网络借贷平台

摘要： 在互联网金融发展的背景下,我国的P2P网络借贷平台应运而生,并以低门槛、高收益、易操作等优势迅速成长,但各种风险问题也随之暴露。本文将研究我国P2P平台发展存在的问题,选取人人贷平台为案例分析其风险防范措施,最后结合我国P2P网络借贷平台的风险现状,从国家、监管、平台三个层面提出改进意见,为我国P2P网络借贷平台的风险防范体系的完善提供帮助,促进我国普惠金融和小微企业的发展。

摘要： 【案例】间查铺查哨时发现,几个月前因比武夺魁被通报表彰的战士小赵正在哨位上偷偷使用手机,连长遂将手机当场没收,并在第二天利用护剑系统进行了检查。不检查不知道,一检查吓一跳。检査中发现,小赵使用的这部手机不仅没有进行登记备案,是典型的“账外机”,而且在使用过程中,存在涉网违规违纪问题:一是下载有社交软件,以军人身份与他人私自交往;二是在网络借贷平台上有多条借贷记录,欠款十余万元。

摘要： P2P网络借贷平台作为金融科技的创新应用方式,为需要融资的个人和中小企业提供了一种方便快捷的融资途径,很大程度上解决了个人和中小企业融资难的问题;并且P2P网络借贷平台相比较传统商业银行而言其投资门槛低,是一个全新的投资理财工具.但是,网络借贷市场在发挥互联网金融普惠性优势的同时,网络借贷平台风险频发给投资者造成巨大的损失,增加了社会不稳定因素,带来了爆发区域性金融风险的隐患.因此,对于网络借贷平台的风险进行研究具有重要的现实意义,通过研究文献,本文发现P2P网络借贷平台存在严重的信息不对称,会带来逆向选择以及道德风险等问题.本文基于P2P网络借贷平台信息不对称的视角,利用probit模型通过实证研究了P2P网络借贷平台成为问题平台与信息不对称的关系.

摘要： 区块链基于其去中心化、分布式记账、信息真实可靠、公开透明、不可篡改等特性在多个领域中实现了广泛的应用,而网络借贷平台业务与区块链技术恰好具有高度契合性.本文通过DEA数据包络模型测算中国2015年6月至2019年12月风投系、民营系、国资系、上市公司、银行系等五类网络借贷平台运营效率,研究区块链技术发展对五类网络借贷平台运营效率的影响.结果表明,区块链技术发展能够促进网络借贷平台运营效率的提高,且不同平台呈现出一定的异质性,上市公司持股的网络借贷平台和民营系的网络借贷平台受区块链影响更明显,头部平台的市场占有率大,促进作用也更加显著.本文的研究结论对于实现区块链技术在网络借贷平台的应用具有重要意义,也为网络借贷平台的转型提供了理论和实证借鉴.

摘要： 网络借贷平台是将借贷平台和网络平台结合的一种新平台,在信息时代背景下发展越来越快.但是由于存在法律空白,缺少相关监管,再加上我国信用体系不健全,网络借贷平台出现民事责任方面的问题,对出借人合法权益保护极为不利,再加上这种网贷存在非法集资问题,目前面临清退状况,加重各种纠纷.对此,本文主要阐述我国网络借贷平台的法律规制现状,分析其中存在的问题,提出相关制度完善策略.

摘要： 作为一项新的金融产业,校园贷随着网络技术的发展和普及,凭借其低利率的宣传,在大学生中飞速发展,但由于校园贷在进行贷款时审核的不严谨和实际高利率的贷款使得贷款人在最终不能偿还贷款,最后引出自杀、裸贷等一系列恶性事件.因此有必要对新兴的校园贷的特点进行研究,并找到有效的规制措施来保障贷款人的合法权益.

摘要： 本文尝试从网贷平台风险的角度,讨论宏观驱动因素和监管政策对网络借贷市场的影响.首先,利用我国网贷市场有代表性的651家平台近两年的日度交易数据,我们发现网贷平台停业风险与增长速度呈负向关系.进一步分析平台增长背后的宏观驱动因素,我们发现互联网技术供给和普惠金融需求共同影响行业发展,而平台增速低于预期将增大停业风险.其次,我们发现监管政策的出台有效降低了平台停业风险,并且降低了平台正常经营对高增长的依赖.但监管政策对于高风险省份的作用弱于或不显著区别于低风险省份,表明监管效果的针对性需要加强.本文对进一步完善网贷行业监管政策及产业政策有参考意义.

摘要： 2015年7月中国人民银行等十部门联合印发《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,肯定了P2P网络借贷的合法地位,并将P2P网络借贷平台性质认定为"信息中介",此举是对P2P网络借贷平台创设之本质的正本清源.然而,其它类型运营模式的P2P网络借贷平台是否一定不具有合法地位,此即需要进一步分析和辩明的核心问题.对P2P网络借贷平台不同模式的合法性进行分析,发现将部分P2P网络借贷平台性质认定为"信息中介"不可置否,但是对于那些不改变债权性质的直接债权转让,P2P网络借贷平台除可扮演"居间人",即单纯信息服务平台外,还可扮演"行纪人"和"代理人"的角色.同时,对于改变债权本质属性的证券化金融产品的债权转让,P2P网络借贷平台则只能扮演"居间人"的法律角色.

摘要： 技术进步会带动经济发展,因此金融科技的进步将会带动融资环境的改善.网络借贷平台在非征信数据挖掘技术中占有优势,同时也有信息安全、资金来源以及风控经验不足的弊端.商业银行具有资金规模大、网点众多、信贷风控经验丰富等优势,但是对于中小企业贷款信息搜集方面显示出不足.基于此本文提出银行将贷款信息外包给网络借贷平台,可以使银行专注于核心竞争力业务并降低银行贷款成本、提高运作效率的.为论证合作的可行性本文构建交易匹配模型,运用运筹学中的指派问题对模型进行求解和仿真试验,结果表明当银行与网络借贷平台合作后对中小企业的匹配度要高于银行用传统线下方式对中小企业贷款时的匹配度.

摘要： 近年来,P2P网络借贷作为金融创新的产物,在一定程度上缓解了个人和中小企业融资难的问题.巨大的市场需求和快速发展的市场规模,暴露出P2P网络借贷市场监管缺位的问题,同时也让明确监管主体、监管机制等问题成为对方争论的焦点.本文在对比欧美国家P2P网络借贷市场监管发展和改进的基础上,结合我国的金融市场环境和体制,对我国P2P网络借贷平台的监管提出一些建议.

摘要： 作为互联网金融的重要组成部分,P2P民间借贷平台自在中国落地之日起就担负着活跃民间资本的使命,同时也蕴含着引发经济违法犯罪的风险.就非法集资犯罪而言,P2P平台既有和传统类型高度相似的一面,同时也衍生了鲜明的自身特点.这就需要在清醒地认识该类非法集资活动特点的基础上准确判断该类案件的侦破难点,并从侦查破案和控制防范两方面减轻该类犯罪的社会影响,防范非法集资活动的滋生和蔓延.

摘要： 一种网络借贷欺诈检测系统，嵌入于互联网网络借贷审核系统，连接网络借贷记录数据供应模块，包括网络构建与更新模块、网络学习表征模块、特征构建模块、欺诈检测模型。网络构建与更新模块，包括关系借贷网络构建与更新模块、同质借贷网络的构建与更新模块，关系借贷网络构建与更新模块与同质借贷网络的构建与更新模块连接；网络表征学习模块，包括静态网络表征学习模块和增量式网络表征学习模块；特征构建模块，包括数据向量化模块和时序特征构造模块，数据向量化模块输出与时序特征构造模块输入连接，静态网络表征学习模块和增量式网络表征学习模块的输出分别与数据向量化模块的输入连接；所述欺诈检测模块，对测试数据实现欺诈检测。

摘要： 本发明涉及一种穿透式全透明高效不动产网络借贷信息中介平台系统，包括贷前一键评级估值授信系统、贷前远程风控系统、贷中贷后直播处理系统和VIP客户分类培育系统；本发明包括了各系统优点的集合：通过大数据全方位判断借款主体的信用，能获得较高客观度信用评价结论。真正对评估用户信用有价值的大数据信息均能得到参考；授信过程规则引擎明确，不易受主观因素影响，不会存在暗箱操作的可能，评级授信过程确定性高；风险控制由远程调查完成高效，风控成本低；贷后实时直播讨论组实现系统，可以实时、全透明、高效、客观的对贷中贷后处理各项事项进行直播展示给出借人，便于出借人监督；VIP客户分类培育系统，针对性的分级分类管理，管理效率高。

摘要： 本发明涉及基于网络平台朋友圈授信实现风控的借贷撮合系统及方法。一种基于网络平台朋友圈授信实现风控的借贷撮合系统，包括：用户注册模块、用户审核风控模块、借款发布模块、借贷撮合模块和动态授信模块；其有益效果是：贷款发生之前，朋友是最了解借款用户个人信用情况的群体之一，撮合系统通过朋友圈多维度的方式，能够实现快速、可靠、低成本的风险评估；一旦发生违约，通过网状关联用户及担保人的信息，利用网络平台维护的朋友圈形成社交压力，促使借款用户完成还款；能够减轻投资人的损失，减少追讨成本；通过朋友圈授信额度变化动态准确实时地监控借款用户的信用程度；最终可以形成动态信用的大数据(动态征信系统)。

摘要： 一种借贷发起和处理系统，安装在连接到数据储存器的服务器计算机，数据储存器储存关于借方的数据。此服务器计算机进一步连接到经纪公司网络，经纪公司网络包括借贷承办人员、借贷处理人员、经纪管理人员客户端。每个经纪公司客户端计算机执行借贷发起和处理系统的独特界面。经纪公司网络连接到第三方使用者，第三方使用者包含贷方、承销商、清贷服务提供者。经纪公司界面以条列式为基础的显示器中显示未解决的借贷，每个列表选项代表特定借方的借贷申请。每种经纪公司客户端的每个界面对储存在数据储存器的数据有独一的存取和显示特权。系统内的处理模块界定了有关于每个借贷申请的里程碑事件和警告状态。系统自动传送文件，文件包括在经纪公司内的客户端使用者间的每个借贷申请。日志功能储存里程碑事件和客户端使用者间的通讯。管理使用者界面包含显示模块，显示模块产生和显示相关于借贷承办人员和借贷处理人员客户端的工作成果的统计基本报表。

摘要： 本发明涉及一种安全且可交易的网络借贷平台及其网络借贷方法，平台包括标准合约模块，债权发行模块，担保及抵押处理模块，资金监管模块，债权交易模块，还本付息异常监测及处理模块，债权信息模块，信用记录模块，作为主要功能的有效延伸，同时还提供了熟人间借贷功能。本发明通过允许资金借出人交易债权的机制防止了挤兑的发生，同时降低了资金借出人赎回资金的成本。本发明解决了在债权续存期间资金借入人需要处置被抵押物的问题，防止了各个不同平台利用不同的合约做手脚的问题，同时也提高了投资的效率。本发明也提供了一种熟人间进行借贷的功能，使熟人间的借贷有了标准的处理程序。

摘要： 本发明提供一种P2P网络借贷平台风险分析方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一P2P网络借贷平台中的第一借款人的标识；获取至少一个第二P2P网络借贷平台发布的借贷信息，借贷信息包括在第二P2P网络借贷平台上的至少一个第二借款人的标识以及至少一个第二借款人的借款信息；根据借贷信息与第一借款人的标识，判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款；根据判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款的结果，生成检测报告，实现了判断用户是否存在向其他P2P网络借贷平台借款的情况，进而降低了借贷风险。

摘要： 本发明涉及一种P2P网络借贷平台运营风险评估系统，其目的在于公开一种P2P网络借贷平台运营风险评估系统，该方法通过收集大量的平台数据，从而总结备选征表，然后对备选特征表内的特征进行相关性分析，提取出主要特征，根据主要特征确定数据提取的指标，数据提取的指标包括关键词、关键词的模式特征以及不同模式特征对应的提取规则，通过数据提取的指标对需要测试的平台数据进行精准提取，保证评估结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种P2P网络借贷平台运营风险评估的系统，通过对大量P2P平台数据进行分析归纳出备选特征表，然后将备选特征表内的特征分为数据数值特性和数据存在特性，通过对这两个特性与平台的风险指数进行相关性分析，从而选取出主要特征对模型进行训练，确保模型的准确率和提高工作效率。

摘要： 本发明提供的一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法，提出了基于数据驱动赋权的改进TOPSIS评估模型，并利用智能优化求解模型，能够为P2P网络借贷评估提供可靠的评估模型，并为投资决策提供合理参考建议，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤A，建立数据驱动赋权的改进TOPSIS方法的非线性数学规划模型；步骤B，利用智能优化算法求解非线性数学规划模型，得到TOPSIS方法的最优权重以及步骤C，利用数据爬虫抓取的P2P网络借贷平台的运营数据，使用智能优化算法求解得到最优权重建立P2P网络借贷平台发展指数的TOPSIS评估模型。

摘要： 本发明提供一种网络借贷平台包含有控制单元、借款用户和贷款用户；控制单元是网络借贷平台的建立者和借贷款的审核者；该控制单元具有规范的风险评估机制、投标机制、财务机制、债权转让机制；在网络借贷平台上,借款用户发布借款申请,控制单元审核借款申请，贷款用户根据控制单元发布的审核结果进行投资；该网络借贷平台将借贷单一的线下模式转变为网络借贷模式，通过这个平台满足个人资金需求、发展个人信用体系和提高社会闲散资金利用率，它是一种安全、快捷、诚信的交易平台。