结构识别

摘要： 作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树。已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息。该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全局语义信息的同时,又考虑局部段落间的语义关系密切程度,从而有效提高宏观篇章结构识别的能力。在汉语宏观篇章树库(MCDTB)的实验结果表明,该文所提出的模型性能优于目前性能最好的模型。

摘要： 针对传统网络表示学习方法无法学习节点网络结构相关性的问题,提出一种基于邻域信息的网络结构表示学习模型.该模型首先定义基于邻域信息的节点间结构相似度计算方法,对不同邻域范围内节点间结构相似度建模;其次构建深层自编码器,将节点结构相似度作为监督信息优化网络表示,在网络嵌入过程中学习节点结构信息.与node2vec,SDNE,struc2vec三种相关算法进行对比的实验结果表明,该方法有更好的网络结构识别能力,能学习到节点间的结构相关性,所得到的网络表示能适用于角色识别相关任务.此外,跨网络分类实验结果还体现了该方法在迁移学习方面的潜力.

摘要： 文章分别从“中国知网”和“Web of science”数据库中检索在2000年至2021年间,与“句法分析”和“结构识别”相关的研究文献,分别对检索结果文献的研究主题、研究类别和方向等进行多角度分析,探究相关文献的关联性和差异性。在此基础上,分别对相关文献按照主题进行聚类分析,归纳总结重要的研究成果和研究趋势,从句法分析和结构识别的理论构建及研究方法两个角度进行讨论,并进一步按照更细化的分类依据对检索到的论文进行主题归类和分析,形成了较为详细且清晰的研究脉络,为后续相关领域内的研究提供参考。

摘要： 针对当前文档分析领域中表格分析的发展现状,整理了近年来领域内的相关文献,分别对表格检测和表格结构识别两个关键任务进行研究。针对表格检测任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、生成对抗网络、可变卷积网络的方法;针对表格结构识别任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、循环神经网络、可变卷积与扩张卷积网络的方法。总结了各类模型的方法路径和局限性,梳理了相关任务及其对应的数据集。更广泛地总结了表格分析领域常用的公开数据集,并对各数据集的来源、规模、适用范围及文件类型进行详细介绍。列举了表格分析领域常用的评价指标,并按照实验数据集的不同对现有模型的实验结果进行对比。总结了当前表格分析领域的发展状况,并对未来发展方向进行了展望。

摘要： 在空间非合作目标捕获任务中,从传感器数据中识别出目标表面的可抓取结构是一个有待解决的问题。以卫星点云数据集作为对象,对4种基于神经网络算法(PointNet、PointNet++、SPLATNet和SO-Net)在卫星结构分割识别任务中的性能进行了比较分析。为了能够更好地测试算法性能,基于NASA在线数据库构建了训练测试数据集,并给出一种点云数据的快速构建方法。使用该方法,可以实现成批量地生成点云数据。仿真测试结果显示:PointNet++在卫星完整点云数据集和非完整点云数据上的分割准确率都是最高,并且分割效果也优于其他算法。

摘要： 结构健康监测技术方法是国内外研究的热点.综述了本课题组近年在结构健康监测领域取得系列研究进展,包括:系列未知输入下卡尔曼滤波系列新方法及其在结构健康监测与振动控制中的应用、物理和信息融合的智能防灾减灾结构系统及主要内容、基于建筑信息模型(BIM)+3D地理信息系统(3D GIS)+物联网(IOT)技术的城市基础设施智能监控云平台,以及参与编制的国际智能基础设施结构健康监测学会的结构健康监测标准等内容.

摘要： 在采摘机器人的设计时,为了提高其动力学设计的效果,将VR技术引入到了设计过程中,采用计算机软件创设虚拟环境,支持对采摘机器人动力学进行仿真,并具有数字化展示功能,可以更好的将产品的初步设计展示给设计者和客户,使产品具有更好的整体性和协调性.为了验证方法的可靠性,以采摘机器人底座的设计为例,对其设计效果以及设计耗时进行了测试.测试结果表明:采用VR技术可以成功的实现采摘机器人动力学设计,且仿真设计的周期较短,效率更高,还能获得更高的用户满意度,对于采摘机器人产品的可视化设计的研究具有重要的意义.

摘要： 针对多重文档识别时出现的识别效率慢与识别精准度低的问题,文中提出了一种基于深度学习的多重文档结构识别方法.利用自编码器构建多层文档学习网络,调整训练的参数,使用卷积神经网络内的多层神经网络对多重文档进行特征提取、特征学习与次抽样.估算现实输出和对应期望输出的差值,提高文档结构识别精度.利用多元函数对文档结构解析,完成多重文档结构识别.实验证明,该方法比传统方法能够更快速地识别多重文档结构,并且识别精准度较高.

摘要： 蒸汽发生器是保证核电厂正常运行的重要设备,通常使用涡流技术对传热管降质现象进行检测与跟踪.随着国内外核电产业快速发展,涡流检验数据分析有转向全自动化的趋势.然而,对涡流信号快速准确地自动定位(LANDMARK)作为自动数据分析的基础,在现有情况下由于信号噪声、设备更替等原因,效果并不理想.本文采用机器学习的方法,对涡流信号自动定位进行了研究.结果 表明:在满足较高效率的基础上,使用本方法进行自动定位可达到较高的准确率.

摘要： 流式文档结构识别对于文档自动排版和优化、信息检索等领域有着重要作用.以往针对流式文档结构识别主要集中于学术论文领域,对于其他诸如公文、报告等多类型的文档结构识别研究较少.针对此现状,使用聚类的方法对文档进行分类,在此基础上提出了针对不同文档分类的、基于双向门控循环单元-条件随机场(bidirectional gated recurrent unit-conditional random field,BIGRU-CRF)的文档结构识别方法,以此来解决多类型文档结构识别的问题.实验结果表明,该方法不仅能够提高学术论文结构识别的效果,对其他类型的文档结构也能够进行较好地识别.

摘要： 核电设备结构的定位识别一直受到广泛关注.由于结构间距不均匀、关键部位结构信号能量低、整体信号幅度摆动大,传统的结构定位和识别难以取得满意的效果.提出了一种基于多频涡流信号处理的结构识别方法,该方法首先采用多频涡流仪获得低频绝对通道信号,通过旋转变换得到多组信号对,确定振幅最小的那一对,接着运用中值滤波技术获得整体信号幅度摆动趋势线,从而消除信号摆动影响,凸显结构信号;然后,根据结构幅度阈值和最小间距确定结构中心位置及其数量;最后,根据弯管和支撑信号特征,识别并显示这些结构.运用多组来自不同核电站的实测数据进行识别的结果显示了该方法的有效性.

摘要： 针对每一步迭代增量所得识别参数须有物理意义的问题,本文引入了迭代增量限制方法来改善结构识别问题解答的稳定性.给出了迭代增量限制方法需要求解的约束最优化问题,在此基础上重点研究了限步长方法.采用一弹簧—质量系统作为数值算例,计算结果证明:限步长方法不但是需求解的约束最优化问题的解答,而且与常规方法相比能够显著提高结构识别方法的稳定性.因此,有望应用于大型桥梁的结构状态识别计算中.

摘要： 基于在结构不同位置敲击的声音响应各不相同的现象，本文提出了一种基于声音响应进行结构识别的方法。方法通过对不同位置敲击声音的时频分析的特征片段进行分类得到结构的内部信息.由于声卡低廉的价格，这一方法在工程和实验室运用中有广阔的前景.

摘要： 该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。

摘要： 该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。

摘要： 该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。

摘要： 该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。

摘要： 该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。

摘要： 本文在研究虚拟现实建模工具建模和机械系统CAD建模的基础上,提出了在CAD建模基础上开发机械系统的虚拟现实仿真.用C++编程完成CAD模型虚拟现实环境下的应用.结果表明:保留了虚拟现实编程所需的实体模型信息,处理后文件长度得到大幅减小.

摘要： 本文在研究虚拟现实建模工具建模和机械系统CAD建模的基础上,提出了在CAD建模基础上开发机械系统的虚拟现实仿真.用C++编程完成CAD模型虚拟现实环境下的应用.结果表明:保留了虚拟现实编程所需的实体模型信息,处理后文件长度得到大幅减小.

摘要： 本发明提出了一种双通道光栅结构，并利用该双通道光栅结构具有能够在不同方向分别反射可见光和紫外光的光学特性，设计制作成了用于卡证等的防伪识别结构，该识别结构同时具有专家识别防伪和公众识别防伪的效果。同时本发明了还提出了基于上述识别结构的卡证的真伪识别方法。

摘要： 本发明提供一种用于识别装配接收构件的结构，包括：识别基准平面，其设置在装配基台——其预定区域上布置了用于组装装配构件的装配接收构件——的一部分中，并用作用于识别与所述装配基台的位置和姿势有关的布置信息的基准；以及识别指示元件，其设置在所述识别基准平面上使得成像工具执行成像操作，并在预定的位置关系具有四个或更多的图案标记，所述图案标记形成为使得每个所述单元图案标记的浓度图案从中心位置至所述标记的周边逐渐变化。

摘要： 本发明公开了一种单目结构光相机识别玻璃的识别方法及单目结构光相机，该方法包括：第一单目设备、第二单目设备通过立体配准方式进行配准，获得配准后的第一单目设备、第二单目设备；根据所述配准后的第一单目设备、第二单目设备采集的深度图获得纯玻璃的深度图；通过拟合函数对所述纯玻璃的深度图进行补全，获得玻璃背后物体的深度图。本发明能够准确识别出玻璃，以便后续为机器人的避障提供数据基础。

摘要： 本发明属于应变片传感器技术领域，提供一种基于惠斯通全桥原理的结构损伤识别传感器及结构损伤识别方法，该结构损伤识别传感器包括电阻应变传感器s1、电阻应变传感器s2、电阻应变传感器s3、电阻应变传感器s4、柔性基底、保护层和导线。本发明将四个电阻应变传感器进行组合并根据惠斯通全桥原理连接成一种组合式传感器，结合模态参数算法进行结构损伤识别，有效提高测量的灵敏度和精确度，稳定性较好；且各电阻应变传感器之间进行温度自补偿，不需要连接额外的温度补偿片。本发明的结构损伤识别传感器可以测量多个方向的应变，蕴含结构的损伤信息更加丰富；制作简单，成本低，有利于应用在结构损伤识别方面。

摘要： 本发明公开了一种复合识别码结构、使用复合识别码结构的产品及监控方法。复合识别码结构，包括至少两个识别码，所述识别码之间通过至少一个属性进行关联，所述识别码中的至少一个设有掩码区，所述识别码中的至少另一个被全部设置在暴露区。本发明将复合识别码中的一个识别码之外的其他识别码进行部分遮盖，使得最开始只能识别未被遮盖部分的识别码，在去除遮盖部分之后，方能对其他码进行识别。不仅使得复合识别码能够进行两次以上的识别、读码；掩码区的设置方式还能确保商品流通到最终消费者(即实现利润)之后进行二次以上识别、读码，避免在到达最终消费者手中之前被破坏，保障消费者权益。

摘要： 本发明提供了指纹识别模组封装结构、制备指纹识别模组封装结构的方法以及电子设备。所述指纹识别模组封装结构包括：基板、盖环、盖板、芯片及封装胶体。基板的上表面形成有基板上接口。盖环设置在基板上，并与基板限定出封装空间，且设置有通孔结构。盖板设置在盖环上，并适于封闭封装空间；芯片设置在封装空间中，并与基板上接口电连接；封装胶体设置在封装空间中，并且包覆芯片。该指纹识别模组封装结构具有良好的可靠度与结构稳定度，适合用于便携式、小型化的芯片封装。

摘要： 本发明提出了一种双通道光栅结构，并利用该双通道光栅结构具有能够在不同方向分别反射可见光和紫外光的光学特性，设计制作成了用于卡证等的防伪识别结构，该识别结构同时具有专家识别防伪和公众识别防伪的效果。同时本发明了还提出了基于上述识别结构的卡证的真伪识别方法。

摘要： 本实用新型提供了一种识别码结构及使用识别码结构的产品、包装，包括识别码和覆盖在识别码上的选择光覆盖层。只有在选择光覆盖层被去除或被相应的特定频率光线设备的照射下，识别码才能被识别，从而使得商品未被实现最终销售之前识别码不能被手机终端或其他普通设备识别。本实用新型识别码结构简单，能实现商家监控商品、有奖销售和加密的目的，有利于保护商家和最终购买者利益。

摘要： 本申请公开了文档结构识别方法、文档结构识别的模型训练方法和装置，涉及自然语言处理和深度学习技术领域，用于文档布局分析。具体实现方案为：获取文档图像，从文档图像中选取候选区域，对候选区域进行图像特征提取，得到图像特征，对候选区域中包含的字符进行语义识别，得到语义特征，根据图像特征和语义特征进行分类，以确定候选区域所属的文档结构类型。本申请中在进行文档结构类型识别时，在图像特征的基础上增加了语义特征，充分考虑了文档结构识别时语义信息的重要性，提高了文档结构类型判断的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种电网拓扑结构识别装置和电网拓扑结构识别系统。电网拓扑结构识别装置包括：第一开关设备，设置在第一供电线路，用于控制所述第一供电线路的接通或者断开；第二开关设备，设置在第二供电线路，用于控制所述第二供电线路的接通或者断开；第三开关设备，用于连接在所述第一供电线路和所述第二供电线路之间；以及信号接收器，与所述第一供电线路和所述第二供电线路分别相连接，用于根据所述第一供电线路和所述第二供电线路的工频通信信号识别所述第一开关设备、第二开关设备和第三开关设备的状态。通过本实用新型，达到了及时确定配电网中的拓扑结构的效果。