网上评卷

摘要： 研究人工智能网上评卷技术的应用,内容包括:英语、数学填空题智能评分,辅助人工评卷一致性质检;语文、英语作文题型进行相似卷检测,辅助人工评分合适性质检;语文、英语作文题、政治、历史简答题等题型智能评分,辅助人工评卷大分差评分质检。经实验验证并在2018-2020年某省大规模考试网上评卷中应用,结果表明:人工智能评卷结果与人工评卷结果具有高度一致性,质量检测成效明显,可通过海量信息检索进行相似卷检测。

摘要： 一、答题卡格式答题卡的格式:答题卡设计采用主客观一体化设计,选择题和非选择题的答题区域全部在同一张答题卡上。英语科目采用A4答题卡,语文、数学科目采用A3答题卡。答题卡分A卡、B卡两种类型。答题卡卡面包括手写信息区;贴条形码区;注意事项区;缺考标记区;选择题填涂答题区。

摘要： 2021年山西省成人高考各科试卷继续采取网上评卷的方式。一、答题卡格式答题卡的设计格式:答题卡设计采用选择题和非选择题一体化设计,英语、医学综合科目采用A4答题卡,其他科目采用A3答题卡。答题卡卡面包括手写信息区,贴条形码区,注意事项区,缺考标记区,选择题填涂答题区。

摘要： 科学技术的快速更新换代使得各行各业得到了迅速发展,如今教育行业基本能够使用多元化科学技术设计与实现网上智能评卷系统,并取得了良好的应用成果.基于此,文章将对智能网上评卷方式进行简单介绍,同时对智能网上评卷系统设计与实现进行探究,最终设计出了一个能够用来进行网上评卷的智能评卷系统,希望设计出的系统能够对相关人员的工作有帮助.

摘要： 对人工智能评分参与高考网评一评的可行性进行探索.在已有"评卷辅助平台"基础上,增加数据交换接口和验标集专家评分功能模块,从管理视角和应用视角2个方面给出较为完整的解决方案.对设计方案在2020年高考数学填空题中进行人工智能评分参与一评的应用性验证,结果显示:填空题总分的"机一评"分数与"人一评"分数的一致率达到99.50％,"机一评"分数与实际全部采用人工双评模式的报道分一致率超过99.90％.人工智能评分的应用性验证说明,在半客观的填空题型中,采用计算机替代"人一评"是可行的,"人机协作"评卷新模式有广阔的应用前景.

摘要： 非选择题的评卷工作是分科、分题进行的,按各科试卷的试题多少,分若干组,采取流水作业的办法评阅全卷。在正式评卷前,对参加评卷的教师进行培训,学习研究试题答案及评分标准、评分办法、评卷纪律、注意事项等。在此基础上,由组长组织评卷员对考生的试卷进行试评,通过试评,在评分标准规定的范围内,制定各题的评分细则,形成文字材料,报学科领导小组审查同意后执行,以确保全组正确掌握评分标准。

摘要： 随着信息技术的不断发展和招生考试业务的逐年变化,对不同招生业务系统的功能进行整合,共享它们之间的数据,进而对这些数据进行深层次的分析和挖掘,是适应招生业务发展的迫切问题.本文将Web Service和数据挖掘技术应用到网上评卷质量评价分析系统的数据同构中,大大提高了数据共享和分析的程度.同时,提出了一个网上评卷质量评价分析的标准体系并以三层架构的模式进行实现,提高了网上评卷的科学性、合理性,对招生考试业务改革具有积极的意义.

摘要： 本发明公开了一种基于BERT的深度神经网络模型的自动评卷方法，在编码答案文本的微调BERT模型之上，构建一个语义细化层来细化BERT输出的语义，为BERT模型的隐藏状态提取相关的局部上下文。其次，引入一个多头注意力来融合从BERT输出中提取的全局上下文和局部上下文，作为学生答案和参考答案的句子对的最终表示。再者，本发明为简答题自动评卷提出了一种三重热点的策略，它将标准交叉熵损失函数中的计算标签从单独热点黄金分布改进为三重热点黄金分布。通过本发明实现端到端的简答题自动阅卷，以更有效的方法解决简答题自动评卷问题。

摘要： 本发明提出的一种基于迁移学习的主观题智能评卷方法、系统及设备，包括：基于遮挡语言模型，构建语义特征提取网络，采用自监督学习方式，对语义特征提取网络进行预训练；在预训练语义特征提取网络的基础上构建多得分点评分模型，并选取经由专家评阅的考生数据，对多得分点评分模型进行有监督精调训练；利用精调训练后的多得分点评分模型对待评分考生数据进行评分。本发明能够解决小样本学习的问题，依据本发明所述方法构建的智能评卷系统具有高准确率和高评阅效率，同时具有一定的可解释性。

摘要： 本发明公开了一种评卷员评卷质量的检测指标的图像化方法和系统，所述评卷员评卷质量的检测指标的图像化系统方法通过采集评卷员对于试卷的评定信息，根据评定信息制定S-P表，然后根据S-P表的数据绘制出评卷员评分S曲线，再根据所述评卷员评分S曲线算出评分员注意系数CS以及评卷员的自身一致性系数P1，最后利用评卷员注意系数CS和评卷员的自身一致性系数P1描绘得到评卷员评卷质量的检测指标的图像。从而，通过数据客观地反映出评卷员的评卷质量，同时，通过图像的方式，使用户可以直观的看到评卷员的评卷水平。

摘要： 本发明公开了一种基于BERT的深度神经网络模型的自动评卷方法，在编码答案文本的微调BERT模型之上，构建一个语义细化层来细化BERT输出的语义，为BERT模型的隐藏状态提取相关的局部上下文。其次，引入一个多头注意力来融合从BERT输出中提取的全局上下文和局部上下文，作为学生答案和参考答案的句子对的最终表示。再者，本发明为简答题自动评卷提出了一种三重热点的策略，它将标准交叉熵损失函数中的计算标签从单独热点黄金分布改进为三重热点黄金分布。通过本发明实现端到端的简答题自动阅卷，以更有效的方法解决简答题自动评卷问题。

摘要： 本发明公开了一种线上模式非统一性考试的抢单评卷的方法，其实现方法包括以下步骤：(1)学生登陆平台后，选择试卷自行作答考试；(2)学生提交已作答试卷至平台；(3)平台发起待评试卷任务，并推送至各个注册教师端；(4)教师登陆系统后，根据所推送任务进行抢单批改；(5)抢到批改任务后，开始进行批改；(6)提交批改结果，进入待评价状态；(7)学生评价批改结果，系统根据评价结果及批改题数，自动计算批改费用；(8)支付批改费用并结单。本发明与现有技术相比的优点在于：完善整体应用闭环、减少教师资源投入和增加存量师生的资源运用。

摘要： 本发明提出的一种基于迁移学习的主观题智能评卷方法、系统及设备，包括：基于遮挡语言模型，构建语义特征提取网络，采用自监督学习方式，对语义特征提取网络进行预训练；在预训练语义特征提取网络的基础上构建多得分点评分模型，并选取经由专家评阅的考生数据，对多得分点评分模型进行有监督精调训练；利用精调训练后的多得分点评分模型对待评分考生数据进行评分。本发明能够解决小样本学习的问题，依据本发明所述方法构建的智能评卷系统具有高准确率和高评阅效率，同时具有一定的可解释性。

摘要： 本发明公开了一种用于网上评卷的动态处理方法，应用于控制服务器中，控制服务器与客户端相连，动态处理方法包括：获取步骤，获取待处理试卷的扫描图片、分割参数、考生数量和评卷人员信息；分割步骤，根据分割参数将所述扫描图片分隔成块，每一块称为任务块；计算步骤，根据任务块和考生数量计算出总任务量；处理步骤，将每一个任务块根据评卷人员信息分发到客户端，在单位时间内锁定分发到客户端的任务块，当接收到客户端的完成反馈，将总任务量减一；若在单位时间内未收到客户端任何反馈，将分发给客户端的任务块回收并重新处理；重复处理步骤直到总任务量为零。本发明大大提高阅卷效率，加快阅卷时间。

摘要： 本发明公开了一种用于网上评卷的动态处理方法，应用于控制服务器中，控制服务器与客户端相连，动态处理方法包括：获取步骤，获取待处理试卷的扫描图片、分割参数、考生数量和评卷人员信息；分割步骤，根据分割参数将所述扫描图片分隔成块，每一块称为任务块；计算步骤，根据任务块和考生数量计算出总任务量；处理步骤，将每一个任务块根据评卷人员信息分发到客户端，在单位时间内锁定分发到客户端的任务块，当接收到客户端的完成反馈，将总任务量减一；若在单位时间内未收到客户端任何反馈，将分发给客户端的任务块回收并重新处理；重复处理步骤直到总任务量为零。本发明大大提高阅卷效率，加快阅卷时间。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种基于文字识别技术的网上评卷方法、装置及系统，其中该方法包括加载答题卡图像，对该答题卡图像进行文字识别，判断识别的文字中是否包含指定的手写题号；若包含该指定的手写题号，则根据识别结果，定位该答题卡图像中与该指定的手写题号对应的答题区域，并进行显示。本发明各实施例实现了答案信息的自动定位，可提高阅卷效率。

摘要： 本实用新型是一种网上评卷答题卡。其特征在于在答题卡有定位需求的地方有作为扫描定位的实心圆。本实用新型采用实心圆进行定位，解决了印刷精度不高、比较薄的答题卡在经过通用扫描仪的过程中所发生的倾斜、变形给传统的矩形框定位带来很大麻烦这一问题。