缺陷诊断

摘要： 本项目由国网陕西省电力公司电力科学研究院牵头,与中国电力科学研究院有限公司和北京航空航天大学共同完成。项目围绕基于多位置振动信息的高压开关机械缺陷辨识问题开展研究,建立了高压开关设备振动声学信号采集、分析、诊断的集成系统,利用随机森林迭代优化和集成学习编码-堆叠自编码器进行多点广域信息融合和特征变换增强,解决了振动声学信息混杂、一致性差问题,提高了高压开关设备机械缺陷辨识精度。

摘要： 介绍了基于电场及磁场原理的接地网缺陷诊断的两种基本方法,结合了电磁场的相关原理和方法。主要利用了MATLAB软件编程求取存在缺陷接地网的电磁感应强度及地表电位的数值,通过电场及磁场两个角度来对变电站接地网导体进行诊断,并且对两种诊断方法的特点加以仿真以及分析,通过定义地网导体的缺陷特征值及波形变化的畸变率THD两个维度对接地网导体的缺陷诊断效果展开分析与研究。研究结果表明,通过地表电位进行变电站接地网导体的缺陷诊断的效果更好,导体缺陷诊断的可视化程度更高。

摘要： 随着经济的不断发展,在科技方向也得到了长足的进步,其中红外测温技术在变电站设备缺陷诊断的应用得到了非常大的提升。使用红外测温技术可以将设备中缺陷的位置更加直观和形象显示出来,具有很高的准确性,使得设备的安全性得到了非常明显的提升。本文对红外测温技术原理和应用环境进行详细介绍,然后通过对变电站设备缺陷类型和特征进行描述,最后对红外测温技术在变电站设备缺陷诊断中的应用进行研究,可以榜之检测人员节省时间的情况下,更加快速准确的将变电站设备出现缺陷的位置找出并进行维修。

摘要： 通过在火电厂重要辅机上加装加速度振动传感器,结合生产过程中产生的各类参数,搭建辅机在线监测与诊断平台,对各类数据进行多维分析,有利于及时发现设备运行中存在的缺陷故障及确定检修目标,提高设备的可用系数。

摘要： 引入一种小波分析结合神经网络的桩基检测方法,根据桩基中超声波传播的特点,利用小波分析对采集的超声波信号进行小波包分解,对分解后的信号进行归一化处理,将超声波信号矩阵化,构建表征桩基缺陷信息的特征向量;再取多组特征向量作为神经网络的训练样本,对特征向量进行训练学习,并将未诊断样本输入神经网络进行识别验证。试验数据表明,通过小波分析方法获取超声波信号特征向量并构建的神经网络可以有效识别出桩基缺陷以及缺陷类型。

摘要： 针对现行金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)在线监测系统中出现的因缺陷诊断规则不完善而导致大量漏报和误报事件,通过分析避雷器三相全电流和阻性电流、三相电压和阻性电流的Pearson相关系数,并考虑环境因素影响,提取环境温湿度、三相阻性电流和三相电压作为避雷器缺陷诊断的特征参数,提出一种基于反距离加权改进KNN(K-nearest neighbor)算法的避雷器缺陷诊断方法.通过实例验证,表明所提方法较其他方法具有更优的诊断正确率(97.28%)和泛化能力,为避雷器缺陷诊断提供了新思路.

摘要： 为及时发现排水管道安全隐患,准确掌握管道状况,结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)神经网络和管道闭路电视(closed circuit television,CCTV)检测,建立一个数据驱动的排水管道缺陷诊断模型.采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化ELM神经网络的输入权值矩阵和隐含层偏置,改善网络参数随机生成带来的ELM模型输出不稳定、分类精度偏低的问题.以上海市洋山保税港区排水管道破裂、渗漏等主要结构性缺陷的诊断为例,对GA-ELM模型进行仿真分析,并与ELM模型诊断结果进行对比.结果表明,GA-ELM模型能够更好地识别管道缺陷,获得更佳的分类性能,参数优化提高ELM模型的拟合能力和泛化能力,可应用于城市排水管道状况评价,为排水管网养护计划和修复计划的制订提供技术依据.

摘要： 本项目由国网陕西省电力公司电力科学研究院牵头,与中国电力科学研究院有限公司和北京航空航天大学共同完成。项目围绕基于多位置振动信息的高压开关机械缺陷辨识问题开展研究,建立了高压开关设备振动声学信号采集、分析、诊断的集成系统,利用随机森林迭代优化和集成学习编码-堆叠自编码器进行多点广域信息融合和特征变换增强,解决了振动声学信息混杂、一致性差问题,提高了高压开关设备机械缺陷辨识精度。

摘要： 电力通信网规模的扩大以及智能电网的部署给运维中心带来了海量数据以及计算压力.边缘计算技术可以缓解电网管理平台处理海量数据的压力以及减小计算开销,协助运维人员高效完成缺陷诊断和检修.重点考虑了电力通信网边缘计算新生态下的运维流程,提出了一种基于边缘计算架构结合知识图谱技术的电力通信网缺陷诊断技术方案.为了改进传统的基于规则的缺陷诊断技术,提高其可靠性和效率,该系统融合了多种智能方法用以实现边缘计算架构下的缺陷诊断,通过对设备告警日志的分析和网络拓扑的跟踪实现对缺陷的及时发现和派单维护.

摘要： 本文对一起500 kV自耦变压器油色谱数据异常缺陷进行了诊断与处理.通过对该变压器油色谱与电气试验数据及历史运维情况的综合分析,判断设备内部存在导体接触不良引起的过热缺陷.经设备内部检查发现其无载分接开关触头烧蚀,验证了缺陷诊断结果,开展电镜扫描与元素分析,推断了缺陷原因及发展过程,对同类型变压器的运维给出了建议.

摘要： 本文结合一起现场测试案例,通过利用高频与振荡波两种局放检测技术,介绍了一起35kV电缆中间接头局放缺陷的定位与诊断分析过程,并分析了局放信号的图谱特征,对后期现场测试提出建议.

摘要： 接地网是电力系统中不可或缺的重要组成部分.但是,接地网腐蚀问题给电力系统和人身安全带来巨大隐患.本文将瞬变电磁法应用于接地网缺陷诊断中.以时间域有限差分方法为基础,首先对算法进行验证分析,误差控制在1％范围内.对接地网完整和含有断点的接地网两种情况下进行瞬变电磁法正演模拟.当接地网完好无故障时,能清晰模拟出接地网在地下空间所在的位置.当接地网出现断点缺陷时,磁场等值线出现畸形变化,变化的位置正好与接地网断点的位置吻合.研究结果为电力系统中接地网腐蚀检测提供理论参考依据.

摘要： 阐述了采用红外热像检测或持续运行电流检测单一检测方法进行MOA故障诊断的局限性,论述了红外热像检测和运行中持续电流检测相结合的“热电”联合检测的思路,并将其应用到MOA的故障诊断中,确认了避雷器存在的绝缘故障,通过解体检查发现MOA存在内部受潮现象,证明了热电”联合检测是检测MOA的有效方法.最后,对故障进行了原因分析、提出了防范措施.

摘要： 本文结合近年来在广州电网500kV 北郊变电站发生的多起500kV 电容式电压互感器(CVT)缺陷,详细分析了500kV 罗北甲线CVT 在送电过程中出现二次输出电压偏低的故障原因.文章具体阐述了缺陷排查过程,包括二次回路检查、常规停电试验和高电压介损测试诊断,初步判断下节电容的分压电容发生了放电击穿现象,之后经解体检查验证了分压电容有电容单元发生击穿的结论,并得出了由于早期产品生产工艺不佳等原因引起的放电击穿的结论.文章还分析了常规介损测试下电容量正常而高电压介损测试时电容量异常的原因,并给出了此类缺陷诊断的一般方法.

摘要： 本文通过对无间隙金属氧化物避雷器在线监测发现的各类数据异常进行分析总结，研究了避雷器在线检测缺陷与诊断方法。结合现场常见缺陷案例，提出了监测装置异常后应结合现场检查情况，综合应用带电测试、红外检测等检测方法及时准确诊断设备缺陷，避免不必要的停电，对及时发现避雷器设备绝缘缺陷和制定反事故技术措施具有实际借鉴意义。

摘要： 本文通过前池探沙、涵内探摸等措施,对福能晋江燃气电厂投产后燃汽轮发电机组运行期间循环水取水箱涵缺陷状态进行了针对性分析,从多方面分析了漏沙原因,并科学地建设性提出了漏沙问题综合治理方案,对确保机组安全运行有一定的参考作用.应对取水箱涵采取综合治理方案。虽然前池和箱涵状况不影响循环水使用，但仍需要常年监测。今后还应该让清污机定时投用;取水箱涵在必要时做加固改造;前池流道应根据机组检修及时清沙;取水箱涵应定时加氯以减少海生物。

摘要： 本文通过前池探沙、涵内探摸等措施,对福能晋江燃气电厂投产后燃汽轮发电机组运行期间循环水取水箱涵缺陷状态进行了针对性分析,从多方面分析了漏沙原因,并科学地建设性提出了漏沙问题综合治理方案,对确保机组安全运行有一定的参考作用.应对取水箱涵采取综合治理方案。虽然前池和箱涵状况不影响循环水使用，但仍需要常年监测。今后还应该让清污机定时投用;取水箱涵在必要时做加固改造;前池流道应根据机组检修及时清沙;取水箱涵应定时加氯以减少海生物。

摘要： 本文通过前池探沙、涵内探摸等措施,对福能晋江燃气电厂投产后燃汽轮发电机组运行期间循环水取水箱涵缺陷状态进行了针对性分析,从多方面分析了漏沙原因,并科学地建设性提出了漏沙问题综合治理方案,对确保机组安全运行有一定的参考作用.应对取水箱涵采取综合治理方案。虽然前池和箱涵状况不影响循环水使用，但仍需要常年监测。今后还应该让清污机定时投用;取水箱涵在必要时做加固改造;前池流道应根据机组检修及时清沙;取水箱涵应定时加氯以减少海生物。

摘要： 本文通过前池探沙、涵内探摸等措施,对福能晋江燃气电厂投产后燃汽轮发电机组运行期间循环水取水箱涵缺陷状态进行了针对性分析,从多方面分析了漏沙原因,并科学地建设性提出了漏沙问题综合治理方案,对确保机组安全运行有一定的参考作用.应对取水箱涵采取综合治理方案。虽然前池和箱涵状况不影响循环水使用，但仍需要常年监测。今后还应该让清污机定时投用;取水箱涵在必要时做加固改造;前池流道应根据机组检修及时清沙;取水箱涵应定时加氯以减少海生物。

摘要： 在智能电网发展与"三集五大"电网运行模式改革的背景下,面对超/特高压输电线路安全运行的挑战,基于输电线路巡检海量图片与GIS相结合的缺陷识别诊断技术,运用分布式数据库集群网络,通过研究集中调度,集中监控,海量数据处理方法,开发出无人机输电线路智能巡检集中管控与海量数据处理系统,并阐述了系统的组成及其关键技术.在输电线路巡检中的应用,证明其为输电线路智能巡检提供了一种全新的、高效的集中管控与数据处理方式,提升了无人机巡检单元的协调配合能力,保障巡检资源的合理配置,增强无人机巡检全过程管控的信息化和自动化.

摘要： 本发明提出一种基于光谱诊断的激光增材制造过程中缺陷的在线诊断方法，包括以下步骤：调整光纤探头的位置；当基于同轴送粉的金属直接沉积系统开始工作时，通过光纤探头采集制造过程中产生的光致等离子体光谱信号，并将上述光谱信号经光纤光谱仪送入计算机；实时观察不同波长的等离子体的相对辐射强度随时间波动的情况，确定作为分析对象的特征谱线；对特征谱线相对辐射强度时域图进行滤波处理；结合所选特征谱线的时域图及滤波处理图像，判断激光增材制造过程中特征谱线的相对辐射强度是否存在急剧波动或者变化；是则说明存在制造缺陷；否则说明不存在制造缺陷。上述诊断方法可快速准确地判断激光增材制造过程缺陷的产生、出现时刻及缺陷类型。

摘要： 本发明公开了一种吸波涂层缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及系统，对吸波涂层进行微波加热，并获取热图像序列，由于正常区域与含有缺陷区域的热图像不同，因此可提取正常区域和缺陷区域的特征信息，再根据特征信息对热图像序列中每个像素点的时间‑温度曲线进行缺陷标记，利用由时间‑温度曲线和缺陷标记构成的训练样本对缺陷检测模型进行训练，最后利用训练后的缺陷检测模型实现对吸波涂层的智能化检测，最大检测深度达0.3mm，径深比值最小为1.5，实现吸波涂层的像素级检测；采用谐振腔+微波加热技术保证了微波在谐振腔内保持均匀场强，在对试件或吸波涂层加热时，实现大面积均匀加热，提高了加热效率和加热效果。

摘要： 本发明公开了一种原发性免疫缺陷综合征诊断标记物及诊断试剂盒。所述的原发性免疫缺陷综合征诊断标记物至少包括miR17、miR21和miR103中的至少一种。本发明首次研究发现，在原发性免疫缺陷个体的血液中，miR17、miR21和miR103的含量极低，与正常个体血液中miR17、miR21和miR103的含量存在显著差异，表明miR17、miR21和miR103均可作为诊断标记物，在临床检查中，可作为判断个体是否患有原发性免疫缺陷综合征的一个重要指标。

摘要： 本发明公开了一种基于音频分析的步进丝杆马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法，该诊断装置包括用于安装待测试步进丝杆马达的测试治具、用于驱动步进丝杆马达运行的驱动板、位于步进丝杆马达旁侧的音频采集机构、计算机以及隔音箱；该缺陷识别方法是基于计算机对接收到的音频信号进行处理得到三分之一倍频分贝谱和Mel频谱，并根据设定标准辨认步进丝杆马达是否存在缺陷及缺陷类型。本发明提供的基于音频分析的步进丝杆马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法，可同时实现对步进丝杆马达各个方面缺陷(噪音、声音过大、异音等)的高速无损检测，检测精度高、效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于音频分析的微型振动马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法，该诊断装置主要由载物台、压紧机构、音频采集机构和计算机组成；首先利用阻尼压紧机构将微型振动马达固定于载物台卡槽内，形成下端刚性，上端柔性的固定方式，然后由音频采集机构的声音传感器采集音频信号，再由计算机进行处理，将采集的音频信号转换到人耳梅尔频谱，并由各频带的重要度系数分布，辨认微型振动马达存在的缺陷，实现对微型振动马达缺陷的无损、实时、高精度检测。本发明能够实现对带有偏心块的微型振动马达的缺陷检测，填补了带偏心块微型振动马达检测技术的空白，在无损检测技术领域具有很大的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种电力设备发热缺陷的诊断方法以及诊断系统，该诊断方法包括：从历史现场测试数据中提取电力设备各类发热缺陷对应的红外温度数据；对红外温度数据进行预处理得到电力设备各类发热缺陷对应的缺陷数据；缺陷数据至少包括电力设备的红外热成像图、红外点阵温度图、可见光成像图、关键测量点温度标记；利用电力设备的缺陷数据以及发热缺陷类型标签训练深度卷积神经网络得到发热缺陷诊断模型；其中，发热缺陷模型的输入数据为电力设备的缺陷数据，输出数据为电力设备的发热缺陷诊断结果，诊断结果包括是否存在发热缺陷以及发热缺陷的类型；采集待诊断电力设备的缺陷数据输入至发热缺陷诊断模型中得到发热缺陷诊断结果。

摘要： 本发明涉及一种缺陷诊断方法和缺陷诊断装置，缺陷诊断方法包括构建数据模型，数据模型包括已知缺陷信息和与已知缺陷信息对应的仿真特征参数；获取待测三维无源器件的特征参数；基于已知缺陷信息、仿真特征参数和待测三维无源器件的特征参数，获得待测三维无源器件的缺陷信息。通过数据模型构建模块构建数据模型，通过数据采集模块采集待测三维无源器件的特征参数，再搭配数据处理模块，获得待测三维无源器件的缺陷信息，可以同时诊断多缺陷和多故障；通过本发明的缺陷诊断方法和缺陷诊断装置，批量化诊断缺陷类型、缺陷尺寸和缺陷位置，解决复合缺陷检测与诊断的数据量大、操作困难问题，加快生产厂家的可靠性检测效率、检测精度和检测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于音频分析的步进丝杆马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法，该诊断装置包括用于安装待测试步进丝杆马达的测试治具、用于驱动步进丝杆马达运行的驱动板、位于步进丝杆马达旁侧的音频采集机构、计算机以及隔音箱；该缺陷识别方法是基于计算机对接收到的音频信号进行处理得到三分之一倍频分贝谱和Mel频谱，并根据设定标准辨认步进丝杆马达是否存在缺陷及缺陷类型。本发明提供的基于音频分析的步进丝杆马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法，可同时实现对步进丝杆马达各个方面缺陷(噪音、声音过大、异音等)的高速无损检测，检测精度高、效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于音频分析的微型振动马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法，该诊断装置主要由载物台、压紧机构、音频采集机构和计算机组成；首先利用阻尼压紧机构将微型振动马达固定于载物台卡槽内，形成下端刚性，上端柔性的固定方式，然后由音频采集机构的声音传感器采集音频信号，再由计算机进行处理，将采集的音频信号转换到人耳梅尔频谱，并由各频带的重要度系数分布，辨认微型振动马达存在的缺陷，实现对微型振动马达缺陷的无损、实时、高精度检测。本发明能够实现对带有偏心块的微型振动马达的缺陷检测，填补了带偏心块微型振动马达检测技术的空白，在无损检测技术领域具有很大的应用前景。

摘要： 本申请提供了一种晶圆缺陷诊断方法和诊断装置。该晶圆缺陷诊断方法先采集该工艺站点中各个生产机台生产的晶圆的缺陷信息，之后，获取该缺陷信息，并通过缺陷信息和各个机器手臂的特性信息，筛选出由机器手臂碰撞产生的碰撞缺陷；再之后，利用碰撞缺陷的缺陷信息和各个机器手臂的特性信息，对碰撞缺陷与各个机器手臂进行图像比对，确定造成该碰撞缺陷的机器手臂和生产机台，最后，通过发出检测提示，便可以通知工程师对相应生产机台进行检测，从而可以及时诊断出造成碰撞缺陷的生产机台，进而使得晶圆生产过程中的经济损失降低，并且也使得晶圆的良率提高。