综合试题

摘要： 在解析几何综合试题中,活跃着直线方程的两种不同形式.形式1:y=kx+b是直线方程的常用形式,表示过点(0,b)且斜率为k的直线,故不可以表示斜率不存在的直线,斜率不存在的情形须单独讨论,适用于在与曲线联立方程组时消去y保留x.

摘要： 一、结合语段对字词的单独考查阅读下面语段,回答问题。(4分)汉字是世界上最具造型感的文字,而软笔书写更让它散发出变_①_无穷的魅力。中国人使用一支有弹性的笔,锲而不舍地追求书法的线条美,创造出五彩斑斓的书法艺术。

摘要： 本文用四种方法对一道无理函数值域问题进行了解答,对四种方法作了对比分析,并且抽象出这类问题的一般模型是求形如“kx±√ax^(2)+bx+c(k≠0,a≠0)”的值域.由此引发了对基于深度学习的解题教学的一些深入思考,提出并论述了基于深度学习的解题教学的四个策略,并将思考与策略应用在两道综合试题的解题教学中.

摘要： 通过对江苏省十三大市的中考物理试题中的综合试题的统计与比较,从中领会试题命制与学科核心素养、关键能力之间的关系,进一步通过针对四个关键能力的案例分析,从“试题设计意图”和“关键能力培养”两个方面来阐述.

摘要： 例题(1)甲烷是一种重要的化工原料和清洁能源,研究其再生及合理利用有重要意义。已知一定条件下发生反应CO2(g)+2H2O(g)=CH1(g)十2O2(g)△H=+802 kJ·mol-1。将一定量的CO2(g)和H2O(g)充入10L密闭容器中,分别在催化剂M、N的作用下发生上述反应,CH4(g)的产量(n)与光照时间(t)和温度(T)变化的关系如图1所示。

摘要： 弹簧以其弹力的“变”,使得涉及弹簧的动力学问题、动量守恒及能量守恒等问题变得特别复杂,给同学们处理这类题目设下了层层障碍,使得同学们在面对这类问题时往往不知如何下手,下面我们就从规律领悟开始进行突破方法的探索。一、小弹簧大规律—模型分析与规律汇总.高中物理中的力学规律,以力的三种作用效果为主线串联起来,即力的瞬时性作用、力对空间的积累效果、力对时间的积累效果。小小的弹簧就包含了这三种作用。

摘要： 随着我国教育的不断提升和进步,很多领域都开始受到相关部门的重视和关注,尤其是最近五年的高考区域地图的相关综合试题,通过调查和研究,发现最近五年这方面的高考试题很好地保证了它们之间的连续性以及发展的稳定性.试题除了注重基本理论知识外,还更加符合学生的生活,这样一来,就可以很好地引导学生学以致用,并且融入到日常的社会生活中去.整个试卷的题目都以培养学生学习能力以及思考能力为主,并且有很多知识运用、思考分析等内容融入进去.由此帮助学生在解题的过程中学会正确使用方法,将能力最大化地发挥出来,进一步做到学习的有效性.

摘要： 众所周知,圆不仅具有许多很好的几何特性,还能有效地联系函数、向量、不等式等知识的.因此,与圆有关的综合试题备受命题者的青睐.特别是圆与向量的有机融合,在数形兼备的向量的助推下,圆的性质得到更好的发挥与应用,问题的求解将更加灵活多变.

摘要： 1.试题呈现设数列{an}的前n项和为S_n,n∈N＊,已知a1=1,a_2=3/2,a_3=5/4,且当n≥2时,4S_（n＋2）＋5S_n=8S_（n＋1）＋S（n-1）。（1）求a4的值;（2）证明：{a_（n＋1）-1/2a_n}为等比数列;（3）求数列{a_n}的通项公式。这是一道求数列相关问题的综合试题,考查了转化化归思想与构造新数列的能力,是不可多得的好题。2.解法剖析这里对第一问、第三问不详解,主要谈第二问的几种解法。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。