缅甸政府

摘要： 和平共处五项原则是由中国政府提出,并与印度和缅甸政府共同倡导的在建立各国间正常关系及进行交流合作时应遵循的基本原则。半个多世纪以来,“互相尊重主权和领土完整、互不侵犯、互不干涉内政、平等互利和和平共处”五项原则不仅成为中国奉行独立自主和平外交政策的基础,而且也被世界上绝大多数国家接受,成为规范国际关系的重要准则。

摘要： 2019年1月2日,缅甸计划财政部发布公告,缅甸政府将允许外国保险公司在缅开展保险业务,未来将批准3家全资外国人寿保险公司并核发营业执照,有意者可提出申请。

摘要： 缅甸中央银行1月30日在其网站公布:缅甸中央银行2019第4号令:(1)为了促进国际支付、结算与边境贸易的发展,允许持有外汇经营许可证的银行,使用人民币和日元进行国际支付与结算。(2)除上述第1条中规定持有外汇经营许可证的银行之间可以互相开设人民币和日元账户,并进行国际支付与结算外,其余机构和个人不允许开设人民币和日元账户。

摘要： 1月3日报道,缅甸计划与财政部1月2日发布公告称,缅甸政府将允许外国保险公司在缅经营保险业务。未来将批准至少3家全资外国人寿保险公司并核发营业执照。

摘要： 柬埔寨副总理兼外交与国际合作部长巴速坤3日同缅甸驻柬埔寨新任大使举行会谈,希望缅甸政府考虑从柬埔寨进口世界闻名的贡不胡椒。巴速坤部长表示,柬埔寨贡不胡椒是地理标志产品,已闻名世界,目前已出口到多个国家,希望缅甸考虑进口贡不胡椒。缅甸大使承诺将致力推动缅甸和柬埔寨农产品贸易。

摘要： 3月27日至31日,应缅甸联邦共和国教育部、工业部以及工商联的邀请,广西壮族自治区教育厅代表团访问缅甸。访缅期间,代表团参加了由广西经贸职业技术学院联合广西纺织工业学校和缅甸纺织协会共同举办的“衣路工坊”缅甸青年技术人员研修与培训中心揭牌仪式活动。活动得到了缅甸政府及中国驻缅甸大使馆的高度关注及支持。

摘要： 本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题。

摘要： 本发明涉及利用局部多头注意力机制融合词‑音节对的泰文和缅甸文词性标注方法，属自然语言处理领域。本发明包括：预处理泰文或者缅甸文文本数据集；使用窗口化的方式选择词语‑音节对特征作为模型输入；之后利用局部多头注意力机制从词语‑音节对序列中学习上下文特征；最后通过条件随机场建模词性依赖关系，进行词性标签的预测。针对泰文和缅甸文词性标注数据集的实验结果表明，与当前最优模型相比，本发明将音节作为词语的形态学特征进行融入，有助于学习未知词的上下文特征，缓解未知词错误标注对模型性能的影响。并且本发明采用局部多头自注意力机制可以使模型获取更丰富的局部依赖特征，在词性标注任务中取得更好的标注结果。

摘要： 本发明涉及基于知识蒸馏的缅甸语OCR方法。本发明包括如下步骤：构建适应任务需求的缅甸语图像数据集；对生成的图像加噪，对图像所对应的标签编码进行规则性标注；构建使用深度卷积神经网络和循环神经网络框架的学生网络和教师网络的模型架构；基于知识蒸馏的方法将教师网络与学生网络以集成学习的方式进行联合训练，通过教师集成的子网络与学生网络进行耦合，实现学生网络中单个感受野对应的局部字符图像特征与教师网络中整体字符图像特征的对齐，以此增强对长序列字符图像中局部特征的获取，使学生网络通过调用服务器上的部署模型能够高效识别缅甸语复杂场景文本图像。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。

摘要： 本发明涉及基于CRNN的缅甸语图像文本识别方法，属自然语言处理领域。本发明包括步骤：构建缅甸语文本信息图像的训练集、测试集、评估集数据；利用缅甸语Unicode排序算法标注缅甸语图像里面的文本信息；采用深度卷积神经网络从输入的缅甸语图像中提取出对应的特征向量序列；利用循环神经网络RNN中的BiLSTM识别上一步得到的特征向量序列，获取序列的上下文信息，从而得到每列特征的概率分布；利用CTC计算出所有的标签序列概率，基于词典和查找候选目标的模式选取最大的标签序列概率所对应的标签序列作为图像中每一帧的缅甸语最终的预测结果。本发明实现了对缅甸语图像文本的识别，且识别精确率高，效果好。

摘要： 本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题。

摘要： 本发明涉及利用局部多头注意力机制融合词‑音节对的泰文和缅甸文词性标注方法，属自然语言处理领域。本发明包括：预处理泰文或者缅甸文文本数据集；使用窗口化的方式选择词语‑音节对特征作为模型输入；之后利用局部多头注意力机制从词语‑音节对序列中学习上下文特征；最后通过条件随机场建模词性依赖关系，进行词性标签的预测。针对泰文和缅甸文词性标注数据集的实验结果表明，与当前最优模型相比，本发明将音节作为词语的形态学特征进行融入，有助于学习未知词的上下文特征，缓解未知词错误标注对模型性能的影响。并且本发明采用局部多头自注意力机制可以使模型获取更丰富的局部依赖特征，在词性标注任务中取得更好的标注结果。

摘要： 本发明公开了一种机顶盒显示缅甸文的方法。现有方法无法直接使用Win Innwa字库来显示缅甸文，无法满足产品多语言需求。本发明方法首先选取一个未在机顶盒UTF‑8编码字库中使用的Unicode区段，将Win Innwa字符一一放入对应偏移地址中；机顶盒将Win Innwa编码一一增加偏移量，转换为Unicode编码；使用Unicode编码，将扩展字库中指定Unicode编码区段中缅甸文字符进行绘制显示。本发明方法支持运营商发送的Win Innwa编码业务信息的显示，同时支持本地字符串编码显示缅甸文，在软件较小改动的基础上实现同时支持缅甸文和UTF‑8编码显示，满足了缅甸运营商需求。

摘要： 本发明涉及融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则，为了解决缅甸语图像中上下标字符容易丢失导致准确率低的问题，本发明提出了一种融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像数据集构建及预处理、融合通道注意力和空间注意力的缅甸语图像特征增强、基于多头注意力解码器的缅甸语图像文本识别模型构建以及缅甸语图像文本识别四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，相比通用的图像文本识别方法本发明有效地缓解了缅甸语图像中字符上下标字符缺失导致识别准确率低的问题。

摘要： 本发明涉及融合多尺度语义特征图的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。针对缅甸语图像字符的结构特点，本发明提出了一种融合多尺度语义特征图的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像文本数据预处理、融合多尺度语义特征图的缅甸语识别模型、基于MIX UP数据增强策略的缅甸语图像文本识别模型训练、缅甸语图像文本识别等四个部分构成。本发明所提方法能够有效地融合缅甸语图像的字符结构特征提升缅甸语图像文本识别模型性能，对东南亚图像文本识别具有理论和实际应用价值。

摘要： 本发明属于家具制造领域，具体涉及一种缅甸花梨水性漆涂装工艺，包括如下步骤：一、漂白领料；二、磨180#砂纸；三、做第一遍水性底漆；四、磨180#砂纸；五、做第二遍水性底漆；六、磨240#砂纸；七、洗胶；上色和修色；八、喷面漆；九、磨面漆；十、上大漆，上植物蜡。本发明能实现缅甸花梨水性漆更环保的涂装。