网站流量

摘要： 2013年,牛津互联网研究所做了一个“互联网帝国时代”的信息图,统计了全世界最流行的网站,其中谷歌是当之无愧的老大,其次是脸书(Facebook)。按照国别统计,谷歌在62个国家(地区)中是访问量排名第一的网站。脸书则在50个国家(地区)中排名第一。在移动互联网大行其道的2019年,按照网站流量(桌面和移动)来为社交网络排名,全球社交网络使用分布上,脸书最为强大(目前月活跃用户24.5亿),在所分析的167个国家中,雄踞153个国家的首位(占全球的92%);两个仅存的其无法攻克的“堡垒”在中国和俄罗斯。

摘要： 以网站流量日志数据分析系统的设计为例,实现了把网站流量数据以图表等可视化形式显示出来,根据结论为人们提供决策改进的依据.使用Hadoop生态圈来获取数据,然后对数据进行清洗和预处理,得到有效数据后,根据有效数据进行Web开发,以可视化图表的方式展示给客户.客户可以根据可视化的图表对网站提出改进和完善的策略.该系统对于大数据应用程序的开发有一定的借鉴意义.

摘要： 红榜1电影行业在蛰伏中蓄势待发《光明日报》(2020年04月16日09版)疫情之下,从生产制作到发行放映,电影全行业暂时停摆,进入了"寒冬期"。虽然观众对线下的观影信心还没有恢复,但这并没有减少人们的热情,线上观影受到了宅家抗疫的人们的青睐。为了满足人们的观影需求,提升观影体验,各大视频网站也应时而动,持续输出优质电影,并免费播放多部优质大片,使得各大视频网站流量上涨,迎来了流量红利期。

摘要： 2017年12月8日,在启明星辰成都安全运营中心发布会上,知道创宇与启明星辰达成重要战略合作协议.双方宣布在政府及央企领域安全运维平台上,将实现优势互补,合作发展网站监测系统、网站流量监控系统、

摘要： 良好的国际形象对于一国军队至关重要,良好的军队形象不仅有利于增强一国军队的自信心,更能彰显国家风范、展示国家气度,于是世界各国纷纷搭建网络平台宣传本国军队.本文通过对中美两国国防部网站Alexa数据的对比分析,剖析两国基于网络平台塑造军队形象的差异性,从中获得提升军队国际形象建设的借鉴和启示.

摘要： 基于网站流量和权重指标,对苏皖浙地区25所大学网站的影响力进行评价.利用“站长工具”收集网站的流量和权重数据,通过相关性分析、主成分分析等方法对这些指标数据进行定量研究,深入分析苏皖浙地区大学网站影响力现状.

摘要： 无论是在PC互联网时代还是移动互联网时代,网站流量统计分析都是互联网时代必不可少的分析工具,其统计方式从早期的基于日志的统计分析发展到现在的基于页面嵌套JS代码的统计分析,JS统计代码又从同步加载方式发展到异步加载方式.

摘要： 本文对域名与网站流量进行了研究。文章指出，作为一个网站建设者和管理者，应该了解域名在网站建设和推广中的重要作用。通过简单地增加域名的泛解析、设置网站的默认出错提示页、服务器的默认访问页，同时对容易误拼的域名进行保护性注册，可以有效地减少客户流失，提升网站的访问量。

摘要： 青岛市电子政务在近几年的发展中取得优异的成绩，在同级政府网站中名列前茅。但在发展过程中也面临着一些问题。rn 从2007年全国政府网站测评指标的变化入手，借助Alexa统计工具，对青岛政务网百万用户访问人次、平均页面访问量以及相关子站点进行了分析，并提出了相关的发展建议，以进一步提升青岛电子政务的网站访问量以及其知名度和满意度。

摘要： 随着Internet的日益普及,用户与业务量旱现出指数性增长,因此带来了IP通信量的爆炸式的增长,使得网站服务器很快淹没在各种繁忙的通信之中,并造成过载宕机。目前解决网站过载问题,不外乎两种基本方法,第一种方法是通过用处理能力更强的服务器替换现有的服务器,第二种是通过增加服务器来构建服务器群。本文介绍了Internet分布式网站负载均衡的基本概念，分析了分布式网站负载均衡设备WSD-NP的原理，探讨了流量分配方式，阐述了组网的实例。

摘要： Internet已经成为当今社会各行各业依赖的信息载体，人们通过这一全新的信息载体发布信息、收集信息。无论是新闻媒体还是商业公司，都已经或逐步将其传统业务向互联网上进行拓展。这个过程总是和相关的Web技术密切相关,二者相辅相成，相互促进，不断推动互联网的内容、展现形式的变革，也影响了互联网用户使用方式。本文就以往互联网发展中的技术演进作简要的概述，并论述了新近互联网中出现的一些新技术对Internet的影响。

摘要： Internet已经成为当今社会各行各业依赖的信息载体，人们通过这一全新的信息载体发布信息、收集信息。无论是新闻媒体还是商业公司，都已经或逐步将其传统业务向互联网上进行拓展。这个过程总是和相关的Web技术密切相关,二者相辅相成，相互促进，不断推动互联网的内容、展现形式的变革，也影响了互联网用户使用方式。本文就以往互联网发展中的技术演进作简要的概述，并论述了新近互联网中出现的一些新技术对Internet的影响。

摘要： Internet已经成为当今社会各行各业依赖的信息载体，人们通过这一全新的信息载体发布信息、收集信息。无论是新闻媒体还是商业公司，都已经或逐步将其传统业务向互联网上进行拓展。这个过程总是和相关的Web技术密切相关,二者相辅相成，相互促进，不断推动互联网的内容、展现形式的变革，也影响了互联网用户使用方式。本文就以往互联网发展中的技术演进作简要的概述，并论述了新近互联网中出现的一些新技术对Internet的影响。

摘要： 本发明提供一种基于流量识别网站指纹的方法：包括以下步骤：对镜像端口流量数据进行解析，对镜像的流量数据解析；对抓取的数据包进行识别，判断是否为tcp数据包；对tcp数据包进行解析并配对；判断redis中是否有该ack值对应的key；将步骤1.4中的key取出并与本次响应(ack值)进行组合成一个完整的请求响应包；获取网站指纹信息并储存开发语言，获取开发语言和cms框架并储存。本发明提出基于流量数据分析指纹信息有效的解决了各种防护设备造成的指纹协议识别不到或准确率低的现象。具有高可靠性和高效性的优点。

摘要： 本发明公开了基于时空注意力机制的高速路网站点流量预测方法及系统，通过构建目标站点的训练样本集，构建基于时空注意力机制的站点流量预测模型，并使用训练样本集中的训练数据训练站点流量预测模型，使其学习目标站点预测时刻的流量数据与其过去一段时间内的历史流量数据之间的时间依赖关系以及目标站点预测时刻的流量数据及其关键来源站点关联时刻的流量数据之间的动态空间相关性；并基于训练所得的时间依赖关系和动态空间相关性对目标站点的流量数据进行预测。本发明能捕捉目标站点的流量数据及其关键来源站点的流量数据之间的精确的动态空间相关性，并结合站点流量的时间依赖关系进行流量预测，从而提高复杂高速路网中站点流量的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于全流量的网站安全检测系统和方法，能够更全面的覆盖快速迭代的WEB项目的安全测试，及时发现系统新增漏洞，提升WEB系统的安全性。其技术方案为：本发明的系统和方法以互联网公司在WEB开发过程中经常遇到的安全检测漏洞覆盖率不足的问题为出发点，通过将主动扫描和被动扫描两个纬度相结合进行安全扫描，覆盖网站的主动流量和被动流量，以便及时发现系统新增漏洞，提升WEB系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种镜像流量下基于Path相似度的同类型网站发现方法，包括以下步骤：步骤一：流量数据过滤模块根据http协议原始数据的一些关键信息进行过滤，步骤二：对于过滤之后的流量数据再进行网站path特征数据的提取及积累，随后经过大数据计算框架的Map及Reduce流程处理之后，最终得到的就是每个网站host及其对应的path路径集合，步骤三：path特征提取出来之后实时与正样本path特征库中的数据做比对，该发明用于从海量流量数据中快速发现与正样本网站同类型、同模板的网站，可以用于发现新的诈骗网站，任务分布式执行，对处理海量数据的支持比较好，path相似算法识别的准确度较高，系统以实时流模式运行，可以实时的识别出流量中的同类网站。

摘要： 本发明属于匿名通信系统Tor技术领域，特别涉及一种基于网络流量频域指纹的Tor用户访问网站识别方法及系统，该方法提取访问流量中时域信元序列的方向和长度特征，将其组合形成信元特征序列，将信元特征序列进行离散小波变换并获取信元频域特征序列的低频部分，去除掉包含噪声的高频部分，这种将离散小波变换作为频域处理方法可以有效减少用户在访问网站过程中出现的噪声对指纹识别产生的影响；通过使用CNN、FC和Self‑Attention相结合的深度学习分类模型，能够发现频域特征序列之间的内在联系，高效完成对访问流量的识别分类，并且在模型中使用多种正则化技术来防止模型训练过程中出现过拟合问题。本发明能够在一定程度上提升网站指纹识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种网站异常流量的检测方法及装置。方法包括：统计各个渠道的网站流量在不同维度上的属性取值；依据所述属性取值，分别计算各个渠道在不同维度上的流量占比数据；将相同维度上各个渠道的流量占比数据作为预先训练的维度模型的输入，利用所述维度模型的输出结果，确定所述各个渠道是否为异常渠道。本发明从渠道下不同维度的流量角度出发，对各个渠道在相同维度上的流量占比数据进行分析来确定异常渠道，从而确定出网站异常流量，为用户提供真实的网站流量运营状况。

摘要： 本发明公开了一种网站异常流量的识别方法，网站异常流量的识别设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：采集网站流量，并获取采集到的网站流量的流量特征；将所述流量特征输入预先训练的正向布隆过滤器模型得到第一概率，以及将所述流量特征输入预先训练的反向布隆过滤器模型得到第二概率，其中，所述第一概率为所述网站流量为未知正常流量的概率，所述第二概率为所述网站流量为未知异常流量的概率；根据所述第一概率及所述第二概率确定所述网站流量是否为异常流量。本发明旨在达成提高网站流量异常流量判定的准确性的效果。

摘要： 本发明公开一种用户侧流量数据分析的网站去匿名方法和系统，属于网络信息安全领域。包括：将大量带标签的监控网站流量数据样本进行去冗余，将处理好的样本中每个会话的网站流量数据抽象压缩为流量突发序列，流量突发序列中的每个元素表示同一方向上连续发送或接收的数据包的数量，将该流量突发序列输入至深度学习模型中提取特征向量，并使用特征向量集构建分类器；从现实环境中采集网站流量数据样本，通过同样的处理方式抽象压缩为流量突发序列后，使用分类器鉴别网站的类别。本发明基于用户侧流量数据进行分析，客户端侧流量数据更加易于获取，更能反映真实的网络环境。采用Brust序列数据代替传统网络数据包，能够有效利用长序列数据的长距离信息。

摘要： 本发明公开了一种通过流量录制实现的WEB网站爬取和还原的方法和系统，包括网站流量录制系统、录制生成的网站数据结构、网站还原系统和还原的网站应用，步骤如下：S1：将待爬取网站的URL填入所述网站流量录制系统；S2：所述网站流量录制系统开始录制；S3：在浏览器上按预期设定访问和权重标记经所述网站录制系统反向代理后的录制网站；S4：将所述网站录制系统生成的具有所述网站数据结构特点的网站数据导入所述网站还原系统；S5：所述网站还原系统生成还原的所述网站应用；S6：运行还原的所述网站应用，可在浏览器中访问到还原的网站；其实现了对WEB网站的数据和文件进行爬取，还原展示的目的，具有适用网站类型全、还原度高、安全无漏洞的优点。

摘要： 一种基于GAN的网站流量真实度度量方法、系统及存储介质，方法包括收集网站点击事件数据；使用网站点击事件数据构造行为序列；训练生成对抗网络模型，利用生成对抗网络模型中的生成器不断生成模拟的行为序列，判别器不断的学习如何判别序列是真实的还是虚假的，直至生成器和判别器的损失不再下降时终止训练，获得训练好的生成对抗网络模型；使用训练好的生成对抗网络模型的判别器，对构造的行为序列的真实度进行判别度量。系统包括数据收集模块、行为序列构造模块、网络模型训练模块以及真实度判别模块。本发明能够实现更加精准的识别，使用机器学习的方法来学习用户的行为规律，可以发现一些人工无法发现的规律，可以适配不同的网站。