点.

摘要： 采用观察法、文献资料法等分析全球MOOC平台上的14门心理学相关课程,并从课程教学设计、课程内容、课业管理及评价模式等方面汲取有益经验,设计"大学生心理健康课"网络协作学习平台,利用覆盖上海所有高校的大学生实名互动平台"易班"开展教学实践探悉课程进网络的具体操作,为各高校"大学生心理健康课"教师提供参考.建议:以学科方向为核心整合资源,促进优质教育资源的共享化;改进传统的大学生心理健康普修课程的教学模式,推进教学科学化.

摘要： 目的:评价网络协作学习在2型糖尿病健康教育应用效果.rn 方法:2011年6月至2013年6月在内分泌科就诊的2型糖尿病患者,按时间顺序随机分为实验组和对照组各72例,2组患者在一般资料方面的比较差异无统计学意义.对照组患者采用常规健康教育,实验组患者在常规健康教育的基础上实施网络协作学习教育.采用糖尿病自我管理量表评价自我管理水平;采用24 h回顾法进行膳食资料收集评价患者能量、碳水化合物及蛋白质的摄入量.rn 结果:实验组患者网络协作学习教育后,自我管理能力明显好于对照组,差异有统计学意义.能量、蛋白质、脂肪的摄入明显低于对照组(P＜0.01).rn 结论:基于网络协作学习的健康教育方式有利于帮助患者获得疾病相关的知识和技能,而且提高了患者自我管理能力.

摘要： 本研究拟采用问卷调查法、实验法等研究方法,借助人人网搭建北京体育大学《计算机应用基础》课程协作学习平台,通过在该平台上开展计算机基础课程的网络协作学习活动,以此来验证基于人人网建立学习协作平台的可行性,以及其对学生学习效果和协作能力培养的正向作用,以期为高等体育院校其他课程教师构建SNS协作学习平台和开展网络协作学习提供借鉴和参考。

摘要： 本文将运用社会网络分析(SNA)方法来研究网络协作学习中学生的参与特征.以基于网络的教育游戏"学习村庄"(LV)为例,从出度、入度和中心性三个方面分析和探讨了学生在LV中进行协作学习的参与情况.经研究发现,总体上学生在LV中进行协作学习参与讨论的积极性一般.通过社会网络分析，教师可以清楚地了解到学生在网络协作学习中的一些参与讨论情况，并对出现的一些问题可以及时发现和给予指导。

摘要： 从概念图和网络协作学习的概念入手，阐述了概念图在网络协作学习中的作用及其运用的类型、步骤等，最后提出了运用中存在的一些问题。以期为网络学习方式的完善化和多元化提供发展方向和发展理念。

摘要： 在Web2.0及社会性软件迅速发展的背景下,本文结合Google服务实践应用——华中师范大学教育技术系黄磊老师《现代教育技术》课为例.通过对Google服务整合应用技术实现方式及案例,提出Google服务支持下的网络协作学习活动设计策略并分析实施效果,以有效指导基于Google服务的网络协作学习活动的开展.同时,通过基于Google服务的协作学习活动的研究,为社会性软件支持下的网络协作学习奠定基础,为学习者协同创作和集体智慧提供便利.

摘要： 在网络协作学习中,对小组参与者的个体贡献评价有助于改善“搭便车”、“社会懈怠”等问题.本研究通过设计自我评价和同伴互评(SAPA)来评价学习者在网络协作学习过程及成果中的个体贡献度.研究目的在于探索设计SAPA的原则和策略,并分析学习者的学习经历及对评价的感知.结果表明,SAPA方法能够帮助学生明确个人责任,促进群体成员共同分担小组任务.研究进一步确认:个体贡献评价分数的构成比例、学习者对评价过程的自主反思以及避免“互惠效应”的多重策略对于设计SAPA具有重要价值.

摘要： 为了了解学习个体在小组协作学习中的互动与角色扮演情况,验证CSCL协作角色分析工具的功能、性能和可用性,证明CRAT与CSCLEP对接的可能性,开展了教学实验.并将教学实验的过程数据进行分析得出结论,期望为CRAT的功能完善提供可行性报告,并将教学的经验进行推广,为CSCL协作学习活动提供理论参考依据.

摘要： 网络协作式学习的特点与Wiki核心技术的特征有许多共性,基于Wiki平台的网络协作式学习较以往平台优势显著。基于Wiki技术的协作式学习网站体现了"鼓励协作"的思想,构建了适合于协作学习的Wiki平台网站,以期待对教育教学质量的提高进行深入探究。

摘要： 本发明涉及认知网络频谱感知技术领域，公开了一种基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法，建立了基于强化学习的在线节点评估机制，该机制对每个节点的可靠度进行评估，融合中心根据评估结果建立可靠度数值列表，并依据列表选择可靠度高的节点参与协作。本发明通过性能反馈和能耗反馈使融合中心与外界环境实现信息交互，及时监控节点的可靠度，消除可靠性下降的节点，并动态选择可靠度高的节点参与协作感知。实验结果表明，本文中的方法提升了频谱感知的性能，在虚警概率极低的情形下，能有极高的检测概率，与传统的所有节点参与协作感知相比，在明显减少了能量消耗的基础上提升感知性能。

摘要： 本发明提出一种基于用户交互信任网络的在线协作学习用户分组方法，主要包括以下步骤：(1)在线协作学习平台的用户交互信任网络构建；(2)基于斯坦纳树的协作学习小组初始化；(3)基于交互信任网络局部搜索的用户分组。本发明解决了在线协作学习平台中考虑交互信任关系对学习效用影响的用户组队问题，与现有技术相比能够有效利用用户交互信任网络对协作学习小组中的用户效用进行评估，提高平台中用户协作学习效用，减小协作学习小组在用户数量及学习效用上的组间差距，提高协作学习平台用户分组的组间公平性。

摘要： 本发明是一种基于协作学习的网络异常流量识别与分类方法，包括如下步骤：1各个参与方对已抓取的DDoS攻击流量数据进行预处理；2协调服务器初始化模型的参数，并设定协作学习的超参数，包括协调方与参与方之间的通信轮次、每轮中参与方的训练次数；3协调服务器组织各个参与方的训练，在每一通信轮次中，各参与方使用本地数据集训练一CNN模型，协调方负责聚合各参与方的模型并将聚合后的模型发送给各参与方以进行下一轮的训练；4在模型收敛后，协调方将最终的模型发送给各参与方，用于DDoS流量的识别与分类。该方法使用深度学习挖掘DDoS流量数据特征与攻击类型之间的关系，利用协作学习技术，充分利用各个终端的数据训练模型。

摘要： 本发明公开了一种深度学习的放大转发协作网络能效性资源分配方法。首先，构建了由两个独立的全连接(FC)子网络组成的组合深度神经网络(CDNN)模型，其中一个子网络用来确定源节点的功率分配，另外一个用来决定中继节点的功率分配。另外，为CDNN模型输出层设计基于反正切函数的激活函数，以逼近功率因子的分配，采用整流线性单元(ReLU)函数进一步滤掉输出的负中继节点功率权重，从而同时实现了中继节点的选择及其功率分配。设计的激活函数与基于Sigmoid激活函数相比，被证明能够根据信道增益为无线节点分配更合适的功率值。通过仿真结果也证明本发明提出的CDNN模型和传统的“固定源节点功率”方法相比，在能效性及中断概率两方面的性能上得到了提升。

摘要： 本申请公开了一种基于协作学习的定制化网络安全态势感知方法及装置，方法包括以下步骤：对所有网络单元不同监测点监测到的网络安全态势数据进行整合，确定以网络单元为单位的统一数据展现形式；利用基于卷积神经网络的特征提取模块、基于注意力机制的个性化定制模块和基于全连接网络的网络安全态势分级模块彼此配合，进行本地网络安全态势感知方法构建与优化训练；利用协作学习框架提升网络单元在特征提取方面的泛化能力，并对基于注意力机制的个性化定制模块进行二次微调，得到最终网络安全态势感知模型后对任一目标网络单元进行网络安全态势感知。本申请适用于具备共性知识又存在专有需求或特点的大规模复杂异构网络场景下的网络安全态势感知。

摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种星地协作网络中分布式深度学习的计算卸载方法，包括：为在轨边缘计算场景设计一种云‑边缘‑本地三层架构，地面用户的任务可选择在本地、低轨卫星边缘服务器或地面云计算中心执行；将卸载决策和资源分配问题建模为混合整数规划问题；构建针对星地协同网络的分布式卸载算法，以分步解决混合整数规划问题并获得最优的卸载决策和资源分配结果。本发明所述问题的目标是在满足约束的条件下最小化架构中的时延能耗加权总成本。为解决以上问题，本发明提出了CNDO算法，算法分两步得到TLOE场景中的最优卸载决策，避免了维数灾难问题。实验结果证明，本发明所述方案具有良好的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型剪枝的个性化协作学习方法和装置，其中，该方法包括：利用中心服务器初始化全局模型，并将全局模型下发至各边缘设备；各边缘设备接收到全局模型后，分别对全局模型进行训练以得到本地模型，基于本地模型对模型参数的重要性进行评估，并生成参数掩码矩阵；各边缘设备通过参数掩码矩阵，对参与协作训练的模型进行剪枝，将剪枝后的模型作为学生网络对本地模型进行知识蒸馏，并将剪枝后的模型上传至中心服务器，以对未被剪去的参数进行聚合。本发明能够保持模型对本地数据的适应能力，同时能够增强模型的泛化能力，在参数聚合时能避免数据分布差异过大的模型相互干扰。

摘要： 本发明属于移动通信技术领域，提供了一种超密集网络下基于联邦学习的分簇协作缓存方法。首先，网络中的各个小基站收集所需要的信息，根据信息计算信息熵和缓存相似性，之后生成相邻基站节点之间边的权重，再将小基站划分为簇。然后，每个小基站根据收到的兴趣包进行数据统计并发送给簇头，簇头作为联邦学习中的工作节点负责整合数据构成时间序列并进行本地分类器的训练，宏基站负责聚合收到所有簇头发送的本地分类器来构造改进的全局分类器。最后，最终的全局分类器被广播给所有小基站，小基站在收到兴趣包后，使用分类器对内容进行分类，然后小基站在收到数据包后再根据缓存替换策略进行缓存替换。

摘要： 本发明提供了一种网络协作学习系统和网络协作学习方法，所述网络协作学习系统包括：用户分组平台、公共阅览室和至少两个用户网上书房。通过使用上述的系统和方法，可使得系统中的各个用户之间可以进行信息交互，加强系统中各个用户之间的互动与交流，实现协作学习。

摘要： 本发明提供了一种网络协作学习系统和网络协作学习方法，所述网络协作学习系统包括：用户分组平台、公共阅览室和至少两个用户网上书房。通过使用上述的系统和方法，可使得系统中的各个用户之间可以进行信息交互，加强系统中各个用户之间的互动与交流，实现协作学习。