缩略语

摘要： 在科技期刊中,汉字数字主要用于以下场合:(1)定型的词、词组、成语、惯用语、缩略语或具有修饰色彩的词语中作为语素的数字必须为汉字,例如第一作者、相差十万八千里等;(2)相邻2个数字并列连用表示的概数必须使用汉字数字,且连用的2个数字之间不得加顿号,例如一两千米、七八十岁;(3)带有“几”字的数字表示的概数,例如十几、几十万分之一;(4)中国及世界各国、各民族的非公历纪年;(5)含有月日简称表示事件、节日和其他特定含义的词组中数字;(6)古籍参考文献中的数字。

摘要： 一、制表的基本要求1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。

摘要： 本刊对一些常用的词汇,如CT、MRI、DSA允许直接使用缩写;对以下常用词汇,可在第1次出现时不标注英文全称,即写出中文全称后,直接用英文缩写。见下表。

摘要： 病例报告的摘要为报道性摘要,300字以内为宜。可参考以下6个要素:简要病史,主要症状体征,诊断,治疗,临床转归,以及明本报告的意义或者特殊性。突出中心内容;不得简单重复题名、引言、结论,不宜有大量关于研究背景的描述,应避免出现主观性极强的描述;不使用非公知公用的符号和术语,不能用引文,缩略语、简称、代号在首次出现时必须加以说明,不用图表、公式、化学结构等。

摘要： 一、制表的基本要求:1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。

摘要： 本刊对一些常用的词汇,如CT、MRI、DSA允许直接使用缩写;对以下常用词汇,可在第1次出现时不标注英文全称,即写出中文全称后,直接用英文缩写。见下表。

摘要： 获基金资助论文。获基金资助论文所涉及的课题,基金项目应在文章首页左下角以“基金项目”作为标识注明基金项目名称,并在圆括号内注明项目编号。作者须写清楚具体单位及科室(二级学院)的名称。

摘要： 我刊要求文中尽量少使用缩略语,以免影响文章的可读性。如必须使用,在首次出现时应标注中英文全称,如急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)。下表缩略语在本期出现时可以直接使用。

摘要： 医学论文中正确、合理使用专业名词可以精简文字,节省篇幅,使文章精炼易懂。现将放射学专业领域为大家所熟知的专业名词缩略语公布如下(按照英文首字母顺序排列),以后本刊在论文中将对这一类缩略语不再注释其英文全称和中文。

摘要： 为了精简文字,节省篇幅,使文章精炼易懂,现将本刊常用且影像学领域为大家所熟知的专业名词缩略语公布如下(按照英文首字母顺序排列),以后本刊在论文中将不再注释。

摘要： 随着航空技术的不断发展,航空专业技术文献涌现了大量的缩略语.按照其构成方式,缩略语可以分为缩写词和首字母缩略语.缩略语是一种简洁明快的表达方式,既体现了航空专业性,又反映了与其他相关学科的交融.本文针对航空英语中专业术语词组的缩略语及其翻译展开探讨.航空英语缩略语的构成方式主要有缩写词，数字+字母(字母+数字)缩略法，词组单词首字母缩略法，部分首字母的缩略法等。可按原文顺序翻译全称并后附缩略语，直接沿用英文缩略语，提供译文同时保留英文全称。

摘要： 缩略语是现代汉语中一种常见的语言现象,它与人们的现实生活息息相关,也逐渐成为对外汉语教学中的重要内容.本文从对外汉语教学的角度对缩略语进行了界定,并对对外汉语中缩略语的教学现状及成因以及教学原则、教学改进思路进行了探讨.缩略语的涌现为对外汉语教学提出了一个新的课题，教师要重视缩略语教学，同时要结合缩略语的特点和规律，选用科学合理的方法，有针对性地进行教学，从而不断提高对外汉语缩略语的教学水平。

摘要： 缩略语在自然语言中被大量应用，是未登录新词的一大“贡献者”，给自然语言处理带来了诸多困难。在汉语分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译和信息检索等领域都受到了缩略语问题的干扰。大规模的完整形式与缩略语对照库是解决上述问题的重要资源。从完整形式出发推导缩略形式是构建对照库的途径之一。这一过程也称为缩略语预测。在自然语言中广泛使用的缩略语是重要的新词来源之一,成为了自然语言处理的一大问题.本文研究了从完整形式预测缩略语形式的方法.首先,使用CRF模型对完整形式预测,形成一定量的缩略候选,再利用搜索引擎得到的结果信息对各候选依次评估,通过打分和重排序,选择最终缩略结果.实验结果表明,增加网络信息之后,预测的缩略语准确率(top-1)可以提高5个百分点。

摘要： 缩略语是自然语言语汇的重要组成部分,是未定义词的主要来源之一,因此,缩略语研究是自然语言处理的一个重要课题.本项研究的最终目标是探索中文缩略语的规律,包括缩略语的生成和还原,也就是缩略语的编码和解码.本项研究旨在建立一个中文缩略语知识库,协助机器自动还原中文缩略语.我们建立了面向信息处理的中文缩略语分类体系,完成了8000个缩略语的归类,建立大规模缩略语知识库(每个记录主要包括缩略语、其对应的完整语汇或全称以及缩略语的同形信息等).根据已完成工作的经验,对中文缩略语出现的形式进行了总结和分类,提出了针对特殊缩略语的自动还原办法.中文缩略语的研究也可为各种语言缩略语共同规律的研究提供数据基础和技术借鉴.

摘要： 笔者曾经讨论过战国秦汉出土文献中的缩略语，使用金文材料甚少。对商代甲骨文中的缩略语也有所论列。本文着力描写两周金文中的缩略语。粗分为人物名号缩略、国族名号缩略、地名缩略，这些都属于专名的缩略。此外还有一般词语的缩略。在记时词语缩略方面，两周金文所见不及商代甲骨文普遍，而在一个原词语存在多种缩略形式对应方面，或者一个缩略形式有不同来源方面，两周金文更为常见，职官分类更趋细密，官称缩略也更活跃。

摘要： 英语缩略语对汉语缩略语影响很大。主要表现在四个方面：英语缩略语凭借强势语言的力量，以绝对的优势直接侵入汉语，使现代汉语在运用中出现了大量的原生态英语缩略语；英语缩略语的运用更具有专业性，并凭借强大的先进科技的力量对现代汉语科技专业缩略语进行补白和颠覆;由于原生态的英语缩略语的影响，改革开放以后的现代汉语中出现了很多英语缩略语和汉语拼装而成的双语词；英语缩略语的构词形式对现代汉语缩略语的构成形式有影响。

摘要： 面对Internet中丰富的信息资源,本文提出了一种基于互联网,实现缩略语源词组及中文翻译的自动获取方法.本文利用缩略语构词规则来提取候选词组,利用句法规则进行筛选,实现了缩略语源词组的自动抽取;采用基于带有参数的模式匹配与词频统计结合的策略,实现了缩略语中文翻译的抽取.在信息检索时,本文利用中英文辅助检索词表生成检索项列表,有效地提高了网络信息抽取的准确率和召回率.实验结果表明:本系统对缩略语源词组抽取的正确率达到90％;对缩略语中文翻译抽取正确率达到91％,召回率达到66％.

摘要： 缩略语是自然语言语汇的重要组成部分,是未定义词的主要来源之一,因此,缩略语研究也是自然语言处理的一个重要课题.本项研究的最终目标是探索中文缩略语(简称)的规律,包括缩略语的生成和还原,也就是缩略语的编码和解码.本文的工作旨在利用计算机自动还原中文缩略语(简称),尚处于初步探索阶段.本项研究利用北大计算语言学研究所的两大基本语言资源和"大规模基本标注语料库",提出了面向信息处理的中文缩略语(简称)分类框架,完成了相当数量的缩略语归类,设计和实现了一个基于模糊匹配的缩略语还原算法,从而为建立大规模缩略语(简称)数据库(主要包括缩略语及其对应的完整语汇或全称这两项)准备了条件.总结已完成工作的经验,提出了改进方法,特别是提出了建设包含缩略语相关句法、语义及其语境信息的缩略语知识库的构想.中文缩略语的研究也可为各种语言缩略语共同规律的研究提供数据基础和技术借鉴.

摘要： 汉语中许多新生的词语都是短语的缩略形式.对缩略语的检测是未登录词识别的一部分,但用来作为训练语料的缩略语词典资源却很稀缺.本文提出一种在生语料中自动抽取中文缩略语的方法,首先获取候选缩略语集和源短语库,然后利用语言模型和对齐模型等特征进行候选缩略语和源短语的对齐,最后得到一部粗糙的缩略语词典.在实验中,在新词中进行缩略语提取的准确率达到了51.4％,召回率达到了81.7％.

摘要： 随着对外汉语教学的发展和计算机上的普遍应用,汉语拼音已经成为事实上的辅助文字。《汉语拼音方案》和《汉语拼音正词法基本规则》是汉语拼音使用的基本规范。本文就汉语拼音在应用中的不足和有待完善的问题,如简称和缩略语的读音、拼音中标点符号、ü的表示、拼音字母和字体、计算机拼音字符集和拼音字母字库等,进行了深入的讨论,并提出了解决问题的建议。

摘要： 本发明公开了汉语缩略语处理方法和装置，属于文本信息处理领域。该方法包括：对用户查询日志中的所有查询词进行预处理；将预处理后的查询日志中指向同一网站同一目录的查询词聚集为一组，得到多个组；对每一个组中的查询词，执行：根据字对齐规则生成该组内的源短语与缩略语匹配的多个候选对；对于每一个候选对，如果其中的源短语具有地名，且其中的缩略语中没有语素与所述地名相对应，则过滤掉所述源短语中的地名；根据预设规则对该组内过滤后的结果进行筛选，得到该组内源短语与缩略语对的集合。该装置包括预处理模块、候选对生成模块、过滤模块和筛选模块。本发明利用用户查询日志挖掘汉语缩略语，提高了缩略语、源短语对的时效性和准确度。

摘要： 本申请公开了一种在word文档中提取英文缩略语的方法和系统，提取英文缩略语的方法，包括以下步骤：读取word文档中的全部语句，并将全部语句分割成单词格式；去除重复的单词及单词前后的标点符号，并生成单词列表；提取所述单词列表中存在两个以上大写字母的单词，并生成初选缩略语列表；读取过滤文件，并将所述过滤文件中的单词与所述初选缩略语列表进行匹配，其中，所述过滤文件中存储有含两个以上大写字母的非缩略语单词；删除所述初选缩略语列表中与所述过滤文件中重复的单词，生成精选缩略语列表；输出所述精选选缩略语列表。本申请不仅能够提高提取英文缩略语的效率，同时也提高了提取英文缩略语的准确率。

摘要： 本说明书公开了一种缩略语生成方法、装置、设备及存储介质，在对待识别全称进行分词得到了待识别全称中包含的每个词以及每个词对应的特征向量，进而根据每个词对应的特征向量确定每个词中包含的所有字的特征向量，将待识别全称中各字对应的特征向量输入到缩略语生成模型中，得到待识别全称对应的缩略语。可见，通过结合词对应的特征向量确定词中包含的每个字对应的特征向量的方式，将字在其所在词中的语义等特征融合到字对应的特征向量中，体现了词的语义对字本身特征的影响，提高了通过缩略语生成模型得到的待识别全称对应的缩略语的准确性。

摘要： 本申请涉及一种缩略语消歧方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从待消歧文本信息中获取缩略语、包含缩略语的原始句子，并根据缩略语在词典中确定缩略语的多个候选释义；根据候选释义与原始句子，得到释义组合；根据将原始句子中的缩略语替换为候选释义形成的新句子与原始句子，得到句子组合；将释义组合和句子组合分别输入到训练好的孪生神经网络模型中，得到单词维度的打分和句子维度的打分；根据单词维度的打分和句子维度的打分，得到模型的预测结果。本方法能够评估任意长度的缩略语候选释义个数，具有较好的鲁棒性，并可提高缩略语消歧的准确性。

摘要： 本发明涉及物流技术领域，提供一种地址缩略语生成方法、模型训练方法及相关设备。所述地址缩略语生成方法包括：接收收件地址；对所述收件地址进行处理，生成向量矩阵；将所述向量矩阵输入一缩略信息标注模型，获得缩略标签序列，所述缩略标签序列包括对应所述收件地址中每个字词的缩略标签；以及，自所述缩略标签序列中筛选出关键缩略标签对应的关键字词，生成所述收件地址的地址缩略语。本发明能够对收件地址进行处理，生成准确标识收件地址的关键信息的地址缩略语，帮助快递员迅速获取到收件地址中的关键信息，提升物流配送效率，也能提升用户的收件体验。

摘要： 一种流行缩略语的中文释义匹配系统，其特征在于包括中央计算机、筛选服务器、基础服务器、筛选终端组、编制终端组、查询终端组、查询服务器。一种流行缩略语的中文释义匹配方法，其利用流行缩略语的中文释义匹配系统以进行，其特征在于，包括以下步骤：原始信息搜集步骤、筛选步骤、编制步骤、查询步骤、返查步骤、总结步骤。

摘要： 本发明提供了一种缩略语文档的生成方法及装置，在不同知识组织系统互操作过程中，提取不同来源词表中的术语并对其进行同义归并形成概念，生成集成词表，术语包括全称和缩略语多种形式；基于缩略语构词规则，识别集成词表中含有缩略语的目标概念；提取目标概念的全部术语及每个术语的属性，并确定每个术语的术语类型；基于ISO25964国际标准，对目标概念及目标概念的全部术语进行规范化知识表示，生成语义丰富且标准规范的缩略语文档。其中，缩略语及其所在概念继承了来源词表和集成词表的丰富语义属性信息，减少了缩略语歧义问题。

摘要： 本发明提供一种汉语缩略语自动发现的方法，包括：对预置训练集上的“原语-缩略语”对进行统计，得到“原语-缩略语”的统计集合；对于统计集合中的每个“原语-缩略语”对，将“原语-缩略语”对转化成相应的缩略模式，并对于每个原语，得到其各个缩略模式对应的概率；对于缩略语未知的原语，利用对应长度的缩略模式集合，生成缩略语候选，并且为每一个候选缩略语赋以缩略模式的概率值；将每一个原语作为查询在二部图上拓展得到一个相关查询列表，相关查询列表以相似性降序排列；对于每一个通过缩略语候选，基于相关查询列表对缩略语候选进行验证，计算缩略语候选的候选分数；选取候选分数最高的缩略语候选作为原语的缩略语。

摘要： 本发明提供一种手持通信终端的缩略语操作方法包括：获取输入的资源的缩略语；根据所述输入的资源的缩略语搜索预建立的缩略语库，获取到对应的资源。本发明还提供了一种具有缩略语操作功能的手持通信终端，包括：缩略语存储单元，用于存储预建立的缩略语库；缩略语获取单元，用于获取用户输入的资源的缩略语；资源搜索单元，用于根据所述的输入的资源的缩略语搜索缩略语存储单元中预建立的缩略语库，获取到对应的资源。通过本发明，用户能够利用缩略语来快速、简单地编辑信息或者设置操作，减少用时。

摘要： 本发明公开了汉语缩略语处理方法和装置，属于文本信息处理领域。该方法包括：对用户查询日志中的所有查询词进行预处理；将预处理后的查询日志中指向同一网站同一目录的查询词聚集为一组，得到多个组；对每一个组中的查询词，执行：根据字对齐规则生成该组内的源短语与缩略语匹配的多个候选对；对于每一个候选对，如果其中的源短语具有地名，且其中的缩略语中没有语素与所述地名相对应，则过滤掉所述源短语中的地名；根据预设规则对该组内过滤后的结果进行筛选，得到该组内源短语与缩略语对的集合。该装置包括预处理模块、候选对生成模块、过滤模块和筛选模块。本发明利用用户查询日志挖掘汉语缩略语，提高了缩略语、源短语对的时效性和准确度。