编辑意图

摘要： 语文教材编辑意图是语文教材编辑者关于编辑理念、编排体系和编辑体例的整体性构想。语文教材编辑意图,一头连接着国家所颁行的语文课程标准,另一头又连接一线的语文课堂教学。正确理解教材编辑意图的构成、表达方式与教学意义,是教师提高语文课程实施整体效能的基础。

摘要： “物无妄然,必有其理。”古语强调,万事万物都有规律。党刊编辑工作亦是如此,找到规律并遵循顺应规律,才能事半功倍。相对“来什么稿编什么稿”的被动接受,强化编辑意识,主动出击、选题策划、精心组配,使每篇稿件和栏目整体呈现出鲜明的编辑意图,是编辑功力深浅的生动体现。就《党员生活》杂志而言,党建主题报道占据重要分量。一般情况下,党建主题报道具有较强的政治性、指导性、思想性,常以宏观视角、组合报道为主。聚焦社会热点、集中火力抽丝剥茧,运用记者采访、领导访谈、专家评论等多种表现方式,使党建主题报道具有角度组配和篇幅规模上的优势。

摘要： 明代古文选本总量在500种以上,远超宋元选本.丰富的编选经验促使明人有意识地反思古文选本的编选活动,并积极创新,探索各种新颖的编辑实践.这些理论反思与创新实践,构成明代古文选本的选学思想.主要包括对前代选本的评价,编辑意图与创新实践三大部分.明代选家积极评价前代选本,以对《文选》和《文章正宗》的评价为代表;编辑意图包括教化与科举、复古与救弊、审美与娱乐以及构建文学史;创新实践包括编选方式、文本形态、编辑体例、选文分类以及商品转向.明代古文选本的选学思想异彩纷呈,洋溢着一股自由灵动、大胆不拘的思想活力,明代古文选本的选学思想,在中国古代选本史上具有独特的意义与价值.

摘要： 明代古文选本总量在500种以上,远超宋元选本。丰富的编选经验促使明人有意识地反思古文选本的编选活动,并积极创新,探索各种新颖的编辑实践。这些理论反思与创新实践,构成明代古文选本的选学思想。主要包括对前代选本的评价,编辑意图与创新实践三大部分。明代选家积极评价前代选本,以对《文选》和《文章正宗》的评价为代表;编辑意图包括教化与科举、复古与救弊、审美与娱乐以及构建文学史;创新实践包括编选方式、文本形态、编辑体例、选文分类以及商品转向。明代古文选本的选学思想异彩纷呈,洋溢着一股自由灵动、大胆不拘的思想活力,明代古文选本的选学思想,在中国古代选本史上具有独特的意义与价值。

摘要： 版式是传递报纸信息的"载体".优秀的版面编排是层次清晰、视觉美观的,会读者留下阅读舒适的印象.报纸编排规律也是有迹可循的,基本都是根据版面属性、读者定位、宣传内容,形成相对固定的风格,具有一定的辨识度.版式编排与设计要结合报纸定位,达到美观大方、雅俗共赏的效果.版式编排与设计要注重视觉平衡,达到对称均匀、美观和谐的效果.版式编排与设计要重视策划,达到关联整合、布局合理的效果.

摘要： 怎样提高电视新闻栏目的整体质量,是多数电视台所需要面临的普遍问题.我觉得,在编辑前的新闻访谈和具体编排的过程时,需要一个整体的策划意识,并在整个节目中,在访谈、写作和编排中渗透出编辑意图.通过这种方式,可以突出新闻栏目的亮点,让所播出的新闻信息具有清晰主线,播出节奏均匀,内容层次有序,信息内容丰富和权威性强等特点.为了加强电视新闻编辑记者的策划意识,本文从多个方面探讨了策划意识的重要性.

摘要： 新闻编辑是一个符号化过程,编辑意图在这个过程中得以实现,但同时也深受语境和受众期待等因素的影响.为实现编辑意图的有效传播,防止编辑意图在传播过程中被分散、弱化和误读,电视新闻编辑可通过意图定点将受众的解释意义终止在所希望的点上.从符号学角度剖析编辑意图表意的过程和实现策略,既有利于编辑把握新闻传播活动本质,又有利于电视新闻传播活动的改革与创新.

摘要： 《山雨》是人教版语文六年级上册第一组四篇课文中的一篇略读课文。本组课文的编辑意图是：感受大自然景物之美，景色之美，声音之美。在教学时，教师要让学生在阅读、品味、感知、调动生活经验的基础上，帮助学生提高审美能力，感悟人与自然和谐相处的情怀，主要从三个方面来感悟：感悟山雨的声音之美；感悟山雨的色彩之美；感悟山雨过后的静谧之美。

摘要： 摄像是结构电视画面景物元素的承载者，是完成编辑对景物元素所赋予内涵的执行者，是电视受众通过电视画面了解相关事件来龙去脉的桥梁和纽带。在当今电视业界的专职摄像人员中，不乏具有非常强烈编辑意识的智者；也有一些过于强调自己的意图和喜好、随心所欲、毫无重点拍摄的庸者。这些人不了解编辑意图，素材拍得不少，能用的却不多，给后期编辑带来了很多困难，甚至造成无法弥补的缺陷。

摘要： 浙江图书馆嘉业藏书楼藏的《图书府》,将各种不同版本的书汇编在一起,是一部形式独特的丛书.从各子目分类、著者、版本等方面初探其编辑意图.

摘要： @@在图书编辑活动中，作为图书的编辑，其在图书出版过程中有着极其重要的作用，而且编辑在图书编辑过程中投人多少直接关系到图书的质量，也就是我们常说的编辑在编辑活动中的编辑含量。所谓编辑含量，就是指编辑在编辑活动中投入多少精力、多少智慧。投入的精力、智慧越多，介入书籍编辑的力度越大，就越能保证编辑意图的实现，越能保证图书的质量，越能充分发挥作者的能动性，为社会提供更多的精神产品。

摘要： 本发明包括当用户创建或修改内容数据的层次结构列表并选择图形元素的多个图形定义选择之一时自动创建图形内容的图形软件程序。此外，本发明包括带有三个不同显示的用户界面。第一显示向用户呈现一个或多个图库，包括一个带有多个图形定义的图库。第二显示是内容输入区。最后一个显示是画布。

摘要： 本发明包括当用户创建或修改内容数据的层次结构列表并选择图形元素的多个图形定义选择之一时自动创建图形内容的图形软件程序。此外，本发明包括带有三个不同显示的用户界面。第一显示向用户呈现一个或多个图库，包括一个带有多个图形定义的图库。第二显示是内容输入区。最后一个显示是画布。

摘要： 本申请实施例提供了一种监控网络意图的方法、网络意图监控系统及存储介质，能够解决网络意图下发后运维人员无法监控和校验网络意图的实现情况，导致运维人员仅能在网路发生故障或业务出现明显的质量下降时，方可发现网络状态已经与网络意图产生明显差异，网络运维效率低的问题。前述的方法包括：网络意图监控平台获取到用户待监控的网络意图，所述网络意图包括多条网络子意图；基于所述多条网络子意图、网络实时信息和所述多条网络子意图对应的多个分析引擎，为所述多条网络子意图确定多份分析信息；基于所述多份分析信息和监控引擎确定监控结果信息；基于所述监控结果信息进行网络优化需求分析。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法及装置、意图识别的方法及装置，其中，意图识别模型的训练方法包括：通过获取用户通过人机对话系统输入的历史文本数据，每个所述历史文本数据具有表征用户意图的意图标签，将每个所述历史文本数据输入初始识别模型，通过所述初始识别模型提取所述历史文本数据的语义特征，融合所述语义特征，得到与所述意图标签对应的多维语义特征，根据所述多维语义特征和与所述多维语义特征对应的意图标签，训练所述初始识别模型，得到意图识别模型，从多维度获取文本数据的语义特征，使得意图识别模型能够准确地识别用户意图。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本数据；获取各个意图类别对应的样本频率；将第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息；将类别预测信息、意图类别和样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值；基于分类损失值更新初始网络模型的模型参数，以训练得到意图识别模型，可以解决训练得到的意图识别模型对某些意图类别识别的准确性较低的问题；由于将样本频率加入到分类损失函数中，从而计算出带有该分布情况的先验知识的损失值，可以使初始网络模型对不同意图类别的特征的学习程度相同，因此，可以提高训练得到的意图识别模型对意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种获取意图识别模型的方法以及意图识别方法，该方法包括：获取原始训练文本集，其中，所述原始训练文本集包括与至少两种意图类型中各意图类型分别对应的训练数据，所述训练数据包括多条原始训练语句以及与各条原始训练语句分别对应的原始标注标签；根据所述原始训练文本集中的数据得到目标训练文本集，其中，所述目标训练文集中的各条目标训练语句是通过对一个原始标注标签进行遮盖处理后得到的；基于所述目标训练文本集中的数据对预训练掩码语言模型Bert进行微调，得到目标意图识别模型。本申请的实施例可以在小样本以及数据不平衡的情况下也能训练出泛化性能更好，更健壮的意图识别模型。

摘要： 本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置，训练方法包括：获取文本样本和携带有语义标签的第一语音样本，其中，第一语音样本与文本样本的内容对应，语义标签为文本样本的文本语义特征；利用第一语音样本，对待训练的语音意图识别模型中的语义提取网络进行预训练，得到预训练的语音意图识别模型，其中，预训练的语音意图识别模型中包括预训练的语义提取网络和待训练的意图识别网络；获取携带有意图标签的第二语音样本；利用第二语音样本，对预训练的语音意图识别模型进行训练，得到训练完成的语音意图识别模型。

摘要： 本申请提供了一种意图识别模型的训练以及意图识别方法、电子设备、介质及系统，意图识别模型的训练方法包括，获取训练样本，所述训练样本为包含一个或多个意图的文本；根据字典将所述文本进行词嵌入，以获取词向量；使用所述词向量训练所述意图识别模型，其中，所述意图识别模型包括：第一模型，所述第一模型以所述词向量为输入，输出数字串，所述数字串包含所述词向量相关的信息和隐藏关系；第二模型，所述第二模型以所述数字串作为输入，输出一个或多个意图的起始位置和结束位置。该方法可以准确、高效地识别文本的多个意图。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提出一种意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备，该方法包括：获取标注有用户意图标签的样本语音作为数据集；将对样本语音进行语音识别得到的样本文本特征和从样本语音提取的样本语音特征输入至待训练的意图识别模型得到至少两个意图隐变量，对所有意图隐变量进行融合得到融合意图特征表示，根据融合意图特征表示进行意图预测，得到预测意图标签；计算损失函数用以更新模型参数，直至模型收敛，得到已训练的意图识别模型。本申请通过从语音中以多维度获取意图相关信息进行融合识别到更完整和准确的用户意图。

摘要： 本文中呈现了用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例。用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例可以被配置为支持管理系统，该管理系统被配置为支持各种网络部署场景，包括使客户能够部署和激活新网络的绿地部署场景，使客户能够基于对网络的(多个)原始意图和网络配置的智能重新构建将基于意图的组网应用于现有网络以确保满足网络的(多个)原始意图的棕地部署场景等，以及它们的各种组合。