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网格资源

网格资源的相关文献在2002年到2022年内共计152篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文89篇、会议论文29篇、专利文献95989篇;相关期刊65种,包括福建电脑、计算机仿真、计算机工程等; 相关会议28种,包括中国宇航学会计算机应用专业委员会2013年度技术交流会、第十六届全国青年通信学术会议、2011年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会等;网格资源的相关文献由350位作者贡献,包括李春林、董小社、朱正东等。

网格资源—发文量

期刊论文>

论文:89 占比:0.09%

会议论文>

论文:29 占比:0.03%

专利文献>

论文:95989 占比:99.88%

总计:96107篇

网格资源—发文趋势图

网格资源

-研究学者

  • 李春林
  • 董小社
  • 朱正东
  • 李瑞生
  • 王晓华
  • 石秀丽
  • 赵正德
  • 郭绍翠
  • 任勋益
  • 伍卫国
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 吴迪
    • 摘要: 网格资源管理,是社会资源共享开发中的基础形式,它具有基础性、多样性、以及效益性等特征.基于此,本文结合博弈论的相关理论,着重对网格资源管理策略进行探究,以达到充分激发共享平台优势,实现行业发展经济效益最大化的目的.
    • 魏九玲
    • 摘要: 为提高网格资源计算机管理能力,本文构建了一种融合支持并行规划模型的网格资源计算机管理体系结构(Grid resource computer management architecture,GRCMA).该体系将网格资源计算机内部具有冲突性的信息分成不同类型的信息集合,并把具有相近性质的信息子集分配一起,以防止网格资源计算机管理体系内部信息相互阻塞导致安全性下降;支持并行规划模型则根据网格资源计算机管理相关度评价结果,对无法分配到网格资源计算机管理体系内部的信息子集进行拆分,并将拆分出的信息移至到当前负载最轻的计算机管理体系内部.实验结果表明,该网格资源计算机管理体系管理能力高于其他体系.
    • 王良; 刘潇; 贾宇洁
    • 摘要: 基于收益率门槛限制的视角,通过建立效用函数模型并结合动态博弈理论,对网格资源的拍卖问题进行了探讨.在对网格资源提供者与竞标网格资源使用者的动态博弈过程进行分析时发现,网格资源提供者的最优策略选择决定于其对货币收益与非货币收益的偏好程度,以及网格资源使用者的最高报价.在收益率门槛给定的条件下,当参与竞标的网格资源使用者具有较低的生产利润或付出较高的努力成本时,网格资源使用者将会选择价格较低的投标策略.研究结果表明收益率门槛机制的引入,在一定程度上可以使得参与双方的效用达到最大化.%Based on the perspective of return threshold, this paper discusses the auction problem of grid resources through establishing the utility function model and combining with the dynamic game theory. With the analysis of the dynamic game process between grid resource providers and users, it finds that the optimal policy choice of the provider depends on its preference for monetary and non-monetary benefits, and the highest quotation of the users. Under the conditions of given return threshold, when the grid resource users have lower production profits or pay a higher cost, they will choose the lower price bidding strategy. The research shows that the introduction of return threshold mechanism can maximize the utility of both parties in a certain degree.
    • 摘要: 11月9日,国务院安全生产委员会办公室印发《关于加强基层安全生产网格化监管工作的指导意见》,要求力争到2018年底初步建成覆盖所有乡镇街道、村、社区和监督管理对象的基层安全生产网格化监管体系.要依托既有网格,协调利用社会管理综合治理网格或其他既有网格资源;根据辖区内的监督管理对象情况,
    • 何坤键
    • 摘要: 改革开放以来,我国各行各业都得到了迅速的发展,尤其是电子商务领域,在近几年实现了跨越式发展.一般情况下,在现代电子信息科学的应用中,电子商务主要的集成服务是需要依靠其动态、结构以及分布在其中的虚拟组织,借助于数据共享、组织上和地理上分布的各种资源或者其他方式来合作完成的,在此背景下,开始出现了网格计算技术.本文在有关经济学的基础上,结合所涉及的供需均衡理论等对网格资源分配管理模式进行深入的分析和探讨,并提出网格资源管理的模型,以此来实现优化网格资源分配管理的目的.
    • 白杨
    • 摘要: 研究网格资源预测问题,网格资源具有非线性、混沌变化特点,传统BP神经网络具有局部极小、收敛速度慢等缺陷,预测精度较低.为提高了网格资源预测精度,提出一种基于遗传神经网络的网格资源预测模型.利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,然后采用BP神经网络对网格资源建立预测模型,最后采用网格资源时间序列进行有效性仿真.仿真结果表明,遗传神经网络有效地解决了传统BP神经网络的不足,提高了网格资源的预测精度,降低了预测误差,十分适合于非线性、混沌的网格资源时间序列预测.%Study grid resource prediction problem. Grid source is of the characteristics of nonlinear and chaos, and the traditional BP neural network with local minima, slow convergence speed and other defects has low forecasting precision. In order to improve the prediction accuracy of grid resources, this paper proposed a grid resource prediction model based on the genetic neural network. The weights and thresholds of BP neural network were optimized by genetic algorithm, Then the BP neural network was used to establish the prediction model of grid source. Finally, the simulation experiments were carried out with grid source time series, the simulation results show that the proposed method effectively improves the deficiency of traditional BP neural network and the prediction accuracy of grid resource, and reduces the prediction error. It is very suitable for grid resources prediction with nonlinear, chaos characteristic.
    • 王菲菲; 陈剑洪; 丁枳文
    • 摘要: 文章主要讲网格环境下安全约束的资源调度研究的方法,提出了一个网格信任模型,用主观逻辑理论进行信任值的推导、综合。针对现有网格任务调度算法存在的问题,提出了设计一种任务和资源安全等级匹配的调度算法。
    • 傅妍芳; 易超; 康凤举; 钟联炯
    • 摘要: 网格是新一代信息基础技术,其目的是实现资源共享。根据现有的基于HLA构建的分布式仿真系统存在的缺陷,利用网格技术的优势研究并提出了模块化的仿真网格系统框架。通过讨论相关功能模块的实现方法及关键技术的解决手段,实现了资源和任务有效管理和调度,从而发挥网格的优势来支持仿真的高效运行。
    • 吴黎兵; 于天水; 何炎祥; 李飞
    • 摘要: 研究了现有的资源预留数据结构,并在此基础上提出了一种新的数据结构,即索引链表.同时,选择了3种经典的现有数据结构(时隙数组、单链表和双链表)作为比较对象,通过编码实现与实际测试,对4种数据结构的内存消耗、请求接纳时间和请求搜索时间这3个方面的性能进行了评估,实验结果表明,所提出的索引链表的综合性能更优.%Resource reservation is one of the hot research fields in grid computing. Data structure that stores the reservation information acts as an important role related with resource reservation. The present data structure was analyzed. In order to improve the processing efficiency, a new data structure named index linked list was proposed. Three existing typical data structures, slot array, single linked list and double linked list were chosen as contrast samples. The four data structures were implemented and evaluated. The performance was assessed respectively according to memory consumption, request accepting time and searching time. Experimental results show that the overall performance of the proposed index linked list is better.
    • 孔邵颖; 郭宏亮
    • 摘要: 研究网格任务优化调度问题,针对需求的复杂和网格系统具有异构性和动态性,导致网络任务调度过程相当困难.传统调度算法调度效率低、资源负载不平衡.为了提高任务调度效率,降低资源负载不平衡性,提出一种混合的网格任务调度优化算法.首先采用遗传算法全局搜索能力快速形成初始解,然后将遗传算法的调度结果作为蚁群算法的初始信息素分布,最后利用蚁群算法所正反馈性机制迅速地形成任务调度的最优解.仿真结果表明,混合算法减少网格任务调度系统任务完成时间,提高了任务调度效率,为网格设计提供了依据.%Grid task scheduling is researched. The grid scheduling has parallelism and distribution and is a NP-hard problem, long time and resources scheduling problems have existed in the traditional scheduling algorithms, which leads unbalanced load. In order to solve this problem, this paper proposed a grid task scheduling medthod by usingl genetic algorithm and Ant colony algorithm. Firstly, genetic algorithm with the global search ability is used to get the the initial solution quickly, and then the genetic algorithm scheduling results are used as ant colony algorithm' s initialization pheromone distribution. Finally, the ant colony algorithm' s feedback mechanism is used to got task scheduling optimal solution. Simulation results show that the hybrid algorithm can reduce grid scheduling system task time, the resource load is well balanced, and the task scheduling efficiency is improved.
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