统计监督

摘要： 核算工作的意义,不仅仅在于对各项数据进行真实、完整、及时、准确的呈现,更要鲜活生动的反映数据背后人民生产生活、经济社会运行的状态,揭示隐藏的问题风险、矛盾隐患。统计监督依据统计调查和统计分析的结果,对经济社会运行状态与党和国家重大决策部署实施情况进行及时准确、全面系统地定量监测、评价和预警,是防范和惩治统计造假、弄虚作假。

摘要： 《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(简称《统计监督意见》)的出台,是统计发展史上的一件大事。正如《人民日报》刊文所指出的,《统计监督意见》印发,充分体现了以习近平同志为核心的党中央对新时代推进统计现代化改革的高瞻远瞩和系统谋划,是坚持党对统计工作领导的又一次顶层设计和制度安排,为纵深推进全面从严治党、推动高质量发展提供了坚强统计保障。

摘要： 2021年12月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(以下简称《统计监督意见》),这是以习近平同志为核心的党中央就统计工作作出的又一项重大决策部署,需要我们深刻领会其重大意义和实践要求,更好发挥统计监督固根本、稳预期、利长远的作用,为纵深推进全面从严治党、推动高质量发展提供坚强统计保障。

摘要： 近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》全文如下。统计监督是党和国家监督体系的重要组成部分,是政府统计工作的一项基本职能。党的十八大以来,统计现代化改革深入推进,统计监督在服务保障经济社会发展方面发挥了积极作用。但统计监督体制机制和政策体系不够完善,统计监督有效性有待提高,统计监督成效与新形势新任务的要求相比还存在一定差距。为进一步提升统计监督效能,更加有效发挥统计监督职能作用。

摘要： 统计监督是新时代党和国家监督体系的重要组成部分,强化统计监督与其他监督的贯通协同能够有效推进国家治理体系和治理能力现代化。党的十八大以来,党和国家监督实现了体系化的创新发展,统计监督的内涵和层次得到拓展,有力推动了国家治理的法制化、透明化和责任化。统计监督与其他监督的贯通协同必须坚持党内监督的主导地位,建立与党委工作部门的合作机制,强化与其他监督的内容贯通、形式对接、信息共享,完善统计违纪违法案件移交机制。增强统计监督与其他监督的协调性,可从加强党的全面领导、增强法律法规衔接、完善监督方式方法、运用大数据和区块链技术等方面采取针对性对策措施。

摘要： 统计是经济社会发展的重要综合性基础性工作,统计数据是国家宏观调控和科学决策管理的重要依据。丽水统计部门及广大统计千部切实提高政治站位,增强依法统计责任意识,持之以恒加强统计法治建设;加强统计监督,坚守统计数据质量生命线;强化统计服务,提高依法统计能力水平,为丽水加快跨越式高质量发展建设共同富裕美好社会山区样板提供坚实的统计保障。

摘要： 2021年12月12日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(以下简称《监督意见》),要求加强对贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展情况的统计监督,重点监测评价国家重大发展战略实施情况、重大风险挑战应对成效、人民群众反映突出问题解决情况等。要求加快统计制度方法改革,加大现代信息技术运用,夯实统计基层基础,把情况摸清,把数据搞准,使监督结果经得起实践和历史检验。要求推动统计监督和纪律监督、组织监督、巡视监督、审计监督等统筹衔接,加强工作协调和统计监督结果运用,提升监督效能。《监督意见》赋予统计监督新内涵,授予新职权,开辟新领域,统计监督肩负的职责使命提到了空前高度。统计监督所涉内容之全、范围之广、任务之重也是前所未有的。统计工作者必须牢记重托,不辱使命,不折不扣地把《监督意见》各项要求落到实处。

摘要： 2021年8月30日,习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十一次会议,审议通过了《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(以下简称《监督意见》)。12月12日,《监督意见》以中央办公厅、国务院办公厅名义正式印发。12月21日新华社将文件全文公开发布。为深入贯彻《监督意见》的相关内容,特从三个方面作简要解读。

摘要： 有效发挥统计监督职能作用是党的十九届四中全会作出的重大决策部署,是中央全面深化改革委员会作出的重大制度安排。加强统计监督,是发挥统计工作在经济社会发展中重要综合性基础性作用的关键环节,也是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。统计监督是指监督主体对监督客体在贯彻落实党中央、国务院重大决策部署,依法依规依制开展统计工作,提高统计数据质量等方面进行监察、督促、检查,对经济社会运行进行统计监测和综合评价。作为党和国家监督体系的重要组成部分,统计监督包括权力监督、执法监督、监测评价、管理监督4个层面的内涵,其主要形式有:统计督察、统计执法监督检查、监测评价、统计制度监督、统计数据质量检查评估。每一监督形式有各自的监督主客体、监督内容,从而形成系统完整、协同高效、约束有力的统计监督体系。

摘要： 为深入贯彻落实《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(以下简称《监督意见》),今年以来,重庆市统计局结合工作实际,自觉扛起主体责任,主动谋划部署,积极协调推动,坚定不移把党中央、国务院关于统计监督工作的决策部署落到实处。--明确任务落实责任。积极推动重庆市委、市政府制定印发贯彻落实《监督意见》的“任务分工方案”。

摘要： 本文对不断提高统计服务的能力,更好地为铁路跨越式发展提供统计服务保证问题进行了论述。文章指出，要深入学习领会把发展作为第一要务的科学论断；推进铁路跨越式发展是实施第一要务的最好体现；铁路统计工作要把发展作为第一要务,努力推进统计监督的法制化和规范化，为实现铁路跨越式发展提供优质、高效的统计服务。

摘要： 本文从多年从事铁路运输统计监察工作的体会出发,探讨了如何强化统计监察职能,以期引起领导同行的批评指正,达到优化统计监察工作的目的.

摘要： 本文从多年从事铁路运输统计监察工作的体会出发,探讨了如何强化统计监察职能,以期引起领导同行的批评指正,达到优化统计监察工作的目的.

摘要： 本文从多年从事铁路运输统计监察工作的体会出发,探讨了如何强化统计监察职能,以期引起领导同行的批评指正,达到优化统计监察工作的目的.

摘要： 本文从多年从事铁路运输统计监察工作的体会出发,探讨了如何强化统计监察职能,以期引起领导同行的批评指正,达到优化统计监察工作的目的.

摘要： 本文对运输统计存在的虚假现象及改进措施进行了探讨，介绍了运输统计存在的虚假问题，分析了造成运输统计虚假水分的原因，提出了运输统计虚假问题的改进措施。

摘要： 本文对运输统计存在的虚假现象及改进措施进行了探讨，介绍了运输统计存在的虚假问题，分析了造成运输统计虚假水分的原因，提出了运输统计虚假问题的改进措施。

摘要： 本文对运输统计存在的虚假现象及改进措施进行了探讨，介绍了运输统计存在的虚假问题，分析了造成运输统计虚假水分的原因，提出了运输统计虚假问题的改进措施。

摘要： 本文对运输统计存在的虚假现象及改进措施进行了探讨，介绍了运输统计存在的虚假问题，分析了造成运输统计虚假水分的原因，提出了运输统计虚假问题的改进措施。

摘要： 本发明公开了一种顾及极化统计特性的非监督域自适应网络极化SAR地物分类方法及设备，其方法为：选取带标签和不带标签的极化SAR数据计算生成协方差矩阵，分别作为源域和目标域数据集；使用源域样本初始化源域及目标域的聚类中心；将源域和目标域数据输入至各自对应的复卷积神经网络，得到重构特征；通过计算重构特征与聚类中心的距离，为目标域样本确定伪标签，并更新目标域的聚类中心；重复聚类迭代，直到聚类迭代收敛或达到聚类最大迭代次数；通过最小化目标函数，迭代更新两个复卷积神经网络的参数，直到网络参数收敛，此时目标域数据集各样本类别即为最终地物类别。本发明可高效对极化SAR数据进行地物分类。

摘要： 本发明提出了一种顾及统计特性的时序全极化合成孔径雷达影像无监督变化检测方法，主要解决了现有方法极化信息利用不充分、差异影像概率统计分布欠拟合的问题。本发明充分利用长时间序列PolSAR影像提供的丰富时空信息，结合综合检验统计和改进最小误差阈值选取方法，提取研究区域地物变化检测的信息。本发明全部参数均可自动获取，执行速度较快，能够充分利用时序PolSAR影像丰富的时空信息，高效并准确地获取变化检测结果。同时本发明不仅能够适用于时序PolSAR影像变化检测，同时也能较好的应用于单极化和双极化SAR数据的变化检测，为观测区域大范围、长时间的变化检测提供了基础。

摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习和直方图统计的多目标快速模糊聚类彩色图像分割方法，包括以下步骤：输入待分割的彩色图像；设置彩色图像的初始种群数目，最大迭代次数，最大聚类数目，获取用户给定的成对约束信息并对其进行处理得到成对约束矩阵，根据彩色图像获取彩色直方图，然后基于彩色直方图，构造基于成对约束的类内紧致性和基于聚类不纯度的类间可分性的适应度函数，再通过设计自调节交叉和变异率，利用混合交叉和非均匀变异产生子代以保证子代的多样性，最后构造基于彩色直方图的聚类不纯度有效性指标，从最优解集中选择一个最优解并获得最终分割结果。该方法在使用少量的成对约束信息情况下能快速的分割、自适应获得分割数目和良好的分割效果。

摘要： 本发明公开了一种蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测方法，包括以下步骤：1)将被检测地区划分为a行b列的方格，其中，每一方格代表一块区域；2)读取各方格的数据文件，对各方格的数据文件进行预处理，得各方格对应的数据矩阵，选取任意一个数据矩阵作为待检测数据矩阵；3)对待检测数据矩阵进行分解，得训练集、交叉验证集及测试集；4)基于训练集计算特征均值μtrain、特征方差及训练集概率密度5)得最佳阈值ε；6)得测试集概率密度7)判断对应方格是否出现异常；8)直至遍历所有数据矩阵为止，完成蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测，该方法能够对蜂窝网络中的异常进行检测。

摘要： 本发明提供了一种基于监督引导分割统计差异的防伪认证方法，通过生成具有特定细微纹理图案的数字图像，基于油墨随机性的内在差异特性生成防伪标签，采用监督引导分割算法定位预留样本防伪图像的差异区域，对比预留样本防伪图像和待测防伪图像的差异区域，修正提取防伪图像细节特征，实现了识别待测防伪图像的真伪的功能。本发明能够抵抗二次打印、印刷的伪造，具有真伪识别能力和抗伪造能力，不需要任何外加手段，伪造成本高，安全性好，特别对于单一对应的单样本非常有用，本发明可直接通过手机进行检测，采集方便，具有可移动性，用户使用简单等，有广阔的应用前景。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于自监督的人群密度统计方法、装置、设备及介质，方法包括获取图像数据；对图像数据进行处理，以得到样本图；将样本图输入到人群密度统计模型中，以得到人群密度图；根据人群密度图累加求和得出人的数量。本发明基于可变形卷积，动态滤波卷积，空洞卷积等多种特征提取算子对图像进行特征提取，加大了人群密度统计模型对图像信息的抽取，能更好的提取图像特征。多种自注意力机制并结合AP损失函数不仅提升模型对图片中不同尺度大小目标的识别兼容程度，同时强化了对远、小目标的注意力，提升了模型识别的精准度。基于注意力图和密度图进行人群密度统计，加大了模型监督信息，从而加快了模型训练收敛，提高了模型的准确度。

摘要： 本发明公开了基于统计学方法和希尔伯特包络谱的有监督数据压缩方法，属于光谱数据分析技术领域。为了解决传统数据压缩方法处理非高斯分布拉曼光谱时候，对局部微小差异的不敏感问题，构建3个步骤实现拉曼光谱数据压缩和小组分信息提取：经验模态分解、希尔伯特包络谱变换、一元单因素方差分析。使用该方法，原始光谱无需去噪去基线预处理，光谱处理过程简化，避免了拉曼微小差异信号在预处理过程被滤掉；通过经验模态分解获取了拉曼光谱局部特征；最后通过希尔伯特包络谱变换实现第一次无监督数据压缩，结合一元单因素方差分析方法实现第二次有监督数据压缩。

摘要： 本发明公开了一种基于相互监督的人流量统计方法，包括：1)在YOLOv4中利用CSPnet将输入特征图分为不同的两部分，将两部分处理后合并；2)利用YOLO检测头同时检测行人头部和全身，对两种检测结果进行特征匹配；3)使用focal loss损失作为网络的分类损失；4)在进行NMS抑制后，以全身检测框为主体，每一个全身框与头部检测结果进行IOU重叠度计算；5)利用头部‑行人相互监督后的结果获得深度神经网络的训练样本集；6)将生成的训练样本输入构建好的YOLOv4深度神经网络模型进行训练；使用训练后的行人计数修正网络模型输出区域人流数量。本发明缩短了训练时长和算力要求，检测结果更加准确。

摘要： 本发明公开了一种顾及极化统计特性的非监督域自适应网络极化SAR地物分类方法及设备，其方法为：选取带标签和不带标签的极化SAR数据计算生成协方差矩阵，分别作为源域和目标域数据集；使用源域样本初始化源域及目标域的聚类中心；将源域和目标域数据输入至各自对应的复卷积神经网络，得到重构特征；通过计算重构特征与聚类中心的距离，为目标域样本确定伪标签，并更新目标域的聚类中心；重复聚类迭代，直到聚类迭代收敛或达到聚类最大迭代次数；通过最小化目标函数，迭代更新两个复卷积神经网络的参数，直到网络参数收敛，此时目标域数据集各样本类别即为最终地物类别。本发明可高效对极化SAR数据进行地物分类。

摘要： 本发明提出融合三维模型的电网基建项目投资统计监督系统，所述三维模型包括现场建设状态模型，现场建设状态模型通过数据采集模块对电网基建项目的现场建设情况进行扫描而生成，所述监督系统通过人工智能平台识别该三维模型，并把现场建设状态模型与基建项目的理想完成状态模型进行对比，来获取项目的建设进度，以此作为监督的依据；本发明能结合现场工程施工完成度，提供具备较高可信度的统计监督管理方法。