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绝缘子

绝缘子的相关文献在1982年到2023年内共计22711篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、化学工业 等领域,其中期刊论文3262篇、会议论文564篇、专利文献151790篇;相关期刊708种,包括城市建设理论研究(电子版)、电瓷避雷器、电工技术等; 相关会议251种,包括2016年中国电机工程学会年会、2015带电作业技术会议、中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会等;绝缘子的相关文献由34811位作者贡献,包括不公告发明人、马斌、张斌等。

绝缘子—发文量

期刊论文>

论文:3262 占比:2.10%

会议论文>

论文:564 占比:0.36%

专利文献>

论文:151790 占比:97.54%

总计:155616篇

绝缘子—发文趋势图

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    • 樊子铭; 杨军; 郑建军
    • 摘要: 针对内蒙古电网一起110 kV架空输电线路绝缘子击穿故障进行分析,通过对故障绝缘子进行宏观形貌、DR透视、RTV涂层厚度、憎水性能、电气性能等测试,结果表明,该故障主要由鸟粪形成的导电通道引起。鸟粪排出后在空中不断下落,并形成导电通道,使绝缘子周围的电场分布发生严重畸变,当鸟粪通道前端与绝缘子高压端金具之间空气间隙的电场强度达到一定值后,引发击穿放电。并提出了加装或更换防鸟装置、加强巡线等防治建议。
    • 胡玉耀; 宗春郁; 蒋兴良; 咸日常; 耿凯; 杜钦君
    • 摘要: 输电线路覆冰积雪严重影响电网的安全稳定运行.目前的研究重点关注绝缘子覆雪放电发展过程及闪络特性.由于绝缘子结构复杂,对覆雪的增长过程缺乏系统的分析.本文基于计算流体力学原理,在不同的环境参数条件下,对XP-70绝缘子表面不同位置的雪晶颗粒碰撞特性进行了理论分析和仿真计算,在此基础上建立了绝缘子三维覆雪数值计算模型.研究表明,在气流绕流绝缘子过程中,存在降压增速和增压减速两个相反的过程;绝缘子迎风侧局部碰撞系数从前驻点处沿钢帽或伞裙向两侧逐渐减小,迎风侧伞裙边缘和钢帽处的局部碰撞系数远远大于其他位置,最大可达0.74.绝缘子表面的覆雪量随风速(v)、液态水含量(LWC)以及颗粒直径(MVD)等环境参数的增大而增大,覆雪量最大可达2.19 kg.经仿真和试验验证,局部碰撞系数最大的位置,覆雪最严重,而且试验和模型仿真结果的误差小于17%.
    • 吴君鹏; 唐少博; 李相磊; 张师
    • 摘要: 针对现场中采集的绝缘子图像存在目标图像大小尺度不一,以及拍摄角度所造成的目标图像相互遮挡等因素而导致误检或漏检等问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的绝缘子图像检测方法。采用轻量化的ZF网络实现特征提取;确定优化的锚窗比例提升目标图像的检测精度;对NMS后处理算法进行了改进,提出多阶段的惩罚因子算法,适应于多尺度、多比例、绝缘子重叠遮挡等复杂情况。实验结果表明,改进后的Faster R-CNN的检测方法将AP由0.797 7提高到了0.905 8,显著地提升了绝缘子目标图像的检测精度,降低了绝缘子的漏检和误检的概率。
    • 韩谷静; 何敏; 雷宇航; 张敏; 赵柳; 秦亮
    • 摘要: 针对输电线路巡检航拍的绝缘子图像存在背景复杂、对比度不明显、图像质量不能保证等情况造成绝缘子分割精度不高的问题,提出一种基于注意力模型改进U-Net网络的分割方法。首先以VGG16替换主干特征提取网络,增强网络的适用性;同时在下采样过程中引入注意力模型,增强对绝缘子目标的辨识能力,抑制背景、噪声等干扰信息,实现更加精确的分割。实验结果表明:CBAM注意力模型与U-Net网络相结合的方式效果最好,平均重叠度可达96.57%。
    • 洪雯; 沈青; 刘洋; 严永锋
    • 摘要: 输电线路的故障可以分为瞬时性故障和永久性故障。瞬时性故障是由雷电引起的绝缘子表面闪络、大风引起的碰线及通过鸟类、树枝等物碰在导线上引起的弧光短路等,在输电线路被继电保护迅速断开以后,故障点的电弧自行熄灭,绝缘强度重新恢复,故障自行消除。此时,如果把断开的线路断路器再合上,能够恢复正常的供电。运行经验表明,输电线路的故障大多是瞬时性故障,约占故障次数的80%至90%[1]。
    • 李发光; 伊力哈木·亚尔买买提
    • 摘要: 针对无人机在电力巡检过程中对绝缘子及其缺陷检测的准确率较低、实时性较差的问题,提出一种改进CenterNet的绝缘子缺陷检测模型。首先,使用轻量级网络EfficientNet-B0代替原始模型的特征提取网络ResNet18,在保证模型提取能力的同时加快了其推理速度;其次,搭建特征加强模块(Feature Enhancement Module,FEM),并对经过上采样后的特征通道权重进行合理分配,抑制无效特征,并借鉴FPN(Feature Pyramid Networks)融合浅层与深层特征,使特征层信息更加丰富;然后在CenterNet-Head中引入空间和通道混合的注意力机制CA(Coordinate Attention),使类别和位置信息的预测更加准确;最后,使用Soft-NMS解决在模型检测过程中由中心点预测不准导致的“单目标多框”问题。实验结果表明,改进的CenterNet比原始模型的精度提高了11.92%,速度提高了8.95 FPS,模型大小减小了54 MB。与其他检测模型相比,改进模型的精度与速度均有提高,证明了其实时性和鲁棒性。
    • 秦威南; 徐飞明; 陈安; 傅卓君; 马阳晓; 张帆
    • 摘要: 绝缘子表面等值盐密是评估绝缘子积污状况的主要手段,目前基于挂网绝缘子实测盐密存在着时效性差合成本高等不足。本文提出一种基于PM;等实体污染物浓度和气象条件(风向、风速、降雨量、温湿度等)数据的区域电网积污预测与防污闪策略。首先基于空气质量数据建立了空间环境预测模型;其次结合废气等各强污染源排放数据,利用神经网络算法对空气质量数据进行修正;然后根据绝缘子在自然条件下的积污规律、大气环境数据、气象参数等多源大数据构建绝缘子积污预测模型,利用经验公式,修正金华电网污区等级;最后制定基于绝缘子污秽度的防污闪策略。通过上述方法,对金华电网部分绝缘子进行了污秽度评估并对比历史测量数据,显示该方法可行,实现了电网污秽度科学评估及电网污闪精细防控。
    • 郑云龙; 罗日成; 邹明
    • 摘要: 针对特高压直流输电线路绝缘子绝缘电阻在线带电检测的难题,提出一种利用机械装置带电测量特高压直流输电线路绝缘子绝缘电阻的新方法,并研发出一款输电线路低零值绝缘子检测机器人。该方法利用等电位作业的理念,通过机器人的双臂以及机身对待测绝缘子搭建旁路回路,避免泄露电流对检测回路的干扰,提高测量的精度。利用机器人自身的机械结构设计以及硬件电路的的配合,完成对绝缘子阻值的测量、存储与传输;同时,建立离散拟合函数对数据精确化,保证检测结果的准确性;最后研制出样机进行对比试验。试验结果表明:机器人测量法能准确地测量运行中的绝缘子阻值,且误差控制在5%以内,进而分辨绝缘子的优劣状况,实现低零值绝缘子的在线预警。
    • 洪焘
    • 摘要: 本篇文章主要是对架空输电线路绝缘子结构的设计步骤进行研究,并且对绝缘子串可能会出现掉落的情况进行分析,从而更进一步的保证绝缘子结构设计能够满足电力系统的运行需求。
    • 王迎; 吴建胜
    • 摘要: 文章提出了一种基于Scaled-YOLOv4目标检测方法的破损绝缘子智能检测模型。针对Scaled-YOLOv4网络在训练过程中难以分辨有效信息的问题,分析Scaled-YOLOv4网络Neck部分的降采样操作会导致信息丢失,提出将改进的注意力机制加入网络模型中,设计了DC-Scaled-YOLOv4模型。将网络上得到的破损绝缘子数据集分配成训练集和测试集,并对故障识别模型进行训练。采用该模型对破损绝缘子进行识别测试,Scaled-YOLOv4在破损绝缘子数据集上的检测精度为80%,而文章算法在破损绝缘子数据集上的检测精度为94.8%,检测效果提升明显。
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