维修决策

摘要： 临床工程学的发展对于医疗设备的精细化、科学化管理提出了更高要求,本研究基于医院设备管理系统,研究并优化设备维修策略,在yaahp环境下通过层次分析法(AHP),量化维修价值、维修效果等相关技术指标,对原厂、第三方、院内3种维修模式展开评价,最终在节约维修经费的前提下提供了预防性维修方案,有效保证了医疗设备的正常运行状态,延长了医疗设备使用寿命,从而推进医疗设备的精细化、科学化管理。

摘要： 传统的定期维修策略常导致舰船装备欠维修和过维修。为提高维修决策的科学性,提出了一种基于预防性维修理念的舰船等级修理决策方法。根据舰船装备的技术状态和维修信息,对关键重要部件(简称关重件)进行失效模式和效果分析,确定其修理需求级别和修理范围;同时采用威布尔分布模型和极大似然估计法预测装备的中位寿命,并定义产生式规则;进而基于舰船-系统-关重件三级维修BOM结构,自下而上地进行逻辑决断和规则推理,确定整舰的修理等级和时机。在此基础上开发了舰船等级修理决策系统,并通过案例进行功能验证,该系统可以满足舰船等级修理自主决策的应用需求,为舰船的预防性维修提供了一种可行的途径。

摘要： 针对劣化独立的同类型部件组成的系统,提出了最优的维修决策优化模型。将系统中部件的劣化过程描述为具有时间连续状态离散的马尔可夫过程,在分析系统转移特性的基础上,运用马尔可夫过程理论求解了系统中单个部件各状态的平稳概率表达式,建立了具有多状态劣化特性的多部件系统的平均费用率最优决策模型,在系统长期平均费用率最小的情况下,得到系统最优的检测周期、机会和预防维修阈值。以风电机组为例,验证了维修决策模型的正确性和适用性。结果表明,该模型可以为实际的多部件系统给出较为经济且合理的维修策略。

摘要： 参考国内外轨道质量评价指标,在充分考虑轨道当前质量状态和轨道质量劣化速率的基础上,提出了捣固指数概念作为衡量轨道是否需要大型养路机械捣固维修的指标,并提出了捣固指数计算公式及参数确定方法。以160 km/h速度等级普速铁路轨道检测数据为样本,计算了各单元区段的轨道质量劣化速率,基于其分布特点确定劣化速率标准值,计算捣固指数,选取评估指标验证捣固指数在维修决策方面的适用性。根据捣固指数制定捣固计划,并基于欧氏距离聚类优化模型和工务现场实际对捣固计划进行调整。结果表明:根据捣固指数可对轨道质量指数暂未超限但劣化速率较快的区段安排维修,实现维修预警;优化后的捣固计划能够充分发挥大型养路机械捣固连续作业的优点,提高了作业效率,降低了作业成本。

摘要： 为了定量评估空心板梁桥铰缝损伤程度,为后续维修加固提供决策依据,将单块空心板比拟成正交异性板,视空心板桥上部为铰接正交异性板结构,引入铰缝剪力与铰缝两侧挠度差关系式作为板间传力方程,建立二维可考虑不同位置、不同长度及不同程度铰缝损伤影响的铰缝剪力计算模型(HJSFM),并导出荷载作用下铰缝处剪力Fourier级数形式的解析解.在此基础上,以设计荷载和加大荷载下铰缝的损伤演化为依据,提出轻、中、重3级铰缝损伤程度评级方案(HJDRS),形成铰缝损伤评估模型(HJDAM).以有限元模拟结果对本模型铰缝剪力计算值的正确性进行验证,并将本铰缝损伤评估模型应用于一座铰缝损伤的空心板梁桥.研究表明,剪力计算模型得到的铰缝剪力的精度满足工程需要,并且该损伤评估模型可行.

摘要： 文章基于视情维修基本策略,将视情维修制度应用于新兴的智能船舶领域,并结合智能船舶航运特点,制定了其视情维修系统结构、决策内容及决策目的,分析了视情维修在智能船舶领域应用所需要的关键技术问题。

摘要： 铁路货车需要长期运输外行,对货车车厢关键部件进行健康评估和预测性维护有助于提升货车外出作业的效率。然而,铁路运输环境较为恶劣且各部件间的运行机制复杂,现阶段货车车厢的预测性维护仍存在一些问题。定期不连续的状态异常监测、局部不精确的健康评估和事后低效的维修策略都阻碍了铁路货车车厢的预测性维护研究发展。针对上述问题,本文在调研铁路货车的实际运行情况后,构建了针对铁路货车车厢的预测性维护体系,并与齐车合作对该体系进行实际搭建和案例验证。结果表明,该体系架构实现了对铁路货车车厢实时的健康评估和基于数据的精准预测,并输出智能维护决策,为铁路货车健康管理的智能化发展提供了新的研究思路。

摘要： 以保障航空装备运行稳定性,制定科学的航空装备维修方案,提出基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法。该方法利用主成分分析方法与投影寻踪方法融合航空装备图像后,通过阈值化分割方法得到航空装备故障诊断结果,该诊断结果即为航空装备维修的多属性;依据航空设备维修多属性,使用灰色模糊数和灰色关联关系矩阵方式获得航空装备多属性维修决策结果。实验结果表明:该方法可在航空装备图像存在缺失和模糊情况下有效对其实施融合,且诊断航空设备故障区域和计算航空设备维修多属性结果较为精准;针对不同航空装备故障,有效对其进行维修决策,应用效果较为显著。

摘要： 华龙一号机组核电站内,上充泵设备故障影响核反应堆系统水位控制、化学控制等功能。为保障重要机械设备的长期健康状态运转,并综合考虑降低设备维保费用、提高电厂设备维保效率,提出结合设备技术层面的状态信息与技术管理工程师关注的后果信息,利用模糊多属性方法制定维修决策的理念,对设备检修行为、检修时机、检修间隔进行合理评估,可为同类电厂上充泵维修决策提供依据,也为其他重要设备检修策略的制定提供思路。

摘要： 目的为连续性血液净化设备的正确操作提供科学依据,确保重症监护室(ICU)的血液净化质量与患者治疗安全。方法组建专家团队,运用失效模式与效应分析法确定设备故障的失效模式,从严重度、发生频率及探测度三个层面评估,得出事先风险数,探讨降低其数值的维修决策,运用于临床并持续优化。结果实施风险管理后,排序前列的事先风险数值明显下降。结论失效模式与效应分析法能有效降低血滤机的医疗风险,为医护人员操作血滤机,工程师维护管理血滤机保驾护航。

摘要： 安全评定和维修决策是桥梁结构科学管理的关键环节,桥梁实时健康监测及各种人工检测收集到的大数据为安全评定和维修决策提供必要的基础数据.通过分析桥梁大数据的种类和特征,给出了基于大数据挖掘的评定荷载构建、结构模型修正、安全评定和多目标优化决策技术.本文以上海长青路川杨河系杆拱桥的管理系统为例,介绍了桥梁智能化管理系统的主要功能,体现了安全评定和维修决策技术对提升桥梁管理水平的重要作用.

摘要： 风电机群的运行维护与传统的工业生产及电力工业领域有很大的不同,风电机组安装分散,主辅发电设备集中安装在高空机舱内,单次维修成本高昂,因此需要在传统以可靠性为中心的维修方法基础上,建立针对风电机群的维修决策方法.给出风电机群运行状态实时监测与自动维修决策的过程和框架,充分利用大数据信息技术实现运行维护可靠性与经济性的统一.

摘要： 本文介绍了核电厂反应堆压力容器管嘴的维修决策分析方法,在确保安全运行的前提下提高电厂经济性.通过对几种维修方案的分析,用定量的方法评价每种方案的技术性、可行性和经济性,从而帮助核电厂业主制定合理的策略,处理压力容器管嘴安全端区域敏感部位82/182合金的一回路水应力腐蚀开裂(PWSCC)问题.通过建立模型和概率计算,以预防性策略为最佳,同时根据计算结果,给出了最佳行动时间和可能带来的经济收益.

摘要： 往复式压缩机作为天然气输送过程中的重要设备，为天然气的输送提供动力，是长输管道的心脏。本文提出一种基于风险的以可靠性为中心的维修方法,将风险因素引入传统的以可靠性为中心的维修方法中,建立故障模式风险矩阵,由失效概率等级和故障影响程度共同确定设备危害度等级,进一步应用逻辑判断图确定各子系统维修决策.RRCM不仪保留了传统RCM方法中零部件可靠性、安全性对维修计划的影响,同时兼顾了零部件的不确定性和风险因素,各种因素综合考虑进行设备维修决策.

摘要： 电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一，如何合理对其开展状态维修工作，目前仍是许多输变电企业在实际检修工作中面临的主要难题。现有的维修决策往往对修复效果作简化处理，但是，这种简化处理在多数情况下并不符合客观实际。本文对修复效果进行深入探讨，根据实际老化曲线与基准老化曲线的状态平移量确定修复效果以及相应的维修延长时间，在充分考虑各种收入与成本因素的基础上，提出了维修延长时间内年均利润最大的维修决策模型。最后，通过案例应用验证了该方法的有效性。

摘要： 结合大数据的发展及其在数据分析中的优势,本文提出在直升机维修保障中引入大数据的观点.运用大数据预测事物发展的特性,可以实现对直升机工作状态的科学预测,从而实现对直升机维修决策和飞行安全的客观评估.最后,结合当前实际提出推动大数据在直升机维修保障中发展的两点建议.

摘要： 轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要.研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级确定,实现了轴流压缩机基于风险和状态的维修.实践证明:轴流压缩机基于风险和状态的维修决策能够制定最佳的维修计划和维修任务,预知隐患和故障;降低设备的故障频率和故障后果影响;提高设备的可靠性和安全性.

摘要： 重要度分析作为概率安全评价(Probabilistic Safety Assessment,PSA)的重要组成部分，一般指基本部件或者割集对顶事件发生的贡献。在PSA中，重要度一般主要基于基本事件进行分析，对部件和设备的重要度并没有涉及。对于很多大型复杂系统，如核电站、发电厂以及航空航天系统等，往往关心的是部件或设备重要度。大型复杂系统一般包含多个设备，而一个设备通常又包含多个部件。这些设备在日常运行和维护过程中，人们更希望能对设备重要度进行排序，从而为其维修提供决策依据，而如何依据PSA计算设备重要度将是首先要解决的问题。本文给出的重要度计算方法，提出一种新的重要度即设备概率微分重要度(Equipment Probability DifferentialImportance Measure,EPDIM)，利用部件概率微分重要度(ComponentProbability DifferentialImportance Measure,CPDIM)的一个明显特性即可加性，来求解设备概率微分重要度，并根据求解的结果对设备重要度进行排序。rn 在概率安全评价中,重要度一般都是基于基本事件进行分析.而在一些复杂系统的维修决策过程中,往往关注的是部件或设备重要度,目前对这类重要度计算方法研究较为少见.本文首先介绍几种常见的部件重要度计算方法,并基于部件概率微分重要度分析基础上,引入了一种新的用于复杂系统设备重要度即设备概率微分重要度EPDIM,该重要度利用部件概率微分重要度的可加性,来求解设备重要度,最后通过实例给出了设备概率微分重要度计算方法,并证明这种方法的有效性.

摘要： 本文主要介绍了国外飞机健康管理系统,从中总结了飞机健康管理系统数据采集技术、故障诊断技术、故障与寿命预测技术以及决策技术等关键技术,并对通用飞机健康管理的难点问题进行了分析,最后针对我国通用航空的具体情况进行通用航空健康管理的简化设计.数据实时采集功能是完整健康管理的基础，如果数据实时采集功能可以实现则可以考虑在故障分析预测以及寿命预测的算法上多进行研究，简化算法；同时减少系统中相应的功能。在通用飞机健康管理初期可以考虑成立专家组，让技术熟练地维修人员或者工程师针对出现的故障进行讨论分析，做出响应决策方案。若实时采集技术不能实现，则将健康管理系统做进一步简化。略去实时监控和试试故障预测等功能，将已经录入的零件设计状态和维修大纲上的信息和通用飞机真实的维修状态和维修时间进行比对，从而确定通用飞机零件的健康状态，分析计算零部件下次维修时间以及剩余寿命。

摘要： 本文主要介绍了国外飞机健康管理系统,从中总结了飞机健康管理系统数据采集技术、故障诊断技术、故障与寿命预测技术以及决策技术等关键技术,并对通用飞机健康管理的难点问题进行了分析,最后针对我国通用航空的具体情况进行通用航空健康管理的简化设计.数据实时采集功能是完整健康管理的基础，如果数据实时采集功能可以实现则可以考虑在故障分析预测以及寿命预测的算法上多进行研究，简化算法；同时减少系统中相应的功能。在通用飞机健康管理初期可以考虑成立专家组，让技术熟练地维修人员或者工程师针对出现的故障进行讨论分析，做出响应决策方案。若实时采集技术不能实现，则将健康管理系统做进一步简化。略去实时监控和试试故障预测等功能，将已经录入的零件设计状态和维修大纲上的信息和通用飞机真实的维修状态和维修时间进行比对，从而确定通用飞机零件的健康状态，分析计算零部件下次维修时间以及剩余寿命。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

摘要： 本发明公开了一种基于维修成本优化的复杂系统维修决策方法，通过采用基于高斯混合模型的方法，实时评估复杂系统各部件的健康状态，并基于正常状态下的样本数据生成决策阈值，采用灰色预测模型预测健康状态的退化趋势，确定各部件的预防性维修区间和故障维修区间，最后根据单位时间内维修成本最小化制定相应的维修决策。能够有效合理的安排复杂系统内各部件的维修策略，降低系统级维修的费用。

摘要： 本发明公开一种面向多维修事件的机会维修决策方法，涉及维修决策领域，包括：计算不同维修事件中不同时刻维修的维修费用和维修停机时间；根据不同维修事件中，各个部位在维修时的时间、功能、故障和结构关系将不同维修事件进行关联，计算不同维修事件在相互关联状态下的维修费用和节省的维修费用，维修时间和节省的维修时间；然后构建最小费用率为目标的费用率维修决策模型以及；以最大可用度为目标的可用度维修决策模型；然后根据费用率维修决策模型和可用度维修决策模型建立以最小费用率和最大可用度的维修决策模型。本发明可以对复杂多部件系统的多种维修事件的进行快速决策，降低维修费，提高维修效率，减少停机时间，应用效果显著。

摘要： 本发明公开了一种基于人在回路的飞机结构维修决策方法及决策系统，包括如下步骤，获取目标案例的飞机结构的损伤检查数据；基于维修决策模型算法库和维修案例库，提取目标案例的案例特征并分析案例特征属性权重；根据所述案例特征属性权重，得到与目标案例相似的源案例，输出目标案例的最优维修决策；根据所述最优维修决策，通过人机交互，输出决策结论。本发明针对目标案例的飞机结构的损伤检查数据，能够快递准确地生成维修决策结果。

摘要： 本发明涉及电力维修技术领域，公开了一种基于灰色关联分析的变压器状态维修决策系统及决策方法。所述系统包括了变压器、监控参数采集模块、故障诊断模块、灰色关联分析维修决策模块；所述变压器与监控参数采集模块连接；所述故障诊断模块与监控参数采集模块连接；所述灰色关联分析维修决策模块与所述故障诊断模块连接；所述监控参数采集模块，用于对变压器所分布的监测点进行参数采集；所述故障诊断模块，根据对变压器监控参数的特征指标的分析来进行变压器各部件的故障诊断；所述灰色关联分析维修决策模块，用于形成灰色关联分析决策体系，指导变压器次优维修对策的最终确定。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

摘要： 本发明公开一种面向多维修事件的机会维修决策方法，涉及维修决策领域，包括：计算不同维修事件中不同时刻维修的维修费用和维修停机时间；根据不同维修事件中，各个部位在维修时的时间、功能、故障和结构关系将不同维修事件进行关联，计算不同维修事件在相互关联状态下的维修费用和节省的维修费用，维修时间和节省的维修时间；然后构建最小费用率为目标的费用率维修决策模型以及；以最大可用度为目标的可用度维修决策模型；然后根据费用率维修决策模型和可用度维修决策模型建立以最小费用率和最大可用度的维修决策模型。本发明可以对复杂多部件系统的多种维修事件的进行快速决策，降低维修费，提高维修效率，减少停机时间，应用效果显著。

摘要： 本发明公开了一种基于维修成本优化的复杂系统维修决策方法，通过采用基于高斯混合模型的方法，实时评估复杂系统各部件的健康状态，并基于正常状态下的样本数据生成决策阈值，采用灰色预测模型预测健康状态的退化趋势，确定各部件的预防性维修区间和故障维修区间，最后根据单位时间内维修成本最小化制定相应的维修决策。能够有效合理的安排复杂系统内各部件的维修策略，降低系统级维修的费用。

摘要： 本申请涉及一种电气设备维修决策优化方法。所述方法包括：获取电气设备的延迟代价成本最小的抽检计划序列，作为最优抽检计划序列；根据最优抽检序列，确定各待测维修决策；根据预设的集成模型的约束条件，当各待测维修决策满足约束条件时，计算各待测维修决策的选择性维修成本、抽检质量成本和抽检计划延迟成本；根据选择性维修成本、抽检质量成本和抽检计划延迟成本，计算得到各待测维修决策的集成总成本；根据各待测维修决策的集成总成本，以集成总成本最小为目标，确定最优集成总成本，并将最优集成总成本对应的待测维修决策作为最优维修决策。采用本方法能够降低维修决策总成本。

摘要： 本发明涉及航空发动机维修策略技术领域，具体的说是一种可以有效的降低发动机的维修成本的基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法，其特征在于，将发动机全寿命维修决策问题的决策变量分为三组，第一组是发动机全寿命期内的维修次数，第二组是历次维修时机，第三组是历次维修时，各单元体是否大修、各寿命件是否更换；其中第一组决策变量进行遍历处理，第二组决策变量采用粒子群优化算法进行求解，第三组决策变量采用基于粒子群优化的发动机维修决策算法。