统计推断

摘要： 样本点权重调整是统计推断样本点属性全局均值的重要手段。以北京市顺义区农业用地样本点为例,提出了一种面向全局均值估计的样本点权重调整方法——泰森多边形权重调整法。首先构建样本点类型划分规则,将样本点划分为聚集样本点、稀疏样本点和均匀样本点;其次针对不同类型样本点,分别确定样本点权重调整量和调整规则并进行样本点权重调整;最后以农业用地土壤重金属Hg含量及NDVI(归一化植被指数)数据为例,设置与原始样本点(无权重调整)、常规面积比例权重调整法的对比实验,通过2种评价参数的全局均值相对误差分别评价不同样本点权重调整方法的数据纠偏效果。结果表明:2个聚集样本点权重减小,权重分别为0.609和0.883;1个稀疏样本点权重增大,权重为1.068;63个均匀样本点权重不变,权重为1;泰森多边形权重调整法统计推断农业用地土壤重金属Hg含量和NDVI的全局均值估计相对误差(0.413%、1.617%)小于原始样本点(1.056%、2.500%)和常规面积比例权重调整法(2.933%、2.941%),表明该权重调整方法的样本点全局均值估计更加准确、可靠。

摘要： 卡方检验是计数资料统计推断的重要方法,可用于两个率或多个率的组间比较,两组或多组间构成比的比较等。卡方检验的应用条件:(1)样本量≥40,且理论频数T≥5时用卡方检验的基本公式,检验统计量为χ^(2);(2)样本量≥40,但理论频数1≤T<5时用卡方检验校正公式;(3)若样本量<40或理论频数T<1时,需改用Fisher确切概率法进行统计分析。

摘要： 临床研究数据分析是呈现研究结果的方式,是评估临床研究干预措施效果的重要参考和依据。研究者选择合适的数据采集工具收集数据,进行数据质量控制和清理后,便可以开展统计分析工作。本文主要介绍了临床研究数据统计分析的原则、统计分析过程中须注意的事项和要点,以及如何应用SPSS软件实现数据的统计分析等内容,以期为今后临床研究人员开展数据统计分析提供参考。

摘要： 小概率原理是统计推断理论中一个重要的基本原理,常常被广泛地应用于人们的日常生活和工作中.本文通过生动的故事案例,简述了小概率原理的基本概念和特点,概括了小概率原理在生活中应用的方法和技巧,引导人们正确认识和处理身边的小概率事件,运用小概率原理科学指导我们的行为,从而有效地规避风险,把握机遇。

摘要： 针对电力无线专网广覆盖、功率受限等问题,需要后台实时采集网络状态并对网络故障智能诊断。文章利用固定位置通信终端作为网络状态采集装置,实时监测网络关键性能指标,提出了一种基于最小化路测数据的网络故障统计分析框架,并基于Softmax神经网络构建了故障智能诊断模型。提出的网络故障统计分析框架,能够有效甄别出网络质量劣化程度,故障识别准确率达到89%以上。该方案能够有效提高电力无线专网故障诊断实时性,降低网络运维成本,具有一定实践指导价值。

摘要： 由于样本的随机性,统计推断的结论只能评价好坏。新教材既要让学生认识到独立性检验的合理性,又要让学生体会到其结果的不确定性。设计探究问题链,让学生在独立性检验的学习中,重视统计思维的培养,进一步领悟其本质,促进数学抽象、逻辑推理、数学建模等学科核心素养的提升。

摘要： 医学统计学是医学科研真实性和准确性的重要保障。统计分析结果是科研论文的核心组成部分,是论文价值的重要载体以及论文水平的集中体现。本文对《河北医科大学学报》投稿过程中存在的统计学错误进行总结,分别从统计描述常见错误和统计推断常见错误两方面进行认真梳理和细致分析,并提出相应修改方案。希望能够为作者提供重要参考,同时引起期刊编辑和审稿专家的重视,从而提高论文质量和期刊水平。

摘要： 1创新点为突破大数据分析瓶颈,项目围绕大数据中的高维缺失数据分析的关键科学问题,开展统计推断理论和方法研究,提出筛选特征和插补缺失数据的新方法,取得一系列突破性研究成果,其主要创新点如下:一是针对大数据的超高维问题,提出筛选特征的新方法。对大数据中的超高维异质属性数据,通过定义与属性水平相关的哑变量。

摘要： 假设检验在工程质检中发挥着重要的作用,但假设检验的逻辑性较强,大部分参考书籍的内容以数学公式和文字进行介绍,加大了读者的学习难度.基于此,文章对假设检验进行深入分析,便于读者更直观地理解和学习相关内容.进一步,文章基于参数假设检验原理及Matlab编程设计了工程质检算法模型,方便质检人员进行质量检测.文章的设计思路对假设检验在工程中的应用具有一定的参考价值.

摘要： 随着"放管服"改革的不断深化,政府对认证市场的监管重点由事前审批的资格监管向对认证全过程的行为监管转变.本文针对认证市场出现的乱象,从样本推断的局限性、认证结果购买方和使用方分离、认证盈利模式、证后跟踪监督的有效性、认证咨询的引导作用、认证处罚方式的单一性六个方面进行分析,从强化认证过程的事中监管和发证后的事后监管两个层面提出监管创新方法,引导认证机构加强自律,不断优化营商环境,提升监管效能.

摘要： 台湾海峡是东北亚各国与东南亚、印度洋沿岸各国间的海上捷径,其交通主流是通行海峡的南北向航次,然而海峡两岸启动大三通后,穿越海峡的客货运船舶日益增多,导致直航航次与台湾南北干线主交通流交叉现象凸显,台湾海峡西侧水域冲突日益加剧.根据船舶轨迹观测数据,抽样出通行海峡南北及横穿海峡的航次样本,应用轨迹栅格化方法建立统计推断模型,以概率形式表达南北干线、两岸直航的海运利用分布,推断出两种交通流的主航迹带,识别南北向交通主流与两岸直航交通支流的显著冲突区,以此调整现有警戒区设置方案;研究结果表明:轨迹统计推断法能定量化分析海西现有交通流模式,易于辨识横越海峡的船舶与通行海峡在航船舶的冲突区中心,为优化警戒区布局提供有效的方法支撑;调整后的海西警戒区中心可与台湾本岛西岸港口外侧的直航船舶通过点对接,形成海峡两岸直航的固定航线,将可降低台湾海峡船舶冲突隐患,规范台湾海峡的船舶交通秩序.

摘要： 在统计推断中，抽样设计与调查起着重要作用，为了克服传统抽样设计与调查方法的缺漏，本文运用多指标Fuzzy动态聚类分析，给出了一种统计信息融合与优化分组的新方法，从而充分挖掘了样本内部信息，为进一步提高总体样本分组的可靠性与最大限度地降低抽样误差提供了一种多信息融合的统计分析与系统优化新方法。

摘要： 在统计推断中,抽样设计与调查起着重要作用,为了克服传统抽样设计与调查方法的缺漏,本文运用多指标Fuzzy动态聚类分析,给出了一种统计信息融合与优化分组的新方法,从而充分挖掘了样本内部信息,为进一步提高总体样本分组的可靠性与最大限度地降低抽样误差提供了一种多信息融合的统计分析与系统优化新方法。

摘要： 贝叶斯公式是概率论中计算复杂事件概率的重要公式之一,在实际生活中有着广泛的应用.本文结合实例浅析贝叶斯公式的简单应用,以使学员能更深入地理解该公式.首先，确定所求事件，并依题意将样本空间进行正确划分；其次，明确已知数据所表示的含义；最后，将数据对号入座，代入贝叶斯公式求解。贝叶斯公式的应用比较广泛，涉及的实例也有许多。通过对这些实际问题的解决，一方面，有助于学员对公式的直观理解，使学员感到学有所用；另一方面，教员在讲授过程中要通过问题的分析、事件的表示、公式的运用、各事件概率的计算等环节注重统计推断和建模思想方法的渗透，有助于培养学员将实际问题转化为概率模型求解的能力。

摘要： 对损失分布进行统计推断是保险学中的一个重要课题.本文采用分层逐步展开的方式,对损失分布的拟合方法及拟合过程中的注意事项进行了具体说尽的阐述,并指出,当有多个理论分布可供选择时并都満足拟合优度检验时,可进一步通进最小二乘原理来检验,得到更合拟合分布.

摘要： 利用简单的数理统计学知识建立计算模型,为P2P网络中每一个节点提供一个信誉值依概率出现的区间,对节点未来的行为预测,从而使得节点可以规避风险,减少恶意行为的发生.并且针对网络中的恶意攻击,提出了相应的解决方法。通过模拟实验证明了该模型具有良好的性能.

摘要： 加速寿命试验通过提高应力(如温度，电压，湿度)后得到的试验结果进行统计推断以获得工作应力下产品的失效信息，在制造业中有广泛的应用。大部分加速寿命试验设计只考虑产品平均寿命(或分位寿命)与单个应力之间简单关系的模型。本文给出了双因子步进应力加速寿命试验在加速方程无交叉项时的最优设计。

摘要： 本文以主干路由器实时收集NetFlow流数据为模型输入,提出网络流量实时计算模型。首先分析流持续时间等测度对模型参数的影响,考虑长流等特殊情形,接着基于统计理论选择流量计算窗口及流量计算公式,并通过统计推断最终获得真实网络流量。本文最后通过模型计算结果与同期SNMP数据比对,验证了该模型能够在一定精度范围内完成流量实时计算,从而满足多层次实时网络监测需求。

摘要： 经过近十几年的关键技术研究和系统验证工作,复杂系统综合健康管理技术目前已经进入工程应用阶段.作为综合健康管理系统的支撑技术,健康预测能够降低使用保障费用及寿命周期费用、提高系统安全性.本文通过分析健康劣化过程并与传统寿命估计相比较,指出健康预测的动态、非平稳本质,并提出几个健康预测度量指标及部件剩余寿命分布的统计推断过程.最后针对一类非稳且状态难以直接监测的系统,给出基于HMM模型的健康预测方法.

摘要： 单纯依赖寿命试验对复杂系统进行可靠性评定已受到多种制约，单元为不同分布时的复杂系统可靠性综合与预测问题更是一个棘手的难题。本文探讨一种充分利用单元可靠性信息，用模拟仿真替代寿命试验，根据系统可靠性模型通过逻辑运算生成足够量的系统寿命模拟值，并据此推断系统寿命分布类型、完成拟合优度检验、解析分布参数及可靠性测度的点估计和置信区间。考虑工程实用性，上述全部过程均在计算机上编程实现。这一方法能够有效地解决复杂系统可靠性多级综合所面临的诸多难题。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 本发明涉及在图像信号的编码和/或解码期间可执行的帧内预测。特别地，本发明涉及在其间将滤波应用到预测信号和/或应用到用于预测的信号的对当前块的帧内预测。依照基于被包括在空间上与当前块相邻的一个或多个块中的图像信号的特性的决定，来应用所述滤波。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 提供一种路面纵断面推断装置等，与路面纵断面的推断一起确定仿真模型中包含的多个参数。路面纵断面推断装置(10)具备：获取部(11)，获取表示在路面上行驶的车辆(30)的运动的物理量；预测部(12)，基于包含多个参数(P)的仿真模型(M1)来预测车辆(30)的状态变量的时间演化；计算部(13)，基于观测模型(M2)，根据由预测部(12)预测出的状态变量来计算物理量的观测值；更新部(14)，通过数据同化来更新状态变量；推断部(15)，在第一条件以及第二条件下分别推断路面的纵断面；以及确定部(16)，确定多个参数，以使评价函数的绝对值变小，所述评价函数评价在第一条件下推断出的路面的纵断面与在第二条件下推断出的路面的纵断面之差。

摘要： 提供能够使用一般用途的车辆高精度地推断包括一般道路在内的任意路面的纵断面的路面纵断面推断装置等。路面纵断面推断装置10具备：获取部11，获取垂直方向的加速度和关于俯仰轴的角速度；第一计算部12，计算垂直方向的位移，并计算关于俯仰轴的角度位移；预测部13，基于仿真模型预测车辆的状态变量的时间演化；第二计算部14，基于观测模型，根据状态变量计算加速度、角速度、位移及角度位移；更新部15，通过由获取部11获取到的加速度和角速度以及由第一计算部12计算出的位移和角度位移与由第二计算部14计算出的加速度、角速度、位移及角度位移的数据同化，对状态变量进行更新；以及推断部17，基于状态变量，推断路面的纵断面。

摘要： 该面形状不良产生区域推断方法是推断将被加工材料塑性加工而得的塑性加工品的面形状不良的产生区域的面形状不良产生区域推断方法，具备取得第一应力分布σ(T1)的第一应力分布取得工序、取得第二应力分布σ(T2)的第二应力分布取得工序、取得比较应力分布σ(T1，T2)的比较应力分布取得工序、取得分割比较应力分布σDIV(T1，T2)的分割比较应力分布取得工序、以及分别推断分割区域Dk是否是面形状不良的产生区域的面形状不良产生区域推断工序。

摘要： 本发明属于基因组数据处理技术领域，具体涉及基于多变量高斯分布的缺失eQTL统计量推断方法。利用多变量高斯分布对已知eQTL统计量和缺失eQTL统计量进行建模，并基于变异之间的连锁不平衡相关关系，推断缺失eQTL统计量。该方法通过构建基因组局部动态连锁不平衡关系矩阵，有效避免连锁不平衡关系重复计算，通过全基因组片段化处理使eQTL数据推断适用于并行分析，降低缺失eQTL数据推断的时间开销。

摘要： 本发明公开了一种众包模式下的标签数据统计推断方法，本方法定义了最优目标函数，给出了标注员、对象等不同维度的约束条件，使用拉格朗日对偶变换进行模型的求解。拉格朗日变换中的拉格朗日乘子分别度量了标注员的专业水平和对象标注的难度，优化结果不受标记员的标注水准和个别标定任务的复杂度的影响。针对数据量较少的情况，加入了松弛变量以使结果达到更好的效果。

摘要： 本发明公开了一种有限数量产品性能失效率的高置信度统计推断和确认方法，包括：步骤一、小样本抽样获取性能数据；步骤二、有限数量产品性能参数平均值和标准差的估计及不确定性量化，(1)确定二项分布的可靠度(2)确定二项分布的可靠度估计的相对不确定度；(3)性能参数值估计及其不确定度量化；步骤三、有限数量产品性能失效率(数)评估。该方法是目前有限数量产品生产验收、贮存和使用中，既可以降低产品性能检验试验数量，又可以准确判定有限数量产品性能失效率(数)是否达到规定要求，同时还能确保判定结果具有较高可信度的一种有效方法。

摘要： 本申请公开一种基于偏离函数的统计推断攻击的风险识别方法和装置。方法包括：获取大数据平台对应的统计数据和加密后的目标数据，其中，统计数据是未加密的明文数据；依据统计数据和预设的统计推断攻击方法，对加密后的目标数据进行攻击，获得攻击结果；依据偏离函数、攻击结果和目标数据，识别大数据平台是否存在被攻破的风险。能够减少因攻击成功概率小的风险对应的小概率事件的发生比例，提升数据的安全性。