结构风险

摘要： 在技术逻辑上,元宇宙的底层架构是以技术为主体的基础设施,在此之上各公司主体搭建“分布式”的虚拟平台,将工作、消费、社交、生产转移至虚拟世界并在标准协议下实现平台互联互通。进而,玩家得以进行跨平台交互,元宇宙成为独立生态系统。元宇宙可能带来的法律风险可分为结构风险与技术风险。前者是“基础设施-交互-生态系统”这一递进式结构所表现出的元宇宙本身固有的原生风险,后者为支持元宇宙建设的底层科技本身以及在应用中所发生的风险。

摘要： 传统T-S模糊建模方法在非线性系统建模方面已有大量的成功应用，但其现有的参数辨识方法没有考虑模型的结构风险项，因此模型的泛化性不强. 同时，尽管传统T-S模糊建模方法能够在高斯噪声下取得较好的辨识效果，但没有综合考虑误差的均值与方差项，导致在非高斯噪声或者异常值下辨识效果较差. 针对传统T-S模糊建模方法的这些不足，提出基于误差均值与方差最小化的鲁棒T-S模糊建模方法. 该方法通过构建全新的参数辨识目标函数，将结构风险项及误差的均值和方差最小化，从而提高T-S建模的泛化性和鲁棒性. 仿真与试验结果表明，在噪声干扰下，鲁棒T-S模糊建模方法能够对非线性系统进行有效建模，且建模效果优于传统T-S模糊建模方法.%Traditional T-S fuzzy modeling method has been widely and successfully used to model nonlinear systems with noise. However, most of the existing parameters identification methods for T-S model do not consider structural risk item, which would lead to poor generalization. Although traditional T-S fuzzy modeling method could achieve good recognition effect under Gaussian noise, the identification effect under non-Gaussian noise or outliers is poor, because the mean and variance items of error are not comprehensively considered. The robust fuzzy T-S modeling method was proposed to overcome the weakness of the traditional modeling method. The new modeling method constructed a new objective function to identify the parameters. The new objective function not only considered structural risk, but also minimized the mean and variance of error, which would lead to better generalization and robustness. Simulation and experiment results showed that the new modeling method can effectively model the nonlinear system under the noise interference, and the modeling effect was superior to that of the traditional T-S fuzzy modeling method.

摘要： 对海上浮式风机叶片系统进行可靠性风险评估,以OC4-DeepCwind浮式风机系统为计算模型,参考相关文献中的风机叶片系统故障树模型,结合数值模拟与概率统计,计算浮式/固定式风机叶片系统的结构风险概率.使用MATLAB编写时域动态故障树分析程序,进行浮式/固定式风机叶片系统在生命周期内的故障风险定量计算.结果 表明:在额定工况下浮式风机叶片系统的叶根应力疲劳风险概率更大,在全生命周期内浮式风机叶片系统失效风险概率更大.

摘要： 经过淬炼而成关于混合动力,其实眼前的中国加长版G38并非宝马初试啼声之作,如果你记性不错应该还记得“ActiveHybrid”,当年7系与X6最早推出ActiveHybrid车型,但4.4升双涡轮增压发动机加上弱混的电力驱动单元,一是价格高高在上,二是排量大车身重,三是额外的重量与结构风险远比Hybrid带来的好处明显,导致其在市场上反响甚微。

摘要： 为克服传统多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出基于Universum的多视角全局和局部结构风险最小化模型.该模型采用Universum学习,利用有标签样本生成大量包含分类信息的无标签样本,从而增加分类器性能.这些信息有利于最小化结构风险.通过在Mfeat、Reuters和Corel等3个多视角数据集上的试验可以发现,该模型可以提高多视角分类器的性能,并可以更好地应用到多视角数据集的分类问题中.

摘要： 根据上海发布的《上海市网络借贷信息中介机构合规审核与整改验收工作指引表》（以下简称＂合规指引＂）,股东代持即＂工商登记的股东与实际出资人不一致＂的情况被视为违规。上海乾生乾金融信息服务有限公司（以下简称＂钱牛牛＂,原叫钱升钱,于2016年9月改为钱牛牛）是一家典型的VIE结构的互联网金融公司,在此结构下,钱牛牛工商登记股东与实际出资人并不一致。

摘要： 截止2017年，中国大陆具有一定规模的民营企业约300万家，其中90％以上是家族企业。中国大陆的家族企业既有家庭作坊式企业或单一业主制企业，同时也有合伙制企业、共有制企业。华人家族企业有一种“基因结构风险”，企业家族化基因结构风险有以下这些：

摘要： Research on the model of extreme learning machine, a prediction model is proposed of extreme learning machine which is based on expected risk minimization. It's basic idea is to consider both structure risk and expected risk at the same time, according to relationship between expected risk and empirical risk, converting expected risk into empirical risk, so that prediction model of extreme learning machine can be solve with minimizing expected risk. Using artificial data set and real data set of regression results, and compared with Extreme Learning Machine(ELM)and Regular Extreme Learning Machine(RELM)two kinds of algorithm performance. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the generalization ability.%对极限学习机的模型进行了研究,提出了一种结合期望风险最小化的极限学习机的预测模型.其基本思想是同时考虑结构风险和期望风险,根据期望风险和经验风险之间的关系,将期望风险转换成经验风险,进行最小化期望风险的极限学习机预测模型求解.利用人工数据集和实际数据集进行回归问题的数值实验,并与极限学习机(ELM)和正则极限学习机(RELM)两种算法的性能进行了比较,实验结果表明,所提方法能有效提高了泛化能力.

摘要： @@人工神经网络系统处理信息的能力，取决于网络容量和训练精度。而网络容量过大或过小，都影响着网络的训练精度和应用效果，这是神经网络实际应用中无法回避的.因此.选取网络结构(隐层数，隐层节点数)是十分关键的。针对于此，Sietsma和Dow提出网络“修剪”法，要点是先训练一个大的网络，然后逐渐去掉隐层中多余的节点。Wang和Massim。等的研究成果表明，含有一个隐层的网络可以有效地完成非线性映射估计，并确定隐层中节点数。Hashem和Schmeiser为提高网络训练精度，提出一优化组合方法。Jacob:和Jordan发展了一种分级混合结构网络，它先将一个复杂问题分解成各种简单问题，再对逐个简单的问题分别由一个网络单独处理，最后再将各个网络组合在一起，以解决整体复杂问题.神经网络实际应用中的另一个问题是，网络对样本的学习训练可以达到很高精度，但在实用预测中的精度并不高。从而使神经网络用于油气预测时，实用效果难以体现。针对于此，本文将结构风险最小原理应用于神经网络之中，提出神经网络结构风险最小化方法，旨在于提高预测结果的可靠性。

摘要： 变形是对大坝结构性态和安全状况最直接、可靠的反映,是大坝安全监测的重点项目之一。大坝变形具有较强的非线性特点,传统的预测方法有时精度不高。建立在统计学习理论和结构风险最小原理基础上的支持向量机算法能较好地解决小样本、非线性、高维数等问题.文章引入标准支持向量机的一种扩展——最小二乘支持向量机,参照传统逐步回归统计模型建模思想,建立了基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测模型。通过紧水滩大坝变形实例计算,表明了该方法的可行性和优越性。

摘要： 本文针对常规电力需求预测方法的不足,在分析SVM的线性和非线性分类方法的基础上提出一种基于最小二乘的支持向量机预测方法.LS-SVM模型采用结构风险最小化原则,能够在对小样本学习的基础上,对其他样本快速、准确的拟合预测,具有更好的泛化性能和精度,减少对初始值的依赖.文章采用河北省某市实际的负荷数据,按照不同的负荷日属性和历史数据属性进行样本选择,使用径向基核函数进行了电力需求预测.将预测结果与真实值和由时间序列及BP神经网络方法得到的结论进行比较,表明所提出的预测模型具有较高的精度,是有效和可行的.

摘要： 本发明公开了一种日照环境舱冷凝水风险控制方法及装置，其中所述方法包括：在启动灯管前，获取温度传感器采集的灯管温度，当前需要达到的目标温度以及露点温度；判断灯管温度是否小于临界温度；若是，则根据目标温度控制电热丝加热灯管，以去除灯管表面的凝霜或凝水；若否，则根据灯管温度和所述露点温度控制电热丝加热所述灯管，以抑制灯管表面的产生凝霜或凝水。整个方法过程中通过灯管温度能够准确判断灯管表面是否存在凝水或凝霜，当存在凝水或凝霜时进行去除，当不存在凝水或凝霜时进行抑制。在判断过程中实现对凝水或凝霜的量化判断，提高了判断准确性；并且基于判断结果进行去除或抑制处理，能够有效的提高灯管使用寿命。

摘要： 本发明提供了一种基于系统网络拓扑结构的风险评估方法，包括如下步骤：步骤S1：进行资产探测，解析返回的数据包，发现网络资产，搜集资产基础信息，构建网络资产信息库；步骤S2：添加资产的漏洞信息、应用信息和功能信息；步骤S3：根据资产的漏洞信息、应用信息和功能信息对单个资产进行综合风险指数计算；步骤S4：将系统内资产和连接关系绘制成网络拓扑结构图，进行拓扑图内关联性风险分析；步骤S5：以拓扑图为基础，根据资产的综合风险指数，进行网络攻击路径风险评估。本发明提供的基于系统网络拓扑结构的风险评估方法可以实现针对工控系统的不影响系统稳定性的综合风险评估，并实现拓扑结构内的关联性风险分析和网络攻击路径风险评估。

摘要： 本发明属于飞机结构健康监控技术领域，具体涉及一种基于疲劳断裂风险分析的概率单机结构健康监控方法。核心是通过结构疲劳断裂风险分析，将各种不确定性变量/因素纳入结构健康监控和寿命预测，评估飞机结构在全寿命周期内出现疲劳断裂/失效的风险程度；同时采用贝叶斯推理方法融合外场使用和维护数据以更新和减少概率预测中的不确定性，以提高结构寿命预测和风险分析的准确性，从而在保证结构安全性和可靠性的前提下，实现针对性地对每架飞机做出积极主动且具有成本效益的维护决策。

摘要： 本发明涉及城市基础设施建设领域，具体公开了一种基于振动特性的管涵结构健康与外部风险监控系统及方法，所述系统包括振动传感器1、数据线2、采集仪3、终端4；所述振动传感器1为铅垂向振动传感器，且具备防水功能；所述振动传感器1通过数据线2与所述采集仪3连接；所述采集仪3内部设置有无线模块，通过无线通讯与终端4进行实时数据传输；每个管段至少设置3个所述振动传感器1，本发明通过对管涵结构的振动特性，比如固有频率、模态、阻尼比进行长期监测，从而对管涵结构的监控状态进行长期监测，同时本发明也能够对外部振源引起的管涵结构的振动响应进行实时长期监测，及时对外部风险进行预警。

摘要： 本发明涉及一种使用非结构化数据进行风险评估的方法，属于人工智能领域。本发明利用互联网新闻数据、评论数据对企业合作风险进行评估，避免了只审查企业资质与实施能力，忽视企业风评等信息所带来的风险；利用互联网数据的实时性对企业合作风险进行评估，避免了因信息陈旧带来的企业合作风险。与现有技术相比，本发明提出的技术方案采用非结构化数据对企业合作关系进行风险评估。在这种方法中，我们对互联网上与待评估企业相关的新闻数据、评论数据、判决文书数据进行了采集，并综合进行企业风险评估评分。这种方法有效的补充了企业合作之前应该关注的信息，同时保证了待评估企业信息的实时性。

摘要： 本发明为一种用于预防次生水合物生成风险的井筒结构及井筒下放方法，该用于预防次生水合物生成风险的井筒结构包括导流罩，导流罩为沿竖直方向设置且由下至上半径逐渐增大的筒状结构，导流罩随表层套管下入至海底；表层套管上由下至上顺序连接有井口连接器和防喷器组，并在防喷器组的下方靠近表层套管以及所述井口连接器的位置形成有水合物易生成区域，导流罩位于井口连接器的下方，通过导流罩引导由下至上流动的水流和气体分散至所述水合物易生成区域的外侧。本发明解决了低温状态下次生水合物会对井筒造成损坏的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种用于监控微刻蚀风险的衬底结构及监控方法。利用衬底结构中第一材料层相对于第二材料层具有较低的电阻率，从而在产生有微刻蚀缺陷而提前暴露出第一材料层时，即能够使得衬底结构的电阻提前出现突变而被及时的检测到，如此，即可以及时有效的检测出当前刻蚀工艺中是否存在微刻蚀现象而导致微刻蚀缺陷，并且还可以进一步的判断出对应采用的刻蚀设备是否存在异常。

摘要： 本实用新型公开了一种单次回流结构的低风险功率模块治具，涉及治具技术领域，包括承载板，承载板的底部四个拐角均固定连接有支撑脚，且承载板顶部一端固定设置有动力箱，且承载板顶部另一端固定设置有清洗机构，该装置使用时清洗机构能够通过喷气头吹出高压空气对经过清洁箱的治具本体组件进行吹扫，将治具本体组件表面的灰尘颗粒吹走，此外，第一气缸能够推动滑竿往复移动，从而能够多次对治具表面进行吹扫，从而提高了治具本体组件的清洁效果，治具本体组件通过滑轨与固定板组件形成滑动连接结构，在治具本体运载完成后到达第二气缸驱动端正前方时，第二气缸将治具本体组件顶出固定板组件，无需人工手动拿取，大大降低了劳动强度。

摘要： 本发明提供了一种输配电成本分析、风险评估模型及风险结构优化方法，根据多重分形构建分析的方法分解并构造电力公司输配电成本的影响因素序列，建立基于多重分形的输配电成本分析模型；在输配电成本风险分析的多重分形模型的基础上，衡量并分析输配电成本各分项费用的风险价值，评估各成本因素的风险价值区间，并建立风险最小的优化目标，基于不同长度的时间范围求解输配电成本各分项费用的风险系数；根据各项输配电成本影响因素的风险系数分析影响其成本波动的关键路径，优化多重分形下的输配电成本结构风险，形成输配电成本风险控制的决策分析。本发明使输配电工程的成本管理能够迅速相应各项费用因素在不同时期所引起的不确定性。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊综合评价法的邮轮船体结构风险评估方法，包括下列步骤：辨识邮轮船体结构可能出现的故障，确定邮轮船体结构风险源；采用德尔菲法收集和统计专家意见，确定邮轮船体结构的风险指标；通过DEMATEL，构建失效模式网络结构；ANP法求故障主观权重；利用熵权法计算客观权重；通过距离函数计算总权重W；获得模糊综合评价法的评估结果；将监测数据和引发的事故评级进行收集，根据监测数据和引发的事故评级相互之间的隶属关系构建贝叶斯网络结构，对所构建的进行贝叶斯网络进行参数学习，得到监测数据与评估等级的隶属度关系，修正模糊综合评价法的评估结果；风险控制。