统计性质

摘要： 该文对多层网络的研究现状与进展进行了综述.首先,介绍了不同类型多层网络的概念,描述了多层网络的数学模型构建;其次,根据多层网络的拓扑结构,分别从基本统计性质、节点重要性、社团结构、鲁棒性与动力学行为4个方面综述多层网络的研究进展;最后展望了多层网络的未来研究方向.

摘要： 利用产生算符作用在压缩真空态上构建了光子增压缩真空态.利用有序算符积分技术,导出了它的归一化系数.通过对光场的两个正交分量涨落、二阶关联函数、Mandel Q参量的计算,研究了该量子态的非经典性质,讨论了算符作用次数和压缩参数对其量子特性的影响.研究结果表明:随压缩参数增大,态的反聚束效应和亚泊松分布性质减弱;压缩参数大于一定值后光场才呈现出压缩效应;随算符作用次数增加,态的反聚束效应减弱,但态的亚泊松分布性质却增强;增加算符作用次数对增强压缩效应有利.

摘要： 文章利用引力系数构建30个省份间的关联关系网络,在对该网络的无标度分布、小世界效应等统计性质进行测度的基础上,评估其网络分布中的整体结构特征、个体位置指针以及群体结构指针。结果发现：该网络是符合具有弱小世界效应的网络类型,其度分布是幂律值为1.022的无标度分布。而且是具有良好通达性的低密度网络,省份间的信息传输效率较高,存在着一定多重叠加性;关联关系分布普遍存在,省份间等级结构较高,但并非“等级森严”。整体网络中的核心-边缘结构不太明显,但子网核心边缘结构突出,子网内部和跨子网能源流动均不容忽视。

摘要： 为扩展复杂网络模型并探讨网络的新特征,研究了随机复杂网络的统计性质.在以两种菱形为结构单元的彭罗斯拼图的基础上,增加顶点的随机连接,其连接概率与顶点的类型有关,由此构造出部分随机的复杂网络.用解析和数值方法计算了网络的主要特征参数.结果表明:度分度、节点间平均距离和网络集群系数与一般随机网络接近,但具体变化规律有所不同.由此可见,准周期复杂网络既有一般网络的共性,也有更为丰富的其他特征.%In order to extend the models and exploit new features for complex networks,the statistical properties of random complex networks are explored.In the investigation,first,on the basis of the Penrose tiling composed of two kinds of rhombus,random connections of the vertex are added to construct a partially random complex network in which the connecting probability depends on the vertex type.Then,the main characteristic parameters of the network are calculated by using analytical and numerical methods.It is found that the degree distribution,the ave-rage inter-node distance and the cluster coefficient of the partially random complex network are all close to those of general random networks but obey different variation laws,which means that the proposed quasi-periodic complex network possesses not only the common properties of general networks but also abundant specific features.

摘要： Empirical likelihood in recent years is a very important statistical method,the experience developed on the basis of empirical likelihood Euclidean likelihood not only possesses the advantages similar to empirical likelihood completely and large sample properties,and more importantly the calculation becomes simpler and expresses more intuitively,easier to understand.Therefore,this article will use the empirical Euclidean likelihood rounding method research data,and demonstrate the corresponding large sample properties hoping that through these studies for statistical theory development and practical application a simple and feasible tool will be provided.%经验似然是近年来非常重要的一种非参数统计方法,在经验似然基础上发展起来的经验欧氏似然,不仅具有与经验似然完全类似的优点和大样本性质,而且更重要的是计算更简单,表达更直观,更容易理解.该文用经验欧氏似然的方法研究舍入数据,论证了相应的大样本性质.

摘要： 作为八次旋转对称结构的Ammann-Beenker拼图,在准晶体的研究中占用重要的地位。本文采用自相似变化法得到Ammann-Beenker拼图,研究该拼图对应的规则复杂网络以及加入随机连接演化出的网络的统计性质,主要包括度分布,度关联和集群系数等。本工作为复杂网络与准周期结构相结合的研究提供了一种新的途径。

摘要： 利用复杂网络理论和方法对通信网络进行建模、分析网络演化过程中的统计性质,进而指导路由策略优化,已经成为热点领域.分析了车联网建模、车联网统计性质分析、车联网路由策略优化,以及车联网路由协议设计等方面的研究现状,并提出从三个方面进行改进,分别是:采用有向加权图来描述车联网的拓扑结构;从车联网与移动自组织网络的统计性质差异入手,寻找影响车联网传输能力的关键统计性质;利用复杂网络,研究基于多输入多输出技术的多径路由(即同时利用多个信道、多条路径传输)优化策略.

摘要： 个人信用风险评分模型的理论差别较大,故难从理论上对模型的优劣进行评价,因此,实际工作中一般采用实证比较的方式比较模型的好坏.本文介绍了目前在业界常用的几种模型评价指标,分析了它们的优缺点和相互之间的关系,并在考虑误判代价的情况下提出了新的模型评价指标,分析了它们的统计性质,丰富了信用风险评分模型的评价体系.

摘要： 城市公交线路网络反映了整座城市的公共交通状况，通过对城市公交线路网络的研究,有利于发现城市公共交通中存在的问题，是提高城市公交运输能力的前提。从复杂网络的角度，分析比较了我国12座大中城市的公交线路网络的统计性质。定义了城市公交线路网络，基于该定义建立了12座城市的公交线路网络，对12座城市公交线路网络的度的取值、度的分布、权的分布、网络结点及边的介数分布进行了分析，得出了相关规律。

摘要： 非常规统计方法是科学研究和工程应用中重要的统计手段,在信号处理、水文统计和复杂网络等方面应用广泛,但在实际应用中仍然存在很多问题,如:统计方法的随机数生成、参数估计的研究仍不完善。基于此,本文考察了非常规统计方法中Lévy分布、Tsallis分布、伸展高斯分布、幂律分布和Mittag-Leffler分布的基本统计性质和物理应用背景,包括概率密度函数、累积分布函数、随机数的生成、参数估计、统计物理特性等。并且在充分理解多种非常规统计方法的基础上,我们开发了一套非常规统计方法的Matlab工具箱,为工程应用提供了一个简洁、准确、易操作的界面交互平台。

摘要： 我们建议使用赋点权的二分图来描述一类合作-竞争网络.无权的一些统计性质可以描述竞争的态势,含权的统计性质可以描述竞争的结果.我们列举扬州大学的学生选课网和大陆电影网作为例子.

摘要： 本文从现实模型系数矩阵和统计性质含有误差的情况出发，推导了现实滤波值与真实滤波值之间的差异，并讨论了系数矩阵和统计性质的误差对滤波值和残差的影响。

摘要： 本文通过分析非线性变换函数的级数展开式,获得了高斯型随机变量在经历非线性变换后的真实均值和协方差和级数表达式.针对非线性系统的动力方程线性化只能获得对真实均值和协方差的一阶近似,提出了Singma点变换算法,并通过理论分析和数值试验证明了这种算法能以更高的精度逼近非线性变换后真实的均值和协方差,而且它还具有容易实现的特点.

摘要： 一种用于针对储层执行分类和回归树流模拟的系统和方法。执行部分流模拟。针对每个时间步骤存储与所述部分流模拟相关联的动态性质。利用CART根据通过所述部分流模拟确定的所存储的动态性质来预测动态性质的变化。

摘要： 本申请公开了一种里程统计装置、基于里程统计装置的数据统计方法及接口，涉及自动化控制技术领域，实现了软硬件一体化，且基于单一的接口与设备交互，可扩展性强，通用性较好。所述里程统计装置包括：速度采集模块、里程统计模块和数据融合模块；速度采集模块采集可移动设备的速度参数，基于与数据融合模块之间的数据链接，将速度参数传输至数据融合模块；里程统计模块采集可移动设备的里程参数，基于与数据融合模块之间的数据链接，将里程参数传输至数据融合模块；数据融合模块接收速度采集模块传输的速度参数以及里程统计模块传输的里程参数，将速度参数和里程参数进行融合，得到里程统计数据，并通过预设接口将里程统计数据传输至可移动设备。

摘要： 本发明要解决的问题是：简化太阳辐射量数据的统计处理，或基于随机性解释来解析直方图化的太阳辐射量出现概率分布并将太阳辐射量数学建模为计算式，所述太阳辐射量数据用于计算预测，所述计算预测需要将太阳辐射量作为变量的情况计算。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：接受太阳辐射量数据的输入并存储在数据库中；基于所述太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；基于所述太阳辐射量出现概率分布、和第一概率密度函数及第二概率密度函数，来确定太阳辐射量估计模型并存储在所述数据库中，所述太阳辐射量估计模型由与所述第一概率密度函数关联的第一众数及第一偏差、与所述第二概率密度函数关联的第二众数及第二偏差、所述第一概率密度函数的分配系数、和所述第二概率密度函数的分配系数组成；将积分值作为重叠度存储在所述数据库中，所述积分值表示基于所述太阳辐射量估计模型的概率分布的重叠。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：管理步骤，接受太阳辐射量数据的输入；分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；其中，太阳辐射量出现概率分布将无量纲量作为随机变量。

摘要： 本发明涉及道路碾压整平技术领域，提供了一种压路机碾压区域的统计方法、统计服务器和统计系统，旨在解决现有技术中压路机的碾压要素难以精确统计的问题。所述统计方法包括以下步骤：获取压路机的位置信息，并根据所述位置信息计算出压路机的运动轨迹信息；获取压路机的碾压宽度信息；在施工电子地图上可视化所述压路机的运动轨迹，并将所述压路机的碾压宽度作为所述运动轨迹的线宽。通过实时采集压路机的位置信息，在施工电子地图上可视化压路机的运动轨迹。上述可视化结果作为压路机碾压要素的统计结果，使用户可通过观察压路机运动轨迹在施工电子地图上的覆盖情况，准确判断出各区域的被碾压情况，使施工质量可控，杜绝质量隐患产生。

摘要： 本发明提供了一种链路流量统计方法及系统、流量统计主机以及统计请求端，该链路流量统计方法应用于流量统计主机时，包括：获取外部网络设备发送的至少一个流量数据包；接收统计请求端发送的链路统计请求；根据所述链路统计请求中携带的周期信息，生成与所述至少一个流量数据包相对应的链路统计信息链表；将所述链路统计信息链表发送给所述统计请求端。本方案能提高流量统计的准确性，并且系统部署更为灵活，同时降低了对流量统计主机的性能要求。

摘要： 本发明提供一种生成准确、清晰易懂且反映了用户的操作履历的统计数据的统计数据生成服务器装置、统计数据生成系统及统计数据生成方法。本发明的优选方式所涉及的统计数据生成服务器装置(10)具备：服务器受理部(24)；累积部(25)，累积与服务器受理部(24)所受理的用户操作相对应的商品的操作履历；总体生成部(27)，根据累计在累积部(25)的操作履历来生成包括商品的总体，所述总体为用于生成统计数据的总体；设计特征量获取部(29)，按由总体生成部(27)生成的总体中所包含的每个商品，获取对商品的图像进行分析而得到的设计特征量；及统计数据生成部(31)，生成根据设计特征量对商品进行分类而得的表示频数分布的统计数据，所述统计数据为根据按每个商品获取的设计特征量对商品进行分类而得的统计数据。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 本发明的目的是提供一种能够统计预定位置的访问者中未进行指定使用的非用户的特征的统计系统、统计设备和统计方法。包括：特征估计系统，根据预定输入数据对预定位置的访问者进行计数，获得访问者数量数据，根据所述输入数据估计所述访问者的特征，并获取特征推测数据；使用状态管理系统，获取用户数据，所述用户数据指示所述访问者中进行预定使用的用户的特征；以及统计设备，根据从所述特征估计系统接收到的访问者数量数据和特征估计数据以及从使用状态管理系统接收到的用户数据来产生统计结果数据，所述统计结果数据至少包括与所述访问者中除所述用户外的非用户的特征的统计结果。

摘要： 本发明提供一种能够向车辆分发符合车辆特性的分发信息，并且能够良好地维持该分发信息的精度的统计处理服务器、探测信息统计方法及探测信息统计程序。在从各车辆导航装置取得探测数据(30)，统计处理该探测数据(30)的统计服务器(2)中，从导航装置取得车辆属性数据(20)和对与该车辆属性相应而变化的车辆举动进行观测而得到的探测数据(30)，存储到探测信息存储部(45)，按每个车辆属性范畴取得探测数据(30)的积累数，根据该积累数，判断成为探测数据(30)的统计对象的范畴的大小。另外，统计属于统计对象范畴的探测数据，生成对应车辆属性的分发数据(47)，将该分发数据(47)发送属于该范畴的导航装置。

摘要： 本发明涉及一种生物统计识别方法，包括步骤：采集生物统计数据；分析产生当前签名的所述数据；将所述当前签名与基准签名比较。本发明的特征在于：所述方法还包括步骤：验证该当前签名的起源；确定该签名是否确实是在采集阶段所获得的生物统计数据的分析结果。本发明还涉及一种便携式电子设备和用于获得实施该方法的生物统计数据的设备。