缺陷原因

摘要： SPHC钢被广泛应用于汽车、家电以及建筑等行业,对表面质量要求较高。某钢厂在生产SPHC钢过程中,经常出现麻点、红锈以及酸洗黑边缺陷。本文利用激光扫描共聚焦显微镜、扫描电镜和能谱仪对缺陷部位的检测结果,研究和分析了SPHC表面和酸洗黑边缺陷产生的原因。结果表明:麻点缺陷的形成是由于粗轧后除鳞不彻底,残留的氧化铁皮在精轧时被压入钢板表面形成的;红锈缺陷的产生与Si元素的富集和初次除鳞温度低于Si的氧化物熔点相关;酸洗黑边缺陷是缺陷处氧化铁皮过厚,产生色差所致。

摘要： 阐述断路器三相不同期的缺陷风险,分析一起110k V断路器三相不同期超标的可能原因,处理过程,提出建议措施,从而确保开关安全、稳定、可靠。

摘要： 当前化工行业快速发展,压力管道作为其中重要组成部分,必须要保证压力管道的质量。压力管道属于承压类性质特种设备,所承担的运输介质通常具有一定的危险性,比如强烈腐蚀性、易燃易爆性、毒性、高压性,这些特点的存在决定了必须要保证压力管道质量。在对压力管道进行生产制造的过程中,必须要做好安装检验工作,及时发现压力管道产生的缺陷,减少安全事故发生几率。文章首先就压力管道建设情况进行概述,然后分析压力管道检验缺陷原因及类型,接着就压力管道检验缺陷的处理展开探讨,最后就提高压力管道检验质量的措施提出几点建议,希望可以提高压力管道整体质量。

摘要： 人是以居住为基础的。建设工程的质量不仅影响人们的日常工作和生活,而且直接关系到人们的生命财产安全。随着城市化进程的加快,越来越多的地方的建筑呈现出集约化、高层化的发展趋势。对于建筑工程来说,建筑结构是重中之重。如果建筑结构存在质量和安全问题,将影响项目的外部形象;它会直接影响项目的整体安全绩效。因此,在工程建设过程中,有必要对建筑结构的质量进行控制,采取有效的预防措施,提高工程质量,从而不断提高工程的整体质量。

摘要： 根据采用不同种类玻璃纤维合股纱制备SMC模塑平板的经验,分析了SMC制品缺陷产生的原因和改善方法。研究结果表明:制品缺陷的产生与成型工艺息息相关,参数的调整需要不断试验摸索。另外,从玻璃纤维性能和成型工艺匹配性的角度,提出了针对性解决问题的建议。

摘要： 在化工行业中,压力管道有着极为重要的影响作用,尤其是随着长时间的管道运行,会对管道质量造成损伤,导致管道质量无法达到行业质量要求,使化工行业在生产效益和安全方面承受损失.对于压力管道缺陷产生原因的分析有利于在根源解决问题,减少压力管道缺陷产生的概率,提高压力管道的运行质量和使用寿命.无损检测能够对压力管道的运行情况进行检测,基于检测结果采取相应的处理措施,使压力管道能够始终保持在良好的运行条件下,促进我国化工行业的长远发展.

摘要： 目的:探讨运用PDCA循环管理改善科室送检标本缺陷的效果.方法:PDCA循环管理实施前(2017年10月1日～2018年12月31日)送检标本42555份,PDCA循环管理实施后(2019年1月1日～2020年3月31日)送检标本45191份.记录PDCA循环管理实施前后科室送检标本的缺陷类型分布情况及缺陷原因,比较实施前后标本送检不合格率差异,分析PDCA循环管理对科室送检标本的缺陷类型分布情况及缺陷原因的影响.结果:实施前科室送检标本42555份,不合格109份(0.26％),其中静脉血血样为87份(79.82％)、粪便标本为12份(11.01％),缺陷原因中标本溶血、标本有凝块、未按规定时间送检、标本量不准、标本用错容器占比较大;实施后科室送检标本45191份,不合格47份(0.10％),其中静脉血血样最多,为28份(59.57％),缺陷原因中标本溶血占比最大;实施前后送检标本不合格率比较差异有统计学意义(P<0.01).结论:运用PDCA护理管理,能有效降低标本送检不合格率,有助于改善科室送检标本管理缺陷.

摘要： 目的 研究死亡病案的质监方法,加强对死亡病案的质控,从根本上杜绝医闹纠纷,为临床死亡病案的书写提供指导.方法 对270份死亡案例进行点评分析.结果 共发现189份缺陷病例,可分为7个主要缺陷项目:病案首页信息遗漏46例(24.34%);患者入院记录6例(3.17%);患者首次病程记录10例(5.29%);病程记录24例(12.70%);错别字、语句不通60例(31.75%);知情同意告知书39例(20.63%);死亡抢救记录4例(2.12%).结论 医院的各个科室都要高度重视病历书写,定期开展病历书写培训,并对医务人员的病历书写进行考核;对病历的策略实施要落实到位;注重知情同意书的签署;对医务人员的书写缺陷进行修正及改进.

摘要： 随着我国工业的快速发展,各种类型产品的生产过程都已经开始使用多种类型的管道,其中压力管道的应用范围较为广泛,它的整体质量以及安全运行的性能不仅会影响工业的发展,同样也影响现场工作人员的生命健康,除此之外,生态安全环境问题、生命财产安全问题等都与压力管道质量和其安全运行之间存在密切联系.因此,本次课题主要针对压力管道检验中的具体缺陷原因,以及处理进行分析.

摘要： 针对目前地基基础存在的缺陷问题,本文分析了产生缺陷的原因,并从设计及施工的角度提出了预防及加固措施.

摘要： 针对连铸坯表面出现的裂纹缺陷，通过宏观检测、金相分析、扫描电镜检测等检测研究方法，得出连铸坯表面裂纹缺陷是液态金属结晶形成固体以后产生的，是连铸一冷水强度大，在热应力等的作用下产生开裂形成裂纹。

摘要： 日用骨质瓷产品釉面针孔缺陷是影响无铅釉骨质瓷质量的最大隐患.笔者详细分析了日用骨质瓷釉面针孔形成的原因以及在烧成过程中的工艺控制.

摘要： 日用骨质瓷产品釉面针孔缺陷是影响无铅釉骨质瓷质量的最大隐患.笔者详细分析了日用骨质瓷釉面针孔形成的原因以及在烧成过程中的工艺控制.

摘要： 日用骨质瓷产品釉面针孔缺陷是影响无铅釉骨质瓷质量的最大隐患.笔者详细分析了日用骨质瓷釉面针孔形成的原因以及在烧成过程中的工艺控制.

摘要： 日用骨质瓷产品釉面针孔缺陷是影响无铅釉骨质瓷质量的最大隐患.笔者详细分析了日用骨质瓷釉面针孔形成的原因以及在烧成过程中的工艺控制.

摘要： 本文对消失模生产低碳钢铸钢件产品含碳量超标的产生原因进行了仔细分析研究，提出了具体采用消失模生产低碳钢铸钢件时的生产操作控制工艺技术设计要点，及保证生产合格低碳钢铸钢件的生产工艺条件与方式方法。

摘要： 本文对消失模生产低碳钢铸钢件产品含碳量超标的产生原因进行了仔细分析研究，提出了具体采用消失模生产低碳钢铸钢件时的生产操作控制工艺技术设计要点，及保证生产合格低碳钢铸钢件的生产工艺条件与方式方法。

摘要： 本文对消失模生产低碳钢铸钢件产品含碳量超标的产生原因进行了仔细分析研究，提出了具体采用消失模生产低碳钢铸钢件时的生产操作控制工艺技术设计要点，及保证生产合格低碳钢铸钢件的生产工艺条件与方式方法。

摘要： 本文对消失模生产低碳钢铸钢件产品含碳量超标的产生原因进行了仔细分析研究，提出了具体采用消失模生产低碳钢铸钢件时的生产操作控制工艺技术设计要点，及保证生产合格低碳钢铸钢件的生产工艺条件与方式方法。

摘要： 介绍了5A06(LF6)合金铸锭中氧化膜、化合物、羽毛晶等几种缺陷的形成原因,着重提出了同时抑制三种缺陷的措施。

摘要： 本发明公开了一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法，包括以下步骤：首先从缺陷库中抽取已修复缺陷的缺陷报告和修复代码文件，获得缺陷数据集；之后根据缺陷产生原因类别对缺陷数据集进行分类标记；再利用代码区分工具从修复代码文件中划分出与修复相关的代码块；接着从代码块中提取代码元素术语、修复模式；之后构建缺陷修复代码的修复树；然后将修复树转化为向量形式；最后通过卷积神经网络模型自动学习获取缺陷的原因分类模型。本发明的方法从多个角度表示缺陷的修复代码，充分利用了修复代码中包含的概念知识，并且将这种表示与缺陷原因分类联系在一起，得到缺陷原因自动分类模型，能够更有效地辅助开发者定位和修复缺陷。

摘要： 本发明公开了一种文本代码相结合的缺陷原因自动分类方法，包括以下步骤：首先提取缺陷报告中的文本内容及附录中的patch文件，之后进行数据清洗形成缺陷数据集；选取状态为VERIFIED FIXED且附有patch文件的缺陷，构建待分类缺陷集；抽取待分类缺陷集中缺陷的文本内容并进行自然语言处理，之后对其进行类别标注，构建缺陷原因分类集；从patch文件中抽取缺陷修复前、后的diff代码，获取缺陷修复中修改的diff代码对应的缺陷修改结构类别；利用深度学习方法对缺陷原因分类集进行训练，获取缺陷原因自动分类器。本发明通过深度学习模型挖掘缺陷报告的语义信息和diff结构特征，能准确预测缺陷的原因类别，明确发生缺陷的可疑代码结构，从而更准确的引导后续的缺陷定位和缺陷修复。

摘要： 一种蒸镀掩模缺陷原因确定系统，对具有形成有多个孔的基材的蒸镀掩模的缺陷原因进行确定，具备：图像取得部，取得上述蒸镀掩模的摄像图像，该摄像图像包括对包含正常孔部分和不良孔部分的上述多个孔进行摄像而得的多个孔部分以及对多个孔周围的上述基材进行摄像而得的基材部分；第1面积计算部，计算由图像取得部取得的摄像图像中包含的正常孔部分的面积；第2面积计算部，计算由图像取得部取得的摄像图像中包含的不良孔部分的面积；面积比率计算部，计算不良孔部分的面积相对于正常孔部分的面积的比例即面积比率；及缺陷原因确定部，确定不良孔部分的原因，缺陷原因确定部在面积比率为1以上的情况下确定不良孔部分的原因为第1原因或第2原因，在面积比率低于1的情况下确定不良孔部分的原因为并非第1原因及第2原因中的任一方的原因。

摘要： 缺陷原因工序分析装置(16)的关联部(17)针对1个液晶显示面板从信息管理数据库(9)读出点亮缺陷信息和TFT修正信息，进行两结果的联系(所谓的关联)。分类部(18)按上述TFT修正信息对上述点亮缺陷信息进行分类。重叠映射部(19)针对1批次或者数批次的上述液晶显示面板，使上述被分类的点亮缺陷信息重叠、映射到同一坐标上。映射显示部(20)显示如上所述得到的多个重叠映射中的、预先设定的或者由操作者指定的1个或者多个重叠映射。这样来分析在最终检查中检测出的缺陷的原因是由工艺工序导致，还是由检查工序导致。

摘要： 本发明涉及一种用于自动识别产品(1、2、3、40、41、42、43、44、45)的产品缺陷和/或用于自动识别产品缺陷的产品缺陷原因的方法，包括以下步骤：‑通过多个制造步骤由多个产品元件(4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18)制造产品(1、2、3、40、41、42、43、44、45、100)，且‑通过至少一个产品检验来检测(101)n个检验信息，n个检验信息形成n维的检验值。根据本发明的方法的特征在于以下步骤：‑借助至少一个用于降维的检验值的统计过程实施(102)将n维的检验值降维，‑将已降维的检验值与多个已学习的参考值(46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60)进行比较(103)，‑将已降维的检验值配属给至少一组彼此类似的参考值(46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、104)，且‑借助所述配属来自动识别产品缺陷(105)和/或产品缺陷原因(106)。本发明还涉及一种相应的设备。

摘要： 本发明公开了一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法，包括以下步骤：首先从缺陷库中抽取已修复缺陷的缺陷报告和修复代码文件，获得缺陷数据集；之后根据缺陷产生原因类别对缺陷数据集进行分类标记；再利用代码区分工具从修复代码文件中划分出与修复相关的代码块；接着从代码块中提取代码元素术语、修复模式；之后构建缺陷修复代码的修复树；然后将修复树转化为向量形式；最后通过卷积神经网络模型自动学习获取缺陷的原因分类模型。本发明的方法从多个角度表示缺陷的修复代码，充分利用了修复代码中包含的概念知识，并且将这种表示与缺陷原因分类联系在一起，得到缺陷原因自动分类模型，能够更有效地辅助开发者定位和修复缺陷。

摘要： 本发明特别涉及一种汽车外板用钢开裂缺陷原因的分析定位方法，属于缺陷分析技术领域，方法包括：对待分析缺陷板的缺陷进行测量，得到缺陷信息；根据缺陷信息对待分析缺陷板进行制样，以使制样的样品大小和缺陷的面积比满足设定比例，得到样品；把样品进行预处理，得到样品本体；把样品本体进行缺陷表面分析，得到表面分析结果；把样品本体进行镶嵌，后进行截面分析，得到截面分析结果；对样品本体的缺陷在设定倍数下进行金相分析，得到金相分析结果；根据表面分析结果、截面分析结果和金相分析结果，确定开裂缺陷原因；通过缺陷表面分析、截面分析和金相分析相结合，能够准确的判断缺陷的来源，解决目前无法追溯缺陷来源的问题。

摘要： 本发明提供一种改进偏最小二乘的热轧带钢头部浪形缺陷原因识别方法，属于热轧自动化技术领域。该方法通过改进的偏最小二乘算法对热轧带钢头部浪形缺陷相关工艺参数进行诊断评估，包括如下步骤：1)获取数据集并对样本数据进行预处理工作，得到降维之后的无数据缺失、无数据异常的样本集；2)运用改进的偏最小二乘算法建立可行性检验模型，计算样本的平方预测误差统计量及控制界限；3)对比缺陷样本各工艺参数对平方预测误差统计量的贡献值，给出各工艺参数的风险系数，并结合风险系数给出缺陷主导原因。本发明对缺陷样本分析具有适用性，可快速、自动分析热轧带钢头部浪形缺陷相关工艺参数的风险系数，帮助提高热轧带钢板形质量与分析效率。

摘要： 本发明提供了一种基于支持向量机的避雷器缺陷原因分析方法和系统，其中方法包括：对避雷器的内部阀片和瓷套表面进行预处理，模拟老化、受潮和表面污秽情况下的避雷器；通过单相试验提取泄漏电流，结合小波变换法复现原始波形，同时保留下可以低频分量，并分离出阻性电流基波分量和各次谐波分量；采用支持向量机对有限样本的特征量选取和小样本多分类问题进行分析，研究不同缺陷原因及其劣化程度与阻性电流基波分量和各次谐波分量参数之间的联系，并选取评估特征量；进行验证性试验确定所选取特征量的可行性和准确度。本发明提供的方法能够设置不同劣化程度进行比较分析，使分析结果的适用性更好，方便工程应用，且降低了样本数量不足的影响，提升分析的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于贝叶斯分类的变电设备发热缺陷原因判别方法，获取变电设备历史发生的发热缺陷原因类别以及发生该发热缺陷原因类别时所对应的特征因素，基于发热缺陷原因类别和特征因素来构建贝叶斯网络，贝叶斯网络并以此获得条件概率表，当向贝叶斯网络输入当前设备信息后，贝叶斯网络可以在先验概率的基础上，根据条件概率表获得发生缺陷的概率，然后对所有的概率值进行排序，并输出最大概率值所对应的发热缺陷原因类别，由于贝叶斯网络是基于发热缺陷原因类别以及特征因素构建而成，因此对于缺陷的判别较为准确，工作人员可以根据获取的发热缺陷原因类别及时快速的进行处理，保证变电设备的稳定运行。