结脑

摘要： 目的：对结脑患者低钾低钠的原因以及应对方法和策略进行探究和分析。方法选取我院2013年~2014年收治的110例结脑患者作为研究对象，所有患者均在接受化疗期间出现低钾或者是低钠症状，对患者出现低钾低钠的原因及逆行那个分析，并且在此基础上提出应该采用怎样的方法和措施进行处理。结果引发患者出现低钾或者是低钠的原因主要包括缺乏营养、应用脱水剂、多药联合使用化疗以及呕吐等。采用的处理方法和对策主要为：加强患者的病情观察、监测患者的血液电解质情况、合理的进行补液、重视患者的饮食护理等。结论引起结脑患者出现低钾低钠的原因是多个方面的，对于患者采取措施的关键就是对患者的生命体征以及电解质情况进行观察，做到早发现早治疗，降低其给患者带来的影响。

摘要： 结核性脑膜炎（简称结脑）是结核杆菌侵入脑膜所致，结脑是常见的肺外结核。病程长、病情重，为严重的结核病之一，临床表现复杂。我们对2013年2月-2013年11月我院收治的30例结核性脑膜炎患者，做了全面系统的观察与护理，收到了满意的效果。报告如下。

摘要： 对25例小儿结脑的临床特点及CT表现进行分析.认为发热、头痛、呕吐、抽搐和脑膜刺激征为小儿结脑的主要临床特点.头部CT改变主要是脑积水、脑梗塞.

摘要： @@ 近20年收治结核性脑膜炎(结脑)15例,现将脑脊液与结脑诊断的相关性分析如下.1.资料与方法rn1.1 一般资料rn本组共15例,年龄最小6岁,最大68岁.女性9例,男性6例.其中80%为青壮年,90%来自农村.

摘要： 结核性脑膜炎（结脑）是由结核杆菌侵入蛛网膜下腔引起脑膜结核性病变,病变除累及软脑膜外,蛛网膜、脑实质和脑血管常同时受累,是最严重的结核病[1]。目前死亡率20%～30%,如延误治疗,就会形成颅内高压、脑积水、脑水肿、蛛网膜粘连及椎管梗阻等并发症。后期可形成脑软化、脑坏死或脑疝而导致死亡。经临床证明,早期的诊治和周密的护理是治愈结核性脑膜炎的重要前提。所有患者都给抗结核药物治疗、甘露醇降颅压治疗,椎管内注药等。结核性脑膜炎患者的治疗具有一定的特殊性,

摘要： 结核性脑膜炎(以下简称结脑)是结核病最严重的并发症之一,尤其婴幼儿若治疗和护理不当可造成严重后遗症.我科两年以来收治婴幼儿结脑8例,由于治疗及时护理得当均无并发症发生,使患儿治疗顺利,好转康复.

摘要： 分析婴幼儿结核性脑膜炎44例的临床资料.结核性脑膜炎(结脑)是小儿结核病中最严重的病型,多见于3岁内婴幼儿,如诊断不及时和治疗不当,病死率和致残率较高.但由于结脑的病理相当复杂,症状个体差异很大,早期缺乏特异性症状和体征,因此,婴幼儿结脑的早期诊断及正确治疗对降低该病的病死率具有极其重要的意义[1].

摘要： 本文介绍了HIV中枢神经系统疾病，弓脑、结脑与隐脑的影像特点，HIV合并患者隐脑与结脑混合感染病例特点，隐球菌IRIS与结脑临床诊断标准专家共识，HIV合并患者隐脑与结脑混合感染总结等内容。

摘要： 本发明公开了一种全脑范围单神经元轴突突触结的自动识别方法及装置，方法包括对神经元骨架树进行拆分得到多根子段纤维，提取子段纤维的邻域图像信号；对子段纤维的邻域图像信号进行自适应前景分割，定位子段纤维的轴突膨大结构，并融合所有子段纤维上的轴突膨大结构；利用深度卷积网络对轴突膨大结构分类，剔除其中的非轴突突触结的轴突膨大结构得到最终的轴突突触结。装置包括获取模块和分类模块。本发明能够克服轴突突触结形态多样、轴突突触结粘连及虚假轴突突触结干扰等问题带来的识别困难，快速地从全脑神经元形态数据集中识别出单神经所有的轴突突触结，并且在快速处理全脑超大体积数据集的同时保持识别结果的精度。

摘要： 本发明揭示一种在形成磁性隧道结时所使用的方法，其包括：在磁电极材料上方形成非磁隧道绝缘体材料。所述隧道绝缘体材料包括MgO且所述磁电极材料包括Co及Fe。B接近所述隧道绝缘体材料及所述磁电极材料的对向表面。在所述磁电极材料及所述隧道绝缘体材料中的至少一者的侧壁上方形成B吸收材料。将B从接近所述对向表面处横向吸收到所述B吸收材料中。本发明揭示其它实施例，其包含与制造方法无关的磁性隧道结。

摘要： 一种预防及消除回转窑内结皮结球结圈的添加剂，由以下重量份数的原料加工而成：白云石15～35、橄榄石5～15、钢渣10～20、熔渣剂5～10、铝矾石10～20、硅钡石5～10。白云石与橄榄石可以带入大量的ΜgΟ，钢渣、熔渣剂、铝矾石、硅钡石等是非熟料晶种，在一定程度上促进熟料的煅烧。钢渣、熔渣剂、铝矾石、硅钡石等非熟料晶种的主要成分是CaO、AI

摘要： 本发明公开了一种全脑范围单神经元轴突突触结的自动识别方法及装置，方法包括对神经元骨架树进行拆分得到多根子段纤维，提取子段纤维的邻域图像信号；对子段纤维的邻域图像信号进行自适应前景分割，定位子段纤维的轴突膨大结构，并融合所有子段纤维上的轴突膨大结构；利用深度卷积网络对轴突膨大结构分类，剔除其中的非轴突突触结的轴突膨大结构得到最终的轴突突触结。装置包括获取模块和分类模块。本发明能够克服轴突突触结形态多样、轴突突触结粘连及虚假轴突突触结干扰等问题带来的识别困难，快速地从全脑神经元形态数据集中识别出单神经所有的轴突突触结，并且在快速处理全脑超大体积数据集的同时保持识别结果的精度。

摘要： 本发明公开了一种采用高效液相色谱法测定脑脉利颗粒包结物中丹参酮ⅡA含量的方法，所述方法包括以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂，以甲醇-水为流动相，甲醇-水的体积比为77:23~87:13，检测波长为270±5nm；流速为0.8~1.2ml/min。采用该方法可以将丹参酮ⅡA与相邻的峰进行有效分离并能准确定量。本方法的专属性强，精密度好，准确度高，可以快速准确滴测定脑脉利颗粒包结物中丹参酮ⅡA的含量。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 用于协调从多个设施获取到的脑测量数据来实现利用脑功能图像法的判别处理的脑活动分类器的协调系统对于在多个测量地点处分别共同地成为测量对象的多个移动受验者，获取测量各移动受验者的预先决定的多个脑区域的脑活动而得到的结果的数据，对于各移动受验者计算脑功能连接阵列的规定的元素，该脑功能连接阵列表示一组多个脑区域的脑活动的时间相关性，通过使用一般线性混合模型法，针对脑功能连接阵列的每个规定的元素计算测定偏倚数据(3108)来作为各测量地点处的相对于多个测量地点和多个移动受验者的该元素的平均而言的固定效应，从而执行协调处理。

摘要： 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。

摘要： 本发明提供了一种结温检测系统、结温检测方法、结温检测装置和存储介质。结温检测系统用于变频器，变频器包括开关件，结温检测系统包括：云平台；检测终端，与变频器相连接，并与云平台之间进行数据交互，检测终端用于：获取变频器的运行参数；根据运行参数，确定开关件的结温值；将运行参数和结温值上传至云平台。本申请所提出的结温检测系统能够在脱离变频器的基础上检测出变频器内部开关件的结温值，解放了变频器的算力需求，免去为变频器设置复杂的控制板软件系统，降低了变频器在工作过程中的数据处理负担。从而解决相关技术中所存在的变频器自身计算性能要求较高、成本较高的技术问题。

摘要： 本申请实施例提供了一种异质结电池处理方法、切片异质结电池及异质结电池组件，属于光伏电池制备技术领域。该异质结电池处理方法包括以下步骤：对异质结电池进行切割，得到切片异质结电池；对所述切片异质结电池的切割面进行等离子刻蚀处理；对等离子刻蚀处理后的所述切片异质结电池进行氧化处理，使得所述切片异质结电池的切割面形成氧化硅薄膜。通过本申请的异质结电池处理方法，能有效减小因激光切割造成的功率损失，提高切割后的异质结电池的效率。