统计诊断

摘要： 图神经网络(GNN)容易受到对抗攻击安全威胁。现有研究未注意到图神经网络对抗攻击与统计学经典分支统计诊断之间的联系。该文分析了二者理论本质的一致性,将统计诊断的重要成果局部影响分析模型引入图神经网络对抗攻击。首先建立局部影响分析模型,提出并证明针对图神经网络攻击的扰动筛选公式,得出该式的物理意义为扰动对模型训练参数影响的度量。其次为降低计算复杂度,根据扰动筛选公式的物理意义得出扰动筛选近似公式。最后引入投影梯度下降算法实施扰动筛选。实验结果表明,将局部影响分析模型引入图神经网络对抗攻击领域具有合理性;与现有攻击方法相比,所提方法具有有效性。

摘要： 在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的.

摘要： 为探究北京市PM2.5含量与其他指标之间的关系,文章基于北京市2020年一整年的AQI指数及其六项指标进行回归分析.首先,通过散点图初步判断PM2.5的指标与其他几项指标间的线性关系.然后,检验各自变量指标间是否存在相关性,即模型是否存在复共线性.接着对变量运用主成分回归,选取合适的主成分,来消除变量间复共线性对拟合线性回归模型的影响.之后对主成分回归得到的线性模型进行统计诊断,消除异常值点对模型的影响.最后,用逐步回归得到PM2.5与PM10、SO2、CO、NO2、O3最终的线性回归模型.

摘要： Meta分析是将同一问题的多个独立研究结果汇总,利用统计建模进行定量综合分析的一种系统评价方法。文章基于异质性视角研究了随机效应Meta回归数据删除法、替换法和均值漂移的统计诊断模型等价性及其条件。构造其变化统计量和Cook距离统计量,并比较验证了一个实际例子关于三种诊断方法的多个异常值或强影响点的识别效果。

摘要： 将线性回归模型和众数回归相结合,构造一种模型——众数线性回归模型,详细给出了众数线性回归模型的定义,研究了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断.提出了基于众数漂移模型的诊断统计量,并通过模拟研究和森林火灾数据集的分析来说明所提出的模型和方法行之有效.

摘要： 为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量之间存在多重共线性.为了消除多重共线性的影响,对这5项指标提取主成分,再基于主成分分析做回归分析.最后对模型进行统计诊断,按照一定标准筛选出原始数据中的强影响点,删除强影响点后得到最终模型.

摘要： 本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.

摘要： Pena距离是研究偏态数据的一种有用工具.本文利用Pena距离研究了偏正态数据下位置回归模型的统计诊断问题,得到了位置回归模型下Pena距离的表达式,对其性质进行讨论,从而得到高杠杆异常点的判别方法. Pena距离与Cook距离、似然距离进行比较,得到在一定的条件下Pena距离优于Cook、似然距离.通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的.

摘要： 本文提出一种新的总体质量波动损失理论，对铝合金阳极氧化膜厚度控制的工艺进行质量诊断，找出最适宜的控制水平，以使社会获得最大经济效益。

摘要： 本申请公开了一种基于时域统计特征的凿岩钎头故障在线诊断方法和系统，该方法包括：通过安装在凿岩机液压马达上的振动传感器接收凿岩钎头的回转运动所产生的振动加速度信号；振动加速度信号先进行小波阈值去噪的预处理；接着对获得的多个数据集依次进行分组；分组后的数据通过时域统计特征的计算，得到振动加速度信号在时域上的统计特征；获取基准数据集的振动加速度信号在时域上的统计特征的平均值，并根据该平均值和待测样本的时域统计特征计算出监测指标；把基准数据集所对应的监测指标作为预备数据构建X控制图，根据待测样本数据对应的监测指标与所构建X控制图上控制限的偏离情况，表征待测样本数据对应的凿岩钎头运行状态。

摘要： 一种基于故障机理和统计模型在线学习的机械设备故障诊断方法，属于机械设备故障诊断领域，具体步骤为：(1)基于工况特性与实时状态监测数据构建健康数据生成模型；(2)基于故障机理和健康数据生成模型构建诊断模型；(3)判别设备可能发生的故障类型；(4)确定设备发生的各类型故障概率。本方法将设备故障机理和实时运行数据相结合，构建针对具体一台设备的故障诊断模型，有效解决了现有方法中模型学习故障案例数据不足，模型泛化能力差的问题。

摘要： 本公开提供了一种基于统计分布特征的航空发动机气路故障融合诊断方法，构建了基于参数偏差统计特征的匹配诊断模块，采用基于故障敏感度的加权D‑S证据理论对诊断结果进行了融合，减小甚至消解发动机容积效应、金属热传递以及测量噪声和偏移对发动机故障诊断的不利影响，提高了发动机故障诊断的准确度和可靠性；为了解决多测量参数融合冲突问题，通过故障敏感性分析，获取不同测量参数的可靠度，从而对不同测量参数统计分布特征的故障诊断结果进行融合过程中赋予不同的权重系数，使诊断的可信度提升。

摘要： 本发明提供了一种多点统计与健康趋势预测相结合的故障诊断方法和系统，包括：根据待检测器件存在的故障特征，确定故障检测方法；根据所述故障检测方法，确定延时后判区间长度；对预设参数进行初始化；采集所述待检测器件的传感器输出数据，包括目标时刻下所述待检测器件的量测数据；根据所述待检测器件的自身特性和所述量测数据，确定对应的器件健康变化趋势预测方法，并根据所述器件健康变化趋势预测方法预测健康变化趋势，得到待检测单元失效指数σ；对当前时刻待检测单元进行单点故障检测；更新所述预设参数，并判断后判区间是否结束；若结束，则对所述待检测器件的故障进行分析和诊断，得到故障诊断结果。从而可以提高故障诊断的准确性。

摘要： 本发明涉及一种汽车诊断完成率统计模块及其统计方法，包括计数器模块、诊断率计算模块以及数据管理模块，其中，计数器模块用于通用分母，各诊断功能的分子分母以及点火循环计数器的统计，其连接至诊断率计算模块以及数据管理模块并可向诊断率计算模块以及数据管理模块发送信号；诊断率计算模块用于实现各诊断功能诊断率的计算，其连接至数据管理模块并可向数据管理模块发送信号；数据管理模块分别连接至计数器模块、诊断率计算模块，并用于接受计数器模块和/或诊断率计算模块信号，并储存和/或管理数据，实现了计数器的功能计算。

摘要： 本发明公开了一种基于统计建模分析诊断光伏阵列故障的方法，首先，从统计的角度出发，建立了电流、电压、功率的状态指标，其次，运用核密度估计法建立状态指标的概率密度分布模型，继而设定置信度获取置信区间并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定。本发明从阵列的户外运行数据出发，能有效解决不确定条件下的光伏出力模型不准确的问题，所提出的故障诊断方法能够根据人为需要灵活调整阈值区间，具备极大的现场工程应用价值。

摘要： 本申请公开了一种基于时域统计特征的凿岩钎头故障在线诊断方法和系统，该方法包括：通过安装在凿岩机液压马达上的振动传感器接收凿岩钎头的回转运动所产生的振动加速度信号；振动加速度信号先进行小波阈值去噪的预处理；接着对获得的多个数据集依次进行分组；分组后的数据通过时域统计特征的计算，得到振动加速度信号在时域上的统计特征；获取基准数据集的振动加速度信号在时域上的统计特征的平均值，并根据该平均值和待测样本的时域统计特征计算出监测指标；把基准数据集所对应的监测指标作为预备数据构建X控制图，根据待测样本数据对应的监测指标与所构建X控制图上控制限的偏离情况，表征待测样本数据对应的凿岩钎头运行状态。

摘要： 本发明提供一种基于医疗诊断的多功能综合病情分析统计装置。所述基于医疗诊断的多功能综合病情分析统计装置包括：书写板；定位组件，所述定位组件固定连接于所述书写板的背面的中间；支撑架，所述支撑架设置于所述书写板的背面的左右两侧，所述支撑架的一端贯穿所述定位组件且延伸至所述定位组件的另一侧；显示器，所述显示器固定连接于所述支撑架的一端。本发明提供的基于医疗诊断的多功能综合病情分析统计装置通过在书写板背面设置支撑架和定位组件，便可对显示器进行固定方便使用，显示器内部设置有数据输入模块、处理器等，患者的各种信息可统一在显示器中，并与护士站进行信息互联，也可记录在纸张上，方便医护人员使用。

摘要： 本发明公开了一种基于统计特征的工业机器人故障诊断方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法包括：采集若干个合格机器人在特定程序段下执行任务时的反馈电流数据，进而计算出反馈电流基准值；获取待测工业机器人在所述特定程序段下执行任务时的反馈电流原始信号，计算所述反馈电流原始信号与所述反馈电流基准值之间的残差信号；基于统计学理论对所述残差信号进行正态分布检验，得到所述待测工业机器人的故障诊断信息。本发明可以克服工业机器人的反馈电流信号本身呈现出非平稳特性所带来的难以有效检测的问题，同时引入正态分布检测理念可以提高对反馈电流信号的检测准确性。

摘要： 本发明提供一种基于复合统计量的配电网短路故障诊断方法，首先获取正常历史数据作为训练矩阵，已计算得到在正常工作情况下配电网的平均CRS统计量控制限，之后，获取待检测的数据作为检测矩阵，通过主元分析计算得到检测矩阵中每一样本的复合型CRS统计量，随后，将每一样本的复合型CRS统计量与平均CRS统计量控制限进行比较大小，若前者大于后者则该样本出现故障，最后计算故障样本中每一变量的贡献值，贡献值大的变量就是该样本的故障源。本方法充分考虑了电网出现故障时Q统计量和T2统计量的影响，能够快速确认出故障类型和故障源，提高诊断效率。