维纳滤波器

摘要： 在接触式过电压传感器的设计中,由于线路内分布参数的影响,测量系统的有效带宽受到限制。针对于此,文中对反卷积信号还原算法进行了研究,在传统的增量维纳反卷积算法上做出了改进,提出了一种预估γ值的改进算法,并借助套管末屏分压测量系统进行了试验测试。结果表明,该算法通过对传感器输出波形处理,可修复测量结果中失真的高频成分,以准确获得原始的输入电压波形,进一步拓展了测量系统的测量带宽。

摘要： 论文主要介绍了维纳滤波器、卡尔曼滤波器、LMS自适应滤波器的特点及应用,并以维纳滤波器作为非递归型滤波器的代表,与递归型滤波器LMS自适应滤波器就Matlab仿真的滤波效果进行比较,LMS自适应滤波器更适合对未知模型系统中变化的信号进行滤波.并对自适应滤波器中LMS算法的应用领域进行介绍.

摘要： 针对国产民用飞机导航数据存在杂波不能准确测量的问题,提出一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波(adaptive un-scented Kalman filter,AUKF)算法的导航数据滤波方法.将无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)与改进Sage-Husa次优无偏极大后验噪声估计器结合构造出改进AUKF,有效解决了在模型不确定或干扰信号统计特性不完全得知的情况下,滤波精度低甚至发散的问题,同时与维纳滤波器和小波阈值法滤波效果进行对比.选择ARJ21飞机实际运行的高度、经度及纬度数据进行仿真.结果表明:改进后的AUKF算法较其他滤波算法精度更高,有效提高了导航数据的可靠性.研究对提高国产民机导航定位精度具有重要意义.

摘要： 为提高换流变用有载分接开关(OLTC)状态诊断的准确性,开展换流变用OLTC振动信号预处理方法研究.通过对OLTC工作原理和现场噪声的分析,提出基于维纳滤波器的OLTC振动信号降噪方法和基于Teager能量算子-双门限法的OLTC振动信号阶段划分方法.在降噪方面,通过驱动电机电流信号划分噪声段和带噪信号段,基于噪声和带噪信号的频谱特征构建维纳滤波器,通过与降噪前的振动信号以及与其他降噪方法的比较,验证了该方法的有效性.在阶段划分方面,通过Teager能量算子放大振动脉冲与低频噪声的差异,通过对比观察法与所提方法在端点提取时存在的误差,验证了所提方法的有效性.文中提出的振动信号预处理方法,可为OLTC状态诊断提供高信噪比的振动信号和振动阶段信息.

摘要： 为提高换流变用有载分接开关(OLTC)状态诊断的准确性,开展换流变用OLTC振动信号预处理方法研究。通过对OLTC工作原理和现场噪声的分析,提出基于维纳滤波器的OLTC振动信号降噪方法和基于Teager能量算子-双门限法的OLTC振动信号阶段划分方法。在降噪方面,通过驱动电机电流信号划分噪声段和带噪信号段,基于噪声和带噪信号的频谱特征构建维纳滤波器,通过与降噪前的振动信号以及与其他降噪方法的比较,验证了该方法的有效性。在阶段划分方面,通过Teager能量算子放大振动脉冲与低频噪声的差异,通过对比观察法与所提方法在端点提取时存在的误差,验证了所提方法的有效性。文中提出的振动信号预处理方法,可为OLTC状态诊断提供高信噪比的振动信号和振动阶段信息。

摘要： 维纳滤波器是以最小均方误差为目标的滤波设计,在最小均方意义下使滤波后的输出与期望输出达到最佳逼近.本文首先从信号传输性能的角度建立维纳滤波器系统模型,研究了维纳滤波器的阶数、信号长度L对滤波效果的影响.结果 显示,在大信噪比下,在不同高斯白噪声下N、L越大,滤波效果更好.

摘要： 针对认知无线电网络中随机概率式频谱感知数据篡改(SSDF)的攻击,利用基于最小均方误差建立的维纳滤波器对目标信号进行估计,提出一种维纳滤波器检测(WFD)算法.基于梯度算法训练最优权重,根据权重对训练数据加权融合并对融合结果取平均作为门限,将训练得到的权重和门限与各认知用户发送的数据加权融合得出判决结果.仿真结果表明,与传统的等增益合并算法相比,在相同的信噪比下,WFD算法的错误概率降低20％以上,且受SSDF攻击的恶意用户所占比例、攻击概率和相对攻击强度等关键参数影响较小,具有更好的鲁棒性.

摘要： 在傅里叶频域中,由于逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复后的图像仍然非常模糊.针对这一问题,我们提出了一种基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法.首先使用维纳滤波去模糊算法,通过均方差最小化去除噪声,但由于无法判断拍摄装置的移动范围并未得到预期效果.再考虑使用自由性强、不受预定条件分布的生成对抗网络模型(GAN).定义一个类生成器G(y)和类判别器D(x),通过机器学习的方式进行反复学习和反馈,直至达到模型无法判别生成数据样本S(y)和真实数据样本r(x)时,图像近似还原成功.同时,引入"模糊核"概念,模拟图像的模糊轨迹,进行精确还原.最后,由于肉眼很难对图像的还原程度做定量判断.因此我们利用三个评价指标对这些图像进行客观评价——峰值性噪比PSNR、模糊系数KBlur、质量因素Q.实验结果表明,在该方法下的图像的三个评价指标在一定程度上有所改善,从而得到图像还原较为成功的结论.

摘要： 为了降低舱室内休息区域乘客双耳处的低频宽带噪声,采用最优维纳滤波器的设计准则,设计出一种基于局域空间有源降噪的多通道前馈有源头枕系统.实验对比了人工头在不同位置处和不同转动角度时两通道和四通道有源头枕系统在人耳处的降噪效果;进一步地,针对人头转动时控制效果变差的情况,提出了一种低复杂度的鲁棒性算法.仿真和实验表明,通道数量增加可使该系统在人耳附近获得更大的降噪量,使用鲁棒性算法的头枕系统在人头转动时有更好的控制性能.

摘要： 信号通常都受到噪声干扰,维纳滤波器就是一种从噪声中提取信号的最佳线性方法.基于最小均方误差准则,得到维纳-霍夫方程,并利用FIR(有限冲击响应)方法求解,进而得到维纳滤波器的传递函数.在MATLAB环境下,基于一阶AR(自回归)模型生成原始信号,对维纳滤波器进行了设计和仿真,并分析了抽样点数、AR模型参数、信噪比和滤波器阶数对滤波效果的影响.仿真结果表明:增大抽样点数和信噪比以及减小AR模型参数,滤波效果增强;增大滤波器阶数,滤波效果先增强后减弱.

摘要： 超声波测风速传感器选用超声波将风速转换为物理量——频率,并将此频率调制到正弦信号进行输出.但是此信号受到50Hz工频干扰的影响,而且干扰与信号处于同一频带内,传统的滤波器难以对其滤除,所以本文重点介绍了用维纳滤波器对50Hz工频干扰进行滤波的算法,然后,文中又详细说明了利用快速傅里叶变换确定信号频率进而将频率参数转化为风速参数进行输出的过程.通过实验证明,本文介绍的超声波测风速设备能够准确识别信号的频率并确定风速大小.

摘要： 为了解决传统脉冲压缩算法中低旁瓣均以主瓣展宽及失配损失为代价的问题,本文在非线性调频信号的基础上,提出了一种基于维纳滤波器(WF)的超低旁瓣瓣脉冲压缩算法,结果表明,该算法不仅实现了低于-100dB的超低旁瓣,较大程度上避免了大目标旁瓣对小目标的遮蔽,同时也保留了匹配滤波器在主瓣宽度以及信噪比方面的优势,大大提高了目标检测性能.

摘要： 运动模糊图像复原是公安工作中经常遇到的一个问题,也是影响着案件分析和突破的关键方面.随着视频监控的普及,大量的图像证据进入到侦查工作,运动模糊图像的复原也成为公安工作中亟待解决的问题之一.本文使用MATLAB图像处理工具箱中的维纳滤波去模糊的方法,对公安工作中常见的运动模糊图像进行了处理,并且开发出可供基层民警方便使用的图形用户界面,简洁易用.案例处理结果表明,MATLAB软件的维纳滤波去运动模糊功能具有良好的性能.

摘要： 运动模糊图像复原是公安工作中经常遇到的一个问题,也是影响着案件分析和突破的关键方面.随着视频监控的普及,大量的图像证据进入到侦查工作,运动模糊图像的复原也成为公安工作中亟待解决的问题之一.本文使用MATLAB图像处理工具箱中的维纳滤波去模糊的方法,对公安工作中常见的运动模糊图像进行了处理,并且开发出可供基层民警方便使用的图形用户界面,简洁易用.案例处理结果表明,MATLAB软件的维纳滤波去运动模糊功能具有良好的性能.

摘要： 运动模糊图像复原是公安工作中经常遇到的一个问题,也是影响着案件分析和突破的关键方面.随着视频监控的普及,大量的图像证据进入到侦查工作,运动模糊图像的复原也成为公安工作中亟待解决的问题之一.本文使用MATLAB图像处理工具箱中的维纳滤波去模糊的方法,对公安工作中常见的运动模糊图像进行了处理,并且开发出可供基层民警方便使用的图形用户界面,简洁易用.案例处理结果表明,MATLAB软件的维纳滤波去运动模糊功能具有良好的性能.

摘要： 运动模糊图像复原是公安工作中经常遇到的一个问题,也是影响着案件分析和突破的关键方面.随着视频监控的普及,大量的图像证据进入到侦查工作,运动模糊图像的复原也成为公安工作中亟待解决的问题之一.本文使用MATLAB图像处理工具箱中的维纳滤波去模糊的方法,对公安工作中常见的运动模糊图像进行了处理,并且开发出可供基层民警方便使用的图形用户界面,简洁易用.案例处理结果表明,MATLAB软件的维纳滤波去运动模糊功能具有良好的性能.

摘要： 本文提出了一种改进的后滤波波束形成器,并通过实验分别从提高信噪比和语音识别率等方面对该算法性能进行评估,语音增强效果有明显改善.

摘要： 本文提出了一种改进的后滤波波束形成器,并通过实验分别从提高信噪比和语音识别率等方面对该算法性能进行评估,语音增强效果有明显改善.

摘要： 本文提出了一种改进的后滤波波束形成器,并通过实验分别从提高信噪比和语音识别率等方面对该算法性能进行评估,语音增强效果有明显改善.

摘要： 本发明涉及一种改进维纳滤波器及基于该滤波器进行目标方位的估计方法，结合波束形成器在空域抑制噪声的能力和改进维纳滤波器在时域抑制噪声的能力，提出将接收数据先通过改进维纳滤波器，在时域上获得一定的增益，再通过波束形成器获得目标方位估计，这种方法称为beamforming after tradeoff filter(BATF)。通过控制改进维纳滤波器的参数，有效地控制信号失真和噪声抑制，使得改进维纳滤波器的输出信号在波束形成器对信号失真容忍度的范围内，从而获得最佳的输出，并且使得目标方位估计的均方根误差减小，降低了目标方位估计的信噪比门限，克服了现有方法在低信噪比下目标方位估计性能下降的问题。

摘要： 一种视频编码器可以在核心视频编码环内使用自适应维纳滤波器以提高编码效率。在一个实施例中，维纳滤波器可以在运动估计单元的输入上，而在另一个实施例中，它可以在运动补偿单元的输出上。维纳滤波器的抽头可以基于图像内的至少一个区域的像素强度的特性而确定。从而，滤波可以是自适应的，因为它可以基于正在处理的视频的类型而变化。

摘要： 一种视频编码器可以在核心视频编码环内使用自适应维纳滤波器以提高编码效率。在一个实施例中，维纳滤波器可以在运动估计单元的输入上，而在另一个实施例中，它可以在运动补偿单元的输出上。维纳滤波器的抽头可以基于图像内的至少一个区域的像素强度的特性而确定。从而，滤波可以是自适应的，因为它可以基于正在处理的视频的类型而变化。

摘要： 本发明涉及一种改进维纳滤波器及基于该滤波器进行目标方位的估计方法，结合波束形成器在空域抑制噪声的能力和改进维纳滤波器在时域抑制噪声的能力，提出将接收数据先通过改进维纳滤波器，在时域上获得一定的增益，再通过波束形成器获得目标方位估计，这种方法称为beamforming after tradeoff filter(BATF)。通过控制改进维纳滤波器的参数，有效地控制信号失真和噪声抑制，使得改进维纳滤波器的输出信号在波束形成器对信号失真容忍度的范围内，从而获得最佳的输出，并且使得目标方位估计的均方根误差减小，降低了目标方位估计的信噪比门限，克服了现有方法在低信噪比下目标方位估计性能下降的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多级维纳滤波器的高亚音速飞行目标声学测向方法，采用均匀分布于空间十字阵列上的声传感器阵列进行测向，首先建立宽带时域阵列信号模型，得到接收信号矩阵；对每个离散接收信号进行小波变换，得到接收信号矩阵在某一尺度下的小波矩阵；利用多级维纳滤波器对小波变换后的信号进行多级维纳滤波，得到信号子空间和噪声子空间，构建二维空间谱函数，对俯仰角和方位角两个变量组合按照其取值范围和设定步长，对其二维空间谱函数进行二维谱峰搜索，得到目标声信号的二维达到角最优估计值。本发明方法有效降低了测向的计算复杂度，提高了高亚音速飞行目标估计的实时性，拓展了基于多级维纳滤波器的DOA估计方法的应用范围。

摘要： 一种基于降秩多级维纳滤波器的低空风切变风场速度估计方法。其包括读取飞机状态参数、雷达参数：对机载气象雷达的接收信号进行相位补偿，剔除飞机运动带来的速度偏移：重构待检测距离单元的风场目标空时导向矢量：构造降秩变换矩阵，在降秩子空间内求解降秩多级维纳滤波器自适应输出权矢量：处理待检测距离单元数据，自适应地抑制地杂波并进行风场速度估计；依次处理机载气象雷达工作范围内所有距离单元雷达回波信号，得到风场速度随距离的变化曲线等步骤。本发明针对无训练样本情况下的低空风切变风场速度估计问题，将降秩多级维纳滤波器应用到低空风切变的风场速度估计中，在不需要估计待检测距离单元的杂波协方差矩阵的前提下实现了地杂波抑制和风场速度的准确估计。

摘要： 本发明涉及消除噪音计算方法领域，尤其涉及一种基于维纳滤波器的消噪算法。其建立利用剪切探头和热敏电阻获取的湍流信号、真实环境湍流信号和加速度振动信号的线性关系，将噪声信号λacc积分得到的速度信号λv，根据湍流信号S计算得出湍流流速u，由噪声信号和真实环境湍流信号的线性关系，即在振动处加速度和剪切流速频谱的叠加性，对u和λv进行卷积，将卷积得到的结果作为期望信号，同时将湍流流速u作为输入信号，依据维纳滤波的最小均方误差的原理，求得参数λ，根据参数λ，得到噪声最优估计λacc。本发明通过最小化观测得到的水流速信号和加速度积分的均方误差，对振动信号进行最优估计，并最后将其从水流速中消除，在一定程度上提高了湍流数据的精度。

摘要： 本发明公开了一种直接数据域级联多级维纳滤波器的杂波抑制方法及装置，其中，该方法包括：对待检测距离门数据分别作空域、时域和空时域的两阵元相消滤除信号和孤立干扰处理；对滤除信号后的数据进行前向，后向平滑处理，并根据样本数目需求与系统空时自由度损失选择空域子孔径和时域子孔径；对滑动后得到的数据样本进行杂波协方差矩阵估计，并以MWF约束式对DDD算法的自适应权进行求解；利用得到的自适应权对接收数据的第一列进行杂波抑制和动目标检测；对所有的待检测多普勒通道重复上述步骤，完成之后在输出的距离多普勒图像上制定门限进行动目标检测。通过该方法，在减少空域、时域孔径损失，即减少样本数目时，系统处理性能有所提高。

摘要： 一种视频编码器可以在核心视频编码环内使用自适应维纳滤波器以提高编码效率。在一个实施例中，维纳滤波器可以在运动估计单元的输入上，而在另一个实施例中，它可以在运动补偿单元的输出上。维纳滤波器的抽头可以基于图像内的至少一个区域的像素强度的特性而确定。从而，滤波可以是自适应的，因为它可以基于正在处理的视频的类型而变化。

摘要： 一种视频编码器可以在核心视频编码环内使用自适应维纳滤波器以提高编码效率。在一个实施例中，维纳滤波器可以在运动估计单元的输入上，而在另一个实施例中，它可以在运动补偿单元的输出上。维纳滤波器的抽头可以基于图像内的至少一个区域的像素强度的特性而确定。从而，滤波可以是自适应的，因为它可以基于正在处理的视频的类型而变化。