统计误差

摘要： 为降低井眼环境对脉冲中子俘获测井的影响,提高脉冲中子测井功能兼容性。基于蒙特卡罗方法,通过对比双脉冲时序与多脉冲时序条件下脉冲中子俘获测井响应特征,对脉冲中子俘获测井脉冲时序进行优化设计,为一体化核测井仪器研发及应用奠定基础。研究结果表明:双脉冲时序和多脉冲时序下时间谱均能准确地计算地层俘获截面,受井眼流体的影响较小;双脉冲时序下的测井响应具有更低的统计误差、更快的测速,并且更易实现;多脉冲时序更易获取非弹性伽马计数率;对于不同测井参数单独测量时推荐使用双脉冲时序进行脉冲中子俘获测量,对于不同测井参数同时测量的一体化核测井仪器推荐使用多脉冲时序。

摘要： 统计是一门与实际生活密切相关的应用知识,统计知识的运用主要在于人们对于统计最终数据的分析和处理.由于统计工作的影响因素复杂,且影响因素多是动态的,因此,其最终数据结果与实验数据结果是存在差异的,不能达到实验数据结果的准确性和精准性.尤其是统计方法不恰当,统计计算不准确带来的统计误差,将极大地影响统计数据结果.本文首先会说明什么是统计数据误差,然后从普查、抽样调查和统计报表三种统计方法中,提出减少统计误差的对策方法.

摘要： 伏安法测电阻是电学的基本实验之一.该方法简单易行,在电阻测量中得到广泛应用.然而,该方法难以避免电表内阻对测量结果的影响.本文提出一种不增加测量电路复杂度便可消除电表内阻影响的新方法,即采用内接和外接法测量两个电阻的阻值,将内接和外接法的计算公式联立,便可消除电表内阻的影响,从而得到电阻的测量值.实验采用Origin软件进行数据分析,估算了待测电阻的阻值及其不确定性.结果 表明,该方法的计算结果在误差范围内与标准值相吻合,验证了该方法的可靠性.

摘要： 环境γ剂量率的波动主要源于统计误差、仪器本身的稳定性和环境因素的改变,但在不同的时间段内以上因素对γ剂量率的波动贡献不同.设计2台高压电离室比对实验,对测到的环境γ剂量率进行harr小波分解,得到不同时间尺度下的功率谱,进而得到不同时间尺度下影响γ剂量率波动的主要因素.

摘要： 土壤中90 Sr的分析方法中给出的测量结果计算公式,是近似认为测量过程的中间时刻的计数率等同于整个过程的平均计数率,在此假设条件下得到的计算公式与实际测量过程存在一定的误差.理论上,在测量过程中考虑到90 Y的衰变,应采用积分平均值作为测量过程的平均值,得到的计算结果更为准确.对标准方法中的计算公式和理论方法在不同的测量时长的条件下进行了分析比较,结果发现,在测量时长较短时,两者误差很小;但在测量时长较长时,使用标准中的计算公式会引入较大误差,对于低水平放射性测量来讲,不能通过延长测量时间降低测量计数统计误差.

摘要： 通过简化假设,提出了工艺矿物学中矿物体积百分含量p、统计量n与相对误差E的数学模型.对给定目标矿物的体积百分含量、统计颗粒数和置信度,可以估算出目标矿物的测量误差.采用四种矿物调配成已知含量的样品,用于验证自动矿物分析系统的测量精度.验证试验表明,当统计量越大时,不同含量的矿物的测量值均向理论值收缩,反之统计量变少时其测量值越偏离理论值,造成统计误差增大.通过对统计量的选择,可以实现对不同品位矿石的工艺矿物学参数的准确测量.

摘要： 针对台站短水准测量数据趋势异常分析与判定基准的单一性与局限性问题,本文以房山台站2013—2016年测量数据为例,利用统计方法对各测段往测高差、返测高差与往返测高差中数的误差进行了归类统计并基于此生成了误差分布曲线,进而根据偶然误差的分布特征结合台站周边历史地震进行了数据趋势异常分析.结果表明,房山台站2015—2016年1—2测段与2—3测段均存在一定的数据趋势异常,考虑与其邻近区域近期频繁的地震活动有所关联.本文研究可为分析地壳形变与判定潜在地震提供参考.

摘要： 本文借助MATLAB软件,采用最小二乘法和逐差法处理实验数据,结果表明,最小二乘法一般可以给出比逐差法更为准确的结果.利用Origin软件分析了最小二乘法的统计误差,研究发现,正确考虑实验数据的误差后,可以使用Origin软件来近似估计最小二乘法的统计误差.由于统计误差的大小随着实验数据量的增多而减小,因此当实验数据量较少时,如10组,统计误差的大小不可忽略,甚至与系统误差可比拟.

摘要： 复杂地形的风资源评估研究对风电事业的发展具有极为重要的意义,本文采用主流风资源计算软件WT,对复杂地形风电场进行模拟.对风电场内的8座测风塔进行互推计算,并与其实际观测结果进行对比.结果表明,在复杂地形条件下,软件对单台风力机计算值和实际值偏离较大,统计误差较高,但对全场风力机进行统计后,误差在可接受范围内.

摘要： 统计是一门科学，要把大量复杂的活动用数字反映出来。正确的统计数据是制定计划、总结工作、评定优劣和协调任务等各项工作的科学依据。但在实际工作中，统计误差却无时不在。所以加强统计质量管理，缩小统计误差是我们工作的当务之急。

摘要： 本文在科技文献出版过程的数学模型基础上,仿真分析了科技论文出版过程导致科技论文产品的库存效应,揭示了由该库存效应引起国家科技统计中科学产出指标-科技论文数量上的统计误差的现象。基于文献发表过程离散差分模型,利用非线性最小二乘数值优化求解方法,建立了根据实际统计数据估计实际科学论文产出量的算法;利用两组不同样本数的科技期刊系统发表量和平均出版延时统计数据进行了实例研究,验证了计算方法的适用性,揭示了国家每年度科技产出统计数据与国家实际的科学产出量之间存在着不容忽视的误差和滞后现象;在合理的理论假设基础上,提出了实际科技论文产出指标和科技产出统计误差的近似计算公式,并验证了公式的有效性。

摘要： 环境介质中90Sr的分析方法中给出了测量结果的计算公式,公式中将测量过程的平均计数率用测量中间时刻进行近似计算,理论上应采用积分平均值作为测量过程的平均值,对两种计算方法进行了分析比较,结果发现如使用标准中给出的近似计算公式进行结果计算,则测量时间越长误差越大,对于低水平放射性测量来讲,不能通过延长测量时间降低测量计数统计误差.

摘要： 根据天然河流对数流速分布公式,采用最小二乘法建立流速u依水深的对数lnz的线性回归方程以估计底部摩阻流速u*、粗糙长度z0和底部切应力τ0这三个水力学参数,并给出了估计其误差的数理统计方法.用13组实验室水槽的流速u沿水深z的分布数据分析了u*、z0和τ0的相对误差随测量数据的点数和相关系数的变化规律.分析表明:各参数的相对误差均随数据点数和回归方程相关系数的增加而减小;三个参数中,u*的相对误差最小,lnz0和τ0的相对误差较大;该方法对u*值的确定较为精确.

摘要： 该文从放射性统计误差理论出发，以自然伽马测井（GR）为例，分析了在放射性测井中由于仪器运动测量所产生的纵向分辨率，它与测量有关的诸例量物理量之间的关系，以及对测量数据的滤波处理原理，特别介绍近代控制论中KALMAN滤波技术以及在实际应用中的自适应技术，针对实验室测的C能谱图和计算机模拟测井数据给予举例应用。

摘要： 1983年作者写了《有关所谓‘夏文化’的14C年代测定的初步报告》。在那篇文章中,对14C年代测定中误差情况的复杂性作了详细说明.本文重新采集二里头遗址的系列样品，主要是骨质样品，测出精确可靠，误差符合实际的14C年代数据，其结果在夏商周断代工程阶段性成果报告中已经公布。文中对二里头文化的年代间题，提出自己几点看法。

摘要： 1983年作者写了《有关所谓‘夏文化’的14C年代测定的初步报告》。在那篇文章中,对14C年代测定中误差情况的复杂性作了详细说明.本文重新采集二里头遗址的系列样品，主要是骨质样品，测出精确可靠，误差符合实际的14C年代数据，其结果在夏商周断代工程阶段性成果报告中已经公布。文中对二里头文化的年代间题，提出自己几点看法。

摘要： 1983年作者写了《有关所谓‘夏文化’的14C年代测定的初步报告》。在那篇文章中,对14C年代测定中误差情况的复杂性作了详细说明.本文重新采集二里头遗址的系列样品，主要是骨质样品，测出精确可靠，误差符合实际的14C年代数据，其结果在夏商周断代工程阶段性成果报告中已经公布。文中对二里头文化的年代间题，提出自己几点看法。

摘要： 1983年作者写了《有关所谓‘夏文化’的14C年代测定的初步报告》。在那篇文章中,对14C年代测定中误差情况的复杂性作了详细说明.本文重新采集二里头遗址的系列样品，主要是骨质样品，测出精确可靠，误差符合实际的14C年代数据，其结果在夏商周断代工程阶段性成果报告中已经公布。文中对二里头文化的年代间题，提出自己几点看法。

摘要： 1983年作者写了《有关所谓‘夏文化’的14C年代测定的初步报告》。在那篇文章中,对14C年代测定中误差情况的复杂性作了详细说明.本文重新采集二里头遗址的系列样品，主要是骨质样品，测出精确可靠，误差符合实际的14C年代数据，其结果在夏商周断代工程阶段性成果报告中已经公布。文中对二里头文化的年代间题，提出自己几点看法。

摘要： 本发明提出一种智能电能表运行误差数据统计处理系统与方法，基于误差统计需求，设计与系统其它部分紧密关联的误差统计端，通过连接反馈接收端与系统决策的监控端，提供样表化的误差统计结果，且设计了基于分布式采集系统、台区配置信息以及同型参考信息的在线监控和数据获取系统与方法，同时考虑到智能电能表的误差可能来自于诸如测量误差、潜动性能影响轻载误差、采样电路采样误差以及归属地误差等方面并通过对三元校验信息进行归一化的配置，实现了方便UI展示和系统管理的误差统计，并基于多维度的底层监控参数实现了便捷的系统监控。

摘要： 一种基于采样间隔差值统计的采样时间误差检测系统，包括：检测器、两二倍插值器、校正滤波器及加法器，第一采样后信号与检测器的第一输入端及第一二倍插值器的输入端均相连，第二采样后信号与检测器的第二输入端及第二二倍插值器的输入端均相连，所述第一二倍插值器的输出端与加法器的第一输入端相连，所述第二二倍插值器的输出端与校正滤波器的输入端相连，所述校正滤波器的输出端与加法器的第二输入端相连，所述检测器用于接收两采样信号并对其进行处理以得到通道间误差信息，所述校正滤波器用于根据输入的通道间误差信息调整其校正值，以调整其输出的信号。本发明相对于传统的采样时间误差检测算法具有硬件设计简单以及硬件开销小的优点。

摘要： 本说明书前端开发技术领域，提供了一种操作系统计时误差修正方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在指定交互事件触发时确定所述指定交互事件的计时截止时间点，并触发倒计时间展示；确认当前时间点是否满足连续触发条件；当所述当前时间点满足连续触发条件时，根据所述当前时间点及所述计时截止时间点修正所述倒计时间。本说明书实施例可以修正操作系统的计时误差，提高时效性较强应用场景下的用户体验。

摘要： 本申请属于电网输电线路杆塔雨量预测技术领域，提供基于误差统计分析的输电线路杆塔雨量修正方法及装置，所述基于误差统计分析的输电线路杆塔雨量修正方法包括：获取多个历史时间点输电线路杆塔处的雨量监测数据和对应历史时间点的雨量预测数据，计算雨量误差值，获取对应历史时间点每个输电线路杆塔的信息数据，将信息数据归一化处理，获得特征数据，将特征数据和雨量误差值一一对应构成样本数据，利用样本数据对回归模型进行训练测试，获得雨量修正模型，利用雨量修正模型对待预测杆塔处的雨量预测数据进行修正。上述基于误差统计分析的输电线路杆塔雨量修正方法有效修正了现有输电线路杆塔级别的雨量预测值，提高了雨量预测数据的准确性。

摘要： 本发明提出一种智能电能表运行误差数据统计处理系统与方法，基于误差统计需求，设计与系统其它部分紧密关联的误差统计端，通过连接反馈接收端与系统决策的监控端，提供样表化的误差统计结果，且设计了基于分布式采集系统、台区配置信息以及同型参考信息的在线监控和数据获取系统与方法，同时考虑到智能电能表的误差可能来自于诸如测量误差、潜动性能影响轻载误差、采样电路采样误差以及归属地误差等方面并通过对三元校验信息进行归一化的配置，实现了方便UI展示和系统管理的误差统计，并基于多维度的底层监控参数实现了便捷的系统监控。

摘要： 本申请公开了一种统计线损分析用互感器误差在线分析方法及装置。其中，该方法包括：根据预先采集的电网参数，确定电场误差、温度误差、频率误差、二次负荷误差和基础误差，并根据所述电场误差、所述温度误差、所述频率误差、所述二次负荷误差和所述基础误差，确定运行电压互感器误差，所述基础误差为电压互感器的误差；根据预先采集的电网参数，确定运行电能计量装置误差；根据所述运行电压互感器误差以及所述运行电能计量装置误差，确定统计线损结果的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络和误差统计分析的水电机组健康评估方法，采用相关性分析方法提取对机组振动影响较大的多项工况参数，采用遗传算法优化的BP神经网络构建机组的振动预测模型以获得健康模型的基准值，采用基于非参数核密度估计法和正态分布估计法的误差统计分析方法分别求取机组振动的上下界限值，并采用熵权法对两种方法得到的界限值组合，作为健康模型的上下界限值。本发明在确定机组健康模型的基准值时考虑了与水电机组振动相关的多项工况参数的影响，并且确定了机组健康模型的上下界限值，能够有效反映机组的健康运行状态，用于机组的健康状态评估。

摘要： 本发明公开了一种地铁站厅人数统计系统的误差控制方法，在地铁站厅进闸口处安装第一摄像头、在出闸口处安装第二摄像头，在站厅的中安装多个补偿摄像头，多个补偿摄像头的拍摄范围能够覆盖整个站厅；第一摄像头实时拍摄的进站人数记为A1t,第二摄像头实时拍摄的出站人数记为A2t，多个补偿摄像头实时拍摄到站厅内的总人数为记A3t；则站厅实时人数统计的误差ΔAt为：1)当A3tt＝(|A1t‑A2t|)×K；2)当A3t≤A0时，ΔAt＝0；其中，第一摄像头和第二摄像头的参数相同，K为第一摄像头的识别精度；A0为设定值。通过设置补偿摄像头，解决了第一摄像头和第二摄像头因为识别精度产生的误差积累问题，提高了整个站厅实时人数统计系统的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于统计误差主动学习的井位优选方法，属于人工智能领域，本发明的有益效果：本发明根据理论分析和相关实验结果，说明了利用人工智能方法进行井位优选确实是有效的。本发明建立的实际误差模型证明了一直以来在聚类中默认的性质“距离越近的点，标签一致的可能性越大”的确是存在的。本发明合理使用聚类内部评价指标，将聚类后的数据集分为两类，并且针对其独有的特点选择不同的方案，使主动学习过程不完全依赖于聚类结果的好坏。本发明合理利用聚类后的分布建立的模型，为后续的主动学习样本选择和分裂过程提供理论依旧，并且在一定程度上提升了预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于统计误差主动学习的井位优选方法，属于人工智能领域，本发明的有益效果：本发明根据理论分析和相关实验结果，说明了利用人工智能方法进行井位优选确实是有效的。本发明建立的实际误差模型证明了一直以来在聚类中默认的性质“距离越近的点，标签一致的可能性越大”的确是存在的。本发明合理使用聚类内部评价指标，将聚类后的数据集分为两类，并且针对其独有的特点选择不同的方案，使主动学习过程不完全依赖于聚类结果的好坏。本发明合理利用聚类后的分布建立的模型，为后续的主动学习样本选择和分裂过程提供理论依旧，并且在一定程度上提升了预测精度。