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编码解码

编码解码的相关文献在1995年到2023年内共计651篇,主要集中在信息与知识传播、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文246篇、会议论文5篇、专利文献104556篇;相关期刊176种,包括学习与探索、东南传播、今传媒(学术版)等; 相关会议5种,包括中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会、全国天气预报电视会商及电视会议系统第一届技术交流会、第七届"测量与控制在资源节约、环境保护中的应用"学术会议等;编码解码的相关文献由1046位作者贡献,包括杉尾敏康、柴原阳司、笹井寿郎等。

编码解码—发文量

期刊论文>

论文:246 占比:0.23%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:104556 占比:99.76%

总计:104807篇

编码解码—发文趋势图

编码解码

-研究学者

  • 杉尾敏康
  • 柴原阳司
  • 笹井寿郎
  • 松延彻
  • 谷川京子
  • 西孝启
  • 寺田健吾
  • 乃苏孟德
  • 林宗顺
  • 文仲丞
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 欧阳旭; 张明偲; 杨清帅; 曹耀宇; 徐毅; 李向平
    • 摘要: 1992年Allen等认识到光子可以携带轨道角动量(OAM),其表现为波前的螺旋相位分布。由于其独特的光场分布以及其拓扑荷理论上可取任意整数等特性, OAM光束在超分辨成像、高密度数据编码等领域具有重要作用。对微纳尺度下OAM光束与物质相互作用新机制的研究,有望为现代光子器件以及多维光与物质相互作用等领域提供新的思路和方法。介绍了本课题组利用OAM光束在纳米结构上实现多维信息复用以及OAM光束拓扑荷的探测技术,并对纳米尺度OAM光束的应用进行了展望。
    • 单佳豪
    • 摘要: 近年来,韩国电视剧以浪漫唯美的剧情吸引了大批中国女性观众。本研究基于情节想象和斯图尔特·霍尔的“编码/解码”理论,采取深度访谈法和焦点小组访谈法,研究了中国女性观众观看奇幻韩剧的动机,解读奇幻韩剧在中国女性中广受欢迎的原因及女性观众对韩剧的整体认知,从而研究中国观众对韩剧的文化消费及其对韩剧的接受心理,进一步探索韩流文化跨国传播的特点。研究认为,韩国奇幻剧满足了女性对情感元素的追求和渴望,女性在观看过程中可以暂时缓解现实生活压力,完成女性凝视到女性消费的动机转变。
    • 戴颖洁; 蒋凤祥
    • 摘要: 微信中的“表演者”用户,通过复杂的编码程序在微信头像这个“前台”进行自我呈现。由于微信头像中存在鲜明的代际标签,并且代际对微信头像解读中“编码”和“解码”行为的不对称,引发了多元的代际互动过程。采用深度访谈法和网络民族志,对不同年龄段的用户进行深度访谈和网络观察,发现微信头像背后的代际互动呈现规训、抵抗与妥协的过程,用户在代际互动与自我意识的相互作用下,选择了微信头像自我呈现的方式。
    • 冯宁波
    • 摘要: 文章以测调注水井所面临困难为落脚点,指出要想提高测调速度、减少工作量,关键是要更换通信方法,利用管柱压力波实现无线通信。文中首先对技术研发背景进行了简要说明,其次对管柱压力波相关理论概念进行了介绍,随后分别就编码、解码步骤展开了讨论,最后通过模拟试验的方式,证明了该方法的可行性。希望能够使相关人员受到启发,通过对管柱压力波进行充分利用的方式,实现高效测调注水井并开发油田的目标,为社会发展助力。
    • 于浚丞
    • 摘要: 纵观传播研究历史,从魔弹论到互动论,无数先贤曾寄希望于寻找一个普适性的大众传播模型。作为伯明翰学派后期的重要文化学者,斯图亚特·霍尔在文化研究领域的思想成就影响颇为深远,其“编码/解码”理论被普遍认为是继承与创新并存且不断更新的。该理论一经提出便引起极大反响,成为国际最具权威性的学术思潮之一,霍尔在文化研究领域的理论声望也从此得以确立。其中,结构主义符号学与马克思政治经济学分别从微观和宏观层面给予了理论支持,是“编码/解码”理论模型所主要继承的两个传统。而对符号学与马克思主义的批判性取舍与创新,注重思想文化的流动性,也正是霍尔思想的深刻与复杂所在。
    • 张艳; 王翔宇; 张众维; 孙叶美; 刘树东
    • 摘要: 遥感影像的复杂性给建筑物提取研究带来了极大的挑战。深度学习的引入提高了遥感影像建筑物提取的准确率,但仍存在边界模糊、目标漏检和提取区域不完整等问题。针对这些问题,提出了一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取网络,该网络包括特征融合网络、特征增强网络和特征细化网络三部分。首先,特征融合网络采用编码-解码结构提取不同尺度特征,并设计了交互聚合模块融合不同尺度的特征;然后,特征增强网络采用减法和级联操作对漏检目标进行学习增强,得到更加全面的特征;最后,特征细化网络使用编码-解码结构对特征增强网络的输出进一步细化,得到丰富的建筑物边界特征。此外,为使网络更加稳定有效,将二值交叉熵损失和结构相似性损失相结合,从像素和图像结构两个层次监督模型的训练学习。通过在数据集WHU上的测试,可知本网络较其他经典算法的客观指标交并比和准确率均有提升,分别达到了96.0%和97.9%;同时主观视觉上提取的建筑物边界更加清晰,区域更加完整分明。
    • 朱晓华; 刘英杰
    • 摘要: 从符号互动论的视角出发,从网络流行语符号编码、社会互动和网民创造性三个方面探究网络流行语的传播模式,讨论网络环境中流行语的产生和收编,并尝试提出网络流行语编码-互动循环传播模型,解释网络流行语的传播模式,简要分析网络流行语语义文化导向、编码-互动有效循环以及网民创造力与再编码能力对其传播效果的影响。
    • 王振; 杨珺; 邓佳莉; 谢鸿慧; 黄聪
    • 摘要: 为解决Deeplab v3+网络在解码过程中仅融合一个尺度编码特征,导致部分细节信息丢失,从而造成最终分割结果较为粗糙等问题,提出多尺度特征自适应融合的图像语义分割算法.该算法在Deeplab v3+的解码过程中使用自适应空间特征融合结构,给不同尺度的编码特征分配自适应的融合权重,通过融合编码过程中的多尺度特征进行特征图的上采样,从而实现图像更加精细的语义分割效果.实验结果表明,该算法在Cityscapes数据集上达到了95.05%的像素准确度和69.36%的平均交并率,且对大部分小尺度目标物体的分割更为精准;在Vaihingen遥感图像数据集上本文提出的算法达到了83.49%的像素准确度和68.77%的平均交并率,进一步验证了本文改进算法的泛化性.
    • 张学武
    • 摘要: 工程应用中往往异常样本匮乏,监督学习方法无法应用。针对这一问题,本文提出了一种只需要正常样本就可进行训练的深度网络模型——基于全嵌套编码-解码器的异常图像检测模型。该模型由一个生成器和一个判别器构成。生成器包含嵌入残差结构的编码-解码网络,具有很好的特征表达和图像重构能力。判别器是一个分类网络,用以鉴别输入是否为真实的正常样本。本文在标准数据集CIFAR-10和工业设备部件数据集上进行了对比实验,实验结果表明本文提出的异常检测模型具有更高的检测精度。
    • 朱昊赟
    • 摘要: “打工人”网络话语符号的出现,是经济发展水平和情感认知水平提升的必然要求。基于此,本文从皮尔斯符号理论出发将“打工人”词汇定义为一种符号文本,而“打工人”网络符号意义的流变则是基于身份认同的传受双方和基于正向激励的媒介引导合力形成的文化共识。最后,通过对其商品化过程的剖析,肯定“打工人”在符号消费时代的现实意义。
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