统计描述

摘要： 医学统计学是医学科研真实性和准确性的重要保障。统计分析结果是科研论文的核心组成部分,是论文价值的重要载体以及论文水平的集中体现。本文对《河北医科大学学报》投稿过程中存在的统计学错误进行总结,分别从统计描述常见错误和统计推断常见错误两方面进行认真梳理和细致分析,并提出相应修改方案。希望能够为作者提供重要参考,同时引起期刊编辑和审稿专家的重视,从而提高论文质量和期刊水平。

摘要： 本研究目的是制定十万大山苏铁种苗质量分级标准,为繁育十万大山苏铁优质种苗和规范化生产奠定基础。方法:采集一年生50株,在测定株高、冠幅、球茎、叶片数、根长、根粗、地上鲜质量、地下鲜质量指标的基础上,采用相关分析——聚类分析的方法对种苗进行质量分级。结果:Ⅰ级种苗株高≥18.18 cm,球茎≥2.08 cm,冠幅≥25.79 cm,根长≥29.92 cm,根粗0.96 cm;Ⅱ级种苗株高13.42~18.18 cm,球茎1.94~2.08 mm,冠幅22.65~5.79 cm,根长17.47~29.92 cm,根粗0.93~0.96 cm。

摘要： 对于医学研究工作者而言,收集和存储数据并不困难。但在研究工作中,应该用医学统计方法而未用或不恰当应用的情况比比皆是,这会直接导致研究设计不良、浪费人力物力、事倍功半等问题。近些年来国内外医学期刊临床论著中统计学方法误用的情况较为严重,有报道医学期刊中统计学方法误用率平均在50%左右,误用的内容主要包括统计描述误用、统计推断误用、对照组设置不合理或无对照组、应用随机化分组而未用、应使用盲法设计而未使用等。建议各位科研工作者以问题 - 设计 - 方法 - 结果 - 分析 - 评价为主线,贯穿知识、能力、素养综合协调发展的原则,建立全面系统的统计思维模式,同时提高医学统计学方法与统计软件技术的运用能力,解决实际工作中数据整理与分析的能力,进而不断适应科学飞速发展对于医学科研的新要求。

摘要： 科学的统计分析方法是临床科研正确可信的前提条件,基于医务人员易懂、易掌握和实用性考虑,本文主要介绍临床科研中常见的统计分析方法.统计分析方法包括统计描述和统计推断,统计描述包括定性资料和定量资料的统计描述,统计推断包括t检验、方法分析、x2检验、秩和检验、相关与回归分析等.

摘要： 统计描述作为统计分析的重要组成部分,在健康管理研究领域中应用广泛.本文从统计描述的常用统计指标、统计表和统计图人手,结合健康管理科研的实例,以帮助读者更好地理解统计描述在健康管理领域的应用条件及适用范围.

摘要： 民族研究发展动态的厘析有助于及时掌握民族理论与实践以及民族学科外延的国内外进展,可以进一步了解民族研究的范式特征与发展趋势.基于2016-2018年866项国家社科基金“民族研究”立项项目样本的统计与归类分析,经研究发现,民族发展研究范式具有整体性、公认性和可模仿性三大特征.样本分析亦显示,新时代民族研究凸显出:融入新时代新思想与新理念、回应重大理论与现实问题、应用信息化治理模式常态化、增进民族人文价值关怀、加速学科交叉与冷门学科发展、注重本土研究与国际视野接轨的六大发展趋势.

摘要： 文章介绍了一种在电子地图上显示事故车道的方法,通过分析安装在人工智能移动GPS车辆上的传感器和陀螺仪传感器,通过综合分析,给出了大量智能手机在一定时间范围内的数据资源,可以判断GPS数据和陀螺仪数据是否能呈现一定的规律性,进而影响对车道拥堵的判断,进而利用现代互联网技术发送给正在使用电子地图的智能手机用户堵车信息,告知驾驶员前方哪个车道已关闭,促使他们提前换道.

摘要： 一、引言平均指标是同类社会和经济现象总体在一定时期内各单位特征值一般水平的统计指标,是抵消整个社会经济现象中个体特征值差异的结果,是一个代表性数值,体现了整个总体的数量特征。平均指标是统计描述分析中的重要部分,广泛应用于社会经济统计学。

摘要： 调查大学生创业倾向有利于促进大学生创新创业教育工作.本文根据南宁学院大学生的特点改良了创业倾向的4个测量指标,针对需要验证的8个问题设计了背景题项,构建了大学生创业倾向量表.对南宁学院大学生抽样调查,进行统计描述和统计推断,验证了相关假设,达到了研究目的.

摘要： :在当今知识经济教育快速发展的时代,教育体制在不断完善,各行各业都涌出大批人才,人才对于城市的发展会起到至关重要的作用,人才是经济社会发展的第一资源,是最具活力的发展要素。在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下,一个城市要保持其竞争活力和创新力,必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。

摘要： 本文对环境-经济统计描述的方法及其应用前景进行了研究。文章围绕"压力-影响-反应"框架下的环境经济统计指标体系、立足资源存量及其动态变化描述的自然资源帐户、投入产出模式下的环境-经济实物核算、以EDP估算为中心的环境经济核算体系、环境保护活动的宏观核算等进行了论述。

摘要： 本文通过对改革开放以来我国农民收入情况的统计分析得出:近几年来,我国农民人均纯收入的增速在放缓;来自第一产业的收入所占份额逐年下降,其中自1998年开始已出现绝对值的下降;并且纯收入中现金收入也没有很大的增加.一直以来我国农民的收入增长点主要集中在农产品产量的增加、价格的提高和非农收入的增加.但由于我国目前面临着新的国内外形势,农民收入受到资源禀赋、国内外市场和体制制度的进一步约束,本文对此提出切实可行的政策建议.

摘要： 该文将统计过程控制的原理与方法用于处理ＣＩＭＳ环境下石油炼制过程的生产数据。文章讨论了针对炼油生产过程特点的统计描述、多元统计监控、质量指标的统计估计模型等。所开发的统计分析工具、应用界面及其软件平台已经实际应用于ＦＲ－ＣＩＭＳ的生产过程之中。

摘要： 本发明为一种基于偏差角统计的三维局部表面特征描述方法，其克服了现有技术中存在的对相似局部曲面区分度差的问题。包括以下步骤：1：获取场景的三维点云，提取场景的点云数据的特征点；2：计算特征点球形半径范围内邻域的局部参考轴，将邻域的所有点变换到局部参考轴下；3：编码球形邻域的空间信息，将球形邻域划分为多个子空间邻域；4：计算球形邻域内每个邻域点的法线；5：计算邻域点法线与局部参考轴的偏差角，统计子空间内偏差角，形成子直方图；6：查找特征点的最近三个特征点，计算特征点与最近三个特征点之间局部参考轴的偏差角，形成子直方图；7：将全部子直方图连接，并归一化，形成最终的直方图。

摘要： 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种特征级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：将目标SAR图像输入SAR图像分类网络；卷积层提取目标SAR图像的具有中层语义的特征基元；特征统计层基于具有中层语义的特征基元提取目标SAR图像的统计基元矢量；非线性及线性变换层基于统计基元矢量生成目标SAR图像的特征级统计描述矢量；Softmax层基于特征级统计描述矢量生成目标SAR图像的分类结果。相比于传统CNN方法，本发明不仅致力于SAR图像的结构特征学习，而且在特征学习过程中特别考虑了SAR图像的特征级统计特性，致力于集成特征学习和统计分析为一体，能够有效解决利用CNN方法进行SAR图像分类时泛化能力不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于小波域联合统计描述子的行为识别方法，主要解决现有小波域行为识别技术对时空信息提取不充足、对系数间关系考虑不足和鲁棒性低的问题。其技术方案是：1.提取行为视频的稠密轨迹，并构建沿轨迹弯曲的立方体；2.对视频进行3D平稳小波变换分解，获得各方向的系数子带；3.在沿轨迹弯曲的立方体内，构建小波系数子带间互信息描述子；4.在沿轨迹弯曲的立方体内，按不同的邻域方向构建各级小波系数共现直方图描述子；5.串接互信息描述子和共现直方图描述子，得到小波域联合统计描述子；6.构建描述子的词袋模型，并使用SVM分类器进行识别。本发明提高了人体行为识别准确率，可应用于智能监控和人机交互。

摘要： 本发明公开了一种基于特征层定序测量统计描述的人脸识别方法，包括：人脸图像预处理；对归一化人脸图像进行多尺度多方向的特征抽取获得特征图；对每个特征图进行定序测量编码；对编码后的图像按特征抽取的方向顺序进行加权拼接；对拼接后的图像进行空间直方图信息统计；对每个子区域的直方图信息用子空间分析的方法逐个进行增强；对每个子区域的重要性用权值表示；两幅人脸图像的相似度度量。利用本发明，可以在多个尺度多个方向对人脸图像进行表示，能够快速有效的对摄像头采集到的人脸图像进行身份识别。本发明可广泛用于使用人脸识别进行身份认证和公安刑侦对犯罪嫌疑人图片筛选等诸多应用系统中，尤其对有遮挡情况下的人脸识别非常有效。

摘要： 本发明公开了一种像素级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：S1、将目标SAR图像输入SAR图像分类模型；S2、SAR图像分类模型中的判别子网络提取目标SAR图像的像素级统计描述特征；S3、SAR图像分类模型中的模式子网络提取目标SAR图像的结构模式描述特征；S4、SAR图像分类模型中的融合模块将像素级统计描述特征和结构模式描述特征融合得到目标SAR图像的图像描述特征；S5、SAR图像分类模型中的Softmax层基于图像描述特征生成目标SAR图像的分类结果。本发明能够解决SAR图像分析时存在的泛化能力不高和稳健性不足的问题。

摘要： 本发明公开了一种特征级统计描述学习的SAR图像分类方法，包括：将目标SAR图像输入SAR图像分类网络；卷积层提取目标SAR图像的具有中层语义的特征基元；特征统计层基于具有中层语义的特征基元提取目标SAR图像的统计基元矢量；非线性及线性变换层基于统计基元矢量生成目标SAR图像的特征级统计描述矢量；Softmax层基于特征级统计描述矢量生成目标SAR图像的分类结果。相比于传统CNN方法，本发明不仅致力于SAR图像的结构特征学习，而且在特征学习过程中特别考虑了SAR图像的特征级统计特性，致力于集成特征学习和统计分析为一体，能够有效解决利用CNN方法进行SAR图像分类时泛化能力不足的问题。

摘要： 本发明公开一种超渗产流区降雨径流统计描述方法，步骤是：选定某个超渗产流区域，根据流域面积大小将流域划分成网格，采用地理空间插值方法得到每个格网的雨量，作为输入样本；采用一种正偏形式的降雨空间变异性概率密度函数描述格网雨量样本数据；在每一个计算时段，实时更新降雨概率密度函数中的参数；耦合降雨空间变异性概率密度函数和下渗能力分配曲线，推导产流量分布函数；给出产流量均值和方差的解析表达式。此种方法考虑超渗产流区降雨空间变异特性，能解决此类地区由于雨量站数量不足及分布不均引起的径流计算误差，给出径流的均值和方差的解析表达形式，计算方法简单易行，通用性较强，对超渗产流区水资源分析利用具有重要的现实意义。

摘要： 本发明公开了一种基于小波域联合统计描述子的行为识别方法，主要解决现有小波域行为识别技术对时空信息提取不充足、对系数间关系考虑不足和鲁棒性低的问题。其技术方案是：1.提取行为视频的稠密轨迹，并构建沿轨迹弯曲的立方体；2.对视频进行3D平稳小波变换分解，获得各方向的系数子带；3.在沿轨迹弯曲的立方体内，构建小波系数子带间互信息描述子；4.在沿轨迹弯曲的立方体内，按不同的邻域方向构建各级小波系数共现直方图描述子；5.串接互信息描述子和共现直方图描述子，得到小波域联合统计描述子；6.构建描述子的词袋模型，并使用SVM分类器进行识别。本发明提高了人体行为识别准确率，可应用于智能监控和人机交互。

摘要： 本发明公开了一种基于姿态相对时空特征统计描述的运动数据检索方法，分以下下步骤：三维姿态相对时空特征提取，提取三维姿态中关节形成的点、线、面几何元素之间的相对空间位置及其变化的度量作为姿态的特征表示；动作统计描述生成，提取姿态相对时空特征的统计描述作为动作的特征向量表示，选择的统计量包括，均值、极差、方差以及偏态共4个统计变量；相似度匹配：采用欧式距离计算库中动作和检索动作的相似程度，对最终相似度由高到低排序后将候选结果动作返回；相关反馈，通过线性支持向量机(SVM‑Support Vector Machine)针对用户的反馈建立分类模型，从而优化特征子集及其权重组合，使得检索的性能达到最优。