结论

摘要： 痕迹鉴定是常见的法定证据,结论包括多项内容,常见的有足迹鉴定、指纹鉴定和枪弹痕迹鉴定等。借助痕迹鉴定,能够保证犯罪行为推测更加准确,证据价值极高。对此,本研究结合相关案例,重点阐述了痕迹鉴定结论在司法中的运用,仅供参考。

摘要： 演绎推理是逻辑思维的一种,是从一般到特殊的推理。它有直言推理、选言推理等形式。演绎推理能增强说理的力量,许多文章就含有演绎推理的过程,写作中也要经常用到它。通过课文和写作中的案例分析,介绍了运用直言推理和选言推理在阅读中深入解读文本和在写作中加强论证的方法。

摘要： 建筑信息建模有五个特点:可视化、协调、模拟、优化和绘图。在传统的建筑设计CAD中,二维视图的方式不仅复杂,而且不能充分表达复杂的建筑造型,而BIM作为建筑业中的一种新概念和新技术,在我国已越来越多地应用于各种建设项目中,这不仅使建筑设计从平面向三维、四维跨越,而且提高了各单位之间(设计、建设等单位)的信息交流效率。由于国内BIM技术起步较晚,短时间还很难完全取代传统的CAD。本文首先例举了国内常用的制图软件,在介绍了CAD与BIM的概念,分析比较了BIM技术与传统CAD技术的差异性后,例举了BIM相关软件,最后得出BIM将成为建筑行业主流的结论。

摘要： 本文以一道高考模拟题为例,从题目的条件和结论出发,探究了椭圆中涉及的定点问题,获取了一般性的结论,展示了从特殊到一般的探究历程,同时对每一个结论进行了反向探究,并将椭圆中所得结论进行了推广,还将所得结论与高考真题对接,将结论应用于高考真题的解答,则解答过程自然流畅,从而提出了高考复习中对解题教学的感悟.

摘要： 在简述碳酸二甲酯性能的基础上,对其生产建设情况、市场、价格、等进行了分析预测;指出:未来随着国家补贴政策调整,以及消费者选择向环保性能强的高续航里程车型的倾斜,DMC需求量将稳步攀升。

摘要： 抛物线的切线是直线与抛物线的位置关系中一种特殊的情形,其蕴含着丰富的性质与结论,抛物线的切线与切点本质上是抛物线的一对极线与极点.文章主要探究抛物线切线的有关角平分线、定点、斜率关系与面积关系等相关问题,得出一系列相应的结论,并进行证明.

摘要： 本文将有关文献中的若干特殊情形的结论进行推广,给出二次曲线与定值有关的一个重要结论及若干推论.

摘要： 概述题组应具备的特征,提出题组教学的有效路径,让学生感到数学课的趣味性,在质疑、探究中,活跃学生的思维,提高学生的合作精神与创新能力,从而达到提高学生核心素养的目的.

摘要： 在开挖与混凝浇筑同步近距离施工条件下,为确保厂房同期混凝土施工安全,预防爆破地震波产生混凝土裂缝,对岩坎拆除爆破参数进行控制,优化起爆网络,是决定爆破成功的关键要素。

摘要： 该文以常德市网球参与者分布比较密集的学校和体育中心为研究范围,将包括教练和参与者在内的100名人作为此次活动的调查对象,主要通过查阅文献、问卷调查等一系列研究方法对其网球运动的实际开展情况展开深入而全面的研究,分析了解常德市网球运动开展现状,针对其现状进行研究。研究发现:(1)教练员的不足;(2)场地质量良莠不齐,数量少;(3)网球运动的普及程度不够等问题。并针对政府、宣传力度、网球场馆场地建设、培训机构、教练员队伍等方面提出对策,为促进网球运动在常德的开展打下良好的基础,让更多的人参与网球运动。通过研究得出以下结论:常德市网球场馆少,并且以硬地为主,场地质量一般,配套设施有待完善;教练员数量较少,有一定的教学经验,学历多在本科以上;网球参与者月收入一般,网球运动对参与者的经济要求较高,普通消费者的经济状况很难满足参与网球运动的需求;网球参与者人群多集中在中青年,网球运动呈现年轻化;网球参与者的动机呈现出多样化,以强身健体和休闲娱乐居多,反映出民众健康积极向上的良好心态。

摘要： 本发明公开了一种气井试油结论划分方法，利用相对渗透率曲线及测井流体饱和度解释成果定量刻画试油测试层结论，对相对渗透率曲线的流动分区进行精细分区为与试油测试层结论进行有效对应，将试油测试层结论划分为七个层，各层的划分界限通过相对渗透率曲线的含水饱和度与水气比的关系进行量化，同时利用相对渗透率曲线中的分区界限点及目的层的天然气体积系数计算分区界线点对应的水气比。本发明考虑了天然气以及地层水的气水相态变化，结合相对渗透率曲线理论以及测井流体饱和度解释成果，实现精细准确地判别试油测试层流体性质。

摘要： 本发明提供了一种自动生成数据结论的方法及装置，其中，该方法包括：获取展示的图表类型和分析类型，并根据过滤条件从数据库中获取所有的有效数据，过滤条件包括第一时间段和指标信息；根据分析类型确定预设的分析模板，提取有效数据中与分析模板相关的目标数据，并确定目标数据的维值，目标数据的维值与目标数据的指标信息一一对应；根据图表类型展示目标数据，并根据分析模板和目标数据的维值生成有效数据的数据结论。该方法根据预设的分析模板提取有效数据中的目标数据，进而根据目标数据可以生成有效数据的数据结论。该数据结论可以直接反映有效数据的规律或属性，不需要用户人工分析，方便用户快速准确地得知有效数据的属性信息。

摘要： 本发明提供了一种多源治疗方案推荐的结论合成方法及系统，包括：以目标病理的近邻为证据主体，分别为每个近邻构造mass函数；确定基于医疗指南作为证据主体的mass函数；确定机器学习模型作为证据主体的mass函数；融合上述mass函数；根据融合后的mass函数做出最终的治疗方案推荐。本发明能够充分收集和利用多元证据主体，结合Dempster‑Shafer理论，为医疗决策提供证据更为充分的推荐治疗方案，并且充分考虑了各个证据主体的不确定性。另外，最终的推荐方案具有很好的解释性，它能把不同结构的证据有机结合起来以一种统一的方式表达，可以自适应地把不同证据的特性挖掘出来。

摘要： 本发明公开了一种防止结论失真的针刺雷管引信隔爆安全性试验方法，包括对引信针刺雷管进行威力等效改制、对试验引信进行改装、将试验引信安装放置入试验箱、引爆试验引信内的引信隔爆安全性专用雷管后进行引信隔爆安全性评定。本发明可以有效解决针刺雷管隔爆安全性试验引信改装增加试验击针插入孔会导致试验结论偏于乐观因而存在安全隐患的问题。本发明的试验方法是将引信针刺雷管换成火焰输入发火的、威力等效的、隔爆安全性试验专用雷管，通过在引信内部加设发火源、在部分引信内部结构件上改制加开传火孔或传火槽实现火焰发火，其对试验结论的影响是偏于保守的，因而可以防止引信隔爆安全性性能评定结论失真。

摘要： 本申请提供的一种生成核保结论的方法、装置、电子设备及存储介质，应用于医疗技术领域。所述方法包括：获取目标用户的体检数据；查询内部医学项目状态值库，将所述体检数据中的关键实体替换为标准项目名，以及将所述关键实体对应的关键状态值替换为标准状态名，得到归一化数据；所述内部医学项目状态值库中存储有标准项目名及对应的项目别名、标准状态名及对应的状态别名；将所述归一化数据输入至目标核保模型，得到所述目标用户的核保结论。这样，不仅节省了人力成本，提高得到核保结论的效率，还减弱了所得到的核保结论受到核保工作人员主观因素的影响，使得所得到的目标用户的核保结论更加准确。

摘要： 本发明公开了一种报告结论智能生成方法、装置及计算机可读存储介质，所述报告结论智能生成方法包括以下步骤：接收报告结论分析请求，获取所述报告结论分析请求中包含的配置信息；基于预设知识库，调用预设的智能分析组件对所述配置信息进行分析以得到智能分析结果；根据所述配置信息获取智能分析结果中包含的报告结论；根据所述配置信息中包含的报告结论指定位置向智能分析报告中添加所述报告结论。通过实施本发明，实现了报告结论的智能分析和自动生成，大大节省了用户归纳报告分析结论的时间。

摘要： 本实施例提供理赔结论识别方法和识别装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过对待检索的原始理赔样本进行样本检索，得到目标检索集；对原始理赔样本进行特征处理，得到第一特征向量；对目标检索集进行特征处理，得到第二特征向量；根据第二特征向量确定标签矩阵向量；对第二特征向量和标签矩阵向量分别进行注意力处理，得到样本注意力向量和标签注意力向量；对第一特征向量、样本注意力向量和标签注意力向量进行特征交叉，得到第三特征向量；将第三特征向量输入预设的深度预测模型，得到目标概率值；根据目标概率值确定理赔结论。本申请通过对样本间的特征进行特征交叉，能够提高模型识别理赔结论的准确性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种解释性结论报告生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对各历史理赔描述文本进行分词嵌入处理，得到多个描述词向量；采用相关性分析网络，从各描述词向量中提取关键词序列并构建和历史理赔结论信息的相关性映射关系；采用过程挖掘网络，对各关键词序列进行过程挖掘处理，得到至少一个过程描述事件并采用事件分析网络和历史理赔结论信息的事件映射关系；根据相关性映射关系和事件映射关系训练理赔分析模型；最后采用理赔分析模型分析目标理赔描述文本对应的事件映射关系并生成理赔结论报告。本发明实现了理赔分析解释性结论的生成。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的健康相关信息；对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。该实施方式实现了对用户的健康相关信息的标准化，为筛选保险服务物品提供了便利。基于标准化后的结构化数据对筛选出的保险服务物品进行核保，得到保险服务物品的核保结论，有助于用户针对自己的需求选择保险服务物品，为满足用户投保需求提供了便利。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本结论智能推荐方法，包括：获取目标文本及历史文本集，对所述目标文本进行分词操作，得到所述目标文本的文本属性；对所述历史文本集依次进行相似度计算、相关系数计算，得到所述历史文本集的文本特征；从所述历史文本集筛选出预设数量的历史文本作为对比文本集，并将所述对比文本集中各对比文本的文本特征与所述目标文本对应的文本属性进行数值计算得到差值，选取与所述目标文本对应的文本属性差值最小的文本特征作为所述目标文本的文本结论，从而完成所述目标文本的文本结论推荐。本发明还提出一种文本结论智能推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本结论的智能推荐。