网民

摘要： 新媒体语境背景下,数字内容制作与传播产业发展势态良好的同时也出现诸多问题.其中,热门影视剧盗版侵权事件频发,盗版资源一经泄露便迅速泛滥引得众多网民狂欢下载,版权方多番呼吁网民重视版权保护坚决抵制盗版无果.以近期发生的《扫黑风暴》样片泄露事件为依托,分析我国网民版权保护意识的形成困境以及应对策略,以期为强化网民重视版权保护和影视剧在网络传播过程中的版权保护问题提供参考.

摘要： 2022年“清朗”系列专项行动举行新闻发布会3月17日,国务院新闻办公室举行2022年“清朗”系列专项行动新闻发布会。国家网信办副主任盛荣华在会上表示,在当前形势下,深入推进“清朗”系列专项行动,其目的在于:一是为了维护广大网民合法权益,共同建设美好的精神家园;二是为了促进网站平台健康发展、行稳致远。国家网信办组织力量认真研究谋划2022年“清朗”系列专项行动,将更加突出网民关切,更加突出对症下药。

摘要： 国家网信办表示,“3.21”东航MU5735航空器飞行事故发生后,广大网民密切关注救援进展和事故原因调查。然而,个别网民借此散播网络谣言,造成恶劣影响。对此,国家网信办指导多家网站平台,对网上传播的关于MU5735的谣言进行溯源及处置。

摘要： 按照省委书记张国清对辽宁省人民网“领导留言板”办理工作的重要批示意见,辽宁省营商局高度重视,全力推进整改,强化督导,成效显著。截至2021年底,辽宁省人民网“领导留言板”网民满意度达到87.4%,全国排名第一;总回复率提高至106.8%(含更早时间的网民留言),全国排名第二;回复率达到94.3%,全国排名第五。辽宁省营商环境建设局被人民网评为省级“2021年度人民网网上群众工作民心汇聚单位”。

摘要： 3月13日,以“公平守正安心消费”为主题的2021网民网络安全感满意度调查《网民网络购物安全权益保护满意度专题调查报告》(以下简称《报告》)发布。3月14日,央视新闻对“2021网民网络安全感满意度调查”发布活动进行了报道,产生了巨大的社会效益,有效地维护了消费者的合法权益。

摘要： 3月13日,以“公平守正安心消费”为主题的2021网民网络安全感满意度调查《网民网络购物安全权益保护满意度专题调查报告》(以下简称《报告》)发布。《报告》显示,超五成网购者满意网络安全状况,虚假宣传、售卖假货、个人信息泄露,成为网购者期待提升的三个主要方面。

摘要： 我国已是名副其实的网络大国,同时也成为面临网络安全威胁最严重的国家之一。安全是实现国家长治久安、社会繁荣稳定、人民幸福生活的基础,维护网络安全是全社会共同责任,需要政府、企业、社会组织和广大网民共同参与,共筑网络安全防线。

摘要： 随着新兴数字媒介技术的普及应用,新形态的传播方式和媒介产品不断涌现。其中,短视频凭借时长较短、要素全面、互动性强等优势,成为深受网民喜爱的信息消费形式。第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至2021年12月,我国短视频用户规模达9.34亿,占网民整体的90.55%。

摘要： 随着信息技术的发展,互联网已然成为政府管理的新地,网民政府信任的重要性也逐渐凸显。论文运用stata软件,基于2017年网民社会意识调查数据,建立OLS嵌套模型,探讨影响中国网民政府信任的重要因素。研究结论表明:除年龄以外,性别、党员身份、居住地、职业依然是影响网民政府信任的基本控制因素。而网民的受教育程度、时政关注度及意识形态立场会对其政府信任产生较大的差异性影响,其中,受教育程度对网民政府信任具有反向显著抑制作用,时政关注度对网民政府信任具有正向显著促进作用,不同意识形态立场对网民政府信任的影响各异。

摘要： 2021年12月8日,在中国政法大学举办的《2021全国网民网络安全感满意度调查"个人信息保护与数据安全"专题调查报告》(以下简称《专题报告》)发布会上,网民对我国个人信息保护现状的满意度呈现"三三分"态势,即37.52%受访人群评价"比较好""非常好",35.86%受访人群评价"一般",26.62%受访人群评价"不太好""非常不好"。

摘要： 改革开放推动中国实现了三大社会经济转型,走上了现代化、市场化、城市化、全球化的发展轨道.CNNIC数据显示,截至2011年6月底,我国约有网络用户4.85亿人,其中使用网络进行购物的用户占比约36％,即1.7亿人.日前工业和信息化部发布的《电子商务"十二五"发展规划》制定电子商务发展的具体目标是:电子商务交易额翻两番,突破18万亿.其中,企业间电子商务交易规模超过15万亿元,网络零售交易额突破3万亿元.面对繁荣的电子商务和网络经济,网民的隐私保护问题也越来越突出,"3.15"晚会上揭露的罗维邓白氏公司出售个人信息事件,给网民的隐私保护问题敲响了警钟.个人信息不仅仅是隐私,有时候这些个人信息还事关家庭安全、财产安全、生命安全,甚至于国家安全.

摘要： 截止2008年6月底，中国的网民数已经达到2.53亿，网民这一群体正不断发展壮大，在众多群体事件中发挥重要作用。网民的舆论监督功能也引起学术界的广泛兴趣和探讨。今年以来，在杨佳袭警案、三鹿奶粉事件、深圳官员猥亵女童事件中，网民在事件的发展中发挥不可或缺的作用，体现着网络舆论监督的强大力量。本文试从古斯塔夫·勒庞的群体理论角度，并结合“猥亵门”事件，对网民的舆论监督进行研究。

摘要： 网络群体性事件是指网民群体围绕某一主题，为了共同的利益或其他相关目的，以网络聚集的方式自发或有组织的制造舆论、引发社会行动的传播过程。网络群体性事件作为群体性事件的一种 新的特殊形式，其行动范围既可能是局限于虚拟世界，也可能是虚实多层次互动；其性质既可能是有 序、合法的，也可能是无序、非法的甚至是反动的。因此，探究网络群体性事件的诱因和发展趋势，对防范网络群体性事件的爆发，提升政府应急管理能力，进而创建可持续稳定发展的网络环境具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于群体劝说力建模的网民观点演化趋势预测方法，主要解决现有技术无法量化计算具有情感极性的群体对个体观点影响力的问题。其实现方案是：对网络中个体属性信息进行数字量化，得到初始网络状态；对原有的群体影响作用力算法进行改进，得到群体劝说力表达式；利用有限信任理论和个体情感极性来优化观点交互规则，结合得到的初始化网络状态信息和群体劝说力表达式建立最终的观点演化模型；通过该模型进行仿真，根据仿真结果预测网民观点的演化趋势。本发明能有效预测在具有情感极性群体参与的网络热点事件中网民观点的演化趋势，进而帮助网络监管机构对舆情制定有针对性的舆论引导措施，可用于网络舆情预警。

摘要： 本申请涉及一种面向群体压力的网民行为模拟方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从社交网络中提取社交有向图；根据泊松过程确定社交有向图中节点的发布消息模型，以及对接收到消息的反馈模型；在当前节点根据发布消息模型进行消息发布时，根据关注当前节点的流入邻居节点发布的消息类型和反馈模型，确定当前节点面临的群体压力；根据流入邻居节点的历史消息类型的分布信息和预设的估计概率，得到当前节点面临的预期群体压力；根据群体压力和预期群体压力的差异信息，对估计概率进行更新。采用本方法能够提高网民行为模拟的准确性。

摘要： 本发明实施例公开了一种网民参与程度的评估方法及系统，该方法包括：从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息；根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度；根据计算结果和预设评估规则，评估所述网民的参与程度。本发明实施例提供的技术方案，通过定制统一的评估标准以应对不同的网络应用，能够解决评估体系过于庞大的问题，而有效的针对参与公众意见表达的网民进行指标量化，可以更加准确的评估网民在公众意见表达事件中的参与程度，能够为治理互联网网络空间，维护互联网安全秩序，维持社会稳定提供帮助。

摘要： 本发明公开了一种网民身份关系网络图的生成方法，该方法包括：获取网民的第一身份值，在已生成的身份关系数据库中提取与所述第一身份值关联的若干个第二身份值；基于所述第二身份值和所述身份关系数据库中相应的身份关系信息，生成网民身份关系网络图。利用该生成方法，仅需对给定第一身份值的网民生成与之相对应的网民身份关系图，无需考虑其他网民的身份关系图，与现有的生成网民身份关系图的方法相比，既节省了生成时间，又很大程度的减少了生成过程的计算量以及网民身份关系图的规模；该生成方法在降低计算资源利用率的同时还提高了网民身份关系图的可靠性，并具有了实时性和便捷性的特点。

摘要： 本申请实施例提供了一种网民言论分析方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：通过获取网民言论数据；对网民言论数据进行情感分析，得到情感分析结果；根据情感分析结果将网民言论数据进行分类，得到分类后的网民言论数据和各个类型的网民言论数据；对分类后的网民言论数据关键词提取，得到各个网民言论数据的关键词信息；将各个网民言论数据的关键词信息进行显示，如此，可帮助政府单位运营人员高效、准确地处理网民言论数据，解决传统的逐个查看网民留言，效率低，不准确，不具备大规模的可操作性的问题。

摘要： 本发明提供一种基于历史行为和兴趣度对网民进行团体划分的方法和系统，其方法包括：选取网民对，抽取与网民对对应的第一信息发布/转发记录和与第二信息发布/转发记录；根据第一信息发布/转发记录和第二信息发布/转发记录的关系确定第一兴趣点和第二兴趣点的重合系数、第一影响系数和第二影响系数；根据第一影响系数、第二影响系数和重合系数确定第一网民和第二网民之间的关系强度系数；将关系强度系数超过设定阈值的网民对划分至同一团体中。以上方案，能够实现同一团体中的网民之间彼此具有较强的影响关系，为后续不同团体观点之间的消歧处理提供准确的团队划分基础。

摘要： 本申请涉及一种面向群体压力的网民行为模拟方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从社交网络中提取社交有向图；根据泊松过程确定社交有向图中节点的发布消息模型，以及对接收到消息的反馈模型；在当前节点根据发布消息模型进行消息发布时，根据关注当前节点的流入邻居节点发布的消息类型和反馈模型，确定当前节点面临的群体压力；根据流入邻居节点的历史消息类型的分布信息和预设的估计概率，得到当前节点面临的预期群体压力；根据群体压力和预期群体压力的差异信息，对估计概率进行更新。采用本方法能够提高网民行为模拟的准确性。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种针对网络社区的网民用户个体影响力测量和估算系统、方法、装置，旨在解决在无显性社交关系的网络社区中个体影响力估算不准确的问题。本系统包括：数据获取模块，配置为获取话题数据及用户评论数据，作为输入数据；指标统计模块，配置为计算参与频度、平均参与密度、显性转化率；转换系数获取模块，配置为获取各影响力节点对应的影响力转换系数；影响力计算模块，配置为基于所述影响力转换系数，获取各影响力节点的影响力。本发明提高了无显性社交关系的个体影响力的估算的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于群体劝说力建模的网民观点演化趋势预测方法，主要解决现有技术无法量化计算具有情感极性的群体对个体观点影响力的问题。其实现方案是：对网络中个体属性信息进行数字量化，得到初始网络状态；对原有的群体影响作用力算法进行改进，得到群体劝说力表达式；利用有限信任理论和个体情感极性来优化观点交互规则，结合得到的初始化网络状态信息和群体劝说力表达式建立最终的观点演化模型；通过该模型进行仿真，根据仿真结果预测网民观点的演化趋势。本发明能有效预测在具有情感极性群体参与的网络热点事件中网民观点的演化趋势，进而帮助网络监管机构对舆情制定有针对性的舆论引导措施，可用于网络舆情预警。

摘要： 一种论坛网民兴趣分析预测系统，其特征在于包括：数据存储层，用于存储结构化数据和非结构化数据；智能内容分析层，用于将所述数据存储层中的数据作主题分类、热点话题的提取和跟踪、倾向性分析；关联分析层，根据所述主题分类和所述热点话题，依次进行网民与内容关联、网民与网民关联；兴趣分析层，依据所述网民与内容关联、所述网民与网民关联和所述倾向性分析，进行网民兴趣分析预测。根据本系统，能够有效解决对论坛网民兴趣分析的深度挖掘需求，适用于网络舆情分析系统的实施。