网络DEA

摘要： 为探究企业在信息化建设过程中的绩效表现,文章沿“信息化建设—供应链优化—企业绩效”作用传递路径,构建合作博弈视角下的两阶段网络DEA效率评价模型,结合共同前沿分析方法从管理效率、技术效率和共同前沿效率三个层面9个维度测算了中国228家中小型制造企业的运作效率,并从企业和行业两个方面探究了中小型制造企业效率低下的原因。结果表明:整体上,中小型制造企业供应链优化阶段的表现要逊色于企业绩效转化阶段,这是致使企业整体运作效率低下的主要原因;各行业内企业间管理效率参差不齐,整体上表现出企业绩效转化阶段管理能力更强的特征,且各行业均存在管理上的标杆企业;不同类型企业对两个阶段技术应用的侧重点会有所差异,不过企业技术效率呈现明显的行业性特征。

摘要： 将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析。结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效率最高。(2)产学研创新主体以R&D资金为基础建立合作,在提高产学研科技创新效率的同时,通过合作资源的再分配,优化系统资源配置。(3)在未损害任何一方利益情况下,优化资源的合作联盟使效率提升,是一种有效的帕累托改进,产生的合作收益以其在合作中的边际贡献为原则进行分配,使参与合作博弈的主体受益。

摘要： 首先以超越对数函数为基础,设计资源型城市的生态效率测度模型.再剖析模型中地区的生产过程,最后将测度得到的有量纲数据转换为无量纲数据得出地区生态效率,以完成循环经济下资源型城市区域建设的生态效率测度.对某一资源型城市的发展数据进行生态效率测度,并对比四种方法在测度时模型矩阵单行数据的一致性来判别优劣性,实验结果证明研究方法在测度时一致性较高,数据更可靠,方法具有可行性.

摘要： 利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应.结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用.目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足.为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率.

摘要： 随着中国经济进入新常态,商业银行之间的竞争越发激烈,通过对商业银行在筹资、投资以及中间业务运作方面的效率进行分析,来优化银行的竞争策略.利用改进的DEA网络模型对4家国有商业银行、13家股份制商业银行以及4家城市商业银行共21家银行进行了效率测算,并从资金运作规模、业务多元化和商业银行承担的角色3个方面对商业银行的效率进行评价,发现不同类型的商业银行的业务特点与其战略定位相关.在研究成果的基础上提出一些政策建议,辅以部分统计性结果进行论证,以提高结论的科学性.

摘要： 运用两阶段网络DEA模型测度中国省际高技术制造业绿色创新效率,建立Tobit回归模型分析国内技术转移、国外技术引进和外商直接投资3种技术转移方式在中国高技术制造业绿色创新效率提升中的作用.结果表明,国内技术转移对高技术制造业绿色创新效率有显著正向影响,国外技术引进会阻碍高技术制造业绿色创新效率提升,而外商直接投资的溢出效应不显著;国外技术引进与外商直接投资之间存在显著互补效应,国外技术引进和外商直接投资都对国内技术转移具有显著替代效应.从价值链视角分析不同技术转移方式作用差异的深层原因,并为促进各种技术转移方式协同互补提出建议.

摘要： 为探究铁路运输业内部生产过程对生产效率的影响,文章考虑到行业投入产出的特性,将铁路运输业分为生产子系统与消费子系统,并构建串并联混合网络DEA模型,对2009-2018年间我国18个铁路局的效率进行测度分析.结果 表明,我国铁路运输业总体生产效率较低,区域发展不均衡是主要原因.

摘要： 在加性二阶段网络DEA的基础上,将第一阶段的产出分为期望与非期望中间变量两部分,并考虑了第二阶段额外的投入,以此对模型进行了改进和完善以更好地适用于具体问题研究.应用该模型,对我国30个省市自治区2014年―2017年的工业经济和环境效率进行了研究,分析得到的绩效值,发现各省市自治区的经济和环境绩效差异较大,多数省市自治区的经济发展和环境保护的协调性不强,需要加快产业结构转型,在加快工业化进程的同时,要注意环境保护和污染物的治理.

摘要： 政府主导型科技精准帮扶是科技创新工作的有机组成部分,科技人员投入和科技资金投入是政府主导型科技精准帮扶的主要要素.本文运用网络DEA-tobit法对我国科技精准帮扶效率进行实证研究.研究结果表明:政府主导型科技精准帮扶效率整体表现一般;不同区域政府主导型科技精准帮扶效率存在明显差异;为了进一步提升政府主导型科技精准帮扶效率,需要加大对基层科技管理人员的支持力度,壮大本土科技特派员队伍.

摘要： 电力系统在国家能源安全战略中占据重要地位,综合评估电力系统及其发电、输电、配电子部门生产效率对于社会经济高质量发展具有重要意义.采用网络数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)模型对2014—2017年间中国电力系统生产效率进行分析.相比于传统DEA模型,网络DEA模型可通过上网电量、配电量等连接变量对系统内部联系进行建模并探索系统效率低下的内部因素.研究表明:中国电力系统生产效率区域差异性明显,新一轮电力体制改革对于电力系统的发展具有促进作用.外界环境的异质性导致区域电力系统各部门发展情况不同,生产绩效的提升应根据区域实际情况有所侧重.

摘要： 本发明公开了一种融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估方法，从消费者感官体验的角度构建包装材料感官体验的评价指标体系，再设定指标数据并对指标数据进行模糊处理，同时建立模糊三阶段网络数据包络分析模型并进行计算求解，将计算得到的适用度结果进行排名，得到融合感官体验的模糊网络DEA包装材料评估结果，为决策者提供最佳材料选择方案。本发明将包装材料的感官体验这一复杂的体系划分为三个阶段，即从材料的物理特性到消费者的生理反应再到情感反应，并对不确定的主观评价进行模糊处理，提高包装材料适用度评估的准确性，能够有效地为包装设计师选择包装材料提供决策方案。

摘要： 本发明提供基于ANP‑DEA‑BP神经网络模型的信息处理方法，属于信息处理技术领域，将DEA模型与ANP方法综合，可以用来评价多种输入和多种输出决策单元的效率，由此来评价具有复杂生产关系的决策单元的效率，可以进一步了解决策单元资源的使用情况。使用ANP‑DEA模型得出综合值之后，将值输入BP神经网络，减少了在进行评价时的人的主观性、不确定性、模糊性等主观因素的影响，从而提高评价结果的准确性与可信度。

摘要： 本发明提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和BP(Back Propagation)神经网络的企业绿色创新效率预测方法。该方法首先提出面向企业绿色创新过程的投入产出评价指标体系，并基于此构建企业绿色创新超效率DEA模型，得到企业绿色创新效率值；其次，根据超效率DEA模型评价出的效率值，利用二分位数法得到企业绿色创新效率等级表，作为后续绿色创新效率等级预测的依据。最后，将BP神经网络的预测结果转化为与企业绿色创新效率等级表中对应的绿色创新效率等级。本发明将超效率DEA和BP神经网络相结合，可以对企业的绿色创新投入情况进行事前效率评价，对企业绿色创新效率变化趋势进行预测，为企业管理者和决策者提供决策依据。

摘要： 本发明公开了一种基于DEA模型的社交网络广告代言人的遴选方法，包括1：选取企业社交网络中影响力排名前n个用户；2：构建广告投入指标与广告产出指标；3：构建交叉效率DEA模型与动态绩效模型，计算影响力用户的动态绩效值；4：基于K‑means聚类方法选择合适的影响力用户；5：基于不同时段的广告绩效值，形成广告代言人的产出效果的控制体系。本发明能准确度量社交网络的广告绩效，降低企业遴选广告代言人难度，从而有助于企业更好的掌握利用广告代言人投放广告，保证广告信息以最快的速度和最低的成本扩散到整个社交网络中。

摘要： 本发明提供一种基于ANP‑DEA的员工工作负荷评价方法及系统，涉及工作负荷评估技术领域。本发明首先确定员工工作负荷评价指标，然后基于网络分析法对上述工作负荷评价指标进行筛选；最后基于筛选后的上述工作负荷评价指标，利用数据包络分析法获取员工工作负荷评价结果。本发明实现了对员工工作负荷进行精准评价的问题，实现了为人力资源使用和调度员工提供准确参照的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于改进DEA的AHP的物流绩效评估方法，包括采集实际物流场景中的真实数据；根据整个物流过程选取物流系统特征指标，并对物流系统特征指标进行数据归一化；根据选取物流系统特征指标和AHP层次分析方法构建系统化的评级指标体系；再基于改进DEA构建判断矩阵，并通过层次单排序和层次总排序，且均进行一致性检测，输出评级指标体系的各层指标评价得分；根据各层指标评价得分调整整个物流系统运行效率，并诊断出低效率的环节。本发明通过构建全物流过程的指标体系，并基于AHP基础上融合DEA方法构建判断矩阵，通过纯数据确定权重得到指标的得分的方法，衡量整个物流系统的运行效率，并通过各环节的结果诊断出低效率的环节进行优化。

摘要： 本发明涉及一种采用离子色谱同步检测大气中MMA+、DMA+、TMA+和DEA+的方法，属于环境监测领域，所述方法采用赛默飞在线离子色谱(URG‑9000D)，配置型号为DionexTMSC‑CERSTM500(2mm)盐转换阳离子电解再生抑制器、Dionex IonPac CG 20(2*50mm)的阳离子保护柱与Dionex IonpPac CS20(2*250mm)的阳离子分析柱子相结合的方法，实现有机胺盐(MMA+、DMA+、TMA+和DEA+)在27分钟内正常分离，从而提高检测数据的准确性，并且该技术也可以应用于大气中有机胺的在线检测。

摘要： 一种基于犹豫模糊四阶段DEA的公共文化效能评估方法，通过建立一个基于犹豫模糊四阶段DEA的公共文化效能评估算法模型，通过犹豫模糊集将专家打分进行量化获得公共文化指标的主观权重，并将其与DEA模型计算得出的公共文化指标客观权重相结合，通计算得出各公共文化指标的综合权重，并最终通过所建立的四阶段偏好DEA模型计算得出各场馆的公共文化效能评估值。该方法所得到的公共文化效能评估值相较于传统的公共文化效能评估方法更为准确，且更具有科学客观性。

摘要： 本发明涉及一种基于DEA的共同配送网点选址评价方法，该方法步骤包括:S1：利用无监督学习的粒子群算法求解聚类算法得到城市内安置的合理快递驿站位置；S2：聚类结果得到最优的快递驿站位置，再通过免疫算法得到合理的共配网点位置，构建基于DEA的共同配送网点工作效率指标体系，获取相关的快递网点数据；S3：通过得到的效率指标增加共配网点的选址条件，使得共配网点选址问题在经济成本最低的条件下实现运行效率最高的目标。本发明解决真实场景下的快递路线重合、成本居高不下等问题提供了有效的方法，有助于构建智能化、协同化、低成本化、高效化的总体城市快递网络。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于DEA模型的物流传输效率分析方法，包括：获取预设数量的决策单元在预设的时间序列上的指标数据，将所述指标数据整合为面板数据，利用预设的三阶段DEA模型，根据所述面板数据对每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的投入指标数据进行调整，得到调整后的投入指标数据，利用Malaquist指数法，根据每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的产出指标数据和调整后的投入指标数据，计算每个所述决策单元在所述时间序列中的综合传输效率值。本发明还提出一种基于DEA模型的物流传输效率分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决同一决策单元不同时间段的物流传输效率无法直接比较的问题。