缅甸语

摘要： 与传统的图像文本识别任务不同,缅甸语光学字符识别(Optical character recognition,OCR)需要计算机在一个感受野内识别由多个字符嵌套组合的复杂字符,这给缅甸语OCR任务带来了巨大的挑战。为了解决该问题,提出了一种基于知识蒸馏的缅甸语OCR方法,构建了使用卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)+循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)框架的教师网络和学生网络,以集成学习的方式进行训练的模型架构,在训练过程中通过教师集成的子网络与学生网络进行耦合,实现学生网络中单个感受野对应的局部字符图像特征与教师网络中整体字符图像特征的对齐,以此增强对长序列字符图像中局部特征的获取。实验结果表明,在没有背景噪声图像和有背景噪声图像作为训练数据集的情况下,本文模型的性能分别优于基线2.9%和2.7%。

摘要： 相比汉语和英语,缅甸语的语音合成技术发展相对滞后,合成的语音缺乏情感。情感语音合成使机器表达不再生涩,采用基于HMM声学模型的语音参数自适应方法,研究缅甸语情感语音合成。情感语音合成研究面临的一个困难是难以获取大规模的情感语音库,在低资源条件下提出了一种实现缅甸语情感语音合成的方法。首先在MFA (蒙特利尔强制对齐)平台进行缅甸语音子自动切分以训练语音声学模型,基于HTS平台采用中规模的缅甸语平静情感语音库,构建缅甸语语音合成基线系统。在此基础上,基于少量的高兴、悲伤、生气情感语音数据,采用语音参数自适应方法,构建缅甸语情感语音合成系统,并通过引入平均音模型和调整转换矩阵的方法进一步改进情感语音合成系统。实验结果表明,情感语音合成系统可合成出平静、高兴、悲伤、生气四种情感的缅甸语语音,EMOS平均评分可达3.40,证明了方法的有效性。

摘要： 缅甸语和汉语同属汉藏语系,两者在语音、词汇和语法规则上有共同点,但两者的社会语言规则有差异,因此容易使学习者产生语用混淆;在明确“■”“■”和“好的”“是的”的语义的基础上,用具体的实例进行用法比较,正确区分和掌握“■”“■”与“好的”“是的”的异同。

摘要： 广西民族大学根据大部分生源为同时掌握普通话和方言或少数民族语言的“多母语生源”的学情实际和良好的客观教学条件,对“缅甸语口译”课程进行了“多母语同声传译体验”专题实践课“课程思政教育”教学改革。教改实践从教学内容、教学形式和教学过程出发,使课程专业内容和思政教育内容得到有效融合,同时,有效地实现了“课程思政教育”的目标,引起学生的口译学习兴趣,引导学生树立职业理想,让学生关注方言和少数民族语言非物质文化遗产,引导学生坚定文化自信,激发学生热爱祖国、热爱家乡、热爱学校的情怀。

摘要： “中国贸促会已开通‘贸法通’平台英语、老挝语和缅甸语咨询热线,为东盟国家工商界提供更加便利的一站式商事法律公共服务,为高质量实施RCEP,建设开放型世界经济,共创全球发展新时代保驾护航。”不久前在中国-东盟商事法律合作研讨会上,中国国际贸易促进委员会副会长张少刚表示。据悉,中国-东盟商事法律合作研讨会上举办的“新发展·新格局:深化RCEP知识产权保护与国际合作”论坛共同探讨了全球变革下科技创新与知识产权的发展与挑战,共同描绘RCEP背景下知识产权保护与国际合作的新画卷。

摘要： 地缘特殊性、多语言、多文字是中缅边境地区的基本特征,提升边境地区跨境语言应急服务水平,对于健全国家应急救援体系,维护国家安全与民族团结,构建人类命运共同体具有重大意义。本研究对75名参加2021年瑞丽疫情抗疫志愿者进行问卷调查及访谈。调查发现,不同学历、不同行业人们积极参与抗疫志愿服务,88%志愿者为中青年,约50%的志愿者自认为具有良好的缅语水平,但94.67%的志愿者没有接受过缅甸语应急服务训练。参与应急服务的志愿者具有高度的使命感、责任感及团队合作精神,用语言为疫情防控贡献力量。最后,提出提高缅甸语应急服务能力的措施。

摘要： 每一种颜色背后都隐藏着深厚的文化内涵,反映着特定时期的历史文化。本文就红、黄、绿、黑、白五种基本颜色词的文化涵义进行对比分析,探究中缅两国基本颜色词文化涵义的异同之处,并从生理基础、认知方式和西方文化影响两方面探讨汉缅基本颜色词文化涵义相同的成因,从民族心理以及对外来文化吸收程度等两方面探讨汉缅基本颜色词文化涵义不同的成因。

摘要： 2022年9月30日,由大理大学为牵头单位的教育部“西部边疆高校非通用语种教师教学发展虚拟教研室”举行了题为“外语口译教学理念与设计”的第一期教研活动。活动邀请了中山大学外国语学院教授、博士生导师詹成进行专题讲座,同时邀请了大理大学外国语学院向晓燕、广西民族大学米涛分别分享了泰语口译课程和缅甸语口译课程的教学设计。各大高校近百名教师参加了教研活动。

摘要： 缅甸语方式状语的结构类型丰富,大都带有特定的句法标记。本文将缅甸语方式状语的结构类型分为简单结构、重叠结构、助词结构三类,研究发现重叠结构方式状语的描写性与主观性较强,助词结构方式状语的形式丰富,能产性较强。

摘要： 近年来,缅甸语语音合成引起了众多学者的关注,然而该技术的性能离推广应用还有一段距离。本文以提升缅甸语语音合成自然度作为目标,研究缅甸语韵律特征,探索通过缅甸语文本自动预测韵律单元边界的方法。本文提出并实现了一种基于BERT预训练模型和条件随机场(CRF)模型相结合的缅甸语韵律词和韵律短语边界预测方法。实验结果表明,采用BERT-CRF模型,韵律词和韵律短语的预测效果均优于CRF、BiLSTM、BiLSTM-CRF以及BERT模型。为了验证该方法的可用性,本文还将本文所提出的方法应用于语音合成前端文本分析与处理中。语音合成实验结果表明,本文所提方法能有效提高缅甸语语音合成的自然度。

摘要： 缅甸语用缅语字母书写,在缅语文字中没有明显的字词边界.本文以开发缅甸语文语转换系统为目的,研究缅甸语的音节划分和罗马化.本文依据缅语文字的书写规范和音节结构,归纳了缅语音节边界的划分规则,并基于此实现了缅语音节的自动划分.依据缅语的音位系统和MLC(Myanmar Language Commission)转写系统,制订并实现了与其读音相对应的缅甸语文本罗马化方案.实验结果表明,本文提出的音节划分和罗马化方法,具有唯一性,可满足缅甸语文语转换系统的要求.

摘要： 本文讨论语言界中计较少见的一种声母-送气擦音。缅甸语有送气擦音［sh］，而黔东南黄平苗语里至少有两个送气擦音，即［sh］和［ch］。送气擦音在整个发音过程中需作一定程度上发音方法的调整，口腔让气流通过的缝隙必须经过短暂的封闭，除阻后再送气，VOT在100毫秒以上。

摘要： 本文对缅语词汇近6万条进行了统计，这些词条以不同的语音形式，表示同一的词义内容。不同的语音形式往往又是从一个本词的基础上，由于各种变化而产生的。文章认为，根据结构变化形式分类，综合分析音变规律掌握好缅语音变词，是学好缅语的一个重要方面。

摘要： 本文对缅语词汇近6万条进行了统计，这些词条以不同的语音形式，表示同一的词义内容。不同的语音形式往往又是从一个本词的基础上，由于各种变化而产生的。文章认为，根据结构变化形式分类，综合分析音变规律掌握好缅语音变词，是学好缅语的一个重要方面。

摘要： 本文对缅语词汇近6万条进行了统计，这些词条以不同的语音形式，表示同一的词义内容。不同的语音形式往往又是从一个本词的基础上，由于各种变化而产生的。文章认为，根据结构变化形式分类，综合分析音变规律掌握好缅语音变词，是学好缅语的一个重要方面。

摘要： 本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题。

摘要： 本发明涉及基于知识蒸馏的缅甸语OCR方法。本发明包括如下步骤：构建适应任务需求的缅甸语图像数据集；对生成的图像加噪，对图像所对应的标签编码进行规则性标注；构建使用深度卷积神经网络和循环神经网络框架的学生网络和教师网络的模型架构；基于知识蒸馏的方法将教师网络与学生网络以集成学习的方式进行联合训练，通过教师集成的子网络与学生网络进行耦合，实现学生网络中单个感受野对应的局部字符图像特征与教师网络中整体字符图像特征的对齐，以此增强对长序列字符图像中局部特征的获取，使学生网络通过调用服务器上的部署模型能够高效识别缅甸语复杂场景文本图像。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。

摘要： 本发明涉及基于CRNN的缅甸语图像文本识别方法，属自然语言处理领域。本发明包括步骤：构建缅甸语文本信息图像的训练集、测试集、评估集数据；利用缅甸语Unicode排序算法标注缅甸语图像里面的文本信息；采用深度卷积神经网络从输入的缅甸语图像中提取出对应的特征向量序列；利用循环神经网络RNN中的BiLSTM识别上一步得到的特征向量序列，获取序列的上下文信息，从而得到每列特征的概率分布；利用CTC计算出所有的标签序列概率，基于词典和查找候选目标的模式选取最大的标签序列概率所对应的标签序列作为图像中每一帧的缅甸语最终的预测结果。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。

摘要： 本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题。

摘要： 本发明涉及融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则，为了解决缅甸语图像中上下标字符容易丢失导致准确率低的问题，本发明提出了一种融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像数据集构建及预处理、融合通道注意力和空间注意力的缅甸语图像特征增强、基于多头注意力解码器的缅甸语图像文本识别模型构建以及缅甸语图像文本识别四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，相比通用的图像文本识别方法本发明有效地缓解了缅甸语图像中字符上下标字符缺失导致识别准确率低的问题。

摘要： 本发明涉及融合多尺度语义特征图的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。针对缅甸语图像字符的结构特点，本发明提出了一种融合多尺度语义特征图的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像文本数据预处理、融合多尺度语义特征图的缅甸语识别模型、基于MIX UP数据增强策略的缅甸语图像文本识别模型训练、缅甸语图像文本识别等四个部分构成。本发明所提方法能够有效地融合缅甸语图像的字符结构特征提升缅甸语图像文本识别模型性能，对东南亚图像文本识别具有理论和实际应用价值。

摘要： 本发明涉及基于知识蒸馏的缅甸语OCR方法。本发明包括如下步骤：构建适应任务需求的缅甸语图像数据集；对生成的图像加噪，对图像所对应的标签编码进行规则性标注；构建使用深度卷积神经网络和循环神经网络框架的学生网络和教师网络的模型架构；基于知识蒸馏的方法将教师网络与学生网络以集成学习的方式进行联合训练，通过教师集成的子网络与学生网络进行耦合，实现学生网络中单个感受野对应的局部字符图像特征与教师网络中整体字符图像特征的对齐，以此增强对长序列字符图像中局部特征的获取，使学生网络通过调用服务器上的部署模型能够高效识别缅甸语复杂场景文本图像。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。

摘要： 本发明涉及基于CRNN的缅甸语图像文本识别方法，属自然语言处理领域。本发明包括步骤：构建缅甸语文本信息图像的训练集、测试集、评估集数据；利用缅甸语Unicode排序算法标注缅甸语图像里面的文本信息；采用深度卷积神经网络从输入的缅甸语图像中提取出对应的特征向量序列；利用循环神经网络RNN中的BiLSTM识别上一步得到的特征向量序列，获取序列的上下文信息，从而得到每列特征的概率分布；利用CTC计算出所有的标签序列概率，基于词典和查找候选目标的模式选取最大的标签序列概率所对应的标签序列作为图像中每一帧的缅甸语最终的预测结果。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。

摘要： 本发明涉及基于迁移学习的缅甸语依存句法分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对缅甸语数据进行预处理：进行英缅双语词向量表征，将双语词向量表征在同一语义空间中；英语依存句法分析语料的迁移：将英语的依存弧、位置以及词性信息迁移到缅甸语上，进行缅甸语的依存句法分析模型训练，获得缅甸语的依存句法分析模型；通过预训练好的缅甸语依存句法分析模型，对输入的缅甸语句子向量化表示后进行缅甸语依存句法分析预测。并根据上述步骤功能模块化制成基于迁移学习的缅甸语依存句法分析装置，本发明对缅甸语句子实现了依存句法分析，解决了缅甸语依存句法分析数据缺乏造成性能不佳的问题，具有重要的理论和实际运用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习的缅甸语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。首先利用资源丰富语言英语依存句法分析语料训练英语的依存句法分析模型，其次在训练的英语依存句法分析模型的基础上利用迁移学习的思想共享网络参数到低资源的缅甸语依存句法分析语料上，最后加入缅甸语低质量依存句法分析语料来对模型调优获取缅甸语依存句法分析模型。本方法能有效提升低资源语言依存句法分析的性能。