结果公平

摘要： 2017年10月18日,党的十九大报告指出:“努力让每一个孩子享有公平而有质量的教育。”2020年5月22日,国务院总理李克强在2020年国务院政府工作报告中提出,推动教育公平发展和质量提升。时至今日,教育公平问题已成为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间矛盾的重要表现之一。公平实际上是人的一种感受,个体公平感受是教育微观公平的出发点。教育公平最早是作为一种教育理想被提出,包括起点公平、过程公平和结果公平。教育的最终目的是服务人的美好生活,但目的未必成为结果,目的与结果的一致需要过程实践。

摘要： "面向全体"是教育的一项基本原则,体现了教育公平的基本属性,即促进每一个学生发展。"面向全体"包括了孔子所提的"有教无类"和"因材施教"两层含义。"有教无类",体现了机会公平,即每个人都有受教育的机会;"因材施教",体现了过程公平和结果公平,即每个人都能获得适合的发展。反观当下的教育,"有教无类"已基本实现,"因材施教"依然任重道远。究其原因,与社会发展、办学体制、教育观念等因素有关。

摘要： 现代职业教育不仅强调职业本身的工具性价值,也关注人本话语下“人人成才、人人出彩”的氛围塑造,要求保障公民接受职业教育过程中的合法权益,使职业教育真正惠及全民、福泽社会。为此,新修订的《职业教育法》聚焦职业教育公平,对公民接受职业教育中的起点机会、育人过程、能力转化结果进行法治保障。起点平等涉及广泛的普遍性平等和关照弱势群体、特殊人才的相对性平等;过程平等涵盖高质量育人、多元评价机制、完善的奖励制度和成果的合理认证;能力转化的结果公平则包括公正充分的职业胜任和持续的职业发展。新法针对完整育人链的法治保障,对培育高素质技术技能人才、构建中国特色现代职业教育体系具有重要意义。

摘要： 健康中国建设是保障人民群众享有美好幸福生活、维护国家长治久安、促进民族繁荣昌盛的重要战略任务。健康公平作为核心的战略目标之一,从时序论的角度解读,其内涵包含健康可及机会的起点公平、广泛参与的过程公平以及身心与社会适应的健康结果公平。为促进这一理念的传播,让更多人积极投身其中,健康公平的价值递送战略框架界定了需要注意的四项原则:适应当地情境、构建健康公平递送价值链、利用共享的递送设施以及共同促进健康递送。而基于教育所具有的促进健康关口前移的重要作用,可择取教育作为弘扬健康公平的落脚点。基于此,当代学校教育可从课程、教材、教法三个方面展开健康公平的教育路径探索。在课程中浸润健康公平观时,可从确立课程目标的指引方向、建立课程体系的纵向贯通、丰富课程类型的个性选择等方面着手,“动态表达”这一新时代中国人民的崭新风貌;在教材中融入健康公平时,可从改变编写理念、丰富内容资源、灵活内容组织等方面着手,“活态传承”这一新时代鲜明的文化记忆;在教学中深入健康公平时,可从促进意义建构、建立学科链、创新教学方式等方面着手,“生动传递”这一支持中华民族繁荣昌盛的重要力量。

摘要： 高考制度决定着有限且不均衡的高等教育资源如何向基础教育差异巨大的地区与群体分配。自创始起,高考制度在科目设置、命题方式、组织形式、招生计划投放、报考志愿方式、保送加分与自主招生政策等方面不断进行改革。高考制度在基础教育资源与高等教育资源严重不均衡的基础上改革,对教育起点公平、过程公平及结果公平产生重大影响。为进一步实现教育公平,我们应该继续促进教育均衡发展,推行科学录取机制,完善教育政策及舆论监督体系。

摘要： 一、PISA与我国教育理念对比PISA是由经济合作与发展组织(OECD)针对15岁中学生的阅读、科学和数学素养(2018年加上全球化能力)的一项国际学生评价项目,其立足终身学习评估教育,评价结果公平专业,有很强的借鉴意义,如德国曾根据其PISA成绩,修订数学、语文以及自然等核心课程,于2004年期推出学校课程评鉴.

摘要： cqvip:《个人信息保护法》六大亮点第一条为了保护个人信息权益,规范个人信息处理活动,促进个人信息合理利用,根据宪法制定本法。通过宪法来确定个人信息隐私安全是公民的基本权力之一,彰显人权理念即个人信息保护的重要意义。第二十四条个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。

摘要： 教育公平是教育强国的核心要求之一.采用中国教育追踪调查数据,实证探索信息化何以促进基础教育的结果公平.从实证角度验证信息化对基础教育结果公平的积极影响,证明了信息化可以在区域发展不平衡的情况下对实现教育结果公平发挥重要作用.虽然总体上信息化水平显著正向预测基础教育结果公平,但是信息化的不同要素对基础教育结果公平不同要素的作用机理不同,只有当信息化基础设施和资源能被有效运用到信息化教学中,才能使得信息化整体上对学生的认知能力水平、课业平均成绩和接受度产生正向影响.面向未来的信息化促进基础教育结果公平的顶层设计包括:构建供给显效、共享增效、用好优效的教育资源供给体系;完善帮扶精准、区域均衡、特色扶植的信息化城乡协同发展机制;形成共享流转、匹配精准、效率落实的信息化教师资源智力模式.

摘要： 11月1日,《中华人民共和国个人信息保护法》正式实施。其中明确规定:个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。这意味着,“大数据杀熟”被明令禁止,如果实施该行为涉嫌违法。但难点在于,这种“杀熟”行为往往披着差异化营销的外衣,如何进行有效判定将是摆在监管机构和消费者面前的一道难题。

摘要： 收入分配公平是一个历史性范畴,它的内涵随生产关系的变化而变化.要理顺收入分配关系,正确理解我国收入分配的公平,就必须搞清楚机会公平与结果公平、收入分配公平与社会主义市场经济的关系,确立初次分配注重效率,再分配注重结果公平的分配范式.

摘要： 正确理解我国收入分配的公平,必须搞清楚机会公平与结果公平、收入分配公平与社会主义市场经济的关系.在分配中,防止平均主义,保持合理差距,反对两极分化,坚持效率优先、兼顾公平的原则,促进我国生产力的发展,不断提高人民群众的生活水平.

摘要： 正确理解我国收入分配中的公平内涵,理清机会公平与结果公平、收入分配公平与社会主义市场经济的关系,同时正确对待收入分配差距问题.

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 本申请涉及一种公平可搜索加密方法、公平可搜索加密系统，公平可搜索加密方法结合了国密算法与对称可搜索加密技术，针对云环境下大数据场景，使用加解密效率更快的对称可搜索加密技术，并利用国密SM4分组算法实现加解密，提升了数据集的加解密效率，对传统可搜索加密算法进行了优化，达成检索效率上一定的提升。并且，结合区块链中智能合约允许在没有第三方的情况下，自动执行合约内容的特点，设计多个合约函数，以此提出一个公平性协议，解决了在付费检索的云环境下，用户与云服务器之间的交易不公平性问题，为用户提供了安全、高效、公平的交易环境。

摘要： 本发明提供了一种基于公平理论的面向联邦学习的公平奖励分配方法。该方法包括：将亚当斯的公平理论应用于联邦学习中，参与方综合分析对联邦任务投入的所有因素后，给出本次任务的期望奖励，任务发布者利用参与方的历史任务计算出参与方的声望；参与方利用本地数据参与每轮训练任务，评估参与方的数据贡献、模型贡献和等待时间补贴三因素，综合三因素的贡献结果评估参与方的贡献；当全局模型收敛后，以参与方的实际奖励与期望奖励尽可能接近为目标，根据公平奖励目标函数动态调整三因素权重，获取并分发参与方的实际奖励。本发明综合考虑不同参与方的实际情况，以尽可能满足所有参与方的期望为目标分配实际奖励，实现满足参与方期望的公平性。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 本发明提供一种同时考虑行程时间和公平性的交通灯控制方法及系统，其中方法包括：将行程时间策略Q网络的结果值输入至行程时间策略Q网络的交通仿真环境，将公平性策略Q网络的结果值输入至公平性策略Q网络的交通仿真环境，得到每个路口的奖励以及下一步的状态；通过DQN算法，根据行程时间策略Q网络的元组型数据缓存器中的数据对行程时间策略Q网络进行更新，根据公平性策略Q网络的元组型数据缓存器中的数据对公平性策略Q网络进行更新；建立中心Q网络，并将更新完成的行程时间策略Q网络和更新完成的公平性策略Q网络蒸馏至中心Q网络。本发明同时考虑路网中车辆的平均行程时间以及公平性，达到在行程时间相同下，公平性更好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解和BP神经网络的公平推荐方法和装置，其中，该方法包括：存取推荐所需的关系图谱信息，基于关系图谱信息，使用字符串处理库对字符串进行数据预处理，以得到预处理函数；基于预处理函数，使用预定义划分公式将所有的待推荐物品划分为热门物品和非热门物品；对于热门物品的推荐，对热门物品使用BP神经网络训练残差，将残差融合到MF算法中，以得出第一推荐评分；对于非热门物品的推荐，使用用户预先给出的信息，利用公平推荐算法，计算得到第二推荐评分；根据第一推荐评分和第二推荐评分，获取预设个数进行推荐。本发明实现了针对非热门物品的公平推荐，在推荐系统中融入了情景因素，提升了推荐的准确性。

摘要： 本发明提出了一种基于公平联邦学习算法的数据分类方法及系统，利用各用户端拥有的本地数据集，基于熵权法确定得到各用户端的数据质量分数，基于用户端的数据数量和用户端的数据质量两方面定义聚合权重，根据考虑了数据数量和数据质量两方面的聚合权重对全局模型进行更新，解决了传统的联邦学习中未考虑权重分配或仅考虑了用户端的数据数量一方面，对各用户的聚合权重分配不公平的问题，本发明的方案相对于传统的联邦学习方案，对于参与训练的各用户端更加公平，更能够促进数据质量分数高的用户端加入到联邦学习中来。

摘要： 本发明公开了一种公平的4G与5G网络动态频率分配方法，包括以下步骤：步骤1，4G和5G频率动态共享基站系统启动或初始化阶段，该基站系统对无线资源进行初始分配；步骤2，4G和5G频率动态共享基站运行一段时间后，该基站系统基于超可靠和低延迟通信业务历史吞吐量，结合网络承载能力和无线资源利用率，动态分配部分无线资源，将系统剩余的无线资源，基于4G和5G网络历史吞吐量情况按比例进行动态分配，实现所有无线资源的重新分配；步骤3，4G和5G频率动态共享基站每隔一段时间后，重复步骤2，持续对无线资源进行动态调整。

摘要： 本发明实施例公开了确保离线电子竞技公平的方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：在游戏场景中设置虚拟摄像机；通过所述虚拟摄像机对所述游戏场景中的指定目标进行监控；若监控到所述指定目标触发预设的计分事件，则生成对应所述计分事件的图片；将所述图片作为计分凭证进行存储。本方案中采用虚拟摄像机监控游戏场景的方式，当触发有计分事件时，则获取到计分事件对应的图像作为计分凭证，本方案由于采用的是图像作为计分凭证，运行时，对资源的消耗较小，且可以适用于各种离线电竞赛事的需求，生成的图片文件小、利于后续解压，且图片是对应计分事件的，也利于后续进行游戏复盘。

摘要： 本发明公开了一种基于用户公平性最大化的任务卸载与资源分配方法，边缘计算服务平台收集其对应地区的任务信息，以基于最大化用户公平性为边缘计算服务平台的目标函数，将所述任务集合中的任务卸载到边缘计算服务器进行计算，并对应分配任务所需的计算资源。具体来说，在每个时隙初边缘服务平台会收集该时隙的任务信息，首先为每个任务选择其计算的边缘计算服务器，并在任务卸载方案的基础上采用公平性最大化的资源分配方法确定每个任务在其对应服务器上获得的资源数量，以最小化该时隙内所有任务的最大服务体验欠缺系数。本发明方法能够在预算约束的条件下，让用户有更好的服务体验。