网络作品

摘要： 互联网科技不断发展,作品的流通方式也逐渐由实体书籍、现场演出等形式向虚拟化发展.互联网技术使作品流通不再受到地域的限制,但同时也使得版权侵权行为更容易发生.近年来,侵权门槛、侵权成本的不断降低使版权侵权行为逐渐由线下侵权转移到在线侵权.但在如何规制互联网版权侵权行为的规定始终存在空白,怎样认定互联网侵权、如何将互联网版权侵权行为与传统版权侵权行为相区别也尤为重要.

摘要： 随着时代的发展,网络成为了人们获取信息的主要方式,在信息传播范围面大幅增长的当下,任何信息的积极影响或者消极影响都可能成倍地增加,因此在这样的环境下,人们越来越注重网络作品的著作权的保护问题,因此本文就以此为探讨重心,浅析网络作品著作权的法律保护问题。

摘要： 在网络时代,作为文化产业的一个重要组成部分,网络作品的著作权保护日显重要,这也是网络环境下著作权制度无法回避的一个新课题.急需厘清网络作品的含义及其性质,对网络作品的著作权归属、权利内容、合理使用、法定许可以及侵权认定等突出问题,以加强对网络作品的著作权保护力度.

摘要： 互联网技术近几年发展之快,使得网民大众的信息交流更加简便,快捷,准确。网络作品相对于我们之前的传统媒体 下的报纸、杂志等刊物的发表,来得快速得多。的确,互联网时代给百姓带来了更多的之前难以想象的便利,更是惠及了伴随着 互联网发展成长下的我们一代人。但是,凡事都有两面性。随着互联网的高速和便利而来的一些新兴侵权问题,并不鲜见。

摘要： 本文立足区块链前沿技术在新闻传播领域的应用,基于产教融合案例,服从网络作品的传播跟踪和版权保护两个视角,探究了区块链的具体应用,廓清三个关键节点和四个重要环节,并对未来应用进行了展望,为区块链的落地应用和价值实现提供参考.

摘要： 从2006年到2019年网络作品已参选中国新闻奖14届,获奖作品共有473件.网络作品在中国新闻奖的舞台上不断成长,从创建期逐渐走向成熟期.由中国记协主办的中国新闻奖,是全国综合性年度优秀新闻作品的最高奖,为各类新闻的写作树立了标杆.梳理中国新闻奖中网络新闻作品的发展历程,分析其每个阶段的特点,对于学界把握网络作品的发展轨迹,对于业界在融媒体发展趋势下更好进行作品的创作具有重要价值.

摘要： 当今社会是以大数据为核心的信息网络时代,互联网在极大地方便了人们生活的同时,也带来了一些问题,其中最为突出的就是网络作品知识产权的保护问题.但是我国公民对网络作品知识产权的保护意识较弱,相关法律制定具有一定的滞后性和保守性.网络作品知识产权相关监督管理机制也不完善,网络技术保护方面有待提高,诸多问题导致我国网络作品的知识产权未能得到良好的保护.网络知识产权保护体系的构建是一个系统工程,保护网络作品的知识产权,一方面可通过法律手段,另一方面也可通过技术手段来完成.

摘要： 随着现代信息技术的快速发展,越来越多的网络作品走进我们的阅读生活.由于网络作品维权成本高,侵权成本低,法律漏洞等原因,使得著作侵权现象时有发生.本文从网络作品的特征、侵权的现状和原因出发,分析当下网络作品的发展情况,探究网络作品著作权法律保护的正确解决方法.

摘要： 网络作品知识产权保护具有复杂性和多变性的特点,互联网的隐蔽性特征加剧了网络作品的侵权行为.为有效解决这一问题,必须从法律和技术层面为其提供多维度的支持:建立健全网络作品知识产权保护的相关立法,提升立法的适用性;加强大数据、区块链技术的创新,从源头上保护好网络作品知识产权,并为侵权行为提供可循的证据.

摘要： 从2006年到2019年网络作品已参选中国新闻奖14届,获奖作品共有473件。网络作品在中国新闻奖的舞台上不断成长,从创建期逐渐走向成熟期。由中国记协主办的中国新闻奖,是全国综合性年度优秀新闻作品的最高奖,为各类新闻的写作树立了标杆。梳理中国新闻奖中网络新闻作品的发展历程,分析其每个阶段的特点,对于学界把握网络作品的发展轨迹,对于业界在融媒体发展趋势下更好进行作品的创作具有重要价值。

摘要： 针对学术研究论文中引用网络作品标注不规范的问题,从著作权的角度展开讨论.明确指明网络作品受著作权法保护,学术研究中引用网络作品要做到法律规范下的"合理合作",在撰写论文中引用网络作品必须按规范标注.

摘要： 人类的信息传播载体经历兽骨、竹简演变到纸张的形式,直至现今因特网的兴起,再一次改变了人类对于传播形式的认知.因特网不管在时间与空间上都远胜以往的传播载体,将信息知识的传递突破了时空的限制.因网络科技之赐,近十年来兴起的网络小说,其对于作者或者是出版商而言,如何获利是最为关心的议题.本研究透过文献分析与数据探寻来探讨在网络科技时代与旧时代的获利方式有何不同,并提出网络作品获利可能的模式.内容为主的模式优势在于拥有大量的内容，此种内容为主的模式在大陆地区盛行。以设备为主导的模式优点在于渠道的掌控，但显而易见这种方式相较于内容为王的模式，其内容的取得成本较高，但以设备商为主导的另一优点是信息内容格式的一致性。以电信商为主的模式中，大陆地区的手机报相似于日本的手机阅读，这个模式透过电信商将手机阅读当作增值服务的商业模式运作，而中国台湾地区的方法，透过APP方式提供消费者自由选择架上书籍，且可于不同手机下载以购买的书籍，此种模式基于电信商的用户优势，且平台设定为常用的手机，相较于设备为主导的模式，消费者无须再额外购买手持设备，且付费方式可选择使用与电信账单合并，达到简化手续的目的。

摘要： 本发明公开了一种作品网络传播行为发现方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括作品登记管理模块、平台登记管理模块、作品采集词管理模块、作品基础过滤配置管理模块、作品指纹过滤配置管理模块、作品和平台关系及过滤配置管理模块和上传人管理模块等。本发明通过对作品、采集和审核进行管理，采用自动化采集方法，实现多作品全网传播发现的数据并大幅降低数据遗漏，且通过采用数据清洗方法，能够实现对无关数据的识别提高数据有效性和清洗速度。本发明除适用影视作品网络传播行为发现外，也适用文学作品、图文作品、音乐作品等网络传播行为的发现。

摘要： 本申请提供一种在网络中发布作品的方法，包括：终端获取网络中非当前用户发布的在先作品文件，所述在先作品文件中包括在先作者的数字签名和在先作品；终端根据当前用户的操作，生成使用所述在先作品的新作品文件，所述新作品文件中包括在先作者的数字签名、在先作品和根据当前用户操作增加的内容；终端将新作品文件在网络中发布。通过本申请的技术方案，避免了对在先作品断章取义的使用，并且使得对在先作品的修改易于识别，提高了在互联网中传播的作品的完整性和真实性。

摘要： 本发明涉及文本生成动画技术领域，特别是涉及一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统。本发明采用如下技术方案,包括:在网站上接收用户输入的文本；在网站数据库中提取网络用户输入的文本；对提取的文本进行自然语言处理，获得与用户输入的文本对应的图形；将获得的图形和文本按顺序添加到背景画面上，并在网页上显示出相应的动画作品。本发明能够将在网络上不同用户就同一主题不断续写的文字实时生成动画作品，达到吸引网络用户参与并深度沟通交流的目的，具有转换过程快速，低成本，可见性强等优点。

摘要： 本发明公开了数字作品存储方法、网络、平台及存储介质，该方法应用于与非同质化代币平台交互的分布式存储网络，该方法包括接收非同质化代币平台上传的待存储的原始数字作品；对原始数字作品进行加密，得到加密数字作品；将加密数字作品分布存储至星际文件系统中的多个网络节点内；根据多个网络节点中存储的加密数字作品的数据内容生成内容标识符，并将内容标识符反馈给非同质化代币平台，以供非同质化代币平台按照内容标识符创建原始数字作品对应的非同质化代币。本发明实现了对用户的原始数字作品的分布式储存，提高了原始数字作品的访问速度。

摘要： 本发明提供一种神经网络及据多源社交短文本预测IP作品指标的方法，通过分析和利用多源社交短文本的情感特征以及进一步的情感‑指标特征，借以预测IP作品的特定指标，例如，网络视频的播放量/播放完成率、网剧的播放量、直播类节目的实时播放量、电视剧的收视率、综艺节目的每周/每周期播放量、电影的票房以及吸引新注册用户、付费转化率等。上述诸方案，不仅实现了利用社交短文本对IP作品指标的预测，而且借助多源社交短文本，可以获得更为可靠的预测结果。

摘要： 本发明提供一种神经网络及预测IP作品指标的方法和装置、程序，通过分析、利用社交短文本的情感特征以及进一步的情感‑指标特征，借以预测IP作品的特定指标，例如，网络视频的播放量/播放完成率、网剧的播放量、直播类节目的实时播放量、电视剧的收视率、综艺节目的每周/每周期播放量、电影的票房以及吸引新注册用户、付费转化率等。上述诸方案，实现了利用社交短文本对IP作品指标的预测。

摘要： 本发明公开了一种作品网络传播行为发现方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括作品登记管理模块、平台登记管理模块、作品采集词管理模块、作品基础过滤配置管理模块、作品指纹过滤配置管理模块、作品和平台关系及过滤配置管理模块和上传人管理模块等。本发明通过对作品、采集和审核进行管理，采用自动化采集方法，实现多作品全网传播发现的数据并大幅降低数据遗漏，且通过采用数据清洗方法，能够实现对无关数据的识别提高数据有效性和清洗速度。本发明除适用影视作品网络传播行为发现外，也适用文学作品、图文作品、音乐作品等网络传播行为的发现。

摘要： 本发明一种基于神经网络框架的文学作品作者识别方法，把文本分割成样本，样本划分为训练集和测试集；通过训练集训练模型，模型包括空间信息提取部分、时序信息提取部分以及时空信息结合部分；空间信息提取部分用CNN模型并行训练三种不同大小的卷积核；时序信息提取部分通过Attention机制突出文学作品文本局部信息，由两个Bi‑LSTM网络并行提取文学作品文本时间特征；时空信息结合部分将时间特征经过最大池化处理后和空间特征经过最大池化处理后被拼接送到具有sigmod激活函数的全连接层；更新模型参数，得出训练结果较好的模型做为测试模型；通过测试集得出模型精度、损失率。该方法实现文学作品的作者身份判定。

摘要： 一种基于神经网络进行作品排名预测的方法、装置及设备，涉及人工智能领域的智能预测与推荐，可以对用户发布的作品在各类排行榜中的排名进行预测，以帮助用户更好的维护自己的作品，增加用户粘性，该方法具体包括：通过对用户发布作品的系统打分、用户在过去一段时间内发布类似类型作品的排名统计值和与用户类似的其他用户过去一段时间内发布类似类型作品的排名统计值构建特征，并使用多层感知器、卷积神经网络等进行模型训练，并用训练好的模型对用户新发布的作品进行排名预测。另外，根据排名预测的结果，系统可对用户进行一些增值服务推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的绘画作品作者识别方法，首先利用ImageNet数据集训练DenseNet网络；然后使用多位画家的作品集对Multi‑layer Feature Fusion DenseNet(MFDN)进行微调；最后使用学习到的模型对新的绘画作品进行端对端的测试进而判断其作者。本发明能够实现绘画作品作者的自动识别，具有较高的准确率。