网民心理

摘要： 网络舆情是网民对于公共事务和现实生活的态度、情绪和意见在网络中传播并相互交错的总和,具有现实舆情不具备的自由、隐匿、交互等特点。网络舆情已经成为信息化时代影响国家安全的重要因素,是新时代舆论工作的重中之重。网络舆情发生、传播具有一定的规律,厦门经多年实践,已形成一套网络舆情的工作机制,但也存在着工作主动性不足、应对科学性不足和处置协同性不足等问题。厦门应借鉴各地经验,根据网络舆情发展的事前、事中、事后三个阶段,通过增强网络舆情应对的主动性、协调性,加强对网络舆情传播规律的研究和应用,加强对网络舆情中网民心理的把握,重视发挥网络舆情意见领袖的作用,有效应对舆情。

摘要： 涉警网络舆情案件频发,公安机关处于舆论风口浪尖之上,对公安和司法工作顺利进行造成不利影响.运用文献法、专家访谈法、案例分析法等研究方法,分析了近年来发生的江歌案、于欢案以及泸州学生坠亡案发生后网民的心理.在此基础上,提出了公安机关针对涉警舆情的引导性措施和柔性管理措施以及舆情疏导理念.主要措施包括及时发布案件事实,掌握舆论的主动权;规范涉警舆情网民行为,加强谣言立法监督机制;交叉进行去个体化,由点及面掌握风向标;利用多种媒介宣传正向舆论,继续建立公安发言人制度;发展网络民主,实施柔性管理;加强民警处置涉警舆情技能,建立专兼结合的网络评论队伍等.

摘要： 如今网络媒体的发展使得人们越来越习惯于通过网络获取资讯,在网络新闻跟帖中表达观点和宣泄情绪,敏感的新闻报道更会使得网民的情感在新闻跟帖中大量汇聚形成集合.分析网民跟帖的心理有助于了解大众的真实诉求、民众的情绪与心理倾向,对引导构建一个正向的舆论环境起到重要作用.

摘要： 近日,电影《小猪佩奇过大年》的官微发布了一款时长约6分钟名为《啥是佩奇》的宣传短片,该片讲述了生活在黄土高原深山里的留守老人李玉宝,为了给城里的孙子准备春节礼物,问遍全村啥是佩奇的故事。最终,李玉宝的执着化作了过年团圆时的甜蜜。该宣传片一经发布便刷爆社交平台,成为了近些年来最刷屏的爆款宣传片,同时也成为了网民热议的焦点。本文旨在通过对《啥是佩奇》走红展开的实证研究进一步探究其背后的网民心理特征。

摘要： 根据社交网络中微博舆论的传播特点,针对不同心理倾向的网民对舆论观点和传播的影响进行研究.通过分析微博事件得出舆论传播中网民的心理特征,并在此基础上构建了基于网民心理的微博舆论传播模型,研究了有向社交网络中不同群体中舆论观点的形成和传播特征.研究结果表明,舆论传播过程中网民的非理性心理会加速信息的传播和扩散,而且当信息可信度有争议时,非理性群体中的大部分个体会传播与该信息相反的观点;另外,当辟谣信息可信度发布不及时或可信度不高时,网民中的非理性心理会加剧该信息的反作用效果.最后通过实例分析验证,该模型与实际相符,可为引导微博舆论提供理论依据.

摘要： 移动互联网时代中,越来越多的网络语言表现出和以往不同的特征.本文借助新浪微博、微信等社交平台对现代网络语言行分析后对其构成特点进行分类,并且和传统的同类网络语言进行对比分析,最终得出移动互联网时代网络语言更加开放、结构更加随意却又更加通俗易懂,最后本文深入分析造成现代网络语言新特点的根本原因在于网民心理的变化.

摘要： 本文通过个案研究法并结合文献分析法,认为网民心理具有促进网络舆情产生、推动舆情发展、扩大网络舆情的现实反响的作用,并希望对今后的研究有一定借鉴作用.

摘要： Web2.0时代下,互联网的地位与日俱增。网民作为中国网络媒体的三大要素之一,不仅扮演着新闻消费者的角色,也扮演着新闻生产者的角色。本文将以2017年通过微信、微博等社交媒体平台传播的''''塑料紫菜''''网络谣言个案为例,通过对该事件传播的过程进行分析,并运用已有心理学知识对该事件中的作为谣言生产者的网民心理进行探讨,力求为实现互联网时代下的防谣辟谣提供帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于群体劝说力建模的网民观点演化趋势预测方法，主要解决现有技术无法量化计算具有情感极性的群体对个体观点影响力的问题。其实现方案是：对网络中个体属性信息进行数字量化，得到初始网络状态；对原有的群体影响作用力算法进行改进，得到群体劝说力表达式；利用有限信任理论和个体情感极性来优化观点交互规则，结合得到的初始化网络状态信息和群体劝说力表达式建立最终的观点演化模型；通过该模型进行仿真，根据仿真结果预测网民观点的演化趋势。本发明能有效预测在具有情感极性群体参与的网络热点事件中网民观点的演化趋势，进而帮助网络监管机构对舆情制定有针对性的舆论引导措施，可用于网络舆情预警。

摘要： 本申请涉及一种面向群体压力的网民行为模拟方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从社交网络中提取社交有向图；根据泊松过程确定社交有向图中节点的发布消息模型，以及对接收到消息的反馈模型；在当前节点根据发布消息模型进行消息发布时，根据关注当前节点的流入邻居节点发布的消息类型和反馈模型，确定当前节点面临的群体压力；根据流入邻居节点的历史消息类型的分布信息和预设的估计概率，得到当前节点面临的预期群体压力；根据群体压力和预期群体压力的差异信息，对估计概率进行更新。采用本方法能够提高网民行为模拟的准确性。

摘要： 本发明实施例公开了一种网民参与程度的评估方法及系统，该方法包括：从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息；根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度；根据计算结果和预设评估规则，评估所述网民的参与程度。本发明实施例提供的技术方案，通过定制统一的评估标准以应对不同的网络应用，能够解决评估体系过于庞大的问题，而有效的针对参与公众意见表达的网民进行指标量化，可以更加准确的评估网民在公众意见表达事件中的参与程度，能够为治理互联网网络空间，维护互联网安全秩序，维持社会稳定提供帮助。

摘要： 本发明公开了一种网民身份关系网络图的生成方法，该方法包括：获取网民的第一身份值，在已生成的身份关系数据库中提取与所述第一身份值关联的若干个第二身份值；基于所述第二身份值和所述身份关系数据库中相应的身份关系信息，生成网民身份关系网络图。利用该生成方法，仅需对给定第一身份值的网民生成与之相对应的网民身份关系图，无需考虑其他网民的身份关系图，与现有的生成网民身份关系图的方法相比，既节省了生成时间，又很大程度的减少了生成过程的计算量以及网民身份关系图的规模；该生成方法在降低计算资源利用率的同时还提高了网民身份关系图的可靠性，并具有了实时性和便捷性的特点。

摘要： 本发明属于心理健康监测领域，针对目前心理健康检测机无法满足公众应对突发公共卫生事件时的心理需求问题，现提出如下方案，突发公共卫生事件用社区居民心理健康监测自助一体机，包括监测屋、调节结构、监测辅助结构和提问模块，所述监测屋一侧内壁上固定连接有显示屏，所述显示屏上固定连接有摄像头，所述监测屋顶部内壁上固定连接有灯体，所述调节结构和监测辅助结构均设置在监测屋内，所述监测辅助结构位于调节结构的上方。本发明能够更加直观的反映社区居民在应对突发公共卫生事件时的心理状态，及时识别不良心理问题，预警极端心理事件，保障突发公共卫生事件时期公众心理健康，维护社会稳定和谐。

摘要： 本申请实施例提供了一种网民言论分析方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：通过获取网民言论数据；对网民言论数据进行情感分析，得到情感分析结果；根据情感分析结果将网民言论数据进行分类，得到分类后的网民言论数据和各个类型的网民言论数据；对分类后的网民言论数据关键词提取，得到各个网民言论数据的关键词信息；将各个网民言论数据的关键词信息进行显示，如此，可帮助政府单位运营人员高效、准确地处理网民言论数据，解决传统的逐个查看网民留言，效率低，不准确，不具备大规模的可操作性的问题。

摘要： 本发明提供一种基于历史行为和兴趣度对网民进行团体划分的方法和系统，其方法包括：选取网民对，抽取与网民对对应的第一信息发布/转发记录和与第二信息发布/转发记录；根据第一信息发布/转发记录和第二信息发布/转发记录的关系确定第一兴趣点和第二兴趣点的重合系数、第一影响系数和第二影响系数；根据第一影响系数、第二影响系数和重合系数确定第一网民和第二网民之间的关系强度系数；将关系强度系数超过设定阈值的网民对划分至同一团体中。以上方案，能够实现同一团体中的网民之间彼此具有较强的影响关系，为后续不同团体观点之间的消歧处理提供准确的团队划分基础。

摘要： 本申请涉及一种面向群体压力的网民行为模拟方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从社交网络中提取社交有向图；根据泊松过程确定社交有向图中节点的发布消息模型，以及对接收到消息的反馈模型；在当前节点根据发布消息模型进行消息发布时，根据关注当前节点的流入邻居节点发布的消息类型和反馈模型，确定当前节点面临的群体压力；根据流入邻居节点的历史消息类型的分布信息和预设的估计概率，得到当前节点面临的预期群体压力；根据群体压力和预期群体压力的差异信息，对估计概率进行更新。采用本方法能够提高网民行为模拟的准确性。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统、方法、装置，旨在解决在无显性社交关系的网络社区中个体影响力估算不准确的问题。本系统包括：数据获取模块，配置为获取话题数据及用户评论数据，作为输入数据；指标统计模块，配置为计算参与频度、平均参与密度、显性转化率；转换系数获取模块，配置为获取各影响力节点对应的影响力转换系数；影响力计算模块，配置为基于所述影响力转换系数，获取各影响力节点的影响力。本发明提高了无显性社交关系的个体影响力的估算的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于群体劝说力建模的网民观点演化趋势预测方法，主要解决现有技术无法量化计算具有情感极性的群体对个体观点影响力的问题。其实现方案是：对网络中个体属性信息进行数字量化，得到初始网络状态；对原有的群体影响作用力算法进行改进，得到群体劝说力表达式；利用有限信任理论和个体情感极性来优化观点交互规则，结合得到的初始化网络状态信息和群体劝说力表达式建立最终的观点演化模型；通过该模型进行仿真，根据仿真结果预测网民观点的演化趋势。本发明能有效预测在具有情感极性群体参与的网络热点事件中网民观点的演化趋势，进而帮助网络监管机构对舆情制定有针对性的舆论引导措施，可用于网络舆情预警。